Archives of the Faculty of Veterinary Medicine UFRGS
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    Percepção de professores sobre a aplicação de uma cartilha educativa de primeiros socorros na escola

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    Objetivo: Conhecer as percepções de professores do ensino infantil pré-escolar e do fundamental I sobre a aplicação de uma cartilha educativa de primeiros socorros na escola. Métodos: Estudo exploratório-descritivo, de abordagem qualitativa, realizado em 14 escolas do ensino infantil pré-escolar e do ensino fundamental I do município de União dos Palmares, Alagoas, Brasil. Os participantes foram professores destes níveis de ensino. A coleta ocorreu em novembro de 2024, utilizando-se o grupo focal como fonte de dados. Os dados foram sistematizados com o software IRaMuTeQ® e analisados a partir da Classificação Hierárquica Descendente. Resultados: Foram obtidas três classes: Momento educativo (relevância dada pelos professores às ações de primeiros socorros no contexto da saúde escolar); Conteúdo da cartilha (pertinência dos conteúdos da cartilha educativa em contraponto às ações realizadas por meio do conhecimento popular); e Tempo de leitura (evidenciado como adequado, porém com o destaque para a importância de um detalhamento). Considerações finais: O estudo evidenciou que os professores consideraram a cartilha de primeiros socorros um recurso útil para ampliar seus conhecimentos e orientar condutas em emergências escolares, embora tenham apontado a necessidade de capacitação contínua e de mais tempo para leitura. Descritores: Percepção; Ação educativa; Primeiros socorros; Professores

    Desenvolvimento de guia educativo para prevenção do racismo estrutural no acesso à saúde

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    Objetivo: Descrever o desenvolvimento de um guia educativo voltado aos profissionais de saúde para prevenção do racismo estrutural no acesso à saúde. Método: Estudo qualitativo e metodológico aplicado ao desenvolvimento de um guia educativo, realizado em Natal/RN entre julho e outubro de 2024, por meio da técnica de grupo focal. Os participantes foram profissionais de saúde autodeclarados negros. Utilizou-se um roteiro de perguntas semiestruturado baseado em revisão prévia sobre saúde da população negra. O material oriundo do grupo focal foi submetido à análise de conteúdo de Bardin e à análise de similitude para categorizar as temáticas do guia em conceito de saúde, racismo, doenças mais comuns, determinantes sociais, dimensão histórica e política. Resultados: Evidenciou-se a importância de um guia educativo de caráter inovador para contribuir na assistência da população negra voltado para a prevenção do racismo. O material oriundo dos grupos focais foi utilizado na produção do conteúdo e design do “Guia: Saúde da população negra”. Considerações finais: O desenvolvimento do guia educativo contou com a participação de profissionais de saúde negros na produção e elaboração textual, possibilitando sua representatividade e democratização da informação para a população negra. Descritores: Saúde da População Negra; Etnia e Saúde; Atenção Primária à Saúde

    Impacto da tecnologia bifacial de módulos fotovoltaicos: sistemas de geração distribuída sob condições operacionais reais

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    The expansion of solar photovoltaic energy plays a strategic role in the global energy transition, driven by technological advances that seek greater efficiency and resource utilization. This study compared bifacial (bPV) and monofacial (mPV) monocrystalline silicon photovoltaic systems, using real operational data, in terms of electricity generation, productivity, and bifacial gain over 36 months. The systems were installed on a metal roof located at a low latitude in southern Brazil. Scientific literature highlights bifacial gains, particularly in ground-mounted photovoltaic systems, where albedo is enhanced by the module height. Therefore, measuring energy gains on rooftops is important to maximize electricity generation in already built-up areas. The average monthly productivity was 107.05 kWh/kWp for the mPV system and 114.44 kWh/kWp for the bPV, representing an average 6.90% superiority for the bifacial system. The average monthly bifacial gain (BG) observed over the 36 months of monitoring was 7.63%. Analysis of daily BG over 7-day windows showed that, on sunny days, the superiority of bPV over mPV reached an average of 9.32%, while on cloudy days it was 6.65%. The monthly coefficients of variation were highest in July, August, and September, indicating greater variability and corroborating the atypical profile observed in these months in 2024.A expansão da energia solar fotovoltaica desempenha papel estratégico na transição energética global, impulsionada por avanços tecnológicos que buscam maior eficiência e aproveitamento de recursos. Neste trabalho foram comparados sistemas fotovoltaicos de silício monocristalino bifacial (bPV) e monofacial (mPV), utilizando dados operacionais reais, quanto à geração de energia elétrica, produtividade e ganho bifacial ao longo de 36 meses. Os sistemas foram instalados em telhado metálico localizado em baixa latitude, no sul do Brasil. A literatura científica evidencia ganhos bifaciais principalmente em sistemas fotovoltaicos instalados em solo, onde o albedo é potencializado pela altura dos módulos. Assim, torna-se relevante mensurar o ganho energético em telhados, a fim de maximizar a geração de energia elétrica em áreas já edificadas. A produtividade média mensal foi de 107,05 kWh/kWp para o sistema mPV e 114,44 kWh/kWp para o bPV, representando uma superioridade média de 6,90% do sistema bifacial. O ganho bifacial (BG) médio mensal observado nos 36 meses de monitoramento foi de 7,63%. A análise do BG diário em janelas de 7 dias mostrou que, em dias ensolarados, a superioridade do bPV sobre o mPV atingiu em média 9,32%, enquanto em dias nublados foi de 6,65%. Os coeficientes de variação mensais foram mais elevados em julho, agosto e setembro, indicando maior variabilidade e corroborando o perfil atípico observado nesses meses em 2024.

