University of Boumerdes

Archives ouvertes de l'Université M'hamed Bougara Boumerdes
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    Modélisation de la vitesse d'avancement de l'outil de forage : cas du champ d'Ahnet, puits TGR-11ET thn-1, phases 8 1/2 et 6

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    105 p. : ill. ; 30 cmL'optimisation de forage a pour but de minimiser le coût global du forage d'un puits pétrolier. La réduction des coûts de forage peut être réalisée en réduisant au minimum le temps de rotation qui représente une partie importante de la durée des opérations de forage. Le forage des réservoirs gréseux des Dévonien inférieur et Cambro-ordovicien dans les phases verticales 8 ½'' et 6'' dans le champ d'Ahnet (In Salah) procure un taux de pénétration très faible et nécessite la descente de plusieurs outils pour être forés, cette étude vise à optimiser les paramètres de forage, i.e. le poids sur l'outil et la vitesse de rotation, dans ces formations afin de réduire le coût de forage. Un modèle de vitesse d'avancement de forage a été développé pour les outils tricônes en utilisant une analyse de régression linéaire multiple des paramètres de forage déjà enregistrés, le modèle est spécifique pour un certain type de formation. Ce modèle combine l'effet des différents paramètres de forage sur la vitesse de pénétration, comprenant l'effet de profondeur, la compaction de la formation, la résistance de la formation, le poids sur le trépan, la vitesse de rotation, la pression différentielle entre le puits et la formation, l'hydraulique de l'outil de forage et l'usure de l'outil de forage. La précision du modèle proposé a été vérifiée en utilisant des données réelles du terrain et le modèle a donné des résultats satisfaisants. Le poids optimal sur l'outil et la vitesse de rotation optimale ont été déterminés pour les formations traversées pour chaque outil utilisé et ces paramètres optimisés ont été utilisés pour calculer la vitesse de pénétration optimale. Il a été constaté que le temps de rotation a été considérablement réduit en utilisant les paramètres de forage optimaux et par conséquent le coût de forage a été diminué par 26%

    Caractérisation et modélisation du réservoir trias argilo-gréseux Inférieur (TAG-I)du champ bir elmsana, bassin de berkine

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    130 p. : ill. ; 30 cmLe champ pétrolier BMS situé dans le bloc 401 C présente des réserves en place de l’ordre de 112 MMSTB dont 40.78 MMSTB sont récupérables. La mise à jour du modèle s’avère nécessaire avec les nouveaux résultats obtenus des puits dernièrement forés, afin de concevoir un plan de développement optimal du champ BMS et ce en construisant un modèle représentant le réservoir avec toutes les variations de ces propriétés pétro-physiques. Ce modèle nous permettra d’estimer les réserves en place, d’optimiser les nouvelles implantations des puits et de maximiser la récupération. Les principales tâches à atteindre sont : · Mise à jour du modèle statique. · Mise à jour du modèle dynamique. · Optimisation du plan de développement. · Etude prévisionnelle. L’étude géologique consiste à intégrer toutes les données disponibles, telles que les diagraphies, MDT, et les sismiques 2D/3D. L’interprétation de ces données nous permet d’estimer la distribution de la porosité, la perméabilité et la hauteur utile du réservoir. Afin d’optimiser la récupération d'une manière rigoureuse, la prise en considération du choix des implantations, du nombre des puits, du type des puits « horizontal ou vertical » et le mode de production « gaz lift, pompes émergées ESP,.. » s’avère indispensable, et ce dans un objectif de prévoir le comportement du réservoir, la valeur de la production du réservoir, et un meilleur monitoring du gisemen

    Elaboration et etude du comportement d'un nanobiocomposite a base de cellulose modifiee et renforcee par des nanocrist aux de cellulose

