Donostia International Physics Center
Archivo Digital para la Docencia y la InvestigaciónNot a member yet
46642 research outputs found
Sort by
Descubriendo los rasgos del receptor que moderan el efecto de la valencia del e-WOM en las intenciones de compra de productos alimenticios saludables
No full textJEL: M31, C9[EN] This study applies the information integration theory (IIT) to explore how individuals simultaneously combine several stimuli —electronic word-of-mouth (e-WOM) valence, information source, and brand expectations— depending on four traits —consumption product frequency, social media use frequency, health consciousness and susceptibility to social influence— to form intentions toward health food brands products commented in social media. A 2×2×2 experiment was designed, and 200 Mexican consumers recruited online were randomly assigned to a high or null brand expectation condition before being exposed to a combination of positive or negative e-WOM published by a digital consumer or an influencer. According to the IIT, a multiplicative algebraic model describes how the receiver’s health consciousness, product category consumption frequency, and social media use moderate the relationship between e-WOM valence and consumers’ purchasing intention. The moderator effect of two experimental factors, the information source and the brand expectations, plus the moderator effect of the consumer social susceptibility were not empirically supported; however, brand expectations directly influenced the purchase intention. This study contributes to the online consumer behavior and e-WOM literature by examining the nonconscious or semiconscious processing of e-WOM valence when combined with other stimuli and how the effect of e-WOM valence changes depending on individual behaviors and traits.[ES] Este estudio aplica la teoría de integración de la información (IIT) para explorar cómo los individuos combinan simultáneamente varios estímulos —la valencia del boca a boca electrónico (e-WOM), la fuente de información y las expectativas de marca— dependiendo de cuatro características —la frecuencia de consumo de la categoría de productos, la frecuencia de uso de medios sociales, la conciencia sobre la salud y la susceptibilidad hacia la influencia social— para formar intenciones de compra hacia un alimentos de marcas saludables comentados en redes sociales. Se diseñó un experimento 2×2×2 y 200 consumidores mexicanos reclutados en línea fueron asignados aleatoriamente a un nivel de expectativa de marca alto o nulo antes de exponerlos a una combinación de e-WOM positivo o negativo publicada por un consumidor digital o un influencer. De acuerdo con la IIT, un modelo algebraico multiplicativo describe cómo la conciencia sobre la salud, la frecuencia de consumo de la categoría de producto y la frecuencia del uso de las redes sociales moderan la relación entre la valencia de e-WOM y las intenciones de compra de los consumidores. El efecto moderador de dos de los factores experimentales, la fuente de información y las expectativas de marca, además del efecto moderador de la susceptibilidad a la influencia social no se apoyaron empíricamente, sin embargo, las expectativas de marca tuvieron un efecto directo significante sobre las intenciones de compra. Este estudio contribuye a la literatura del comportamiento en línea del consumidor y del e-WOM al examinar el procesamiento no-consciente o semiconsciente de la valencia de e-WOM cuando ésta se combina con otros estímulos y cómo el efecto de la valencia de e-WOM cambia dependiendo de los comportamientos y rasgos de los individuos
Resignificando la tutoría universitaria como interacción formativa. Freire y las cartas a Guinea-Bissau como anclaje
No full textLa fuerza de las ideas de Paulo Freire no pierde actualidad siendo éstas más
necesarias que nunca, en estos tiempos complejos, inciertos y líquidos. Recuperando su obra
Cartas a Guinea-Bissau. Apuntes de una experiencia pedagógica en proceso por el carácter de
propuesta-trabajo práctico sobre una realidad dada, trasladamos el pensamiento freiriano recogido
en ésta como base para reubicarlo en nuestra realidad educativa más cercana. Así, sus propuestas
pedagógicas, pero también socio-políticas, nos sirven para reconsiderar la cuestión de la tutoría
universitaria en nuestra Facultad de Educación de Bilbao de la Universidad del País vasco / Euskal
