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Machine learning approaches for wildfire risk prediction in Brandenburg
No full textEste proyecto se centra en la predicción y prevención de incendios forestales en el estado alemán de Brandeburgo mediante la aplicación de técnicas de inteligencia artificial. Se exploran dos enfoques principales: un modelo de predicción diaria de incendios basado en datos meteorológicos, y una estimación mensual de la susceptibilidad al fuego utilizando una cuadrícula espacial distribuida. El estudio integra diversas fuentes de datos, incluyendo registros meteorológicos, índices derivados de satélites (NDVI), información topográfica (DEM) y ocurrencias históricas de incendios proporcionadas por NASA FIRMS. El objetivo principal es evaluar si ciertas condiciones ambientales y climáticas pueden desencadenar un incendio forestal, apoyando así los sistemas de alerta temprana y las estrategias de prevención.
Los modelos de predicción diaria encontraron dificultades debido al fuerte desbalance entre días con y sin incendios en el conjunto de datos, lo que condujo a resultados inconsistentes a pesar de aplicar varias técnicas de preprocesamiento y remuestreo. En cambio, el modelo basado en susceptibilidad, inspirado en el trabajo de Horn et al. (2024), mostró un rendimiento prometedor, incluso con un conjunto de datos relativamente pequeño. El proyecto tuvo limitaciones en cuanto al acceso a los datos y el tiempo disponible, pero establece una base sólida para investigaciones futuras y pone de relieve el valor de combinar la IA con el análisis geoespacial para abordar riesgos climáticos como los incendios forestales
Valorized sheep wool biocomposites towards a more sustainable building sector: thermal insulation, sound absorption, and resistance against insects
No full textIn the search for sustainable and environmentally friendly alternatives for building insulation materials, biocomposites of sheep wool embedded in a polymer matrix were prepared by freeze-drying, combining soy protein with 7, 10, 15 and 20 wt % sheep wool. In addition, in order to protect these biocomposites against insects, coffee grounds were incorporated into the formulation. Thermal conductivity characterization revealed values in the order of other natural insulating materials. Additionally, coefficients of absorption at normal incidence, with values up to 0.96, showed a competitive performance of the biocomposites, in the same line of the samples without coffee grounds. Furthermore, the test of resistance against insects, with 2B classification according to ISO 3998, showed a good protection against keratophagous insects, especially against carpet beetle (Anthrenus flavipies). Consequently, biocomposites with an entirely renewable and eco-friendly composition, which valorize biowaste from different sources, were found to be functional as thermal and acoustic insulators towards more sustainable materials in the building sector.This work has been supported by PID2021-124294OB-C22 project funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033/FEDER, EU and by the Basque Government (IT1658-22)
The role of emotions and values in territorial planning teaching: insights from a Basque University case study
No full textTerritory is a multifaceted concept, encompassing geographical, social, economic, and ecological dimensions. How people understand this concept depends on their values and emotions, and influences their human interactions with the environment, leading to possibly conservation, improvement or degradation of it. Territory planning, which involves formulating strategies to guide land use and allocation, is essential in navigating this complex interplay between human needs and environmental constraints, even more so in an era of rapid change. We aim to understand how future planners relate to (perceive, value and feel) territory. Those three dimensions are the ground for action. With that objective, we surveyed students at the University of the Basque Country in a territorial planning and environment course. We use a pluralistic lens with emotional geographies to assess their answers about territory. The study highlights that students value territory primarily for its cultural, recreational, and aesthetic significance, strengthening emotional ties and fostering stewardship. Those prioritizing biodiversity and ecosystem services express negative emotions like fear and shame, reflecting moral responsibility toward conservation. While students show strong emotional ties to the territory, their engagement with territorial planning is limited. Our findings thus underscore the necessity of fostering deeper emotional connections within planning curricula to foster more empathetic and inclusive decision-making, improving governance and sustainability outcomes
Enriching Spacewire Virtual Testbeds with Python-based Simulation Tools
