110023 research outputs found
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應用人工智慧發展改善大學生科技成癮之個人化早期偵測與自我導向學習系統--子計畫三：人工智慧個人化自動偵測科技成癮技術II
No full text[[abstract]]本計畫透過電腦科學角度研究科技成癮，我們欲了解科技成癮受試者使用科技產品(網路、智慧型手機、電腦等3C產品)產生的行為特徵、生理反應、網路時數對科技成癮之影響。至今科技成癮的研究，大部分集中在量表的發展、科技成癮的症狀與成因、科技成癮的治療與醫療介入，鮮少探討科技成癮的早期偵測與預防；而討論如何使用數位科技對科技成癮進行早期偵測的研究更是屈指可數。目前所知，尚未有研究提出，如何以深度學習技術，建構個人化的科技成癮症狀預警機制，進行科技成癮早期症狀偵測。資料蒐集包括子計畫一的APP資料(使用APP的使用時間、使用項目、訪問日期、以及使用APP多少次)、手環資料(使用者睡眠時間、HRV、血氧、心跳、血壓等資訊)、受試者使用電腦及手機瀏覽網路之紀錄，以建立完整評估科技成癮的人工智慧模型，藉由受試者生理現象更加精準地將成癮高風險及重風險群分群，並擴大受試者人數的規模、精準判斷科技成癮。[[note]]科技部[[note]]2020-08-01～2021-07-3
發展線上互動式課程應用於社區高齡者之孤獨感
No full text[[abstract]]研究背景：高齡者孤獨感是各種生理與心理健康、死亡意念與死亡率重要預測因子，了解高齡者孤獨感並針對孤獨感制定有效介入以降低其帶來的負面影響至關重要。但目前高齡者健康促進的焦點，多聚焦在疾病的處理與預防，「孤獨感」這隱形問題卻缺乏關注。再者，社交互動的降低是孤獨感來源的主因。網路平價、快速與無國界的特性，是解決高齡者社交互動的問題是可行的策略。研究目的：發展12週線上互動課程，並探討此課程應用於社區高齡者之孤獨感與生活品質成效與保留效果。研究方法：第一年收集專家意見發展線上互動式課程，並進行可行性評估，預計招募20位高齡者接受4週線上互動式課程並進行前後測。第二年進行單盲隨機控制實驗，預計招募60位高齡者分三組，兩組實驗組與一組控制組。兩組實驗組（一組提供課程所需耗材，一組無）皆接受12週線上互動式課程並進行前後測，一個月後再進行追蹤。控制組僅接受YouTube使用教學。評估問卷包含孤寂感量表、老年憂鬱量表、社會支持量表與生活品質量表。統計主要用線性混合模式(linear mixed-effects model)進行分析。預期貢獻：首創12週線上互動課程應用於社區高齡者，改善其孤獨感與提升生活品質。為長照服務單位提供一項可行且具實證成效的線上互動式課程。[[note]]科技部[[note]]2020-08-01～2021-07-3
智能化豬隻繁養殖場生產系統之建構－智能化豬隻繁養殖場生產系統之建構(3/3)
No full text[[abstract]]透過整合跨領域技術以導入智能化技術至豬隻生產，可提供豬隻安全健康生長環境以防止疫病擴散，保障集約式豬隻養殖生長環境與福利、減輕環境與能源負擔，提高不同環境氣候下的養豬場整體經濟效益與競爭性。可有效提升國內養豬產業之智能化管理技術，增加養豬產業國際競爭力，並期能達成智能化養豬生產系統之整廠輸出能力。[[note]]科技部[[note]]2020-07-01～2021-09-3
以新穎的蛋白質表現平台進行台灣 H6N1 亞型禽流感病毒免疫優勢與廣泛保護病毒抗原決定位快篩
No full text[[abstract]]快速突變的禽流感病毒將導致產業與人類健康嚴重的威脅。疫苗是公認預防流感最有效的方法，各國皆全力推動泛亞型保護與長效的下世代流感次單元疫苗開發。然而，疫苗的開發常需要大量的動物實驗，而推動動物實驗替代方案近年來成為全球科學界共同的目標。本計畫擬整合申請人過去於「禽流感致病機制的基礎研究與分子模擬」、「新穎的外泌型雙順反子桿狀病毒蛋白質表現平台」、「模組化微流體晶片控制系統」與「周邊血單核細胞 PBMC分離與微流體晶片檢測技術」的成果，繼續深耕禽流感關鍵蛋白質次單元疫苗候選結構區域的分子模擬，將預測的候選結構區域以新穎的蛋白質表現平台製備流感病毒分段表現蛋白質，針對養殖鴨族群運用PBMC微流體晶片進行台灣 H6N1 亞型禽流感病毒免疫優勢與廣泛保護病毒抗原決定位快篩，加速開發 H6N1 亞型禽流感病毒次單元疫苗的動物實驗替代方案。本計畫將為我國禽流感次單元疫苗開發的動物實驗替代進程奠定堅實基礎。[[note]]科技部[[note]]2020-08-01～2022-10-3