Herriko Unibertsitatea (FEB/BHF-UPV/EHU) y replantearla para llegar a la Interacción Tutorial (IT)
como un espacio-intervención formativo que, consideramos, acerca el objetivo de desarrollo integral
discente desde una práctica más crítica. Entre nuestras conclusiones subrayamos la necesidad
de recuperar planteamientos pedagógicos bien definidos en todas sus categorías, incluida la
política, entendiendo que Freire nos proporciona las claves necesarias para poner en marcha una
intervención de estas características, tanto desde planteamientos curriculares como organizativos, y
acorde a nuestro posicionamiento pedagógico. En definitiva, que el conocimiento generado sobre la
interacción formativa consolida la propia práctica y aporta a toda la comunidad y ello incluye superar
dinámicas y relaciones construidas que son parte de la propia cultura y estructura
El asistencialismo en los recursos de ayuda alimentaria. Un análisis de la problematización de la inseguridad alimentaria a través del marco What’s the problem Represented to Be (WPR)
No full textLos recursos de ayuda alimentaria del tercer sector han dado respuesta a las situaciones de inseguridad alimentaria en los países ricos. Una determinada problematización de dicha inseguridad, ha traído aparejadas ciertas conveniencias de orden secundario, tales como la rentabilidad que logra la industria alimentaria con la remercantilización de alimentos donados o que de otra manera serían despilfarrados, la desresponsabilización de los gobiernos con respecto al derecho a la alimentación, así como la propia entidad benéfica de los propios recursos, que han ayudado a que la opinión pública los vea de manera acrítica.
Sin embargo, la visión parcializada de la pobreza, que aparece como fácil de resarcir a través de estos canales, ha tenido efectos nocivos sobre las personas usuarias. El cariz asistencialista de los mencionados recursos de ayuda alimentaria estigmatiza y refuerza la exclusión. También nos ofrece información importante sobre la calidad de los sistemas de bienestar. El marco metodológico del WPR, a través de una serie de preguntas, nos ayuda a indagar en las raíces de la construcción de la problematización imperante, explorar en las verdades que da por sentadas, y nos ofrece claves para el debate, así como una problematización alternativa.
Como conclusión principal, este trabajo plantea que es preciso repolitizar el vínculo entre la inseguridad alimentaria y los recursos de ayuda, problematizar la pobreza alimentaria a la luz del derecho a la alimentación, evitando el estigma y cuidando los itinerarios de inclusión
Borrowing constraints, financial frictions, misallocation and GDP per worker
No full textThe aim of this paper is to analyze the effect of relaxing borrowing constraints taking into
account that firms may be facing either earnings-based or asset-based borrowing constraints on
some aggregates such GDP per worker or TFP. We also analyze the impact on those aggregates of
increasing the proportion of firms with earnings-based borrowing constraints. Using the World
Bank Enterprise Survey, we show that the proportion of firms whose loans require collateral is
lower in those countries whose bankruptcy laws facilitate reorganization. In addition, we show
that there are no significant differences in the median/average contract-enforcement scores
between countries where bankruptcy laws facilitate reorganization and countries where they
do not, and that there is a significant negative link between the contract-enforcement score
and the collateral-to-loan ratio. Furthermore, we also show that there is a significant positive
correlation between the average proportion of firms in a country whose credit does not require
collateral (with cash flow-based debt) with GDP per worker and TFP, but not with the debt-to-
GDP ratio. We build a model that takes into account country characteristics in the proportion
of firms whose loans require collateral and also in the average collateral-to-loan ratio. We find
that policies aimed at increasing the proportion of firms that face borrowing constraints based
on earnings rather than on assets, so as to reduce the misallocation of debt, may be as important
as those aimed at reducing the collateral-to-loan ratio.Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, proyecto: PID2019-108718GB-I00, Gobierno Vasco, Grupo consolidado: IT336-1
La obsolescencia programada y el caso de Apple.