No full textArtículo que sustenta comunicación tipo POSTER presentada en: 40th Conference on Design of Circuits and Integrated Systems (DCIS 2025), 26-28 November, 2025, Santander, SpainThis research contributes to a Python-based simulation testbed for SpaceWire HDL IPs verification and standard conformance assessment. SpaceWire is a standard protocol for onboard spacecraft communications. Due to the criticality of this element, each SpaceWire implementation requires detailed and conscientious simulations that may vary depending on the components involved in the network. Thus, traditional HDL language simulation testbenches lack the flexibility to adapt quickly to different setups to offer productivity and ensure a reasonable time-to-market of the product. New technologies, like Python-based simulation tools, help to improve the verification stage. The simulation testbed presented in the paper explores this alternative, developing a fully operational setup in CocoTB and analyzing the simulation results to transition to HDL-based testbed implementations.This work has been supported by `Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital' and `Union Europea-NextGenerationEU' through the Cátedras Chip program, SOC4SENSING TSI-069100-2023-0004, by Basque Government within the fund for research groups of the Basque university system IT1440-22, S4C-II KK-2025/00013 and FIRMAR KK-2025/00073 and by `Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades' (PID2024-157752OB-I00 financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033/FEDER, UE)
Euskal kulturaren transmisioa Lehen Hezkuntzan
No full text[51] p. -- Bibliogr.: p. [37-39]Euskal Herriak berezko nortasun kultural sendoa du, eta euskara zein euskal kultura dira identitate horren oinarri nagusiak. Hala ere, globalizazioaren eta kultura unibertsalizatzeko joeren ondorioz, euskal kulturaren transmisioa erronka bihurtu da. Lan honek Lehen Hezkuntzan euskal kulturaren transmisioa aztertzea du helburu, hezkuntza-komunitatearen rola eta erantzukizuna nabarmenduz. Orereta Ikastola eta Carmelitas Sagrado Corazón ikastetxeen azterketa eta elkarrizketen bidez, transmisioa baldintzatzen duten faktoreak identifikatu dira: euskararen egoera, interes falta, gazteen ikuspegia eta aurreiritzi sozialak, besteak beste. Lanak ikuspegi teoriko eta praktikoa uztartzen ditu, eta amaieran, euskararen erabilera eta euskal kulturaren transmisioa sustatzeko proposamen digitala aurkezten da. Gainera, ikerketak Garapen Jasangarrirako 18. helburuarekin bat egiten du, hizkuntza eta kultura-aniztasunaren babesaren ikuspegitik
La mejora de la formación medioambiental, clave para alcanzar una transición ecológica justa
No full textThe just ecological transition can only be achieved through the collaboration of all: public authorities, citizens, and the world of work. This paper aims to provide a brief overview of recent regulatory changes aimed at enhancing the involvement of citizens and workers in this process. It focuses particularly on changes affecting workers’ representatives. Specifically, the paper analyses whether these reforms have given training the crucial role it deserves at all levels, and, if so, what improvements have been suggested by the literature.; Afrontar con éxito la transición ecológica justa necesita de la colaboración de todos: de los poderes públicos, de la ciudadanía y del mundo del trabajo. En este trabajo se pretende hacer un breve repaso de los últimos cambios normativos realizados con la finalidad de mejorar la implicación de la ciudadanía y de las personas trabajadoras en esta tarea, focalizando especialmente en los cambios que afectan a la representación de las personas trabajadoras. En particular, se trata de analizar si estas reformas le han otorgado el rol fundamental que merece a la formación en todos los niveles y, en su caso, qué propuestas de mejora se han ofrecido por parte de la doctrina.; Bidezko trantsizio ekologikoari arrakastaz aurre egiteko, guztion laguntza behar da: botere publikoena, herritarrena eta lan-munduarena. Azterlan honetan, herritarren eta langileen inplikazioa hobetzeko asmoz egindako azken arau-aldaketak laburbildu nahi dira, bereziki langileen ordezkaritzari eragiten dioten aldaketetan oinarrituta. Bereziki, aztertu behar da ea erreforma horiek eman dioten funtsezko rola prestakuntzari maila guztietan, eta, hala badagokio, zer hobekuntza-proposamen eskaini dituen doktrinak
Artificial intelligence as a driver of media innovation: technical appropriation, editorial caution
No full text[ES] La inteligencia artificial (IA) está transformando de forma profunda el trabajo en los medios de comunicación, alterando no solo las rutinas de producción, sino también los perfiles profesionales y la organización interna de las redacciones. Esta investigación examina cómo integran la IA los medios de comunicación del País Vasco, con el objetivo de conocer las prácticas innovadoras que desarrollan en este ámbito y comprender su impacto en las distintas fases del trabajo periodístico. Para ello, se ha adoptado una metodología mixta que combina entrevistas en profundidad a nueve responsables de seis medios vascos con una encuesta a 504 periodistas y profesionales en activo. El análisis se ha estructurado según las tres fases clásicas del proceso periodístico: búsqueda de información, producción de contenido y distribución. Los resultados muestran una adopción cauta de la IA en el plano informativo, pues su uso se orienta principalmente a tareas auxiliares, como la transcripción automática, la corrección de textos o la traducción. Aunque se han identificado iniciativas experimentales innovadoras por parte de los medios, como la clonación de voz en productos narrativos, estas se han desarrollado en contextos periféricos y no informativos. Asimismo, pese al incipiente desarrollo de estrategias corporativas, normativas internas y aplicaciones propias, la implementación de la inteligencia artificial continúa dependiendo en gran medida de las soluciones ofrecidas por las grandes plataformas tecnológicas y de la iniciativa individual de los profesionales.