    Agronegócio, digitalização e novas formas de exclusão no Brasil

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    Digital technologies have profoundly transformed various spheres of society, including how public policies are formulated and implemented. Although the topic of digitalization has gained increasing attention in the social sciences, analyses that explore the risks and implications of the digital transformation of public policies remain limited. This article examines the digitalization of environmental regularization policies in Brazil, with a focus on the Rural Environmental Registry (Cadastro Ambiental Rural – CAR), highlighting the emergence of a sociotechnical imaginary centered on productive intensification.We analyze its implementation in the state of Pará through three specific case studies: the livestock sector in southeastern Pará, mining in Canaã dos Carajás, and grain production on the Santarém Plateau. Methodologically, the study is based on a literature review, systematization of secondary and cartographic data, and fieldwork conducted between 2017 and 2025, including 46 interviews with actors from various sectors and institutions. The findings indicate that digitalization is not limited to the migration of analog records to digital databases but entails a reconfiguration of the very logic of public policy. In this sense, the CAR reinforces a sociotechnical imaginary centered on productive intensification, reshaping the dynamics of territorialization in policymaking. While digital technologies hold potential for reducing costs and enhancing transparency and territorial monitoring, their appropriation by hegemonic groups can produce significant effects of exclusion, invisibilization, and the expropriation of traditionally occupied territories, resulting in a disconnection between digital documentation and territorial realities.As tecnologias digitais têm transformado profundamente diversas esferas da sociedade, inclusive a forma como as políticas públicas são formuladas e implementadas. Embora o tema da digitalização venha ganhando destaque nas Ciências Sociais, ainda são escassas as análises que exploram os riscos e as implicações da transformação digital das políticas públicas. Este artigo analisa o processo de digitalização das políticas de regularização ambiental no Brasil, com foco no Cadastro Ambiental Rural (CAR), apontando para a conformação de um imaginário sociotécnico centrado na intensificação produtiva. Analisaremos então sua aplicação no estado do Pará, a partir de três casos específicos: o setor da pecuária no sudeste paraense, a mineração em Canaã dos Carajás e a produção de grãos no planalto santareno. Do ponto de vista metodológico, o estudo se fundamenta em revisão bibliográfica, sistematização de dados secundários e cartográficos, além de trabalho de campo realizado entre 2017 e 2025, com 46 entrevistas com atores de diferentes setores e instituições. Os resultados indicam que a digitalização não se resume à migração de cadastros analógicos para bases digitais, mas implica uma reconfiguração da lógica das políticas públicas. O CAR, nesse sentido, reforça um imaginário sociotécnico centrado na intensificação produtiva, que altera as dinâmicas de territorialização da política. Embora as tecnologias digitais tenham potencial para a redução de custos e ampliação da transparência e do monitoramento territorial, sua apropriação por grupos hegemônicos pode gerar efeitos significativos de exclusão, invisibilização e expropriação de territórios tradicionalmente ocupados, gerando uma desconexão entre a formalização documental digital e a realidade territorial

    Transformers or Not: A Comparative Study on Defect Inspection in Printed Circuit Boards

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    A Printed Circuit Board (PCB) is a fundamental component in the manufacturing process of electronic devices. When talking about the process of fabrication of these devices, the quality control stage represents, in general, the biggest cost in production. This stage is usually realized by humans, which are prone to fail, as well as being slower and less consistent when compared to computers. This study presents the utlization of six distincts Artificial Intelligence archtiectures trained for PCB defect detection. The results of the experiments highlighted key differences in training time, accuracy, and computational complexity across various models. YOGA-s achieved a good balance with the second-best mAP 50 accuracy (83.2%) and a moderate training time of 50 minutes. YOLOv11n, despite its shorter training time (40 minutes), outperformed YOGA-s in mAP 50-95 (42.7%). DETR demonstrated the highest accuracy (92.4% mAP 50), but at the cost of significantly longer training times and higher complexity. LW-DETR, while efficient, showed limited performance improvements as its scale increased. YOLOv11n emerged as the most cost-effective option for PCB inspection tasks