No full textEl objetivo de este Trabajo de fin de Grado ha sido analizar el papel que desempeña la obsolescencia programada en la dinámica de la sociedad de consumo actual tomando a la empresa Apple como caso emblemático. En un contexto marcado por los avances tecnológicos y el marketing aspiracional, las estrategias de obsolescencia programada (funcional y percibida) son utilizadas como herramientas fundamentales para estimular un ciclo de compra constante por parte del consumidor. Este trabajo explora cómo el impacto de estas prácticas se traduce en las conductas características del “consumidor insatisfecho”, en la consolidación de su deseo por la renovación constante y en la lógica económica de producción y desecho constante. Partiendo de una revisión bibliográfica tanto académica como no académica, junto con un análisis de casos de estudio reales centrados en la marca Apple durante el período 2015-2025, se pretende mostrar prácticas empresariales que propician esta dinámica, como la ralentización de dispositivos, el rediseño estético y las campañas publicitarias orientadas al estatus y la innovación. Se ha evaluado críticamente las consecuencias sociales, éticas y ecológicas de este fenómeno, que alimenta un círculo vicioso difícil de romper. En este sentido, se justifica la necesidad de un tránsito hacia modelos de producción más responsables y comprometidos con estilos de vida más conscientes y equilibrados entre los actores del consumo, la empresa y la tecnología
¡Escribo Deprisa y Sin Errores! Manual del Educador/a
No full textPrograma presentado en las Jornadas de Psicodidáctica, el 20 de noviembre de 2025: https://psicodidactica.eus/programa/El objetivo principal del programa ¡Escribo Deprisa y Sin Errores! es el de desarrollar las competencias de producción de textos de niños y niñas de 2º curso de Educación Primaria, a través de la promoción de la automatización de la transcripción (fluidez de la escritura manual y la ortografía). El programa se compone de 10 semanas y en cada semana hay 3 sesiones, siendo la duración de cada sesión de 15 minutos. Dos de las sesiones se llevan a cabo en el aula y la tercera, como trabajo de casa.
El programa incluye dos libros: el “Manual del Educador/a” y el “Cuaderno de Actividades”. El “Manual del Educador/a” contiene las directrices de implementación de las actividades junto con sus listas de control (checklists) de seguimiento. Por otro lado, el “Cuaderno de Actividades” incluye las actividades propuestas para los alumnos y las alumnas
Relatos Finales. La experiencia de pacientes de cáncer avanzado en el contexto vasco
No full text283 p.La presente tesis doctoral analiza la experiencia de personas diagnosticadas de cáncer avanzado en el contexto vasco desde una perspectiva sociológica cualitativa. Para ello, se propone un enfoque metodológico mixto, que combina relatos etnográficos, entrevistas en profundidad, material visual y testimonios literarios sobre la enfermedad. La investigación comienza con dos capítulos teóricos en los que se presenta la idea del moribundo como figura teórica y se proponen lecturas metafóricas de la enfermedad. Continúa con un tercer y cuarto capítulo que profundizan en la traducción asociativa que tiene la asistencia a este tipo de enfermos y las posibilidades metodológicas que presenta esto para el investigador social. Para llegar a un quinto capítulo en el que se concentra el análisis del trabajo de campo llevado a cabo durante dos años en diferentes espacios del Sistema Vasco de Salud-Osakidetza, cercanos al contexto de escritura. La parte final del texto está compuesta de un sexto capítulo que recoge las conclusiones derivadas del análisis anterior y un inciso en el que se aborda las complejidades que supuso analizar la vivencia de enfermos oncológicos en mitad de la pandemia de COVID-19
Advancing Pulmonary Disease Assessment in Medical Imaging: Deep Regression and Data Augmentation Techniques
