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First- and Second-Generation Migrants: Attitudes Towards Homosexuality. The Role of Generation, Gender, and Religion
Get PDFIn Italy, the debate on migrants often focuses on issues such as social integration, economic conditions, and access to services. However, a little-investigated aspect concerns the double stigmatization of LGBTQ+ migrants, a reality made invisible by both the lack of research and the strict anti-LGBTQ+ laws present in many countries of origin. This study aimed to compare homonegativity levels between first- and second-generation migrants. A quantitative approach was used, with 127 participants (age 18–55, M = 30.63, SD = 11.58) completing an anonymous online questionnaire in three different languages. The instrument included a sociodemographic form and the Italian Scale for Measuring Homonegativity. A multivariate General Linear Model (GLM) analysis revealed significant effects of generation (p < 0.001, η2 = 0.688) and gender (p < 0.01, η2 = 0.144), with secondgeneration youth and women reporting lower levels of homonegativity. Religious affiliation had a minimal impact, influencing only the perception of deviance towards gay men (p < 0.05). Interactions between factors were generally non-significant, except for gender and religion. These findings underline the importance of generational and gender differences in the formation of homonegativity and highlight the need for further research to explore the cultural and social dynamics influencing these attitudes. In addition, there is a need to further explore how experiences of discrimination influence the well-being of LGBTQ+ migrants and what resilience strategies are adopted to address the challenges of homonegativity and marginalization
Double‐loop suture repair of radial meniscal tears provides favourable biomechanical performance compared to conventional repair techniques: A biomechanical study
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Radial meniscal tears significantly impact knee biomechanics and can lead to joint degeneration if untreated. While various suture techniques exist, no consensus has been reached on the optimal method. The hypothesis was that the double-loop suture can significantly reduce displacement between tear segments and achieve a higher ultimate failure load than conventional techniques. This study aims to biomechanically compare conventional repair techniques to a novel double-loop suture to enhance tensile strength, reduce displacement and improve meniscal repair outcomes.
Methods
Forty fresh-frozen porcine menisci with full-thickness radial tears were repaired using four techniques: double vertical, double horizontal, cross-tie and double-loop sutures. Biomechanical testing included cyclic loading (200 cycles, 5–19 N) and ultimate failure load evaluation. Key outcomes measured were displacement after cyclic loading, failure load, and failure modes. A one-way analysis of variance (ANOVA) was conducted to identify significant differences among groups.
Results
Among the evaluated techniques, the double-loop suture demonstrated the highest ultimate failure load (111.1 ± 17.3 N, p < 0.01). Displacement after cyclic loading was minimal across techniques, except for the double vertical suture, which showed significantly higher displacement. Knot breakage was the primary failure mode in conventional sutures, whereas the double-loop suture also exhibited tissue cutting.
Conclusions
The double-loop suture provides superior biomechanical performance, offering greater tensile strength and stability than conventional methods. Its simplicity and arthroscopic applicability highlight its potential for advanced meniscal repair. The double-loop suture could be applied in the arthroscopic setting, improving the outcomes for treating radial tears. Further clinical studies are needed to confirm long-term efficacy
Democrazia Hi-Tech: partiti politici, cittadinanza e piattaforme digitali
No full textLa ricerca svolta affronta il tema del rapporto tra trasformazione tecnologica e funzionamento della democrazia rappresentativa, con particolare riferimento al ruolo dei partiti politici, all’esercizio della cittadinanza e all’emersione delle piattaforme digitali come nuovi snodi della partecipazione politica. L’indagine si colloca nell’ambito del diritto costituzionale e affronta le implicazioni che l’uso delle tecnologie digitali produce sui processi di mediazione, sulla formazione della volontà politica e sulle condizioni di esercizio dei diritti democratici. Muovendo dal persistente vuoto normativo di attuazione dell’art. 49 della Costituzione, lo studio si concentra sulle trasformazioni della vita interna dei partiti politici e sulle criticità connesse all’impiego di piattaforme digitali per decisioni politicamente e istituzionalmente rilevanti. L’analisi è affiancata da una prospettiva comparata, che prende in esame alcuni ordinamenti europei e modelli sovranazionali, al fine di evidenziare differenti soluzioni normative nella regolazione dei partiti politici e della partecipazione democratica in ambiente digitale.La ricerca si inserisce, inoltre, nel quadro del costituzionalismo digitale europeo, attraverso l’esame dei principali interventi normativi dell’Unione europea, tra cui il Digital Services Act, il Digital Markets Act e l’Artificial Intelligence Act, valutandone la rilevanza rispetto alla tutela del metodo democratico. Particolare attenzione è dedicata ai fenomeni della disinformazione digitale, delle fake news e dei deepfake, quali fattori idonei a incidere sulle condizioni cognitive e fiduciaria del processo democratico.In conclusione, lo studio propone una riflessione critica sulle prospettive di regolazione della democrazia hi-tech, evidenziando la necessità di adattare le categorie del diritto costituzionale al contesto tecnologico contemporaneo, al fine di preservare la rappresentanza politica e i diritti fondamentali.The research addresses the relationship between technological transformation and the functioning of representative democracy, with particular reference to the role of political parties, the exercise of citizenship, and the emergence of digital platforms as new hubs of political participation. The study falls within the scope of constitutional