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    強腎鏈始創計畫:以多中心隨機臨床試驗驗證結合醫療大數據、人工智能、與區塊鏈技術所架構之臨床腎病照護平台-強腎鏈始創計畫:以多中心隨機臨床試驗驗證結合醫療大數據、人工智能、與區塊鏈技術所架構之臨床腎病照護平台

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    [[abstract]]台灣末期腎病之盛行率與發生率為全球第一且持續攀升,每年花費健保逾500億台幣,凸顯腎臟公共衛生防治之侷限。醫療大數據之興起與人工智能之復興,帶來腎病照護模式的創新契機。「強腎鏈」始創計畫透過亞洲大學暨附屬醫院發展之區塊鏈技術雙向溝通醫療大數據與智能物聯網,搭配中國醫藥大學暨附設醫院國際認證之電子病歷(2019年HIMSS EMRAM七級認証、2020年將通過去識別ISO 29191),與深度清理整合的287萬病患數據 (史丹佛大學合作、2017年衛福部電子病歷應用金獎),得以建構全球第一個以區塊鏈架構為本之腎病全幅醫療數據庫,並以中亞聯大醫療體系為多中心隨機臨床試驗場域,驗證「強腎鏈」之實證臨床效益。「強腎鏈」透過隨身照護App (iKidney) 與全距醫療監測鏡,針對血液透析病人提供不間斷的醫療服務,能主動收集貼近病人之多媒體數據,構建多維度腎病病程之標註。多源數據整合輔以多維度標註驅動高效之人工智能開發,可更精準預測病程,期能優化治療效益、減少併發症、並延長具生活品質之餘命。於區塊鏈架構導入「強腎幣」,可平衡數據產生者、資料供應商、與數據使用者之利益衝突,提升醫療數據的廣度與可信度,更開創醫療商業模式,造就三贏的腎臟醫療大數據生態圈,以維健保永續。[[note]]科技部[[note]]2020-07-01~2024-06-3

    基於e-PBL與智慧標籤輔助運算思維學習平台(2/2)

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    [[note]]科技部[[note]]2020-08-01~2021-07-3

    探討口水外泌體在口腔粘膜下纖維化疾病中的角色功能

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    [[abstract]]口水外泌體是由細胞製造分泌,外部由雙層脂質外膜包覆,內含蛋白質及微小核醣核酸的圓球狀物質。普遍存在於人體的體液血液、尿液、唾液、膽汁、腦脊髓液、乳汁、副睪液、精液、腹水、羊水和痰中。近年來有許多研究探討外泌體與纖維化疾病之間的關係。纖維化疾病是一種細胞外基質過度增生累積於結締組織的疾病,外泌體中所包含的的纖維母細胞活化蛋白以及二肽基肽酶4蛋白,是主要誘發纖維化疾病的原因。在台灣,口腔黏膜下纖維化大多數與嚼食檳榔相關,而檳榔鹼是主要引起口腔黏膜下纖維化的物質。檳榔鹼是否會透過影響外泌體成份而引起口腔黏膜纖維化的機制尚未被研究。我們的初步研究數據顯示,檳榔鹼會誘導口腔鱗狀上皮細胞株產生富含二肽基肽酶4蛋白的外泌體。我們推測,檳榔鹼會藉由影響外泌體成分,導致口腔黏膜下纖維化。本研究將會收集臨床有嚼食檳榔習慣,且有罹患口腔黏膜下纖維化及沒有罹患口腔黏膜下纖維化個案的口水,與正常控制組個案相比較,分析其口水外泌體中的微小核糖核酸與蛋白質表現差異。我們會將此臨床研究生物數據,由細胞實驗轉譯驗證其致病機制。本研究計畫結合臨床檢體生物分析資料與實驗室基礎研究數據,探討口水外泌體誘導口腔黏膜下纖維化的機轉。期望能找到代表口腔黏膜下纖維化臨床病程發展的生物標記,作為疾病治療的參考指標,或能找到預測口腔黏膜下纖維化發生癌變的生物標記以降低口腔癌的發生率。[[note]]科技部[[note]]2020-08-01~2023-07-3

