26509 research outputs found
Sort by
Mechanical Properties of UNS S31803 (2205) Duplex SS Welds Deposited with GTAW and SMAW Methods
Get PDFDuplex stainless steels have superior mechanical and corrosion properties with better toughness and ductility compared to austenitic and ferritic stainless steels due to their dual phase microstructure i.e. austenite and ferrite, which attractive for gas pipelines. In this study, effects of different heat inputs and interpass temperatures were investigated on the mechanical and microstructural properties of UNS-S31803-(2205) duplex stainless steel welds using two different welding methods i.e. Gas Tungsten Arc Welding and Shielded Metal Arc Welding in place of conventionally used Submerged Arc Welding. UNS-S31803-(2205) duplex stainless steel pipe was joined using ER2209 (GTAW) filler wire and ESAB OK67.55 (SMAW) electrode. Pure argon was used as shielding gas and for back-root protection. Microstructural examinations and mechanical tests were carried out in accordance with PTS and ASME standards. Results showed that, two different welding methods generated a weld joint with higher strength and hardness than base metal at certain heat inputs and interpass temperatures. Weld metal properties were within the defined limits of standards and the critically selected interpass temperature and heat input which induced different cooling conditions with multiple passes produced a welded joint without the formation of deleterious sigma phase in weld metal and the heat affected zone
TURİZM ALGISININ İŞE ADANMIŞLIK ÜZERİNE ETKİSİ: ÇİNİ ÇALIŞANLARI ÖRNEĞİ
Get PDFBu araştırmanın amacı, çini çalışanlarının turizm algısının işe adanmışlık üzerindeki etkisini belirlemektir. Araştırmada veri toplama tekniği olarak kullanılan anket, araştırma örneklemini oluşturan Kütahya ilinde faaliyet gösteren çini atölyelerindeki 416 çalışan üzerinde uygulanmıştır. Araştırmada elde edilen verilerin çözümlenmesinde; frekans ve yüzde dağılımı, aritmetik ortalama, standart sapma, güvenilirlik, geçerlilik ile korelasyon ve regresyon analizleri kullanılmıştır. Araştırma sonucunda çini çalışanlarının turizm algılarının ve işe adanmışlıklarının yüksek düzeyde olduğu tespit edilmiştir. Bununla birlikte turizm algısı alt boyutlarından olan çevresel etki boyutunun diğer boyutlara göre daha düşük düzeyde gerçekleştiği belirlenmiştir. Ayrıca gerçekleştirilen korelasyon analizi sonucunda, çini çalışanlarının turizm algıları ile işe adanmışlıkları arasında pozitif yönde orta düzeyde anlamlı bir ilişki saptanmıştır. Bunlara ek olarak yapılan regresyon analizi sonucunda, çini çalışanlarının turizm algılarının işe adanmışlıkları üzerinde pozitif yönde anlamlı bir etkisinin olduğu ortaya konulmuştur. Konu ile ilgili literatürde çini çalışanlarının turizm algılarının işe adanmışlıkları üzerindeki etkisini ortaya koyan araştırmalara rastlanılmamaktadır. Bu doğrultuda, araştırmadan elde edilen sonuçlar tartışılıp değerlendirilerek ilgili taraflara öneriler sunulmuştur
Analysis of graduate theses on cyber security knowledge and perception in turkiye
No full textSiber güvenlik hem bireysel hem de ulusal ölçekte hayati önem taşıyan çok boyutlu bir disiplin haline gelmiştir. Bu durum, bireylerin siber güvenlik konusundaki bilgi düzeyi ve algısının araştırılması gerekliliğini ortaya koymuştur. Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de siber güvenlik bilgisi ve algısı üzerine birey temelli ölçümler gerçekleştiren yüksek lisans ve doktora tezlerini sistematik biçimde analiz etmektir. Dijitalleşmenin hız kazandığı günümüz dünyasında bireylerin, kurumların ve devletlerin karşı karşıya kaldığı siber tehditler çeşitlenmiş; siber güvenlik yalnızca teknik bir mesele olmaktan çıkıp toplumsal bir farkındalık ve davranış alanına dönüşmüştür. Bu çalışma, bireysel bilgi güvenliği farkındalığı, dijital okuryazarlık ve bilinçli farkındalık temelli tezlerin yöntemsel ve tematik bir bütünlükle değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Araştırma, nitel bir yaklaşım olan doküman analizi yöntemiyle gerçekleştirilmiştir. Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi veri tabanında yer alan, erişilebilir durumda olan ve belirlenen ölçütleri sağlayan toplam 40 yüksek lisans ve doktora tezi incelemeye alınmıştır. Tezlerin bibliyometrik özellikleri (yıl, üniversite türü, enstitü, danışman unvanı vb.) ve içeriksel yönleri (araştırma yöntemi, desen, veri toplama aracı, örneklem türü, anahtar kelimeler ve tematik yapı) sistematik biçimde analiz edilmiştir. Bulgular, Türkiye'de birey odaklı siber güvenlik araştırmalarının son yıllarda artış eğiliminde olduğunu göstermektedir. İncelenen tezlerin büyük bir kısmının devlet üniversitelerinde ve Eğitim Bilimleri ile Mühendislik alanlarında yürütüldüğü; çoğunlukla nicel araştırma yöntemlerinin, anket tekniği ve Likert tipi ölçeklerin tercih edildiği tespit edilmiştir. Katılımcı profilleri arasında çalışanlar, üniversite öğrencileri ve bireysel kullanıcılar öne çıkarken; araştırmalarda demografik değişkenler ile siber güvenlik farkındalığı arasındaki ilişkiler detaylı biçimde incelenmiştir. Bu çalışma, mevcut literatürdeki genel siber güvenlik eğilimlerinin ötesine geçerek, insan davranışlarını odağa alan tezleri kapsamlı şekilde ele alması yönüyle özgün bir katkı sunmaktadır. Ayrıca, araştırmanın sunduğu tematik sınıflamalar ve yöntemsel analizler, siber güvenlik farkındalığı alanında ileride yapılacak çalışmalara yön verici bir kaynak niteliğindedir.Cybersecurity has become a multidimensional discipline of vital importance both individually and nationally. This situation has revealed the necessity of investigating individuals' knowledge level and perception regarding cybersecurity. The aim of this study is to systematically analyze master's and doctoral theses conducted in Turkey that perform individual-based measurements on cybersecurity knowledge and perception. In today's world, where digitalization is accelerating, cyber threats faced by individuals, institutions, and states have diversified; cybersecurity has moved beyond being merely a technical issue and has transformed into an area of societal awareness and behavior. This study aims to evaluate theses based on individual information security awareness, digital literacy, and mindful awareness with methodological and thematic integrity. The research was carried out using the document analysis method, a qualitative approach. A total of 40 master's and doctoral theses that are accessible in the National Thesis Center database of the Council of Higher Education and meet the specified criteria were included in the analysis. The bibliometric features (year, type of university, institute, advisor title, etc.) and content-related aspects (research method, design, data collection tool, sample type, keywords, and thematic structure) of the theses were systematically analyzed. The findings show that individual-focused cybersecurity research in Turkey has been on the rise in recent years. It was determined that most of the theses were conducted at public universities in the fields of Educational Sciences and Engineering; that quantitative research methods, survey techniques, and Likert-type scales were predominantly used. Among the participant profiles, employees, university students, and individual users stand out, while the relationships between demographic variables and cybersecurity awareness were examined in detail in the studies. This study offers an original contribution by comprehensively addressing theses that focus on human behavior, going beyond the general trends in the current cybersecurity literature. In addition, the thematic classifications and methodological analyses presented by the research serve as a guiding resource for future studies in the field of cybersecurity awareness
Data mining practices in the detection of fraudulent financial statements: A review of the current research trends (2006-2024)
No full textFinansal piyasaların giderek karmaşıklaşması ve mevcut verilerin katlanarak artması, hileli finansal tablo tespitini kritik ve zor bir konu haline getirmiştir. Büyük hacimli verilerden ve finansal verilerin karmaşıklığından ilgili bilgiyi çıkarıp hileli finansal tablo tespit etmeye olanak sağlayan çeşitli veri madenciliği yöntemleri geliştirilmiştir. Son yıllarda veri madenciliği yöntemleri, hileli finansal tablo tespiti için en güvenilir yöntemlerden biri haline gelmiştir. Bu araştırmanın amacı, hileli finansal tablo tespitinde veri madenciliğinin uygulanmasına ilişkin mevcut araştırmalar hakkında bir inceleme sağlamak ve bulguları karşılaştırmaktır. Bu araştırmada