Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Analisis Harga Pokok Produksi Rumah PadaNot a member yet
59215 research outputs found
Sort by
HUBUNGAN ANTARA EFIKASI DIRI DAN KECERDASAN EMOSI DENGAN KEPUTUSAN KARIER SISWA MAN 1 PEKANBARU
No full textHUBUNGAN ANTARA EFIKASI DIRI DAN KECERDASAN EMOSI DENGAN KEPUTUSAN KARIER SISWA MAN 1 PEKANBARU M Resta Neldy [email protected] Fakultas Psikologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Abstrak Siswa SMA berada pada masa masa remaja yang menuntut mereka mengambil keputusan karier. Faktor internal seperti keyakinan atas kemampuan diri (efikasi diri) dan kemampuan mengelola gejolak emosi (kecerdasan emosi) diduga kuat memengaruhi proses ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara efikasi diri dan kecerdasan emosi dengan pengambilan keputusan karier siswa MAN 1 Pekanbaru. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain korelasional. Partisipan penelitian adalah 301 siswa (N=301) dari kelas X, XI, dan XII MAN 1 Pekanbaru, yang diperoleh melalui teknik accidental sampling. Instrumen penelitian menggunakan adaptasi skala Keputusan Karier yang disusun oleh Cahyani (2024) yang didasari teori Tiedeman (1961), skala Efikasi Diri yang disusun oleh Novrianto (2019) yang di didasarkan pada teori Bandura (1977), dan Kecerdasan Emosi yang disusun oleh Putri (2023) yang didasari teori dari Goleman (2009). Karena data tidak memenuhi asumsi normalitas (p=0,000) dan linearitas (p=0,042) , analisis data dialihkan dari regresi ke uji nonparametrik Kendall’s Tau. Hasil penelitian menemukan dua temuan utama. Pertama, terdapat hubungan positif dan signifikan berkekuatan sedang antara efikasi diri dengan keputusan karier (τ = 0,354; p < 0,001). Kedua, ditemukan hubungan positif dan signifikan berkekuatan kuat antara kecerdasan emosi dengan keputusan karier (τ = 0,643; p < 0,001). Disimpulkan bahwa kedua faktor internal ini berhubungan signifikan dengan pengambilan keputusan karier. Temuan ini juga mengindikasikan bahwa kecerdasan emosi, sebagai kemampuan mengelola emosi, memiliki peran yang lebih dominan dibandingkan efikasi diri dalam memprediksi kematangan keputusan karier siswa. Kata Kunci: Keputusan Karier, Efikasi Diri, Kecerdasan Emos
NILAI AGRONOMIS SORGUM SAMURAI VARIETAS 2 DENGAN USIA POTONG DAN DOSIS PUPUK UREA YANG BERBEDA PADA PEMANENAN KEDUA DI LAHAN GAMBUT
No full textPemenuhan kebutuhan pakan ternak ruminansia selalu dikaitkan dengan kecukupan produksi dan nutrisi, biasanya pemenuhan kebutuhan pakan berasal dari rumput lapang dan rumput budidaya memiliki ketersediaan cukup tetapi berdasarkan kecukupan nutrisi masih tergolong rendah terutama ketersediaan sumber protein dan karbohidrat. Penelitian ini bertujuan untuk Mengkaji pertumbuhan dan produksi sorgum samurai pada pemanenan kedua dengan umur panen dan level dosis urea yang berbeda. Penelitian ini dilaksanakan selama 6 bulan dimulai bulan Maret - September 2024 di lahan lapang UARDS (UIN Agriculture Research and Development Station) Fakultas Pertanian dan Peternakan Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Provinsi Riau. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) Faktorial (3 x 3) dengan 3 ulangan. Rancangan ini terdiri dari 2 faktor, yaitu: Faktor pertama (Usia Potong, P): P1 = 60 Hari, P2 = 65 Hari, P3 = 70 Hari. Faktor kedua (Dosis Pupuk Urea, U): U1 = 200 kg/ha, U2 = 250 kg/ha, U3 = 300 kg/ha. Setiap kombinasi perlakuan (P × U) diulang sebanyak 3 kali, sehingga total unit percobaan adalah 3 × 3 × 3 = 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Tidak adanya interaksi (P>0,05) antara usia potong dan dosis pupuk urea yang berbeda terhadap jumlah daun sorgum samurai varietas II pada penelitian ini. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa pemberian pupuk urea hingga dosis 300kg/Ha-1 dan usia potong hingga 70 hari tidak mempengaruhi semua parameter tanaman sorgum samurai varietas II. Kata kunci : Lahan gambut, Pupuk urea, Samurai, Sorgu
UPAYA GURU BIMBINGAN KONSELING DALAM PENCEGAHAN JUDI ONLINE PADA SISWA SMAN 1 TEBING TINGGI
