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Chemical production and characterisation of activated carbon from waste 'coffee grounds'
No full textSynthèse des amides substitues d'acides gras : applications en qualité de tensioactifs
No full text60 p. : ill. ; 30 c
Développement d'un superviseur flou appliqué à la commande d'un actionnaire électrique
No full text112 p. : ill. ; 30 cmLa simplicité de la structure descontrôleurs classiquelui permet de posséder un champ d'application dans le milieu l'industrie moderne. Toutefois, ces contrôleursont des limitationset ne peuvent réagir d'une façon optimale face à la dynamique non linéaire et de la variation des paramètres du système. Dans la littérature, plusieurs stratégies d'adaptation ont été développées pour éliminer ces limitations.Dans cette thèse, nous décrivons une architecture générale des superviseurs des paramètres des contrôle sclassique l'adaptation de paramètre PI. Nous appliquons cette structure obtenue à la commande de la vitesse de la machine à inductio
Rheology of mortar and concrete containing mineral admixtures = Reologia zapraw i betonów z dodatkami mineralnymi
No full textAnalyse de rupture élasto-plastique d’une fissure semi elliptique d’une plaque sous tension
No full text176 p. : ill. ; 30 cmLe comportement en fatigue d‘une fissure, à partir d‘un défaut initial en surface dans une structure tridimensionnelle chargée mécaniquement, est caractérisé par le fait que le défaut prend une forme semi-elliptique qui évolue au cours du temps. La sécurité des constructions sous pression nécessite de connaitre l‘évolution de ce défaut au cours du chargement .Les concepts de sécurité, utilisant à la fois la profondeur et la forme du défaut elliptique au cours de la fissuration et nécessitent donc la connaissance de la propagation de la fissur
Intelligence artificielle appliquée au diagnostic des systèmes de production
No full text97 p. : ill. ; 30 cmLe travail de recherche présenté dans ce mémoire consiste à diagnostiquer et à surveiller un système de production industriel en temps réel on utilisant un outil de l'Intelligence Artificiel "Réseaux de Neurones". Cette approche a de nombreux avantages, Tels que la classification et la séparation non linéaire. Grâce à cette caractéristique, nous avons pu mettre en œuvre une application de diagnostic sur un système réel d'un atelier de production "Laminoir à Chaud(LAC)" de tôles situé à Arcelor Mittal d'El Hadjar (Annaba). Pour le système choisi, nous avons défini les états de bon et de mauvais fonctionnement. A partir de là, la détection des pannes est possibl