bilimsel dergilerde yayınlanan, hileli finansal tablo tespitinde veri madenciliği yöntemlerini uygulayan araştırmaların nicelik açısından değerlendirilmesiyle birlikte araştırmacılara ve uygulayıcılara bir veri tabanı oluşturulması amaçlanmıştır. Araştırma sonucunda, en yaygın kullanılan veri madenciliği yöntemlerinin sırasıyla karar ağacı, destek vektör makineleri, lojistik regresyon ve yapay sinir ağı olduğu görülmüştür. Araştırmada en iyi performans gösteren yöntemlerin ise lojistik regresyon, hibrit modeller, sinir ağı ve XGBoost algoritmasının olduğu ve ele alınan araştırmaların %56,10’unda örneklem büyüklerinin 1.000’den az olduğu tespit edilmiştir.The increasing complexity of financial markets and the exponential increase in available data have made fraudulent financial statement detection a critical and difficult issue. Various data mining methods have been developed that make it possible to extract relevant information from large amounts of data and the complexity of financial data in order to recognize fraudulent financial statements. In recent years, data mining methods have become one of the most reliable methods for fraudulent financial statement detection. This study aims to provide a review of existing research on the application of data mining in fraudulent financial statement detection and compare the findings. This study aims to quantitatively evaluate research published in scientific journals that applies data mining methods to fraudulent financial statement detection and to create a database for researchers and practitioners. The study revealed that the most frequently used data mining methods were decision trees, support vector machines, logistic regression, and artificial neural networks. It was also detected that the best performing methods were logistic regression, hybrid models, neural network and XGBoost algorithm, and 56.10% of the studies had sample sizes less than 1,000
Comparison of the effect of normalization techniques used inartificial neural networks on the prediction algorithm
No full textYapay sinir ağı gibi karmaşık olan modellerin eğitilmesinde ve etkili çıktı değerlerinin alınmasında veri seti normalizasyon işlemi büyük öneme sahiptir. Yapay sinir ağlarının başarılı sonuçlar üretmesi, ağın genelleme yeteneğine, öğrenme sürecine, optimizasyon algoritmalarının etkili şekilde çalışmasına bağlıdır ve yapılan çalışmalarda veri seti normalizasyon işlemi bu durumlara olumlu etki sağlamaktadır. Ancak veri setine uygulanacak olan normalizasyon işlemi seçimi de kritik bir konudur. Her veri setinde aynı normalizasyon işleminin uygulanması aynı performans değerini vermemektedir. Veri setine uygun normalizasyon işlemi seçerken belirli bir kural bulunmamaktadır. Bu çalışmada, ham veri setlerine minimum-maksimum, d-minimum-maksimum, z skor, ondalık, medyan, sigmoidal ve norm normalizasyon olmak üzere toplamda 7 farklı normalizasyon teknikleri uygulanarak normalizasyon işlemlerinin yapay sinir ağlarının tahmin performansına olan etkisi üzerinde karşılaştırma işlemi yapılmıştır. Çalışmada kullanılan veri setleri, University of California, Irvine (UCI) açık veri setlerinden alınmıştır. Yapılan çalışma sonucunda, normalizasyon tekniklerinin modelin performansına olumlu etkisi olduğu görülmüştür ancak her veri setinin dağılımları aynı olmadığından dolayı veri setine uygun olan normalizasyon tekniği de değişmektedir.Data set normalization process is of great importance in training complex models such as artificial neural networks obtaining effective output values. The successful results of artificial neural networks depend on the generalization ability of the network, the learning process and the effective operation of optimization algorithms and in the studies conducted, the data set normalization process has a positive effect on these situations. However, the selection of the normalization process to be applied to the data set is also a critical issue. Applying the same normalization process to each data set does not give the same performance value. There is no specific rule when choosing the appropriate normalization process for the data set. In this study, a total of 7 different normalization techniques, including minimum-maximum, d-minimum-maximum, z score, decimal, median, sigmoidal and norm normalization were applied to raw (unprocessed) data sets and a comparison was made on the effect of normalization processes on the prediction performance of artificial neural networks. The data sets used in the study were taken from the open data sets of the University of California, Irvine (UCI). As a result of the study, it was seen that normalization techniques have a positive effect on the performance of the model, but since the distributions of each data set are not the same, the normalization technique suitable for the data set also changes
