Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics
Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics RepositoryNot a member yet
44406 research outputs found
Sort by
ФОТОФАКТ: Студенты БГУИР продолжают принимать активное участие в месячнике по по санитарной уборке и благоустройству
Get PDFСегодня студенты университета совместно УП "Зеленстрой Советского района г.Минска" с воодушевлением выполняли работы по уборке озеленённой территории по ул. Л.Беды
Information security and information security event management systems
Get PDFРассмотрены основные этапы функционирования SIEM-системы, ключевой фактор, влияющий на эффективность аналитики и работы детектирующей логики SIEM-системы. Рассмотрены примеры воздействия нарушителя на уровень сбора событий информационной безопасности и даны рекомендации по противодействию. Рассмотрены события, для которых необходимо осуществлять мониторинг и настройку корреляционных правил в первую очередь. Приведены примеры настройки корреляционных правил для выявления потенциальных инцидентов информационной безопасности или потенциальных уязвимостей в локальной сети организации. Даны рекомендации по снижению ложноположительных сработок SIEM-системы
Determination of objective functions and their constraints in optimization problems in generative design
No full textРассматриваются ключевые аспекты определения целевых функций и их ограничений в контексте задач оптимизации, связанных с генеративным проектированием. В рамках статьи анализируются методы формулирования целевых функций, их влияние на результаты проектирования, а также способы определения ограничений, которые учитывают различные технические, экономические и экологические факторы. Особое внимание уделяется примерам из практики, иллюстрирующим влияние корректного определения целевых функций и ограничений на эффективность проектирования. Статья будет представлять интерес для специалистов в области инженерии, дизайна и оптимизации, а также на исследователей, интересующихся современными методами проектирования
Социолингвистический аспект развития языкового образования в Беларуси (1917-1941 гг.)
Get PDFВ статье на основе релевантного фактического материала представлен историко-педагогический
анализ этапов развития языкового образования в Беларуси в 1917-1941 гг. с учетом взаимосвязи между
используемыми в регионе языками и социальными структурами. Определено, что сфера повседневной
и профессиональной коммуникации населения Беларуси во многом определялась вектором языковой
политики официальных властей - Временного правительства и советской власти. Выявлены социолингвистические
факторы, повлиявшие на развитие языкового образования в Беларуси в 1917-1941 гг. Установлена
взаимосвязь между тенденциями усиления и ослабевания роли государственных языков БССР
(белорусского, русского, польского и идиш) и их образовательными функциями
Kerberoasting information security threat
Get PDFСтатья посвящена анализу угрозы безопасности Active Directory, известной как Kerberoasting, которая использует уязвимости протокола Kerberos для получения хешей паролей учетных записей сервисов. Авторы рассматривают основные этапы аутентификации Kerberos, методы проведения кибератаки, а также инструменты, используемые нарушителями. В работе предложены рекомендации по защите инфраструктуры Active Directory: использование стойких алгоритмов шифрования, мониторинг журналов безопасности и применение сложных паролей для учетных записей. Статья актуальна для специалистов в области кибербезопасности, занимающихся защитой корпоративных сетей
БГУИР презентовал свой образовательный потенциал Школе менеджмента Абу-Даби
Get PDFБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники презентовал свой образовательный потенциал в ходе онлайн-встречи с представителями Школы менеджмента Абу-Даби (Объединенные Арабские Эмираты), сообщили в пресс-службе БГУИР
Artificial intelligence in cybersecurity
Get PDFВ статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в кибербезопасности, его применения для защиты данных и цифровых инфраструктур. Особое внимание уделено использованию ИИ в обнаружении угроз, автоматизации анализа угроз и фильтрации вредоносного контента. Рассматриваются как преимущества, так и вызовы, связанные с его применением, включая угрозы для алгоритмов машинного обучения и проблемы интерпретируемости решений. Ожидается, что в будущем ИИ будет играть ещё более важную роль в защите от киберугроз благодаря интеграции с новыми технологиями, такими как блокчейн и квантовые вычисления. В статье также освещены перспективы развития методов интерпретируемого машинного обучения, что повысит доверие к решениям ИИ. Заключение подчеркивает, что развитие ИИ поможет создать более безопасную и адаптивную цифровую среду, способную эффективно противостоять изменяющимся киберугрозам
Представителя МГТУ им. Н.Э. Баумана встретили в БГУИР»
Get PDFСегодня, 15 апреля, в Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники прибыл директор по международной деятельности МГТУ им. Н.Э. Баумана
Vehicle and label detection method based on YOLOv11
Get PDFThis paper proposes a vehicle and label detection method based on the YOLOv11 algorithm. By constructing a custom dataset of vehicles and labels, the YOLOv11 model is trained to achieve precise detection of vehicles and their rear-mounted labels. This paper details the dataset creation process, label design, model training procedure, and the selection of optimal training parameters. Finally, the algorithm's performance is evaluated using a validation set. Experimental results demonstrate that the YOLOv11-based vehicle and label detection method exhibits strong performance in terms of accuracy and real-time capability, meeting the requirements of practical applications
The golden triangle: the internet of things, blockchain, artificial intelligence
No full textПредметом исследований является анализ интеграции сетей Интернета вещей (Internet of Things, IoT),
блокчейна и отдельных технологий искусственного интеллекта. Цель статьи ‒ показать преимущества
совместного использования Интернета вещей, блокчейна, машинного обучения и нейронных сетей
на ряде разработанных систем. Блокчейн способен обеспечить структуру для обработки транзакций
и координации взаимодействующих устройств в сетях Интернета вещей. Проблемой, которая
препятствует использованию приложений с искусственным интеллектом (ссылка ведет к 404)и
Интернета вещей, является уязвимость. Блокчейн решает ее за счет трех функций: проведение
транзакций через надежный механизм оплаты без посредников; создание индексированных записей, которые
защищены от изменений; распределенное хранение информации в публичной базе данных. Приведены
примеры разработали (нет связи слов) сетей IoT для контроля качества продукции, мониторинга
и анализа звуковой информации, ИТ-диагностики пациентов с неврологическими заболеваниями,
в которых интегрированы технологии IoT, машинного обучения, нейронных сетей, блокчейна, умных
контрактов