Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics
Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics RepositoryNot a member yet
44406 research outputs found
Sort by
В БГУИР вручили дипломы выпускникам из числа иностранных граждан
В Белорусском государственном университете информатики и радиоэлектроники продолжается череда выпускных
Студенты БГУИР приняли участие в туристическом слете Союзного государства
26 августа на Валдае состоялось торжественное открытие Первого студенческого туристического слета Союзного государства
Аппаратно-программный комплекс оценки состояния плода и прогнозирования исхода родов на основе импедансометрических характеристик околоплодных вод
В БГУ назвали победителей Республиканской олимпиады по защите информации Security Challenge среди вузов
На второй позиции разместилась команда БГУИР в составе студентов факультета информационной безопасности Станислава Пилипейко, Романа Маковецкого, Егора Чуркина, Матвея Давидовича и Любови Панфиловой
Математическая модель динамики распространения мерцания пчёл
Рассматривается механизм мерцания пчёл на основе модели, включающей три состояния. Анализируется динамика взаимодействия между пчёлами
Text recognition on images using neural networks
Распознавание текста с изображений является важным процессом в
машинном обучении. В настоящее время наблюдается большой всплеск хранения
информации, содержащейся в бумажном документе, в цифровом формате. Это помогает
в сохранении информации, легком хранении, а также позволяет извлекать информацию
по мере необходимости. Различные этапы распознавания текста: предварительная
обработка, сегментация, извлечение признаков, классификация и постобработка. Этап
предварительной обработки включает в себя ряд операций, наиболее важной из которых
является преобразование цветного изображения в бинарное изображение, что позволяет
отделить текст от фона. Шаг сегментации помогает в разделении символов. Извлечение
признаков позволяет получить наиболее важную информацию из изображения, чтобы
облегчить распознавание текста. Процесс классификации позволяет идентифицировать
текст в соответствии с четко определенными правилами. Затем выполняется
постобработка для уменьшения ошибок. Распознавание текста имеет первостепенное
значение в нескольких приложениях. В этой статье обсуждается модуль распознавания
текста, а также представлены различные приложения распознавания текста из
изображений
Автоматизированная система подсчета объектов
В работе описано создание автоматизированной системы для подсчета количества людей. Система должна сравнивать фактическое значения с заданными. Помимо этого, в работе перечислены алгоритмы оптимизации, использованные для создания отзывчивой системы
Nanoporous Al2O3 Assisted Anodizing of WTi Alloy
Nanoporous Al2O3 assisted 125 and 180 nm WTi alloy in 0.1, 0.4 M oxalic and 0.2, 0.4, 0.6 M tartaric acid solution were galvanostatically and potentiostatically anodized, in boric acid solution were galvanostatically reanodized. Time-current and time-voltage, morphology and composition, chemical etching and planarization features were investigated. Features of anodizing, chemical etching and morphology are presented
Extracting text snippets
Этот проект — решение проблемы извлечения необходимого фрагмента текста, соответствующего запросу. Модель
машинного обучения работает с русскими текстами. Цель исследования — понять, какой подход к решению этой проблемы
лучше, чем QA или NER
Integration of a dual learning system with virtual reality: optimizing practical experience
Данный научный проект стремится оптимизировать образовательный опыт
студентов, интегрируя дуальную систему обучения с виртуальной реальностью.
Основанный на современных исследованиях в области образовательных технологий и
эффективности обучения, проект фокусируется на создании высокоинтерактивных
виртуальных симуляций, сочетающих теоретические знания с реальным практическим
опытом. Этот проект представляет собой перспективный взгляд на современные
образовательные технологии, направленный на повышение качества обучения