Financial and Economic Drivers of Ecological Footprint: a Panel Quantile Regression Analysis of the EU
No full textThe European Union (EU), as a signatory to the Paris Climate Agreement, aims to take on a global leadership role in sustainable environmental initiatives. This study explores the contribution of economic and financial developments to environmental sustainability in EU member states with successful environmental policies. The impacts of economic growth, financial development, and foreign direct investments on the ecological footprint are examined for 16 EU member states. Data from 1990-2021 is analysed using panel quantile regression and the Dumitrescu-Hurlin causality test. According to the results, the overall impact of economic growth and financial development on the Ecological Footprint is positive. Additionally, foreign direct investments contribute to an increase in ecological footprint. According to the causality test results, economic growth and ecological footprint mutually influence each other. There is a unidirectional causality from financial development and foreign direct investments to ecological footprint. Implementing financial policies directed towards eco-friendly technologies in EU member states will positively impact environmental sustainability
An analysis of a shopping mall based on biophilic design criterıa: The case of Balıkesir
No full textBiyofilik tasarım, insanların doğayla kurduğu içsel bağlantıyı yapı ve mekânlarda sürdürmeyi amaçlayan bir yaklaşımdır. Doğal öğelerin mimari tasarıma entegre edilmesiyle kullanıcıların fiziksel ve psikolojik iyi oluşunun desteklenmesi hedeflenir. Bu çalışma, biyofilik tasarım ilkelerinin kent yaşamında yoğun kullanılan iç mekânlardan biri olan alışveriş merkezlerinde nasıl uygulandığını incelemektedir. Tez çalışması, Balıkesir il merkezinde yer alan Esas 10 Burda Alışveriş Merkezi örneği üzerinde gerçekleştirilmiştir. Çalışma alanı olarak seçilen alışveriş merkezinin biyofilik tasarım kriterleri doğrultusunda değerlendirilmesini amaçlayan çalışmada, nitel araştırmalarda yanlış algılamayı ve sonuçların geçersizliğini en aza indirmek için kullanılan yöntem olan üçgenleme yöntemi kullanılmıştır. Bu yöntem doğrultusunda gözlem, kullanıcılarla anket ve uzmanlarla görüşme olmak üzere 3 farklı veri toplama aracı seçilmiştir. 6 bölümde incelenen alışveriş merkezinde veriler elde edilirken literatürden yararlanılarak oluşturulan 14 biyofilik tasarım kriterinden yararlanılmıştır. İlk aşamada araştırmacı tarafından yerinde gözlem yapılmıştır ve bahsi geçen kriterler doğrultusunda değerlendirme tabloları oluşturulmuştur. İkinci aşamada alışveriş merkezi kullanıcılarıyla anket yapılmıştır. Üçüncü aşamada ise çalışma alanı biyofilik tasarım olan meslek disiplinlerinden (mimar, iç mimar, peyzaj mimarı) rastgele seçilen uzmanlarla görüşme yapılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre Esas 10 Burda Alışveriş Merkezi’nin biyofilik tasarım açısından belirli bir potansiyele sahip olduğu, ancak mevcut uygulamaların kullanıcı deneyimi ve uzman değerlendirmelerine göre çoğunlukla yetersiz kaldığı sonucuna ulaşılmıştır.Biophilic design is an approach that aims to maintain the intrinsic connection between humans and nature within built environments. By integrating natural elements into architectural design, it seeks to enhance users’ physical and psychological well-being. This study examines how biophilic design principles are implemented in shopping malls, which are among the most intensively used interior spaces in urban life. The research focuses on the case of Esas 10 Burda Shopping Mall, located in the city center of Balıkesir. The aim of the study was to evaluate the shopping mall selected as the research area in accordance with biophilic