University of Boumerdes

Archives ouvertes de l'Université M'hamed Bougara Boumerdes
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    Effect of polymer concentration on the rheological properties of polyelectrolyte solutions

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    Turbulent jet impinging a cylindrical hot cavity

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    Caractérisation des couches minces d'oxyde de titane obtenues par le procédé sol-gel

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    143 p. : ill. ; 30 cmCette thèse concerne la préparation des couches mince d’oxyde de titane TiO2 par voie sol-gel par l’utilisation de la technique trempage-tirage. De plus, leurs caractérisation et l’évaluation des performances photocatalytiques. Les couches obtenues sont amorphes. Pour les échantillons ayant subi un recuit à 450 C, les analyse DRX montrent l’apparition de la phase anatase seulement avec une taille des particules nanométrique d’environs 16 nm. De plus, il a été remarqué que l’utilisation de deux acides différents tels que l’acide nitrique (HNO3) et l’acide chlorhydrique (HCl) dans la préparation des couches n’influence pas les propriétés physique et structurales alors que la morphologie de la surface est influencée. Les images AFM et MEB montrent que la surface des couches préparées par HNO3 est plus aiguë que celle préparé par HCl ce qui a un effet direct sur leur activité photocatalytique. D’autre part, les résultats obtenus montrent qu’il y a une relation proportionnelle entre l’épaisseur des couches et l’activité photocatalytique. D’après l’étude de la décomposition de bleu de méthylène et la rhodamine B, il est observé que le rendement catalytique des couches augmente avec l’augmentation d’épaisseur jusqu’à un seuil de 7 couches où le rendement devient stable. Il a été remarqué que le dopage des couches avec de faibles pourcentages (< 1%) de nanoparticule d’Ag par l’utilisation de AgNO3 comme source augmente l’activité photocatalytique. L’étude structurale des couches TiO2 confirme que les particules d’Ag se précipitent à la surface et n’entrent pas dans la matrice structurale de TiO

    Contribution à l’étude de l’incompatibilité entre un inhibiteur de corrosion et un inhibiteur de dépôt

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    74 p. : ill. ; 30 cmLes inconvénients majeurs de la récupération assistée de pétrole par injection d’eau sont la corrosion et la formation des dépôts qui posent beaucoup de problèmes au niveau des puits pétroliers, les installations de production et de traitement des hydrocarbures. Le présent travail est consacré à l’étude, au moyen des techniques électrochimiques de spectroscopie d’impédance et de polarisation linéaire, le comportement d’un inhibiteur de corrosion filmant à base d’amine vis-à-vis la corrosion d’acier au carbone P110 dans un milieu corrosif d’acide chlorhydrique 0,1M sans et en présence des inhibiteurs de dépôts minéraux. Les résultats obtenus indiquent que l’inhibiteur inhibe efficacement la corrosion de l’acier lorsque celui-ci est immergé directement dans une solution corrosive contenant les molécules dissoutes de l'inhibiteur. Son efficacité inhibitrice augmente avec sa concentration et diminue considérablement en présence des anti- dépôts à base phosphonates ou polycarboxyliques. Cette diminution de l’efficacité a été justifiée par des réactions de combinaisons entre les molécules de l’inhibiteur de corrosion et les anti-dépôts minéraux, ce qui diminue le taux de recouvrement de la surface d’acier par les molécules inhibitrices de corrosion. Basé sur les résultats obtenus, des mesures complémentaires de conductivité ont été proposées dont le but de vérifier l’effet antagoniste entre l’inhibiteur de corrosion et ceux des anti- dépôts minéraux. La fonction inhibitrice de corrosion choisie (amine grasse) est la fonction usuelle et son efficacité a été testée en présence d’inhibiteurs de dépôts usuellement utilisées dans l’industrie pétrolière (phosphonates et polycarboxyliques

    Speaker Recognition using Gaussian Mixture Model

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    Speaker recognition is a biometric operation of accepting a claimed person based on analyzing his spoken utterance. A text Independent speaker recognition system based on Gaussian Mixture Model (GMM) was developed with a specific focus on the use of a Voice Activated Detector (VAD) algorithm in the training and testing phases with a comparison between high and low quefrency coefficients provided by the Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC). At the training level, a modified Estimation/Maximization (EM) algorithm is used. It is less prone to get trapped around a local maximum and so, it will have more chance to converge to the global maximum of the model. A new method of background speaker's model selection based on the identification results is also presented. High identification rate, low False Rejection (FR) and low False Acceptance (FA) are the most important parameters of the system desig

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