Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics

Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics Repository
Not a member yet
    44406 research outputs found

    Использование компьютерных ресурсов для математического познания в цифровой коммуникативно-образовательной среде

    Get PDF
    В работе рассматривается, как рост математизированного знания, доступного в цифровом образовательном поле компьютеризации, привел к возрастанию роли когнитивной деятельности, которую можно передать компьютеру. В коммуникативно-образовательной среде особенно заметно, как быстро устаревают новые информационно-технологические знания, в то время как математические знания со временем обоснованно расширяются, что свойственно только универсальным интеллектуально-культурным событиям, имеющим декларируемую когнитивно-философскую перспективу общего образования

    Possible prospects of generative artificial intelligence in the Republic of Belarus

    No full text
    Стремясь оценить, как динамика GenAI может развиваться к 2030 году, необходимо учитывать, как факторы, способствующие развитию, которые играют каталитическую роль, так и факторы, препятствующие развитию GenAI. Основные ускоряющие факторы включают достижения в новых технологиях, которые расширяют технические возможности GenAI, цифровую грамотность, крупные инвестиции (как государственные, так и прямые частные инвестиции, а также государственно-частные партнерства) со стороны технологического сектора, и волю государственной политики, экономики как макромасштаба, предприятий (коммерческих или социальных) и общества принять и использовать GenAI. Основные ингибиторы включают отсутствие стандартов взаимодействия и конкурентоспособности, отсутствие цифровой грамотности, стимулов и долгосрочных планов, оборонительное или технофобное мышление, а также усталость от использования технологий. Хотя все информанты предпочитают открытую, инклюзивную и демократическую разновидность GenAI, значительная доля участников считает и предвидит, что технологическая сфера будет закрытой и централизованной, в которой будут доминировать несколько корпоративных субъектов, а также множество цифровых неравенств и алгоритмических несправедливостей. Вопросы цифровой этики и регулирования вызывают большую озабоченность у экспертов. С одной стороны, чрезмерное политическое или корпоративное вмешательство и контроль могут ограничить уровень функциональности и инноваций GenAI. С другой стороны, низкий уровень регулирования может заставить пользователей чувствовать себя неуверенно в надежности контента (например, фейковых новостей и дипфейков), их конфиденциальности, что приведет к менее позитивной и здоровой культуре использования GenAI. К 2030 году целенаправленные действия и проактивная политика вокруг GenAI будут важны и необходимы как для частных компаний, так и для государственного сектора. Глобальный геополитический и геоэкономический порядок становится все более неопределенным, сложным и нестабильным. GenAI, по-видимому, усиливает эти системные черты, подчеркивая необходимость «экспоненциального» и ориентированного на будущее образа мышления. Мы не можем быть уверены в том, что принесет нам будущее, и не можем избежать постоянных сбоев в эпоху пермакризиса. Но нам предстоит использовать эту обобщенную неопределенность/сложность, ставить долгосрочные цели, адаптировать институты и образ мышления, быть должным образом подготовленными и работать над наиболее благоприятным сценарием - т. е. сценарием «техносоциального ускорения» - чтобы повысить способность страны к устойчивому росту и устойчивому процветанию на основе динамической диагностики тенденций, неопределенностей и возможностей, возникающих вокруг нас

    Combining distributed ledger systems and machine federal learning

    Get PDF
    В работе рассматривается решение задачи целостности обучающих данных искусственного интеллекта на основе объединения систем с распределенным реестром (блокчейн), и технологий криптографии в системах федерального обучения искусственного интеллекта. При этом обеспечивается конфиденциальности данных, защите их от фальсификации, модификации и уничтожения является в настоящее время важной задачей производства систем с ИИ. Рассмотрена целесообразность отдельного включения временных меток в протоколы нотариуса-криптографа. Далее приводятся схема блок- структур, объединяющие технологии обучения и технологии информационной безопасности режима федерального обучения ИИ

    Первый проректор БГУИР — об обеспечении рынка труда специалистами: подготовку кадров мы начинаем со школы

