110023 research outputs found
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具深度理解之對話系統及智慧型輔助學習機器人
No full text[[abstract]]除了有客服需求之產業外，這樣具有理解能力的智慧型對談機器人，可用來輔助學生對於小學數學的瞭解，提升解題能力，破除畏懼感。還可和教育界合作,在小學數學的影帶上，搭配教材在線上解答學生的疑慮。由於小學數學和英文寫作都具有極大的國際市場潛力，本計畫後期將打造全英語化的系統環境，以便於技轉及推廣至全世界。 [[note]]科技部[[note]]2021-01-01～2021-12-3
情緒疾患的神經心理功能調適情緒感知與壓力暨社群媒體使用之相關初探(1/2)
No full text[[abstract]]雙極症患者往往因為較長時間處於憂鬱期而與單極型憂鬱症有鑑別上的困難。後設分析表示早發型的憂鬱症以及具有雙極症家族病史者屬於雙極症的高危險群，可提供臨床鑑別診斷的表徵。但透過臨床病徵的回顧可能受到個案記憶的偏誤影響；另一方面，若透過臨床追蹤往往遇到個案失聯或中途退出的困境，使得雙極症患者需要較長時間獲得適切的診斷並接受治療。此外，情緒疾患的心理社會功能較一般人差而影響其人際互動；而心理社會適應功能在個體的日常人際與社交互動模式中扮演重要的角色。神經影像學研究發現，單極型憂鬱症者因為在額葉-邊緣系統的連結有過度活化的現象，而雙極型憂鬱症者則否。有學者認為區辨不同表情的敏感性可能是鑑別憂鬱症在不同情緒疾患之神經表現型；但社會認知能力還包涵對社交情境的理解與預測能力。因此，探究其神經心理功能如何調控社會認知能力以因應資訊快速的壓力並反應在社群媒體的使用，可以協助臨床方面對了解情緒疾患的心理病理與心理社會功能有其重要性。首先研究者欲探究「憂鬱症」的本質，在單極型憂鬱症與雙極型憂鬱症扮演的角色為認知型疾患或是情感型疾患。此外，社群媒體資訊的快速流傳以及虛擬的人際互動可能影響「憂鬱症」的社會人際節律進而影響其病程變化。因此假設憂鬱症者的心理社會適應功能是直接或間接的受到由上而下的高等認知能力調節情緒感知系統以及由下而上的交互作用的影響，而影響其人際社交的活動並且反應在社群軟體的使用型態不同。研究者預期單極型憂鬱症在社群媒體的使用較常使用負向情緒字句以及第一人稱相關的訊息；而雙極型憂鬱症者受到邊緣系統影響較大，社群媒體的使用時間相對短，且發佈較多與他人相關的訊息或圖片。最後，欲透過深度學習的類神經網路初步發展對於「憂鬱症」之鑑別模型，達到早期偵測早期預防。[[note]]科技部[[note]]2020-08-01～2021-07-3
Service Innovation Model of Online Medical Service Platform
No full text[[abstract]]近年線上醫療服務平台興起，其服務創新發展需持續關注外在科技與各國法規的持續變動，同時強調內、外部及線上、線下配置與整合應用，呈現為一複雜之組織協同運作模式。然而，目前關於線上醫療服務平台與其他組織的協作相關文獻僅被提及為合作過程，並未明確定義為機制或模型。此外，加上該產業議題之新穎性，目前對於線上醫療服務平台之服務創新議題較不多見，且過去研究缺乏對社群協作的深入研究，缺乏統整性。故本研究採探索性個案研究，選擇中國大陸平安好醫生、印度Practo、美國Teladoc、歐洲Babylon等四個案為研究個案，蒐集上述個案自2002至2021年之次級資料，並透過專家深度訪談以深入探索線上醫療服務平台服務創新發展之驅動因素、與運作機制等脈絡，以及探討其與服務創新績效間之關聯性。本研究透過質性編碼技術，從而提煉出線上醫療服務平台之前置因子（技術承諾、使用者價值主張、醫療專業承諾、環境適應性、金流調控彈性）、社群中介（服務型設群協作、金融型社群協作、技術型社群協作）、干擾變數（服務社群回應效率、投資者期望、環境不確定性、地域文化差異）與結果（服務創新績效）。再者，本研究根據以上構面之間的關係提出11個概念性命題並且建構出線上醫療服務平台之服務創新模型，強化過去文獻缺口；從而針對政府、社群產業以及線上醫療服務平台提出管理意涵以及未來研究方向。[[abstract]]With the rise of online medical service platforms in recent years, the innovation and development of their services requires continuous attention to external technology and continuous changes in national laws and regulations. At the same time, it emphasizes internal, external, online and offline configuration and integrated applications, presenting a complex organizational collaborative operation mode. However, the previous literature on collaboration between online healthcare service platforms and other organizations is only mentioned as a collaborative process, without being clearly defined as a mechanism or model. In addition, coupled with the novelty of this industry issue, there are relatively few service innovation issues on online medical service platforms, and previous studies lack in-depth research