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    117 p. : ill. ; 30 cmLe présent travail porte sur l'élaboration d'un nanocomposite à base d'une matrice dérivée de la cellulose, renforcée par des nanocristaux de cellulose (NCC). La matrice thermoplastique "laurate de cellulose" a été obtenue par acylation de la cellulose microcristalline (MCC) en milieu hétérogène. Les renforts (NCC), ont été obtenus par hydrolyse acide de la MCC par l'acide sulfurique. La Surface des NCC a été ensuite modifiée par le chlorure d'acide laurique dans le toluène dans le but d'améliorer la compatibilité matrice / renfort. La caractérisation des renforts par les techniques : AFM, FEG et la DRX a confirmé l'obtention des NCC. Les modifications de la cellulose et de la surface des NCC ont été prouvées par spectroscopie FT-IR, les mesures d'angle de contact, l'analyse élémentaire et l'ATG. Un degré de substitution élevé (DS À 3) a été obtenu pour la matrice et la modification de surface des NCC a été réalisée avec succès. Les nanocomposites renforcés avec différents taux de renforts ont été élaborés par le procédé de "casting". Une nouvelle approche au post-traitement thermique a été effectuée, pour la première fois, sur les nanocomposites afin d'améliorer la compatibilité matrice/renfort par la réduction de l'interphase. Des films nanocomposites homogènes et transparents ont été obtenus avec l'utilisation des NCC traités et/ou après post-traitement. Une formation d'agrégats a été observée avec l'utilisation des NCC sans le post- traitement. Les bioplastiques constituent une alternative pour la substitution des plastiques synthétiques d'origine fossile non biodégradables. Les résultats obtenus pour les propriétés mécaniques et barrières ont prouvé l'impact positif du traitement de surface des NCC et du post-traitemen

    Contribution a la mise en place d'une methode d'ecoconception innovante pour supporter la creativite

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    186 p.;30 cmAu stade de la conception d'un produit ou la mise en place d'un procédé, la dimension environnementale prend une place de choix. Tout le cycle de vie est important pour définir sa consommation des ressources naturelles, énergétiques et ses retombées sur l'environnement. De nombreux outils sont disponibles mais peu utilisés par les entreprises et la collectivité, du fait du niveau de maîtrise requis du niveau d'expert, notamment lorsqu'il s'agit de faire une évaluation environnementale multicritère qui exige beaucoup de données, de temps et de moyens. Ceci peut freiner certaines entreprises, notamment les PME, à pérenniser l'intégration de l'environnement dans la conception du produit. De plus, peu d'outils se penchent sur la génération d'idées avec une prise en charge des paramètres liées à l'utilisateur et le concepteur ou l'entreprise, en tant qu'acteur dans la mise en place de l'écoconception. Notre problématique de recherche a été élaborée à partir d'une analyse approfondie des outils d'écoconception existant et des contradictions lors des choix de conception et la prise en compte des impacts environnementaux. Ce travail est une contribution à la recherche d'une démarche par l'utilisation et/ou l'adaptation d'outils dits d'amélioration, pour permettre la recherche de solutions d'écoconception à même générer de l'innovation et qui permettront l'appropriation et l'intégration au sein des entreprises et des utilisateurs. Notre démarche s'appuie sur une évaluation simplifiée des impacts en considérant une analyse globale, multicritère, et prenant en compte la dimension utilisateur. La méthode TRIZ (théorie de résolution de problèmes inventifs) viendra en aval pour soutenir cette matrice d'évaluation simplifiée, dans le but d'une démarche éco-innovante. Le choix de cette démarche, dicté par la difficulté rencontrée lors de l'évaluation des impacts, où les résultats traduits en axes de conception peuvent être contradictoires. La vérification des résultats a été faite par application à diverses situations de brevets publiés en écoconception et le suivi des équipes d'étudiants qui répondent à des défis présentés pendant la compétition " 24H de l'innovation ". Enfin, nous avons proposé une trousse à outil qui pourra aider à générer des solutions éco-innovantes lors de séances de créativit

    Compact Ultra-Wide Band Bandpass Filter Design Employing Multiple-Mode Resonator and Defected Ground Structure

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    For Speech Synthesis, the understanding of the physical and mathematical models of speech is essential. Hence, Speech Modeling is a large field, and is well documented in literature. The aim in this paper is to provide a background review of several speech models used in speech synthesis, specifically the Source Filter Model, Linear Prediction Model, Sinusoidal Model, and Harmonic/Noise Model. The most important models of speech signals will be described starting from the earlier ones up until the last ones, in order to highlight major improvements over these models. It would be desirable a parametric model of speech, that is relatively simple, flexible, high quality, and robust in re-synthesis. Emphasis will be given in Harmonic / Noise Model, since it seems to be more promising and robust model of speech

    Memetic Algorithm for Solving the 0-1 Multidimensional Knapsack Problem

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    In this paper, we propose a memetic algorithm for the Multidimensional Knapsack Problem (MKP). First, we propose to combine a genetic algorithm with a stochastic local search (GA-SLS), then with a simulated annealing (GA-SA). The two proposed versions of our approach (GA-SLS and GA-SA) are implemented and evaluated on benchmarks to measure their performance. The experiments show that both GA-SLS and GA-SA are able to find competitive results compared to other well-known hybrid GA based approaches

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