110023 research outputs found
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醫學暨健康學院食品營養與保健生技學系
No full text[[abstract]]貯是利用厭氧微生物進行發酵產品，製作過程以捆紮機將原料高密度壓實，最後用塑膠 拉伸膜將原料捆裹，使原料處於良好密封發酵環境，可作為餵養反芻動物飼料，不僅營養成分 更加全面，相比新鮮飼料更耐儲存。蛹蟲草 [Cordyceps militaris (L.) Link]為藥用真菌，具有 許多調節生理機能活性物質，如多醣、蟲草素及腺苷等，目前已利用液、固態發酵技術將其開 發成相關動物保健產品。本研究以蛹蟲草的兩種型態分別加入青貯中，探討加入蛹蟲草液態發 酵之菌絲及豆渣固態發酵物青貯發酵過程品質、菇類的機能性成分以及纖維成分含量。 以青貯發酵過程品質，第 7 天的 pH 值之數據，液態發酵之菌絲(3.85)>控制組(3.82)>豆渣 固態發酵物(3.78)，可以發現豆渣固態發酵物 pH 值較低。以第七天的乳酸菌數之數據，液態發 酵之菌絲(7.20*107 CFU/mL)>豆渣固態發酵物(8.97*106 CFU/mL)>控制組(1.56*105 CFU/mL)。 由結果得知液態發酵之菌絲及豆渣固態發酵物的乳酸菌數含量都有提升，而在天數的部分，以 液態發酵之菌絲的乳酸菌數為例，第 28 天(4.42*104 CFU/mL)[[note]]王淑
基金評等對基金流量和績效之影響
No full text[[abstract]]投資人在選擇基金投資標的時，除了參考基金公司所揭櫫的過去績效表現外，外 部專業機構所評定的基金評級，也是投資人方便取得且重要的參考依據。例如： 國外的晨星 (Morningstar)、理柏 (Lipper) 公司和國內的中華信用評等公司，都 持續針對基金表現進行星級或等級評等作業因此，本研究旨在以中華信用評等公 司之國內固定收益型共同基金評等為研究對象，探討基金評等變動與基金流量和 績效之間的互動關係。本文共蒐集 2000 年至 2018 年間中華信評對國內固定收益 型基金評等變動為實證對象，總計涵蓋有 29 檔，共 55 筆信評升級事件。實證結 果發現，當基金評等獲得提高之後，基金報酬率有顯著的提升，但基金流量並沒 有顯著的變化，甚至有減少的情況。亦即基金信用評等對未來績效表現具有預測 能力；但當基金評級產生變動時，並無法影響到投資人交易意願，使得基金之資 金流量產生異常的流入或流出
Black-Litterman 模型之動態策略－以台灣 50 指數成份股為例
No full text[[abstract]]By following the approach of Mulvey et al. (2010), we combine the momentum strategy with the Black-Litterman model in the Taiwan Stock market, to compare the portfolio performance of component stocks in the Taiwan ETF Top 50 (0050) with the its index performance. To test the robustness of our empirical results, we also use different asset allocation strategies covering the same periods of sampled data. We find that by replacing investors’ views with momentum strategy, Black-Litterman model is capable of delivering better performance than traditional global minimum variance portfolio whether in returns or risks
管理學院財務金融學系