    Improving the Resilience of Smart City Systems During Network Outage

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    This work presents an architecture that allows Information Systems to function even in moments of network disconnection, using a Healthcare Unit (HCU, from the Portuguese Unidade Municipal de Saúde - UMS) as a use case. The architecture uses a blockchain as a distributed database and one of its nodes (proxy node) is physically located inside an HCU, connected to its Local Area Network (LAN). During moments of disconnection between the LAN and the Internet, the proxy node continues handling query requests made by authenticated users on the LAN, functioning as a fog layer. It is also possible to generate new data and, with the help of a reliable oracle, write it to a local database. In these disconnection periods, the architecture explores the blockchain node's behavior and an oracle's functionality to record newly generated data. This approach makes it possible to guarantee the authenticity of the queried data. It is also possible to aggregate enough information about the new generated data to guarantee its integrity. Moreover, this information ensures the traceability and auditability of this data. An architecture prototype was implemented and used for execution tests. The test results show that the proposed architecture can maintain the information system working properly during a network outage. Therefore, the architecture increases the system resilience, being its application suitable for a smart city scenario, where data availability is desired

    IAs Generativas na Educação: o Letramento em IA e o Pensamento Crítico como caminhos possíveis para o uso consciente

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    Este ensaio teórico discute o impacto e a integração das Inteligências Artificiais Generativas (IAGen), como o ChatGPT, no campo educacional. Busca-se compreender como preparar indivíduos para lidar criticamente com essas tecnologias, propondo o Letramento em IA (LIA) aliado ao Pensamento Crítico. O LIA é entendido como a capacidade de usar a IA de modo ético e reflexivo, compreendendo o funcionamento de dados e algoritmos e suas implicações sociais. São indicados princípios do pensamento crítico que favorecem o LIA na educação básica, como a leitura crítica do mundo, a reflexão coletiva e a autonomia intelectual. Argumenta-se que, embora a IA traga desafios éticos e pedagógicos, também oferece oportunidades para repensar o ensino e a avaliação. Assim, uma abordagem equilibrada, mediada por educadores, é essencial para reconhecer as limitações das tecnologias e explorar seu potencial formativo. Conclui-se que o LIA, sustentado pelo pensamento crítico, constitui um caminho para uma formação mais consciente e reflexiva para docentes e estudantes

    MPS em Ação: Inteligência Artificial Generativa e Metodologias Ativas na Educação Profissional em Tecnologia da Informação

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    A integração entre os componentes curriculares de Tecnologia da Informação e as exigências do mundo do trabalho constitui um desafio para a motivação e a permanência dos estudantes. Para abordar essa questão, o artigo apresenta um estudo de caso da prática pedagógica “MPS em Ação”, desenvolvida no curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas do Senac em Minas Gerais, que propõe uma arquitetura didática baseada na resolução de problemas reais de uma empresa parceira. A metodologia integra a Aprendizagem Baseada em Projetos (ABP), frameworks ágeis e o uso estratégico da Inteligência Artificial Generativa como aceleradora do raciocínio e da prototipação. Os resultados indicam impactos formativos relevantes, com taxa de empregabilidade direta de 43% entre os concluintes, além do desenvolvimento de soluções web e mobile alinhadas aos padrões do mercado. O estudo demonstra que o modelo é tecnicamente viável, replicável em diferentes contextos institucionais e coerente com as diretrizes contemporâneas da Educação Profissional e Tecnológica

    Exemplos resolvidos no ensino das disciplinas iniciais de programação: implementação de um domínio de conhecimento baseado em pares exemplo-problema em um sistema tutor inteligente

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    Esse trabalho foi fundamentado pela Teoria da Carga Cognitiva, exemplos resolvidos, exemplo-problema, exibição de exemplos e problemas simultaneamente e sistema tutor inteligente. Para a exibição simultânea, considera-se o módulo do domínio, representado por uma relação entre o exemplo resolvido e um problema semelhante a ser resolvido. Os indícios de aprendizagem foram obtidos a partir da avaliação dos exemplos, da quantidade de tentativas realizadas pelo estudante até submeter a resposta correta e da aplicação de um questionário. Os experimentos realizados foram bem aceitos e indicam potencial para gerar impactos positivos durante o aprendizado dos estudantes. Tendo em vista os resultados obtidos, espera-se contribuir para o ensino das disciplinas iniciais de programação

    Sprites for educational games: an empirical study with generative artificial models

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    Creating sprites for educational games presents challenges for computing teams related to artistic competence and the scarcity of suitable free resources in the educational field. This study examined the application of Generative Artificial Intelligence (GAI) models in generating sprites for educational games. We presented the research as an empirical, qualitative study with an exploratory design. The models generated characters (sprites) based on prompts we developed, and educational game experts evaluated them. The analyses include descriptive statistics and thematic analysis. The results reveal that all models generated adequate sprites, with DALL-E standing out in terms of average rating. The qualitative analysis highlighted the models’ potential for prototyping, despite ethical concerns and technical limitations

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