Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics
Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics RepositoryNot a member yet
44406 research outputs found
Sort by
Element base of information security means
Get PDFЗащита информации от несанкционированного доступа, утечек и искажений представляет собой важную задачу для организаций и государственных структур. Далее рассмотрим основные элементы средств защиты информации (СЗИ), включая аппаратные и программные компоненты, принципы их работы и примеры применения в различных сферах. Также обсуждаются вызовы и перспективы развития элементной базы в условиях цифровой трансформации и появлении новых угроз, таких как квантовые компьютеры
ФОТОФАКТ: студенты БГУИР продолжают принимать активное участие в Днях донора
Get PDF13 марта на базе Республиканского центра трансфузиологии и медицинских биотехнологий ребята из Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники снова сдавали кровь
Аппаратные средства в интеллектуальной системы для диагностики болезни Паркинсона
No full textThis paper proposes an IT-based diagnostic
system for Parkinson’s disease, supported by the OSTIS
platform. The system combines a domain ontology and
knowledge base to formally represent and manage medical
information related to Parkinson’s disease. A specialized
hardware-accelerated processing module based on FPGA
is integrated to enable real-time analysis of patient data.
Discrete wavelet transform and a gated recurrent unit
(GRU) neural network are used for extracting and analyzing
motor features. The hardware implementation was realized
using Xilinx Vitis HLS, allowing efficient deployment of
wavelet and GRU modules. Preliminary experiments on
open datasets show that the system achieves approximately
95% accuracy in recognizing speech and motor patterns
associated with Parkinson’s disease.As a result of using
FPGA, processing is accelerated by 20 times compared to
the CPU implementation
Issues and modern methods of intellectual data analysis in education
Get PDFCurrently, intelligent data analysis is used in many fields. Many methods are used in the intellectual
analysis of data. In this article, the intellectual analysis of data in the educational system is considered. Educational
data mining combines many methods of data analysis in education sphere. In addition, in this paper the most methods
of data analysis are considered. The application of each method in the field of education is considered as well as in
the field of education, data is intellectually analyzed and the results are analyzed
Моргунова: в БелГИМ разместят 5 эталонов радиационной безопасности, связанных с БелАЭС
Get PDF"В 2024 году создано три эталона единиц: давления в области измерения вакуума, импульсного электрического напряжения, мощности удельных магнитных потерь и магнитной индукции переменного магнитного поля в диапазоне частот от 50 Гц до 200 кГц. Модернизирован национальный эталон единицы магнитной индукции Тесла в диапазоне 0,05-2,0 Тл. 68-й эталон единицы мощности электромагнитных колебаний в диапазоне частот от 37,5 до 178,4 ГГц разработали в БГУИР с применением уникальных инновационных технологий. Каждый национальный эталон расположен на территории организации-хранителя. 59 - в Белорусском государственном институте метрологии (БелГИМ) и 9 распределены между институтами физики имени Б.И.Степанова, прикладной физики НАН Беларуси и БГУИР", - уточнила Елена Моргунова
Overcoming the limitations of modern data visualization tools: a novel methodology
No full textВыполнен анализ существующих методов и инструментов визуализации данных, выявлены их ограничения, связанные с необходимостью продвинутых навыков программирования или недостаточной гибкостью настройки. Предложена методология разработки инструментов визуализации данных на основе экспертных знаний, обеспечивающая возможность эффективного создания настраиваемых визуальных представлений. Методология включает три ключевых подхода: (1) разработку предметно ориентированных языков (DSLs) для визуализации данных, (2) автоматизированную генерацию скриптов визуализации с использованием библиотек Python и больших языковых моделей (LLMs) и (3) расширение существующих библиотек визуализации пакетами с пользовательскими элементами. Ожидается, что предложенная методология повысит доступность и эффективность инструментов визуализации данных, снизив требования к программированию при сохранении высокой точности представления данных в различных предметных областях
FPGA implementation of cryptographic algorithms with a large number of iterations
Get PDFВ статье рассматриваются возможные архитектурные решения реализации на базе FPGA криптографических алгоритмов с большим количеством итераций однотипных вычислений, обеспечивающие высокую производительность при обработке блоков входных данных. Проведен анализ производительности. Обосновывается выбор для таких реализаций параллельно-итеративной или конвейерно-итеративной архитектуры разрабатываемых специализированных процессоров. Количество ступеней конвейера, количество параллельных подсистем предлагается выбирать, исходя из параметров криптографического алгоритма, ограничений аппаратных ресурсов конкретного кристалла FPGA, а также возможности размещения в кристалл и трассировки соединений итогового проекта полученного специализированного процессора используемыми инструментальными средствами проектирования. Даются рекомендации по выбору архитектуры
Церемония вступления в должность вновь избранного Президента Республики Беларусь Александра Лукашенко
Get PDF25 марта, в 12 часов состоится торжественная инаугурация вновь избранного Президента Республики Беларусь Александра Григорьевича Лукашенко
Машинное обучение, нейронные сети, интернет вещей, блокчейн в ИТ-диагностике
Get PDFМонография включает анализ проблем, модели, алгоритмы и аппаратно-программные средства с использованием машинного обучения, нейронных сетей, интернет вещей, блокчейн для ИТ-диагностики пациентов.
Рассмотрены результаты разработки моделей, программно-аппаратных средств, сетей интернет вещей для ранней удаленной мобильной ИТ-диагностики пациентов: заболеваний Айцгеймера, Паркинсона, легочных, по радужной оболочке глаз. Оригинальные модели и алгоритмы ИТ-диагностики пациентов получены с использованием нейронных сетей, машинного обучения, интернета вещей. Для конфиденциальности медицинских данных использована технология блокчейн. Приведены реализации сетей интернета вещей для ранней, удаленной, мобильной ИТ-диагностики, точность которых сопоставима с лучшими мировыми результатами.
Рассчитана на специалистов как в области инфокоммуникаций, так и ИТ-медицины, может быть полезна студентам соответствующих специальностей, слушателям факультетов повышения квалификации, магистрантам и аспирантам
Использование больших данных и машинного обучения для оптимизации бизнес-решений в электронной коммерции
No full textIn today’s digital economy, e-commerce companies face increasing pressure to remain agile and competitive in a rapidly evolving marketplace. The explosion of data from online transactions, customer interactions, and external sources has opened new opportunities for data-driven decision-making. This paper explores how companies can leverage big data, advanced analytics, and machine learning - particularly deep learning techniques such as transformer-based architectures - to optimize pricing, discounting, and demand forecasting strategies. By analyzing historical sales data alongside customer behavior, competitor pricing, and seasonal trends, businesses can implement dynamic and personalized pricing strategies that enhance profitability, improve customer satisfaction, and streamline operations. The paper also highlights the technical foundations of modern demand forecasting models, best practices for model training and evaluation, and the real-world challenges businesses face in implementing these solutions. Ultimately, the integration of AI and big data technologies represents a powerful shift in how strategic business and production decisions are made in the e-commerce sector