No full text153 p.Lung infections, including pneumonia and COVID-19, pose significant global healthchallenges due to their rapid progression, high transmissibility, and detrimental impact onrespiratory function. Accurate and efficient assessment of infection severity using chestimaging, particularly chest X-rays (CXRs) and computed tomography (CT) scans, is vital fortimely diagnosis, risk stratification, and treatment planning. Traditional approaches oftenrely on manual scoring systems by radiologists, which are time-consuming, subjective, andprone to inter-observer variability. Furthermore, the increasing patient load duringpandemics highlights the urgent need for scalable, automated, and interpretablesolutions. In response to these challenges, this thesis introduces a comprehensive set ofdeep learning frameworks designed to automatically predict the severity of pulmonaryinfections from CXR and CT data. These frameworks leverage recent advances in VisionTransformers (ViTs), multi-task learning, and attention-based modelling, combined withanatomically informed data augmentation techniques to enhance generalization,accuracy, and robustness. The proposed models are capable of estimating multipleseverity scores simultaneously and demonstrate strong performance across diverse publicdatasets, thus paving the way for real-world clinical integration and decision support into data distribution shifts, or struggle to generalize across different imaging modalities andpatient populations. Moreover, conventional data augmentation strategies often fail tocapture the complex anatomical variations present in pulmonary infections, leading tosuboptimal performance and overfitting. The issues with previously proposed methodsinclude:(I) Existing methods typically require heavy architectures with a large number ofparameters, increasing the risk of overfitting and reducing its deployment ability.(II) Many techniques focus solely on classification, while regression-based severityquantification remains underexplored.(III) Current approaches often fail to integrate multi-task learning to exploit the complexstructure of pulmonary infections.(IV) Few methods leverage cross-modality robustness or evaluate the generalizabilityacross diverse imaging conditions.(V) Most augmentation strategies are designed for classification and do not effectivelyenhance performance for regression tasks in severity scoring.To address these challenges, this thesis introduces a set of innovative, lightweight, andregion-aware deep learning models for robust severity quantification of lung infections.The overarching goal is to improve predictive performance and generalization whilereducing reliance on large-scale annotated data. Specifically, several transformer-basedand attention-augmented architectures are proposed in conjunction with anatomicallyinformed augmentation strategies. The main contributions of the thesis are outlinedbelow.(1) A novel Vision Transformer Regressor (ViTReg-IP) is proposed, leveraging a small-scaletransformer with regression heads, trained using a newly derived score-aware dataaugmentation method that adapts classification-based fusion and mixing for regression.(2) A multi-task variant of ViTReg-IP is developed to simultaneously predict two infectionscores¿lung opacity and geographic extent¿through a dual-encoder transformernetwork and an online Combined Lung and Score Replacement augmentation method,enabling more comprehensive assessments.(3) A parallel gated transformer model (PViTGAtt-IP) is introduced, where the input imageis regionally partitioned and fed into multiple transformer encoders, each capturinglocalized severity patterns. A multi-gate attention fusion mechanism is applied toeffectively integrate region-level features.(4) A Mamba-based attention model is designed by combining gated and spatial attentionin a parallel architecture to enhance feature selectivity. To further mitigate data scarcity, aSegmented Lung Replacement Augmentation method is introduced, using anatomicalregions for self- and cross-image patch replacements, thereby preserving clinicalplausibility and increasing data diversity.(5) All models are evaluated across multiple public datasets (RALO, Brixia, Per-COVID...etc.)and imaging modalities (CXR and CT), achieving state-of-the-art performance in terms ofMean Absolute Error (MAE) and Pearson Correlation (PC). Extensive ablation studieshighlight the contributions of each architectural and augmentation component, confirmingthe models¿ robustness and generalizability.respiratory disease management.Despite recent progress, existing deep learning methods for severity prediction frommedical images face several limitations that hinder their clinical applicability andscalability. Many models depend heavily on large volumes of annotated data, are sensitiv