[EN] Artificial intelligence (AI) is profoundly transforming work in the media sector, reshaping not only production routines but also professional profiles and the internal organisation of newsrooms. This study examines how media outlets in the Basque Country are integrating AI, with the aim of identifying the innovative practices being developed and understanding their impact across the different stages of journalistic work. To this end, a mixed-methods approach was adopted, combining in-depth interviews with nine professionals from six Basque media organisations and a survey of 504 active journalists and media professionals. The analysis was structured around the three classic phases of the journalistic process: information gathering, content production, and distribution. The findings reveal a cautious adoption of AI in news-related activities, as its use is primarily focused on auxiliary tasks such as automatic transcription, text editing, or translation. While some innovative experimental initiatives have been identified —such as voice cloning in narrative products— these have mostly emerged in peripheral, non-news contexts. Moreover, despite the early development of corporate strategies, internal regulations, and bespoke applications, the implementation of artificial intelligence largely continues to rely on solutions provided by major tech platforms and on the individual initiative of professionals
Emakumeen kanpoko gernu-kateterren erabileraren azterketa eta erizain zainketak
No full textSARRERA. Emakumeen kanpoko gernu-kateterra (EKGK) gernu-inkontinentzia duten emakumeentzat 2016an sorturiko gailua da. Urteotan gailua gernu-zunda iraunkorren (GZI) ordez erabil daitekeen ikertzen ari dira, larruazalaren osotasunean duten eragina eta gernu-zundekin loturiko gernu-bideko infekzioak (CAUTI) prebenitzeko baliagarriak diren ikertzearekin batera.
HELBURUAK. Lan honen helburuak EKGK-en erabilera eta erizain zainketak aztertzea dira. METODOLOGIA. Errebisio bibliografiko bat egin da, horretarako PubMed, Biblioteca Virtual en Salud (BVS) eta Cochrane datu baseetan bilaketa bibliografikoa gauzatu delarik. Iragazki eta barneratze- nahiz kanporatze-irizpideak ezarri ondoren, lana gauzatzeko 17 artikulu erabili dira. EMAITZAK. EKGK batez ere gernu-inkontinentzia duten emakumeetan erabiltzen da, oheratuta daudenean eta gernu-erretentziorik ez duten kasuetan. Gailuak larruazalaren osotasuna bermatzen du ongi erabiltzen bada, eta hezetasunarekin loturiko lesioak sortzeko arriskua murrizten du. CAUTI-ei erreparatuz, aztertutako ikerketa gehienetan infekzioen beherakada gertatu zela ikusi da. Erizainek modu autonomoan erabaki dezakete EKGK erabiltzea, hortaz, garrantzitsua da gailu horien berri izatea eta erabilera egokia zein den jakitea, eta baita pazienteei horiei buruzko heziketa ematea ere. ONDORIOAK. EKGK-k GZI-en ordez erabil daitezkeen ondorioztatzeko ikerketak behar dira, baina gailua erabiltzeak larruazalean hezetasunarekin loturiko lesioak sortzeko arriskua murrizten du. EKGK-en erabilerarekin GZI-en erabilera murrizten dela ikusi da, eta honen bidez CAUTI kasuak jaitsi daitezkeela ere bai, baina benetan eragin nabarmena duten aztertzeko lagin handiagoko kasu-kontrol ikerketen beharra nabaritu da. Gailuen maneiuaz erizainak arduratzen dira, baina erabilera egokirako protokolo nahiz gidak sortzearen beharra ikusi da. HITZ GAKOAK: emakumeen kanpoko gernu-kateterra, larruazala, gernu-zundekin loturiko gernu-bideko infekzioa, erizain zainketak
Aplicación del análisis de series temporales para la predicción de variables en la gestión del valor ganado
No full textLa Gestión del Valor Ganado (Earned Value Management, EVM) se ha consolidado como una metodología esencial para el control integrado del alcance, el coste y el cronograma en proyectos complejos. A través de indicadores como el Índice de Rendimiento de Costes (CPI) y el Índice de Rendimiento de Cronograma (SPI), permite analizar el desempeño del proyecto en tiempo real. No obstante, su capacidad predictiva es limitada, ya que se basa en el análisis de valores acumulados que no ofrecen una proyección robusta del comportamiento futuro.
El presente trabajo explora la aplicación de técnicas de previsión de series temporales para anticipar la evolución de los indicadores clave del EVM. Se han utilizado modelos estadísticos clásicos como ARIMA y algoritmos de machine learning como Random Forest y Ridge, aplicados en distintas configuraciones (recursiva, directa y con variables exógenas). Los modelos se han entrenado y validado utilizando datos reales de un proyecto de reconstrucción vial en un entorno semiurbano.