law and addresses the implications that the use of digital technologies has on mediation processes, the formation of political will, and the conditions for exercising democratic rights. Starting from the persistent regulatory vacuum in the implementation of Article 49 of the Constitution, the study focuses on the transformations in the internal life of political parties and the critical issues associated with the use of digital platforms for politically and institutionally relevant decisions. The analysis is accompanied by a comparative perspective, which examines a number of European legal systems and supranational models in order to highlight different regulatory solutions for political parties and democratic participation in the digital environment.The research also fits into the framework of European digital constitutionalism, through the examination of the main regulatory interventions of the European Union, including the Digital Services Act, the Digital Markets Act and the Artificial Intelligence Act, assessing their relevance to the protection of the democratic method. Particular attention is paid to the phenomena of digital disinformation, fake news and deepfakes, as factors that can affect the cognitive and trust-based conditions of the democratic process.In conclusion, the study offers a critical reflection on the prospects for regulating hi-tech democracy, highlighting the need to adapt constitutional law categories to the contemporary technological context in order to preserve political representation and fundamental rights
La radio e il podcast nella didattica STEAM
No full textL'uso del podcasting nei contesti educativi sta crescendo a livello nazionale e internazionale; molte
scuole e università hanno ormai avviato programmi sperimentali di utilizzo dei podcast, prime fra tutte,
negli Stati Uniti, le Università di Stanford, Berkeley, Duke e il MIT (Pierallini, 2012). Numerose ricerche considerano il podcast come uno strumento di arricchimento di una lezione tradizionale, cercano di
capire come i podcast possono aiutare gli studenti nel loro processo di apprendimento e nel miglioramento dei loro risultati (Evans, 2008; O'Bannon, Lunke, Beard, & Britt, 2011; Van Zanten, Somogy, &
Curro, 2012).Tuttavia, l'efficacia del podcasting è ancora poco conosciuta e sono stati evidenziati possibili effetti negativi sull’organizzazione e strutturazione della lezione da parte dei docenti (O'Callaghan, Neumann , Jones , & Creed, 2017). Per tale ragione si propone l’utilizzo del podcast come strumento didattico, nel Corso di Laurea Magistrale in Scienze della Formazione Primaria, per ottenere una
comprensione completa degli effetti del podcast sulla didattica. coinvolgendo docenti e studenti. Attraverso interviste, questionari e osservazioni, saranno analizzate le percezioni dei docenti e degli studenti
sull’utilizzo del podcast come strumento didattico. L’obiettivo principale è, appunto, fornire una metodologia dell’utilizzo dei podcast nella didattica, al fine di permettere agli studenti di accedere a contenuti
educativi delle diverse discipline STEAM, in modo flessibile e personalizzato, consentendo loro di imparare in qualsiasi momento e luogo. Ciò non solo favorirà l'interazione e la partecipazione attiva degli
studenti, ma fornirà strumenti pratici per guidare i docenti nell'implementazione di queste metodologie
innovative
Dilthey e Ranke. La ragione storica come modestia epistemica
No full textThe role of Ranke and German historicism in the development of Dilthey's philosophy of culture is discussed
Errare humanum est, persevarare autem diabolicum. Riflessioni sulla "commedia" delle elezioni degli enti di area vasta in Sicilia: moniti inascoltati e pronunce di incostituzionalità
No full textIl contributo affronta il tema delle elezioni degli enti di area vasta in Sicilia.
Dopo avere ricostruito il quadro normativo, a partire dallo Statuto speciale e dalle diverse leggi
che si sono susseguite in materia, si dà conto dei molteplici rinvii delle elezioni e della giurisprudenza costituzionale che ne ha dichiarato l'illegittimità, per concludere, infine, con l’esame dei possibili rimedi per evitare il protrarsi di ulteriori rinvii
La geografia letteraria all'italiana?
No full textChe cosa c’è di italiano nell’ambito della geografia letteraria? Si possono immaginare parametri linguistici, posizionali o socioculturali per classificare l’italianità di una pubblicazione? Quali attributi sono rilevanti in tale senso: il fatto che una pubblicazione «sia uscita in Italia», «sia scritta in italiano», «abbia un’autorialità italiana»? I limiti di tali categorie sono evidenti, soprattutto nell’epoca della glocalizzazione. In questo commentario, diversi autori e autrici si confrontano su questo tema, proponendo riflessioni sia su una determinata tematica, sia sulla condizione della geografia letteraria nella sfera italofona, individuando sfide e punti di forza
Adempimento spontaneo. Esecuzione forzata collettiva. Accordi di natura transattiva
No full textIl lavoro si occupa della fase dell’attuazione che può avvenire per adempimento spontaneo da parte del resistente a
norma dell’art. 840 duodecies ovvero coatto, mediante esecuzione forzata collettiva, gestita dal rappresentante comune degli aderenti ex art. 840 terdecies. Il lavoro si occupa, inoltre, della disciplina degli accordi di natura transattiv
Accuracy Comparison of Random Forest Method Against ANN MLP for Forecasting Significant Wave Height for Alghero, Italy
No full textAround 1 year of measured data for Alghero, Italy was used to train and test two machine learning algorithms namely the Random Forests method and the Multi-Layer Perceptron (MLP) with the Random Forest being the best. The input predictors were the wind velocity, wave peak period and the significant wave height (SWH). These were normalized before being fed to the model. The output response was significant wave height. It is difficult to select wave energy extraction sites therefore a better understanding of significant wave height is needed through accurate prediction. This work explores the possibilities of exploring and comparing machine learning algorithms which could forecast SWH accurately since it is the most important parameter used in studying the energy output of wave energy converters