No full text[[abstract]]董事會是公司內部管理的核心，在公司治理效能中扮演極為重要的角色。 以往文獻就董事會特性對公司的影響著重於績效面，有關董事會多元性如何影 響公司融資決策的討論則較為少見。由於股東和經理人之間存在有代理關係， 倘若董事會能充分代表股東利益且越多元化的話，在監督力量越強的情況下， 將能減少策略的不確定性增進公司治理，減緩經理人和股東之間所存在的代理 問題，進而減低代理成本，提升公司經營決策與品質。此外，在資本結構理論 當中，公司資訊不對稱程度的高低，也同樣會影響公司管理當局融資方式的選 擇。因此，本研究將著眼於董事會成員的性別和專業性的多元化程度，探究其 如何影響到公司的融資決策。[[note]]黃珈
瞭解台灣失智症老人之流行性感冒疫苗接種情形並探討相關影響因素
No full text[[abstract]]：流行性感冒(以下簡稱流感)已成為全世界所關注的公共衛生議題。過去許多相關
研究結果均已證實，接種流感疫苗確實能有效預防與減少流感相關併發重症及死亡情形。
全球失智症的人口正隨著高齡化社會快速增加，失智症老人的健康狀況較差，在疾病就
醫方面，容易造成無法自行就醫、延誤就醫和不願意配合就醫等狀況。相較於一般老人，
失智症老人需要更高的預防性健康促健的介入，以維持或改善他們的健康，接種流感疫
苗就是其中一項很重要的項目。不過，回顧國內外文獻後發現，過去少有研究聚焦在探
討失智症老人接種流感疫苗的主題，因此本研究目的即為探討台灣失智症老人之流感疫
苗接種率及相關影響因素
運用感性工學於故宮文創商品之研究
No full text[[abstract]]長期以來，國際上存在著“博物館經濟”的概念，這是文化衍生品的依託。
而旅遊商品大多具有旅遊地的本土文化特色與區域性的文化 DNA，因此旅遊商
品大多數會以文創設計商品的形式呈現。遊客購買旅遊紀念商品主要源自於旅行
時所帶來的情感作用，產生購買旅遊商品的動機與慾望，感性工學的方法非常適
用於旅遊商品設計操作。台灣的國立故宮博物院約有近 70 萬件文物的館藏量，
許多國內外人士到台灣或台北旅遊，故宮博物院已成為必遊之景點，因此，故宮
博物院的旅遊商品商機具有高度的含金量。本計畫的研究方法包含收集故宮博物
院比較知名的典藏文物，作為刺激樣本，再與台灣意象進行詞彙進行語意差異法
調查，分析調查結果選擇排序前 3 序位的故宮典藏文物，再運用 IP 文創設計方
法由兩個方向進行擴展，如主題 IP 化以及關鍵字及設計概念成型，進而產出符
合台灣意象之故宮博物院文化衍生之旅遊商品
基於深度學習CNN架構之人物偵測系統
No full text[[abstract]]本專題提出了如何利用簡化的基於區域的卷積神經網路 (R-CNN)來偵測
車輛。R-CNN 是一種利用深卷積網路(CONVOLUTION NEURAL NETWORK
CNN)來進行目標識別的方法。R-CNN 由兩個獨立的部分組成: 區域偵測
和物件識別。區域偵測是目標確認，而物件識別是目標的辨認，由於只是
偵測的目標物是固定為車輛，為了加快訓練過程，我們可以只做區域偵測，
R-CNN 訓練過程只是針對正樣本(車輛)以及負樣本(非車輛)。在實驗中，
我們使用 維 吉 尼 亞 技 術 運 輸 研 究 所 (VIRGINIA TECH
TRANSPORTATION INSTITUTE, VTTI) 提供的 SHRP 2 NDS 資料庫[10]
來測試我們系統的精準度
創意設計學院視覺傳達設計學系
No full text[[abstract]]資訊視覺化為近年來國內知曉之名詞，但於國外其實已盛行之久。此外，由 於少數人了解，且國內、外文獻皆稀少提及相關事件，故本研究將爬梳資訊視覺 化的歷史沿革，以及探討資訊視覺化之媒材種類，並比較傳統媒材與 App 軟體 差異，來進行資訊視覺化的資料研究。而本研究也將針對實際手作資訊視覺化的 手搖音樂盒為例，來進行介紹過程及將相關資訊視覺化之 Cymascope App 所呈 現的效果與比較兩者間媒材差異與分析，最後本研究將以 Pacer App 步行器為例 實際以資訊視覺化來呈現，期望此研究能給予相關研究者有所貢獻。[[note]]林宜