on community collaboration and lack of integrity. Therefore, this study adopts an exploratory case study, and selects four cases of Ping An Good Doctor in Mainland China, Practo in India, Teladoc in the United States, and Babylon in Europe as research cases, and collects the secondary data of the above cases from 2002 to 2021. In-depth interviews with experts were used to explore the driving factors and operating mechanisms of online medical service platform service innovation and development, as well as the relationship between them and service innovation performance. Through qualitative coding technology, this research extracts the Pre-factors of the online medical service platform (technical commitment, user value proposition, medical professional commitment, environmental adaptability, financial flow control flexibility), Community intermediary (service community collaboration, financial community collaboration, technology community collaboration), Interference variables (service community response efficiency, investor expectations, environmental uncertainty, regional and cultural differences) and Results (service innovation performance). Furthermore, this study puts forward 11 conceptual propositions based on the relationship between the above dimensions and constructs a service innovation model of the online medical service platform to strengthen the gaps in the past literature. In order to put forward management implications and future research directions for the government, community industries, and online medical service platforms
區別性增強低頻反應 (DRL) 之操作式制約行為的神經基礎：第二部分- 與固定時距行為相較
No full text[[abstract]]本系列研究先由區別性低頻（DRL）增強模式的操作式制約行為之動物實驗模式，結合本計劃探測固定時距（fixed-interval）增強模式的行為反應，以分析制約反應所含有的時間調控與自我克制行為能力相關的認知歷程，及其相對應的大腦神經基礎。這項行為神經科學的基礎研究，將可以解析與時間有關的衝動反應之行為內涵與神經機制，對衝動相關的臨床異常或疾患，例如：過動症、物質上癮、反社會偏差行為等，提供因果關係的實驗證據，有助研發新式的臨床的處置或藥物治療。 [[note]]科技部[[note]]2022-08-01～2023-07-3
提升遊戲自制力、自尊及幸福感且降低遊戲成癮風險之自我調控Apps方案之發展及成效評估
No full text[[abstract]]遊戲成癮是國際疾病分類系統所定義的行為成癮，大學生是遊戲成癮高風險群; 本計畫透過遊戲成癮相關生理與神經心理學、行為改變之教育與臨床心理學、臨床醫學、資訊工程以及資訊教育等跨領域專家的合作(一)探討GA生理、神經與及心理社會機制；(二)開發三種遊戲自制力提升自我調控學習方案Apps，並評估其改善GA，提升自制力、自尊及幸福感之學習成效與其影響因素。(三) AI分析整體資料，建立GA心理社會機制最佳預測模式及個人化自我調控學習系統。預計發表12篇期刊和會議論文; 申請2項專利或技轉;三件教案，培訓2,000名學校教師、輔導老師及專業醫療人員; 提供教育部與各大專院校應用，可有百萬學生受益。 [[note]]科技部[[note]]2022-08-01～2024-07-3
失智症病人之自殺企圖住院和自殺死亡發生風險及精神醫療利用對失智症病人自殺死亡之影響
No full text[[abstract]]失智症患者的心理健康是全球公共衛生關心的主要議題。然而，亞洲國家(含台灣)幾乎沒有針對失智症患者新發生自殺企圖住院、重複自殺和自殺死亡之風險進行評估。此外，對於失智症自殺前之精神醫療利用變化對失智症患者自殺死亡之影響尚無任何研究進行探討。為此，本計畫將探討失智症患者新發生自殺企圖住院、重複自殺和自殺死亡之風險和評估精神醫療利用對於失智症患者自殺死亡之影響。本計畫研究成果將可作為政策制定者和健康照護工作者擬定失智症心理健康促進和自殺防治策略之參考。 [[note]]科技部[[note]]2022-08-01～2024-07-3