    Get PDF
    Сегодняшний мир требует от специалистов высокой квалификации и готовности быстро адаптироваться к изменениям. Поэтому многие ведущие университеты страны стали активно вовлекаться в процесс подготовки будущих профессионалов уже со школьной скамьи. Эта инициатива направлена на формирование глубоких знаний и практических навыков у школьников, что позволяет им осознаннее выбирать свою будущую профессию и успешно продолжать обучение в вузе. В БГУИР подготовку кадров как раз начинают со школы, об этом сообщил журналистам первый проректор БГУИР Максим Давыдов

    Digital maturity categories in business: integrating and assessment

    Get PDF
    In the context of rapid digital transformation, businesses need to align their organizational capabilities and expectations with technological advances in order to succeed. This study explores the interplay between organizational, customer, and technological digital maturity. The study emphasizes the challenges of integrating these different maturity levels, highlighting the importance of aligning technological investments with organizational readiness and customer expectations. By exploring this dynamic, this article offers insights on how to optimize digital transformation initiatives for long-term business growth

    IT-решения для развития интернета вещей. Финал хакатона для белорусских вузов прошел в ПВТ

    Get PDF
    Диплом победителя, а также главный приз в размере Br5000 рублей получила команда Анастасии Иванюшиной (БНТУ, МГЛУ), которая презентовала систему автоматизации городского освещения на основе технологии NB-IoT. Второе место заняла команда Антона Косенко (БГУ, БГУИР, МГХК) - ребята предложили свое видение AI-агентов для IoT-устройств для учета воды, газа и электричества. Третьей в списке победителей стала команда Ивана Романчука (БГУ, БГУИР), представившая решение по автоматизации и цифровизации для шахт

    KIRTapp biometric authentication system

    Get PDF
    В работе представлена биометрическая система аутентификации (KIRTapp), интегрированной в операционную систему Secux. Система поддерживает два режима регистрации: локальный и корпоративный. В локальном режиме администратор регистрирует пользователя через графический интерфейс, после чего проводится сканирование лица с использованием библиотек алгоритмов компьютерного зрения OpenCV и face recognition. В корпоративном режиме реализована автоматизированная настройка базы данных PostgreSQL с использованием Docker. Биометрическая аутентификация основана на сравнении эмбеддингов лиц, полученных при регистрации, с текущими изображениями, используя встроенные функции face recognition и евклидову метрику. Система также включает механизм фонового контроля, анализируя соответствие пользователя сохраненным биометрическим данным. В перспективе планируется внедрение нейросетевых методов для повышения точности распознавания, а также разработка анти-спуфинг модели для защиты от кибератак с поддельными изображениями

    ФОТОФАКТ: в БГУИР продолжается спартакиада

    Get PDF
    16 апреля в Белорусском государственном университете информатики и радиоэлектроники завершились соревнования по баскетболу 3 х 3 среди юношей

    Полуфинал Международного открытого чемпионата по программированию BSUIR Open XIII

    Get PDF
    Начало весны запустило международный открытый чемпионат по спортивному программированию BSUIR Open. Более шести сотен студенческих и школьных команд из разных уголков планеты начали сражаться за позиции победителей, но перед тем как выйти в финал, им предстоял отборочный этап и, конечно же, полуфинал, который состоялся 9 апреля

    Methodology of voice-deepfake detection

    Get PDF
    С развитием информационных технологий и искусственного интеллекта появились инструменты создания голосовых дипфейков, представляющие серьезную угрозу для информационной безопасности и доверия к аудиоконтенту. Данная технология может быть использована для манипуляции общественным мнением и введения в заблуждение. Голосовые подделки активно применяются в мошеннических схемах, что создает значительные риски для финансовых организаций, корпоративных структур и персональных данных пользователей. В данной работе рассматриваются ключевые технологии синтеза речи, включая Text-to-Speech и Voice Conversion. Описан процесс создания голосового дипфейка с использованием сервиса iMyFone VoxBox. Проведен анализ методов выявления подделок, включая онлайн-сервис Deepfake-o-Meter и спектральный анализ аудиозаписей. Работа направлена на демонстрацию процесса создания голосового дипфейка и использования доступных инструментов для его последующего анализа и возможного применения в контексте защиты данных

    33,412

    full texts

    44,406

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics Repository
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