design criteria. To minimize misperceptions and invalid results in qualitative research, the triangulation method was employed. In line with this method, three different data collection tools were used: observation, surveys with users, and interviews with experts. While obtaining data in the six examined sections of the shopping mall, 14 biophilic design criteria derived from the literature were utilized. In the first stage, on-site observations were conducted by the researcher, and evaluation tables were created based on the mentioned criteria. In the second stage, surveys were conducted with shopping mall users. In the third stage, interviews were held with randomly selected experts from professional disciplines related to biophilic design (architects, interior architects, and landscape architects). According to the findings, it was concluded that the Esas 10 Burda Shopping Mall has a certain potential in terms of biophilic design; however, the current implementations were found to be mostly inadequate based on user experience and expert evaluations
Utjecaj testa vru?e-hladne provjere na sjaj i hrapavost drvnog materijala premazanog epoksidnom smolom
No full textcenter dot In this study, epoxy resin was applied as a surface treatment material to wood species of different specific gravity: Scots pine (Pinus sylvestris L.), Turkish beech (Fagus orientalis Lipsky) and sweet chestnut wood (Castanea sativa Mill.). It aimed to determine the changes in roughness values (in accordance with TS 2495 EN ISO 3274 standard and TS 6212 EN ISO 4288 standard) and gloss values (in accordance with TS 4318 EN ISO 2813 standard) in the test specimens pre-post hot and cold shock effect. Surface-treated test specimens were first kept in a fan drying oven at (50 +/- 5) degrees C for an hour and then kept at (-20 +/- 2) degrees C for an hour, in accordance withASTMD1211-97. All processes were regarded as a cycle, and the experiments continued until 15 cycles were carried out. Then, the gloss and roughness values were determined and analysed with the control specimens in the MSTAT-C statistical program. According to the results, all gloss values of epoxy resin-coated wooden material surfaces decreased after the hot-cold shock experiment, whereas a decrease in roughness was detected. It is thought that this research will contribute to advising the firms that importfurniture to nations with various climatic conditions about the physical properties of surface-treated products
Challenges and Priorities in Achieving the Sustainable Development Goals: A Multi-Scaled Global Analysis
Get PDFThe existing literature widely addresses countries' specific challenges and priorities in achieving sustainable development goals (SDGs). However, these efforts mostly remain either global-generalist or local-narrower scales, containing a big gap for the studies holistically exploring the issue through geographic and economic scales in a global manner. Aiming to provide a contribution to bridging the gap, this study presents a holistic approach by conducting a multi-scaled content analysis on voluntary national reviews (VNRs) of 188 countries, delivering comparative research on global, geographic, and economic challenges and priorities of their SDGs achievement. The prominent findings indicate that global and economic groups' challenges are clustered around poverty and crises, accounting for more than 60%, while the leading priorities include education, strong governance, and source protection within the same range. In all geographic classifications, over 50% of countries identify the challenges as crises, poverty, and climate change, and verbalize priorities as governance, source protection, education, and climate change. The findings advise policymakers to consider and prioritize geographical differences in SDGs analyses. While climate change is a common priority across all geographic and economic scales, policymakers should focus on strategies based on governance and local needs on a geographic scale rather than an economic one. For governments, lack of data and inadequate reporting initiatives are vital challenges in policymaking and international cooperation. These issues necessitate more effective monitoring of SDGs achievement processes and adaptation to local contexts