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis secara mendalami upaya guru BK dalam mencegah keterlibatan siswa pada praktik judi online di SMA Negeri 1 Tebing Tinggi, serta mengidentifikasi faktor-faktor pendukung dan penghambat dalam proses pelaksanaannya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian fenomenologis. Subjek penelitian adalah satu orang guru BK dan lima orang siswa di SMA Negeri 1 Tebing Tinggi. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam dan dokumentasi, Data dianalisis dengan tahapan reduksi data, penyajian data, penarikan kesimpulan dan triangulasi data untuk menguji keabsahan informasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa upaya guru BK dalam pencegahan judi online dilakukan melalui beberapa strategi, yaitu: (1) pemberian layanan konseling individu dan kelompok yang berfokus pada penguatan kesadaran siswa terhadap bahaya judi online, (2) pelaksanaan kegiatan sosialisasi dan edukasi digital sehat secara rutin di sekolah, (3) evaluasi terhadap efektivitas layanan konseling yang telah diberikan kepada siswa, dan (4) menjalin kerja sama dengan wali kelas, guru mata pelajaran, dan orang tua siswa untuk mengawasi perilaku siswa secara menyeluruh. Guru BK juga mendapatkan dukungan internal berupa kebijakan sekolah dan fasilitas layanan konseling, serta dukungan eksternal melalui komunikasi aktif dari orang tua. Namun, terdapat pula beberapa hambatan, seperti masih rendahnya kesadaran siswa mengenai bahaya judi online serta keterbatasan jumlah guru BK dibandingkan dengan jumlah siswa yang ditangani. Penelitian ini merekomendasikan perlunya sinergi yang lebih kuat antara pihak sekolah dan keluarga dalam pengawasan digital terhadap siswa, serta perlunya peningkatan kapasitas layanan BK secara berkelanjutan
UPAYA BADAN PENGAWAS PEMILIHAN UMUM (BAWASLU) DALAM MENINGKATKAN PENGAWASAN PARTISIPATIF PADA PEMILU SERENTAK TAHUN 2024 DI PROVINSI RIAU BERDASARKAN PERATURAN BAWASLU NOMOR 2 TAHUN 2023 PERSPEKTIF FIQH SIYASAH
No full textPenelitian ini dilatarbelakangi oleh Pemilu sebagai wujud kedaulatan rakyat memerlukan pengawasan yang kuat untuk menjamin kejujuran dan keadilan. Bawaslu memiliki peran strategis, namun pengawasan tidak dapat dilakukan sendiri sehingga diperlukan partisipasi masyarakat sebagaimana diatur dalam Peraturan Bawaslu Nomor 2 Tahun 2023. Di Provinsi Riau, Pengawasan Partisipatif masih lemah akibat rendahnya literasi politik dan kurang optimalnya program kampung pengawasan. Penelitian ini menelaah upaya Bawaslu Riau dalam meningkatkan pengawasan partisipatif pada Pemilu 2024 serta meninjau relevansinya dalam perspektif fiqh siyasah. Permasalahan pada Penelitian ini adalah bagaimana upaya Badan Pengawas Pemilihan Umum (Bawaslu) Provinsi Riau dalam meningkatkan pengawasan partisipatif pada Pemilu Serentak Tahun 2024 berdasarkan Peraturan Bawaslu Nomor 2 Tahun 2023?, apa saja faktor yang mempengaruhi efektivitas upaya tersebut?, serta bagaimana perspektif fiqh siyasah dalam menilai bentuk dan penerapan pengawasan partisipatif yang dilakukan?. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif dengan menggunakan pendekatan analisis deskriptif kualitatif. Lokasi penelitian ini di kantor Bawaslu Provinsi Riau. Sumber data yang di gunakan adalah data primer berupa hasil observasi dan wawancara di lapangan yakni 1 orang Kodiv Penyelesaian Sengketa dan Hukum Bawaslu Provinsi Riau, 1 orang Kordiv Pencegahan, Humas dan Parmas Bawaslu Provinsi Riau, dan 2 orang Staff Pengawasan Partisipatif. Data sekunder berupa jurnal hukum, artikel hukum yang masih berkaitan dengan tema, informan dalam penelitian ini berjumlah empat informan, selanjutnya data diolah dan dianalisis secara deskriptif kualitatif, sehingga menghasilkan penelitian ilmiah yang dapat di pertanggung jawabkan. Dari hasil penelitian ini ditemukan bahwa upaya Bawaslu Provinsi Riau dalam meningkatkan pengawasan partisipatif pada Pemilu 2024 telah berjalan, namun belum optimal. Adapun, faktor pendukungnya yaitu Faktor pendukung meliputi kemampuan menyesuaikan pendekatan dengan budaya lokal, dukungan organisasi masyarakat dan pemuda, serta penguatan SDM pengawas yang dibarengi pemberdayaan masyarakat desa. Selanjutnya, faktor penghambat yaitu rendahnya partisipasi masyarkat, keterbatasan anggaran serta kurangnya jumlah pengawasan didesa. Dari perspektif fiqh siyasah, pengawasan partisipatif sejalan dengan prinsip amanah, keadilan, syura, dan hisbah sebagai upaya menjaga integritas pemilu dan mencegah penyimpangan. Kata kunci: Upaya, Bawaslu, Pengawasan Partisipatif, Pemilu, Fiqh Siyasa
