Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics
Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics RepositoryNot a member yet
44406 research outputs found
Sort by
Программное средство для организации системы обслуживания клиентов банка в режиме «единого окна»
Get PDFВ данной статье рассматривается программное средство, разработанное для эффективной организации системы
обслуживания клиентов банка в режиме «единого окна». Исследование предлагает комплексный подход к автоматизации
банковских процессов, объединяя в себе инструменты оформления заявок, обработки заявок, проведения электронного платежа и
аналитики данных. Разработанное программное средство обеспечивает оптимизацию времени обслуживания клиентов, повышение
удовлетворенности клиентов и снижение нагрузки на персонал банка. Результаты исследования демонстрируют эффективность и
перспективность применения предложенной системы в банковской сфере
Big Data in education: how the use of data helps to personalize the learning process and improve school performance
No full textДанная статья исследует роль Big Data в современном образовании с фокусом
на школьное обучение. Проанализированы способы использования данных для персонализации
учебного процесса и улучшения успеваемости учащихся. Обсуждаются методы сбора и анализа
информации о предпочтениях, потребностях и уровне знаний учащихся для создания
индивидуализированных учебных планов. Представлены примеры использования Big Data для
оптимизации расписания занятий, идентификации проблемных областей, прогнозирования успеха
учащихся и повышения их мотивации. Рассмотрены практические примеры применения
аналитики данных в школьном образовании с целью улучшения качества обучения и
индивидуализации подхода к каждому учащемуся. Главный вывод состоит в том, что
использование Big Data позволяет эффективно адаптировать учебный процесс к потребностям
каждого ученика, что способствует повышению успеваемости и качества образования в школе
Digital signal and data processing in measuring and computing complexes and vibration control and monitoring systems
No full textС начала 90-х годов лабораторией систем вибродиагностики начата разработка,
внедрение и введение в промышленную эксплуатацию компьютерных измерительно-вычислительных
комплексов (ИВК) непрерывного вибрационного контроля, мониторинга и автоматики защиты сложных
механизмов и агрегатов с вращательным движением, а также ИВК для регистрации и обработки длинных
временных реализаций вибрационных сигналов. Результатом работы ИВК являются файлы суточных
временных трендов для 14 вибрационных параметров с временным шагом 1-8 секунд по каждой точке
контроля на эксплуатируемом объекте и файлы вибрационных сигналов. Рассмотрены методы и алгоритмы
обработки получаемых больших данных с целью определения информативно-значимых параметров и
характеристик для дальнейшего их использования в автоматизированных и автоматических системах
принятия решений
Стабилизация параметров технологических операций при наличии внешних управляющих воздействий
No full textA new technique for formalizing probabilistic technological processes when stabilizing the parameters of functioning of technological operations using open semantic technologies for designing intelligent systems is proposed. To stabilize the parameters of technological operations in real time, a procedure for adapting control to variable external control influences is presented based on the neuroregulators algorithms of an intelligent stabilization system that implement control feedback. The principles of development
and implementation of intelligent system for stabilizing parameters and a controller for an automated process control system are described
Method for Information Security Events Detection in a Cloud Signature Systems
Get PDFОбоснованы параметры и механизмы, которые могут быть заложены в основу метода обнаружения
событий информационной безопасности в системах облачной подписи, где используется протокол
активации подписи, и разработка такого метода. В качестве указанных параметров предложены: количество
подписываемых электронных документов, количество неверных попыток аутентификации для доступа
к личному ключу пользователя, скорость сравнения хэш-значения подписываемых документов, скорость
отправки хэш-значения подписываемых данных в устройстве создания подписи. Рекомендуется в основу
метода заложить механизмы математической статистики применительно к перечисленным параметрам.
Представлены описание и результаты апробации разработанного метода, количество ложноположительных
и ложноотрицательных результатов анализа событий информационной безопасности в системах облачной
подписи. Полученные значения оказались меньше аналогичных показателей, характерных для результатов
анализа, проведенного с использованием других существующих методов. Это является основным преимуществом
предлагаемого метода по сравнению с его аналогами
Исследование влияния Phygital-пространства на потребительское поведение и взаимодействие с брендами: анализ технологических инноваций и перспективы развития
Get PDFВ данной научно-исследовательской работе рассмотрено влияние Phygital-пространства на поведение
потребителей и их взаимодействие с брендами. Phygital объединяет физическое и цифровое пространство, создавая
уникальные возможности для брендов и потребителей. В работе проанализированы технологические инновации, которые
способствуют слиянию физического и цифрового опыта, а также рассмотрены перспективы развития этой области
Эффективный алгоритм сегментации биомедицинских изображений
Get PDFBiomedical image segmentation plays an important role in quantitative analysis, clinical diagnosis,
and medical manipulation. Objects in medical images have different scales, types, complex backgrounds, and similar
tissue appearances, making information extraction challenging. To solve this problem, a module is proposed
that takes into account the features of images, which will improve the biomedical image segmentation network
FE-Net. An integral part of the FE-Net algorithm is the connection skipping mechanism, which ensures the connection
and fusion of feature maps from different layers in the encoder and decoder. Features at the encoder level
are combined with high-level semantic knowledge at the decoder level. The algorithm establishes connections
between feature maps, which is used in medicine for image processing. The proposed method is tested on three
public datasets: Kvasir-SEG, CVC-ClinicDB and 2018 Data Science Bowl. Based on the results of the study,
it was found that FE-Net demonstrates better performance compared to other methods in terms of Intersection over
Union and F1-score. The network under consideration copes more effectively with segmentation details and object
boundaries, while maintaining high accuracy. The study was conducted jointly with the Department of Magnetic
Resonance Imaging of the N. N. Alexandrov National Oncology Center. Access to the source code of the algorithm
and additional technical details is available at https://github.com/tyjcbzd/FE-Net
БГУИР празднует Международный день семьи
Get PDF3 мая трудовой коллектив Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники присоединился к празднованию
Онлайн-викторина как современный способ изучения и закрепления учебного материала
Get PDFОбразовательный процесс невозможен без эволюции и нововведений. Общество развивается и образовательный процесс вынужден меняться вместе с ним
В БГУИР прошли встречи ко Дню белорусских государственных символов
Get PDFНа всех факультетах университета в учебных группах прошли информационные и кураторские часы, посвященные Дню Государственного флага, Государственного герба и Государственного гимна Республики Беларусь