    高齡者訊息處理速度評估暨認知障礙篩檢系統之發展

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    [[abstract]]高齡者之訊息處理速度缺損會影響其功能表現,且為鑑定輕度/主要神經認知障礙症之最新診斷依據。因此,評估高齡者之訊息處理速度有其必要性。然而,目前用於高齡者之訊息處理速度評估工具在臨床及研究上之使用有諸多限制,如施測有資格限制及計分層面較單一,且無法進一步進行神經認知障礙症之篩檢。因此,本研究計畫之目的為發展一套適用於高齡者之訊息處理速度評估暨認知障礙篩檢系統(Information Processing Speed evaluation and cognitive impairment screening System for Elderly, IPSS-Elderly),並建立IPSS-Elderly之心理計量特性,包含再測信度、隨機測量誤差、練習效應、建構效度、同時效度、收斂效度、區辨效度、生態效度,以及建立IPSS-Elderly之主要/輕度神經認知障礙症篩選決斷分數,以提升高齡者訊息處理速度之臨床評估與治療,以及神經認知障礙症之早期篩檢與臨床處置。[[note]]科技部[[note]]2020-08-01~2021-11-3

    高效率AI資料中心在智慧城市藉由解決TCP Incast和封包重傳問題提升資料中心網路校能

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    [[abstract]]智慧城市的概念不再局限於科幻小說。但是,完全集大成的智慧城市將給現有基礎架構帶來巨大壓力,尤其是對於AI資料中心而言。從定期收集所有數據與資料到AI驅動的機器學習分析的大量計算需求,龐大的資料流量和處理工作量將迫使資料網路在自身壓力下進行優化升級或面臨崩潰。此外,隨著行動技術的普及,網際網路應用程式也越來越流行,再加上物聯網的興起,資料進出資料中心更加頻繁,並有大量封包同時注入交換機,以爭奪同一輸出端口,造成資料中心網路中多對一傳輸的需求不斷增長。這樣的情況可能會導致緩衝區溢出的瓶頸,出現許多封包丟棄現象,造成TCP Incast問題和網路效能低落。另外,資料中心中的服務器比網際網路中的服務器要近得多,因此封包往返時間非常短。在丟棄封包需要重傳的情況下,如果重傳超時定時器的值設置不正確或是使用過往適合網際網路的數據當預設值,同樣也會造成重傳時間無謂浪費與過久,這也會降低資料中心網路效能。 另一方面,AI資料中心網路內部雖為一種同質性的高頻寬網路環境,通常不需要考慮不同TCP 版本間的競爭問題,但是很難確保未來不會發生不同雲端應用服務使用不同TCP版本的情形。可惜的是,在高頻寬網路環境下,無論是何種TCP版本皆被認為無法有效利用頻寬資源且網路傳輸效能低下,再加上,不同TCP版本共存時,遺失式TCP將會搶走大量頻寬而使得其他TCP版本傳輸效能非常不理想。 因此,為了解決上述資料中心中TCP Incast、重傳機制設定不當和不同TCP版本間的問題,本計畫的主要設計思想為基於計畫主持人的過往研究成果,動態調整TCP壅塞控制演算法和範圍區間並設計出新型態的TCP機制。本計畫中的TCP機制將包含三個重點:(1)一個更積極增加壅塞窗口的緩啟動階段,使得TCP在傳輸開始時能夠有效地利用頻寬,(2)一個在TCP重送階段時標記曾遺失的封包為重要封包,使得在傳輸過程中確保交換器不會丟棄,(3)一個改良的壅塞控制演算法,能根據目前的網路現況快速且適當地動態調整壅塞窗口的大小。藉由這三種方法提高資料中心網路使用效率並降低封包遺失的機率,進而提升整體資料中心和智慧城市效率。[[note]]科技部[[note]]2020-08-01~2023-07-3