PERENCANAAN KAPASITAS DAN LINE BALANCING PRODUKSI HEAD ROTARY DENGAN METODE RCCP DAN ECRS DI PT.YAGEO TMSS INDONESIA
No full textPERENCANAAN KAPASITAS DAN LINE BALANCING PRODUKSI HEAD ROTARY DENGAN METODE RCCP DAN ECRS DI PT. YAGEO TMSS INDONESIA AINUL FITRI NIM : 12250220353 Teknik Industri Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. Soebrantas No.155 Pekanbaru ABSTRAK Lini produksi Head Rotary di PT. YAGEO TMSS Indonesia saat ini menghadapi kendala kelebihan beban (overload), di mana kapasitas tersedia tidak mampu mencukupi kapasitas yang dibutuhkan. Kesenjangan (gap) kapasitas ini menyebabkan penumpukan barang dan ketidakpastian dalam pemenuhan permintaan pelanggan secara tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perencanaan ulang kapasitas dan keseimbangan lintasan menggunakan metode Rough Cut Capacity Planning (RCCP) dengan prinsip Eliminate, Combine, Rearrange, Simplify (ECRS). Hasil perancangan usulan menunjukkan bahwa dengan mengoptimalkan 10 proses pada 19 stasiun kerja dan 19 operator, kapasitas produksi mampu memenuhi seluruh target permintaan. Perbaikan ini menghasilkan peningkatan kelayakan kapasitas sebesar 14%, di mana nilai kelayakan meningkat dari -6% menjadi 10%. Angka 10% tersebut merepresentasikan kondisi lini produksi yang ideal dan menyediakan kapasitas cadangan sebagai langkah mitigasi terhadap kerusakan mesin maupun lonjakan permintaan mendadak. Dengan demikian, operasional produksi harian dapat berjalan lebih optimal dan target output tercapai secara konsisten. Kata Kunci: ECRS, Head Rotary, Kapasitas Produksi, Line Balancing, RCCP
ANALISIS MAKNA KONTEKSTUAL LIRIK LAGU PADA ALBUM MENARI DENGAN BAYANGAN KARYA HINDIA SEBAGAI BAHAN AJAR MATERI PUISI DI SMA
No full textABSTRAK Dewi Afrida 2025: Analisis Makna Kontekstual Lirik Lagu pada Album Menari dengan Bayangan Karya Hindia Sebagai Bahan Ajar Materi Puisi Di SMA Musik merupakan bentuk ekspresi seni yang memadukan suara dan ritme untuk menyampaikan pesan serta emosi penciptanya. Lirik lagu memiliki kemiripan dengan puisi karena menonjolkan aspek bahasa seperti diksi, rima, majas, dan makna yang padat. Dengan demikian, dalam memaknai sebuah lagu sangat di tentukan oleh konteks bahasa dan non bahasa dari lirik lagu tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan makna kontekstual dalam lirik lagu pada album Menari dengan Bayangan karya Hindia serta menjelaskan pemanfaatannya sebagai bahan ajar materi puisi di SMA. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan jenis penelitian kepustakaan (library research). Teknik pengumpulan data yang digunakan meliputi metode simak, catat, dan dokumentasi. Data yang telah terkumpul selanjutnya dianalisis menggunakan teknik analisis isi (content analysis) dengan pendekatan teori makna kontekstual Pateda. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 54 data makna kontekstual yang terdiri atas 12 konteks situasi, 6 konteks orangan, 13 konteks tujuan, 12 konteks suasana hati, 6 konteks waktu, 1 konteks tempat, dan 4 konteks objek. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan sebagai bahan ajar materi puisi di SMA kelas X pada Capaian Pembelajaran Fase E dalam Bab VI yang berfokus pada kegiatan berkarya dan berekspresi melalui puisi. Kata Kunci: lirik lagu, makna kontekstual, pembelajaran puisi, semanti
PENGARUH STRATEGI SMALL GROUP PRESENTATION DENGAN MENGGUNAKAN MEDIA FLASH CARD INTERAKTIF TERHADAP PEMAHAMAN TARKIB FI'LIYAH SISWA KELAS VIII DI MTS PONDOK PESANTREN ISLAM AL-MUSLIMUN PELALAWAN