Irakaskuntza partekatua: estrategiak eta esperientziak ikasgeletatik ikasgeletarako
No full text181 pMadrilgo Unibertsitate Autonomoak (UAM) koordinatutako talde batek hartu du parte Irakaskuntza partekatua: estrategiak eta esperientziak ikasgeletatik ikasgeletarako izeneko gida hau prestatzen. Unibertsitate horretako eta Bartzelonako Unibertsitate Autonomoko, Malagako Unibertsitateko, Euskal Herriko Unibertsitateko eta Asturiaseko Printzerriko zenbait irakaslek osatzen dute taldea. Madrilgo Unibertsitate Autonomoaren Fundazioaren Ezagutzaren Transferentzia Sustatzeko Programaren III. edizioaren barruan dagoen Koirakaskuntza-ereduak inklusiorako eta irakaskuntza-garapenerako estrategia gisa proiektuaren emaitza da, eta bere eskuzabaltasunarengatik eta laguntzarengatik gure esker ona merezi duen Deloitte Advisory-k kofinantzatu du. Gainera, Inklusioaren aldeko irakaskuntza: kulturak, politikak eta hezkuntza-eraldaketarako jardunbideak izeneko I G B proiektuaren (MCIN/AEI PID2022-137000OB-I00) jarduera estrategikoen barruan dago. Marta Sandoval UAMeko irakaslea da proiektuaren koordinatzailea.
Gida honen egileok zinez eskertu nahi dugu euren esperientziak, jakinduria eta gogoetak gurekin partekatu dituzten ia ehun irakasle eta zuzendaritza- taldetako kideren lankidetza desinteresatua eta baldintzarik gabeko laguntza. Konpromiso horrek bokazioa eta ezagutza hezkuntza eredu sozialago eta inklusiboagoetarantz aldatzeko lokomotorrak direla erakusten du. Haien ekarpenik gabe, irakurleek oso bestelako testua izango lukete esku artean. Esker oneko zorra hartu dugu, hitzez hitzezko esanahian, ateak ireki dizkiguten eta hain eskuzabal hartu gaituzten ikastetxeekin. Ikastetxe horietako batzuek, gainera, euren jardunbideak ikus-entzunezkoetan grabatu ahal izatea erraztu digute, eta, horri esker, ikasgelako egoera errealak grafikoki dokumentatu ahal izan ditugu, gida honetako bideoak sortuz
Patho-physiological role of Cytochrome P450 transported in hepatic extracellular vesicles
No full text162 p.Metabolic syndrome (MetS), characterized by obesity, insulin resistance, dyslipidemia, and hypertension, is a global health burden that increases the risk of cardiovascular disease and type 2 diabetes. A key hepatic manifestation of MetS is metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MAFLD), wherein cytochrome P450 (CYP) enzymes play a pivotal role in disease progression through dysregulated lipid metabolism, oxidative stress, and inflammation. Extracellular vesicles (EVs), particularly those derived from hepatocytes (hepEVs), have emerged as crucial mediators of intercellular communication, capable of transporting CYP enzymes and contributing to liver injury and systemic metabolic dysfunction. This thesis investigates the presence, activity, and systemic impact of CYP enzymes in hepEVs under conditions of obesity. The work further evaluates EV isolation techniques, highlighting tangential flow filtration (TFF) as a scalable alternative to ultracentrifugation. In vivo studies using high-fat diet models reveal altered hepEV biodistribution, particularly in the hypothalamus and lungs, linking hepEV signaling to obesity-induced metabolic disturbances. Proteomic analyses further identify diet-induced changes in hepEV cargo, underscoring their potential as biomarkers and effectors in metabolic disease. Together, these findings support the role of hepEVs in hepatic and systemic pathophysiology, providing novel insights into hepEV-mediated inter-organ communication in MAFLD.This thesis is performed at the CIC bioGUNE in the Exosomes Lab, in Derio, Spain. It is funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation, inside the “Ayudas para contratos predoctorales para la formación de doctores 2019”, with the reference number PRE2019-089221 and under the Severo Ochoa project number SEV-2016-0644-19-1