    基於超額連通及限制連通之結構連通度計算方法(1/2)

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    [[abstract]]圖(Graph)可以將許多現實情況進行抽象的數學建模,它是由一組頂點和連接某些對點之間的連線所組成。連通性向來盤據了圖形性質中最根本的一個面向之一,在實務應用中是確保網路系統得以運作的基礎。例如,典型的高性能計算藉由互連網路整合數以萬計的運算單元及計憶體以提昇計算能力;基於無線網路技術的智慧物聯網應用快速發展,用於實現物件的即時辨識。連通度則是衡量一個圖形連通性強弱程度的指標,並且很廣泛地被應用在於許多領域中,相關的研究又衍生出條件連通度計算的各種問題,諸如超級連通度(super connectivity)、超額連通度(extra connectivity)、限制連通度(restricted connectivity)、元件連通度(component connectivity)、結構連通度(structure connectivity)等。令F為一個連通圖形G的子圖集合。若G-V(F)不連通或成為單點圖,則F為G的子圖切割,其中V(F)表示F所包含的全部點集合。對於G的子圖切割F,若G-V(F)的每一個元件都有超過g個頂點,則F被稱為G的g-超額子圖切割;若G-V(F)的最小分支度至少為h,則F被稱為G的h-限制子圖切割。令T為任一連通圖。對於G的g-超額子圖切割F,如果F的每一個元素都與T同構,則F被稱為g-超額T-結構切割;對於G的h-限制子圖切割F,如果F的每一個元素都與T同構,則F被稱為h-限制T-結構切割。圖形G的g-超額T-結構連通度,記作κ_g (G;T),為G之所有g-超額T-結構切割中的最小基數;圖形G的h-限制T-結構連通度,記作κ^h (G;T),則是G之所有h-限制T-結構切割中的最小基數。本計畫擬研究基於超額連通及限制連通的圖形結構連通度計算方法,區分為下列兩項研究目標:目標-1:計算基於超額連通之結構連通度;目標-2:計算基於限制連通之結構連通度。[[note]]科技部[[note]]2020-08-01~2021-07-3

    CMS Run II/III 物理分析及偵測器的研發測試--總計畫暨子計畫一:CMS 暗物質物理分析以及SiFCC偵測器的開發研究

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    [[abstract]]種種天文物理觀測告訴我們,現在宇宙中有百分之八十以上的物質是暗物質,但是我們對於暗物質的詳細特性一無所知,瞭解暗物質是當今粒子物理界的重要課題之一。暗物 質的一個熱門人選是大質量弱交互作用粒子。這個子計畫首先提出:用大強子對撞機緊湊渺子螺線管實驗在第二及第三運行時期所取的數據來尋找大質量弱交互作用粒子。所使用的物理分析管道有三:單一希格斯玻色子、媒介子衰變到底夸克、加入長生命週期粒子的暗物質分析延伸。另外,這個子計畫提出:用模擬數據來瞭解為了未來加速器所設計的偵測器--SiFCC。我們將利用噴射流的能量解析度、噴射流內部結構、以及噴射流裡粒子抵達偵測器的時間,來檢驗偵測器的表現。這些物理量在暗物質物理分析也常被用來減低背景干擾。[[note]]科技部[[note]]2020-08-01~2023-07-3

    能量代謝和氧化壓力在A群鏈球菌感染的角色--能量代謝和氧化壓力在A群鏈球菌感染的角色:細菌面向

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    [[abstract]]本計畫將闡明A群鏈球菌如何影響細胞能量代謝與氧化壓力,促進其在內皮細胞內增殖的機轉,藉此提供有效治療策略,用以克服目前抗生素治療失效的復發性感染。[[note]]科技部[[note]]2020-08-01~2021-07-3

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