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Strategi Small Group Presentation dengan menggunakan Media Flash Card Interaktif terhadap pemahaman Tarkib Fi’liyah siswa kelas VIII di MTs Pondok Pesantren Islam Al- Muslimun Pelalawan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode quasi eksperimen dan desain pretest–posttest control group. Sampel penelitian terdiri atas dua kelas, yaitu kelas eksperimen dan kelas kontrol, masingmasing berjumlah 23 siswa, yang dipilih melalui teknik random sampling. Teknik pengumpulan data menggunakan tes, observasi, dan dokumentasi. Data dianalisis dengan bantuan program SPSS melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji normalitas, uji homogenitas, uji correlations, dan uji t (Independent Samples t-Test). Hasil uji t menunjukkan nilai t hitung sebesar 4,940 dengan derajat kebebasan (df = 44) dan t tabel sebesar 2,069 pada taraf signifikansi 0,05 (two-tailed). Karena t hitung lebih besar daripada t tabel (4,940 > 2,069) dan nilai Sig. (2-tailed) sebesar 0,000 < 0,05, maka H₀ ditolak dan Hₐ diterima, yang menunjukkan adanya perbedaan rata-rata hasil belajar yang signifikan antara kelas eksperimen dan kelas kontrol. Selain itu, rata-rata nilai post-test kelas eksperimen sebesar 68,70, lebih tinggi dibandingkan kelas kontrol sebesar 51,30, dengan selisih rata-rata (mean difference) sebesar 17,39. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, dapat disimpulkan bahwa Strategi Small Group Presentation dengan menggunakan Media Flash Card Interaktif berpengaruh secara signifikan dan efektif dalam meningkatkan pemahaman Tarkib Fi’liyah siswa kelas VIII di MTs Pondok Pesantren Islam Al-Muslimun Pelalawan
PENERAPAN SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN SMOTE UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN PADA DATA ULASAN APLIKASI TRADING VIEW
No full textAbstrak–Di era digital, tanggapan pengguna terhadap aplikasi mobile berperan sebagai pemberi informasi yang sangat berharga bagi para developer dalam mengevaluasi performa aplikasi. Salah satu aplikasi populer di bidang keuangan dan investasi adalah TradingView, yang banyak digunakan untuk analisis teknikal oleh para trader. Tanggapan pengguna terhadap aplikasi ini mencerminkan berbagai sentimen pengguna, baik positif, negatif, maupun netral. Namun, banyaknya jumlah ulasan dan bentuk teks yang tidak terstruktur mengakibatkan proses analisis manual dinilai kurang efisien serta memiliki potensi bias subjektif yang tinggi. Dengan demikian, dibutuhkan penggunaan metode klasifikasi otomatis yang mampu mengolah data teks dengan tingkat keakuratan yang cukup baik.Study ini dilakukan dengan tujuan untuk mengimplementasikan teknik “Support Vector Machine (SVM)” dalam mengklasifikasikan tanggapan pemakai aplikasi TradingView. Guna mengatasi permasalahan ketidakseimbangan distribusi data antar kelas sentimen,juga memanfaatkan pendekatan “Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE)”studi ini menggunakan pemanfaatan 10.000 tanggapan yang didapat dengan teknik web scraping pada Google Playstore.Alur Study terdiri dari tahap prapemrosesan teks, penerapan teknik “Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF)” untuk ekstraksi fitur, penyeimbangan data, proses pelatihan menggunakan SVM, serta evaluasi hasil model. Hasil evaluasi diperoleh bahwa penerapan algoritma SVM dengan bantuan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) memberikan tingkat akurasi sebesar ±85,56% pada proporsi data (70:30, 80:20, 90:10). Pada setiap skenario, nilai f1-score tertinggi dicapai pada kelas sentimen positif, sementara performa pada kelas minoritas (negatif dan netral) menunjukkan peningkatan setelah dilakukan penyeimbangan data dengan SMOTE dengan rata rata peningkatan nilai fi-score pada kelas negatif sebesar 1,67% dan 10,67% pada kelas netral sedangkan tanpa penerapan teknik SMOTE nilai fi-score negatif rata-rata sebesar ±57% dan netral tidak terdeteksi 0,00%. Lebih lanjut, hasil validasi menggunakan K-Fold Cross Validation menghasilkan akurasi rata-rata 89,20%,sedangkan setelah ditambahkan SMOTE akurasi meningkat menjadi 95,10%. Kenaikan ini konsisten pada proporsi data (70:30, 80:20, 90:10) dengan rata-rata peningkatan 5,44%. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi SVM dengan SMOTE tidak hanya mampu meningkatkan kemampuan klasifikasi pada data yang tidak seimbang, tetapi juga menjaga stabilitas performa model Sehingga, penelitian ini turut berperan dalam kemajuan sistem klasifikasi sentimen berbasis otomatis, khususnya pada ulasan aplikasi finansial berbasis mobile, serta dapat menjadi rujukan bagi penelitian lanjutan di bidang analisis ulasan pengguna pada aplikasi serupa. Kata Kunci: Sentimen Analisis; Support Vector Machine; Synthetic Minority Over-sampling Technique; Tanggapan Aplikasi; TradingView; Klasifikasi Sentimen
PREDIKSI RISIKO KESEHATAN PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING
No full textKehamilan merupakan periode yang membutuhkan pemantauan kesehatan secara intensif guna mencegah berbagai risiko yang dapat membahayakan ibu maupun janin. Tingginya angka kematian ibu di Indonesia menunjukkan pentingnya upaya deteksi dini terhadap risiko kehamilan untuk meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan. Teknologi machine learning menawarkan pendekatan prediktif yang efektif dalam mendukung proses identifikasi risiko secara lebih akurat dan cepat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa lima algoritma machine learning, yaitu Logistic Regression, Decision Treec45, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Naive Bayes dalam memprediksi tingkat risiko kehamilan. Metode yang digunakan adalah hold-out validation dengan proporsi data 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi sebesar 93.42%, serta nilai presisi 93.37, recall 93.42%, dan F1-score yang juga mencapai 93.30%. Decision Tree c4.5 berada pada peringkat kedua dengan akurasi 93.15%, sementara SVM memperoleh akurasi 81.92%, Logistic Regression 75.89%, dan Naive Bayes 72.33%. Temuan ini menegaskan bahwa Random Forest merupakan algoritma yang paling optimal untuk prediksi risiko kehamilan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis machine learning guna meningkatkan efektivitas pelayanan kesehatan bagi ibu hamil. Kata Kunci: Kalsifikasi, Kesehatan ibu, Machine learning, Risiko kehamilan, Random Fores
KLASIFIKASI TINGKAT KERUSAKAN JALAN BERBASIS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
No full textKondisi jalan yang baik merupakan faktor penting dalam memastikan keselamatan, kenyamanan, dan aktivitas ekonomi masyarakat. Identifikasi kondisi jalan di lapangan masih sebagian besar di lakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu dan biaya yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan serta membandingkan performa beberapa arsitektur Convolutional Neural Net work (CNN) dalam mengklasifikasikan kondisi jalan berdasarkan citra digital ke dalam empat kelas, yaitu good, satisfactory, poor, dan very poor. Penelitian ini menggunakan lima arsitektur CNN, yaitu InceptionV3, DenseNet201, VGG16, EfficientNetB0, dan ResNet50V2, dengan tiga optimiz er, yaitu Adam, SGD, dan RMSprop. Dataset yang digunakan berjumlah 2.074 data citra, yang bersumber dari dataset publik Kaggle dan digunakan sebagai data pelatihan serta pengujian mod el. Eksperimen dilakukan melalui tiga skenario, meliputi tanpa augmentasi dan tanpa preprocessing input, tanpa augmentasi dengan preprocessing input, serta dengan augmentasi dan preprocessing input. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik akurasi, serta analisis confusion matrix, classification report, dan kurva ROC–AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur DenseNet201 dengan optimizer RMSprop dan preprocessing input mencapai performa terbaik de ngan tingkat akurasi sebesar 94,31%. Model terbaik selanjutnya diimplementasikan ke dalam sistem berbasis web sebagai bentuk penerapan praktis. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode CNN e fektif untuk klasifikasi kondisi jalan multikelas dan berpotensi untuk mendukung sistem pemantauan infrastruktur jalan berbasis citra