110023 research outputs found
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結合物聯網平台實作校園智慧澆灌系統
No full text[[abstract]]亞洲大學素有「花園大學」之美稱，為營造提供學生良好學習環境，校園植栽滿佈且綠 意盎然，校園澆灌作業是日常重要的工作之一。然而原有的定時澆灌系統，無法針對環境狀 況調整，偶而也會有噴濺到學生的情形。為了達到校園永續發展的目標，本校發展中的智慧 校園系列，其中一項即是針對澆灌的問題提出解決方案，希望達到有效省水、友善校園的目 標。本計畫立基於已將原本的手動澆灌作業更改為自動化之上，希望能更進一步加入人工智 慧與機器學習，並應用智慧物聯網以進行澆灌場域監控，讓自動澆灌作業更加智慧化，創造 出智慧校園的最佳實踐案例─「智慧澆灌」。 本校校園中各類花木植栽依照四季氣溫之變化呈現不同的特色。然而整體校園植栽景觀 的維護，需配置大量人力來進行維持。為能達成有效率又精準的澆灌作業，則必須由具備專 業能力之作業人員來執行，看似簡易的澆灌灑水，卻是整體景觀呈現的基礎。「智慧澆灌」作 業係以現有的定時灑水設備之基礎來進行智慧化改善作業，期望以最小變動、不改變原有設 備架構，並以最小影響作業習慣為目標。透過智慧化的分析建議，提供給作業人員更多的便 利與判斷依據。讓現有的專業人力能充分且彈性的配置，達成事半功倍之成效。 因此本計畫以傳統人工澆灌作業為基礎，匯集各項智慧化控制及感測設備於智慧物聯網 平台上，來解決許多以往需要經驗與人力的問題。然而人工智慧應用並非僅在於取代人力， 而是在人工智慧的輔助之下，讓經驗得以保存，讓專業可以延續。而在目前新冠肺炎的問題 下，本計畫之成果未來亦可延伸應用在各式場域之監控應用上，如經由影像辨識技術以進行 人流分析可掌握監控場域之人流狀況，並搭配智慧物聯網平台以進行各式 IoT 設備之控制以 進行人流管控。另透過記錄智慧澆灌系統之省水成效，亦可對應於大學對於聯合國永續發展 目標(Sustainable Development Goals，SDGs)之節能項目上
從行為抑制與生理指標討論大學生手機遊戲成癮之風險
No full text[[abstract]]手機遊戲成癮(mobile gaming addiction)的問題隨著手機的普及，因其便攜與可隨 時 取得的特性變得更為嚴重。此類成癮問題者常有行為抑制高與負面情緒較多 的 報告，然乏以生理指標作為驗證之工具。本研究比較不同風險者之自律神經 功能、行為抑制與激發，及負面情緒之差異。測量使用自製問卷、中文版手機 遊戲成癮量表 (PMGQ)、中文版行為抑制與行為激發系統量表、青少年執行功 能量表、簡式精神症狀評估量表 (BSRS-50)，及生理回饋儀進行心率變異(heart rate variability, HRV)測量。問卷 測量後進行生理指標收集，包括靜息狀態(五分 鐘)、手機遊戲遊玩(五分鐘)及恢復狀態(五分鐘)之 HRV 指標探討手機遊戲成癮 風險之危險因子及神經心理指標之關聯。研究共招募 61 名年齡為 18 到 23 歲之 大學生，男性 9 名，女性 53 名。以中文版手機遊戲成癮量表 (PMGQ)分為高、 低遊戲成癮風險組。高風險組18人，低風險組43人。研究結果顯示手機使用、 手機遊戲使用，以及手機遊戲成癮風險與精神症狀及負面情緒成正相關，手機 遊戲成癮風險與遊戲期的心率成正相關，高風險者相比低風險者有較高的心率。 高風險者在遊戲期有較差的心率變異指標(pNN50、VLF)。以及遊戲的進行會對 心率變異指標產生影響。[[note]]111-2813-C-468-057-
探討自我控制能力對護理系學生線上虛擬護理臨床實習之學習成效之影響
No full text[[abstract]]研究背景：臨床實習對護理學生是極為重要的學習里程。在新型冠狀病度肆虐，各 國的護理學生都面臨無法實際至醫療院所進行護理臨床實習，線上虛擬護理臨床實 習的方式因應而生，線上虛擬護理臨床實習之學習成效有待探索。線上虛擬臨床實 習學生在個別的空間學習，學生自我控制能力是否影響其線上虛擬臨床學習成效。 研究目的:1.探討學生護理系學生線上虛擬護理臨床實習之學習成效;2.探討護理系 學生自我控制能力與其線上虛擬護理臨床實習成效之相關性。 研究方法：本研究採用橫斷式研究設計，採方便取樣針對某大學護理系四年級學生 進行結構式問卷調查，共 60 位大學生參與本研究。研究工具包括基本屬性、自我 控制能力簡化量表、線上虛擬護理臨床實習學習成效量表。 結果: 研究對象線上虛擬護理臨床實習佔總實習時數 11.8%~35.4%，線上實習的教 學活動以案例討論(91.7%)佔最高。線上虛擬護理實習學習成效平均為 57.9 分(SD = 11.9)。研究對象自我控制能力得分平均為 39.7 分(SD=6.1)。研究對象自我控制能力 每增加一分，線上虛擬護理實習學習成效可增加 0.585 分(p = 0.585, 95% CI 0.112 – 1.059)；相較於未執行線上護理技術演練，接受線上護理技術演練的學生線上虛擬 護理實習學習成效增加 6.988 分( p = 0.039, 95% CI 0.374 – 13.622)。 結論與建議: 線上虛擬護理實習的學習成效為中等程度滿意，影響線上虛擬護理實 習的學習成效在學生端為學生的自我控制能力，在教學端為線上護理技術演練。建 議護理臨床實務工作主管在新人教育訓練之規畫應考量新進人員的線上虛擬護理 實習的時數與經驗。在未來研究可針對線上線上虛擬護理教學活動的方法之成效做 進一步研究
[[alternative]]The Effects of AI-supported ELSA Speak Application on Speaking Outcomes and Learning Perceptions among EFL Learners
No full text[[abstract]]本研究深入探討整合人工智慧（AI）技術的行動輔助語言學習（MALL）對培養自主口語能力之成效。研究旨在調查融入先進語音識別技術的MALL應用程式在個別化語言學習方面的潛力。本研究亦凸顯AI技術在教育領域的關鍵作用，提供學生彈性和量身定制的學習機會，有助於提高口語能力，促進語言習得和自主學習。因此本研究結果對於推動英語教育具有重要意義，有效展示了MALL和AI在建立以學習者為中心和協作式語言學習環境中的實際應用。最終，本研究的主要目標是透過充分運用MALL和AI技術的協同潛力以提升英語語言教育的質量。本研究旨在檢驗將ELSA Speak應用程式納入英語作為外語（EFL）教學對學生的口語能力和學習觀感的影響。研究對象為台灣中部一所私立大學的27位英語專業大二學生。參與者完成了為期四週的傳統教學，包括兩個口語任務以及課堂內外的各種小型口語活動。之後，學生在為期四週的時間內使用AI輔助之ELSA Speak應用程式，每天回答應用程式提供的口語提示。資料來源包括：（1）學生在四個任務中的口語表現，前兩個任務作為傳統教學學習成果（視為前測），後兩個任務作為MALL學習成果（視為後測）；（2）問卷調查，探索使用ELSA的觀感，包括系統操作、學習態度、有用性、個別化和連接性；（3）反思日誌，記錄學生的學習體驗。本混合研究採用了量化數據（即學生的學習表現和問卷回應）和質性資料（即反思日誌中學生的詳細回答），為AI融入EFL教學的潛力提供了實質見解。研究結果顯示，ELSA Speak應用程式對學生的整體口語表現以及發音、語調、流利度、語法和詞彙等子技能的提升有正面影響。ELSA Speak對EFL學生在發音、語調、流利度和詞彙方面有顯著改善，但在語法方面並未觀察到顯著進步。至於學生對MALL的觀感，使用者滿意度和學習經驗分析顯示，大多數學生認為該應用程式的界面、學習過程以及作為學習工具的效果令人滿意、方便，對他們的學習態度、動機和能力產生了積極的影響。