Los resultados permiten comparar la precisión de los distintos enfoques y aportan evidencia sobre el potencial de estas herramientas para mejorar la capacidad de anticipación en la gestión de proyectos. Además, se proponen recomendaciones metodológicas para su aplicación en otros contextos.Lortutako Balioaren Kudeaketa (Earned Value Management, EVM) funtsezko metodologia bihurtu da proiektuen esparrua, kostua eta egutegia integratzeko eta haien errendimendua ebaluatzeko. CPI (Kostuaren Errendimenduaren Indizea) eta SPI (Egutegiaren Errendimenduaren Indizea) bezalako adierazleak erabiliz, proiektuaren egoera denbora errealean aztertzea ahalbidetzen du. Hala ere, EVM-k aurreikuspenetan dituen mugak nabarmenak dira, balio metatuetan oinarritzen delako eta etorkizuneko portaera iragartzeko gaitasun mugatua duelako.
Lan honetan, denbora-serieetan oinarritutako aurreikuspen-teknikak aztertzen dira EVM-ren adierazle nagusien bilakaera aurreikusteko. ARIMA bezalako eredu estatistiko klasikoak eta ikaskuntza automatikoko algoritmoak (Random Forest eta Ridge, besteak beste) aplikatu dira konfigurazio desberdinetan (errekurtsiboa, zuzena eta kanpoko aldagaiak erabiliz). Ereduak benetako datuekin entrenatu eta balidatu dira, hiri-ingurune batean egindako errepide berreraikitze proiektu batean oinarrituta.
Emaitzek iradokitzen dute teknika horiek erabilgarriak izan daitezkeela proiektuen kudeaketan aurreikuspen-gaitasuna hobetzeko. Gainera, beste testuinguru batzuetarako aplikazio metodologikoari buruzko gomendioak proposatzen diraEarned Value Management (EVM) is an established methodology for integrating cost, schedule, and scope in project performance analysis. Through indicators such as the Cost Performance Index (CPI) and the Schedule Performance Index (SPI), it enables real-time assessment of project status. However, traditional EVM techniques offer limited predictive capacity, as they rely on cumulative data that do not forecast future trends reliably.
This research explores the application of time series forecasting techniques to enhance the predictive power of EVM indicators. Classical statistical models such as ARIMA and machine learning algorithms like Random Forest and Ridge are implemented using recursive, direct, and exogenous-variable configurations. The models are trained and validated using real historical data from a semi-urban road reconstruction project.
The study evaluates the accuracy of each approach and demonstrates the added value of modern predictive methods for project control. Based on the findings, methodological recommendations are proposed to facilitate replication in other project environments, even with reduced data availability
Avanzando en la construcción del modelo de nutrición a través de la contextualización en el fenómeno
No full textEl modelo de nutrición humana es uno de los más relevantes en Biología, pero su comprensión
presenta dificultades. Es por ello que las y los educadores recomiendan que el alumnado desarrolle prácticas
de modelización que incluyan la representación del modelo. Se ha demostrado que el nivel en el que se
expresa un modelo está influenciado por el contexto en el que se enmarca dicha representación. Sin embargo,
aún no se ha investigado en profundidad cómo ayuda a la construcción del modelo el realizar
representaciones contextualizadas a lo largo de una secuencia de modelización. Este estudio examina qué
modelo de nutrición humana desarrolla el futuro profesorado (FP) de Educación Infantil cuando participa en
una secuencia de modelización que incluye la realización de una maqueta contextualizada en el fenómeno. Se
compararon las explicaciones escritas y dibujos finales de 47 FPs (Cohorte 2) con los de 32 FPs (Cohorte 1)
que habían participado en la misma secuencia, pero sin que se incidiera en la contextualización de las
maquetas. Además, se analizó cómo los y las FPs de la Cohorte 2 incorporaron el fenómeno al explicar sus
maquetas. El FP de la Cohorte 2 mostró un modelo final de nutrición más desarrollado que el FP de la
Cohorte 1. Es decir, el situar las maquetas en un contexto orientado al fenómeno facilitó una representación
final del modelo más completa. Dicho fenómeno fue introducido principalmente en momentos intermedios
de las explicaciones, haciendo de enlace entre los distintos procesos y dando sentido a la parte de la
explicación que se desarrollaba a continuación.grupo de investigación KOMATZI (GIU21/031), financiado por la
UPV/EHU y del proyecto PID2022-137010OB-I00, subvencionado por MCIN /AEI /
10.13039/501100011033 / FEDER, UE