Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics
Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics RepositoryNot a member yet
44406 research outputs found
Sort by
Студенты БГУИР стали лауреатами в области современной хореографии
В Минске прошел V фестиваль-конкурс лауреатов в области современного
хореографического искусства «ЗА ГРАНЬЮ»
Минских студентов предостерегли от ошибок через стрим с осужденными из колонии
Милиция и БГУИР организовали для студентов стрим по профилактике правонарушений и преступлений. Учащиеся вуза в режиме реального времени пообщались с ребятами, отбывающими наказание в колониях
Анализ перевода русскоязычных видеоигр на китайский язык
В данной статье рассматривается анализ перевода русскоязычных компьютерных игр на китайский язык. Описываются методы и
ключевые аспекты процесса перевода, сделаны выводы и предоставлены рекомендации по переводу видеоигр на китайский язык
Веб-сервис для управления транспортными перевозками с элементами «умной логистики»
Цель проектирования: совершенствование логистических процессов посредством их автоматизации на основе веб-сервиса для
управления транспортными перевозками с элементами "умной логистики"
Development of pedagogical tests in the Moodle LMS based on agents simulating cognitive problem solving
Разработаны алгоритмы и программный агент для автоматизации подготовки и проверки тестовых заданий в среде СДО Moodle, отличающиеся функцией имитации процессов выбора студентами при решении когнитивных задач в условиях неопределенности, что позволяет повысить производительность оценки качества обучения, проводимого в условиях смешанного очного и online-форматов
Возможности платформы «AhaSlides» для создания наглядных средств обучения
В данной работе рассматриваются вопросы, связанные со значимостью современных наглядных средств обучения и практическим использованием одного из их видов – учебных презентаций, разработанных с использованием платформы «AhaSlides»
Precision RMS-to-DC Converter
Рассмотрены разработанная модель резистивно-транзисторного термоэлектрического преобразователя, методика идентификации ее параметров и результаты схемотехнического моделирования с применением предложенной модели преобразователя переменного напряжения в постоянное по уровню среднеквадратического значения. Приведена электрическая схема преобразователя переменного напряжения в постоянное, полученная при схемотехническом моделировании зависимости погрешности преобразования от уровня входного напряжения, на основании которой сформулированы основные требования для уменьшения погрешности. Применение ранее разработанных на базовом матричном кристалле МН2ХА031 операционных усилителей типа OAmp11.2 с входными полевыми транзисторами, управляемыми p–n-переходом, позволяет реализовать прецизионный преобразователь переменного напряжения в постоянное по уровню среднеквадратического значения в виде микросборки, содержащей два кристалла термоэлектрического преобразователя ПН001, один кристалл МН2ХА031 со схемой обработки сигналов и внешние фильтрующие конденсаторы. Схемотехническое моделирование показало, что такой преобразователь сохраняет работоспособность при поглощенной дозе гамма-излучения, равной 1 Мрад, и воздействии флюенса нейтронов 1 1013 н/см2
Тестирование программного обеспечения в процессе разработки прикладных программ
В работе рассматривается важность тестирования программного обеспечения, его основные преимущества.
Объясняется принцип тестирования «белого ящика» и «чёрного ящика». Описываются уровни тестирования и их практическое
применение
Пат. 24196 Респ. Беларусь
Изобретение относится к способам изготовления устройств, предназначенных для поглощения электромагнитного излучения, и может быть использовано для электромагнитного экранирования радиоэлектронных устройств, обеспечения электромагнитной совместимости радиоэлектронных устройств, а также для обеспечения информационной и экологической безопасности
Neural networks ensembles for classification of operation states and modes of spacecraft subsystems
Выполнен разведочный анализ и подготовка наборов данных для решения задач
классификации состояний подсистемы КА. Рассмотрены и реализованы ансамблевые методы машинного
обучения для решения задач классификации состояния подсистем космического аппарата (КА). Полученные
результаты носят прикладной характер и являются элементом комплексной автоматизации и
интеллектуализацию процессов оценивания и анализа данных телеметрической информации МКА (малого
космического аппарата)