[[abstract]]This research study delves into the significance of Mobile-Assisted Language Learning (MALL), an innovative approach that integrates Artificial Intelligence (AI) technologies, in nurturing autonomous speaking skills. The study aimed to investigate the potential of MALL applications which incorporate advanced speech recognition technology, for personalized language learning. It also underscores the pivotal role of AI technologies within the education sector in providing students with flexible and tailored learning opportunities beneficial to enhanced speaking proficiency, facilitating language acquisition and autonomous learning. The research outcomes contribute significantly to the advancement of English education by effectively showcasing the practical utilization of MALL and AI in establishing learner-centered and collaborative language learning environments. Ultimately, the primary objective of this research endeavor is to elevate the quality of English language education by harnessing the synergistic potential of MALL and AI technologies. This study aimed to examine the effects of incorporating the ELSA Speak application into English as a Foreign Language (EFL) instruction on students' speaking skills and perceptions. The study involved 27 English-major sophomores who were enrolled at a private university in central Taiwan. The participants completed a four-week conventional instruction consisting of two speaking tasks, with various mini-speaking activities both inside and outside the classroom. Following this, the students utilized the AI-supported ELSA Speak application for two tasks over a four-week period, responding daily to speaking prompts generated by the application. Data was collected from three sources: (1) student speaking performances on the four tasks, with the first two serving as a pre-test reflecting learning outcomes with conventional instruction, while the latter two as a post-test demonstrating learning outcomes with MALL; (2) questionnaires that explored perceptions of using ELSA in terms of system operation, learning attitude, usefulness, personalization, and connectivity; and (3) reflective journals documenting the students' learning experiences. This mixed-methods study employed both quantitative data (i.e., student learning performance and questionnaire responses) and qualitative data (i.e., in-depth student responses in reflective journals) to provide valuable insights into the potential integration of AI into EFL instruction. The study aimed to direct researchers' attention to the examination of its potential and to offer a framework for the future development of AI-supported language learning applications. The results of a study indicated that the ELSA Speak app contributed to improvement in students' overall speaking performance as well as proficiency across subskills, including pronunciation, intonation, fluency, grammar, and vocabulary. While ELSA Speak significantly enhanced pronunciation, intonation, fluency, and vocabulary among the EFL students, significant improvement in grammar was not observed. As regards the students’ perceptions of MALL, user satisfaction and learning experience analysis revealed that most students found the app's interface, learning process, and effectiveness as a learning tool satisfactory, convenient, and positively impactful on their learning attitudes, motivation, and proficiency