26509 research outputs found
Sort by
Detection of Defective Solar Panel Cells in Electroluminescence Images with Deep Learning
No full textIn this study, faults in solar panel cells were detected and classified very quickly and accurately using deep learning and electroluminescence images together. A unique and new dataset was created for this study. Monocrystalline and polycrystalline solar panel cells were used in the dataset. The dataset included intact, cracked and broken images for each solar panel cell. The dataset was preprocessed and multiplied to equalize the intact, cracked and broken numbers. Seven different deep learning architectures were used in this study. As a result of this study, 97.82% accuracy was achieved for the monocrystalline solar panel cells and 96.29% for the polycrystalline solar panel cells in the SqueezeNet architecture
Multi-Sensor Flood Mapping in Urban and Agricultural Landscapes of the Netherlands Using SAR and Optical Data with Random Forest Classifier
No full textFloods stand as one of the most harmful natural disasters, which have become more dangerous because of climate change effects on urban structures and agricultural fields. This research presents a comprehensive flood mapping approach that combines multi-sensor satellite data with a machine learning method to evaluate the July 2021 flood in the Netherlands. The research developed 25 different feature scenarios through the combination of Sentinel-1, Landsat-8, and Radarsat-2 imagery data by using backscattering coefficients together with optical Normalized Difference Water Index (NDWI) and Hue, Saturation, and Value (HSV) images and Synthetic Aperture Radar (SAR)-derived Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM) texture features. The Random Forest (RF) classifier was optimized before its application based on two different flood-prone regions, which included Zutphen's urban area and Heijen's agricultural land. Results demonstrated that the multi-sensor fusion scenarios (S18, S20, and S25) achieved the highest classification performance, with overall accuracy reaching 96.4% (Kappa = 0.906-0.949) in Zutphen and 87.5% (Kappa = 0.754-0.833) in Heijen. For the flood class F1 scores of all scenarios, they varied from 0.742 to 0.969 in Zutphen and from 0.626 to 0.969 in Heijen. Eventually, the addition of SAR texture metrics enhanced flood boundary identification throughout both urban and agricultural settings. Radarsat-2 provided limited benefits to the overall results, since Sentinel-1 and Landsat-8 data proved more effective despite being freely available. This study demonstrates that using SAR and optical features together with texture information creates a powerful and expandable flood mapping system, and RF classification performs well in diverse landscape settings
Approaches of sûfîs towards begging in early sûfî thought
No full textİslâm, çalışmayı ve üretmeyi teşvik eden bir dindir. Dilencilik ise bu teşvikin tam tersine bir durumdur. Ancak İslâm toplumunda zaman zaman çeşitli sebeplerle dilenenler ve bu dilenmeyi bir geçim yoluna dönüştüren zümreler olmuştur. Söz konusu zümrelerin içerisinde bazı mutasavvıflar ve dervişler de bulunmuştur. Bu çalışmada tasavvuf düşüncesinin dilencilik olgusuna yönelik yaklaşımı, hicrî II-VI. yüzyılları kapsayan erken dönem tasavvufî anlayış çerçevesinde incelenmiştir. Tasavvuf eserleri ve mutasavvıfların sözleri ışığında dilenciliğin nasıl ele alındığı derviş, fakir ve zâhid gibi kavramlarla ilişkilendirilerek detaylı bir şekilde analiz edilmiştir. Tasavvuf literatüründe bazı dervişlerin yolculukları sırasında veya tüm mal varlıklarını fakirlere dağıttıktan sonra dilenciliğe başvurduğuna dair örnekler bulunmaktadır. Bu durum, dilenciliğin tasavvuf açısından kabul edilebilir olup olmadığına dair önemli soruları gündeme getirmiştir. Araştırmanın bulguları tasavvuf ehlinin genel olarak dilenciliği hoş karşılamadığını, ancak bazı özel durumlarda meşrû bir eylem olarak kabul edilebileceğini ortaya koymaya çalışmıştır. Bu özel durumlar arasında ölüm tehlikesi veya açlık nedeniyle dilenciliğe başvurma, hastalık sebebiyle geçim sağlayamama ve mürşidlerin müridlerini alçakgönüllülük kazanmaları için dilenmeye teşvik etmeleri gibi durumlar yer almaktadır. Ancak bu tür dilencilik, geçici ve bir ihtiyaçtan doğan bir çözüm olarak değerlendirilirken, meslek haline getirilmesi kesinlikle eleştirilmiştir. Çalışma, tasavvufun dilenciliğe bakışını hem mânevî terbiye hem de sosyal sorumluluk çerçevesinde inceleyerek mutasavvıfların bu konuda nasıl bir yaklaşım sergilediğini Bu çalışma, tasavvufun dilenciliğe bakışını mânevî terbiye ve sosyal sorumluluk çerçevesinde analiz ederek, mutasavvıf âlimlerin bu konudaki tutumlarını ortaya koymayı amaçlamaktadır. Tasavvuf ehli, dilenciliği meslek olarak kabul etmez; dilencilik daha çok geçici bir çözüm ya da mânevî bir terbiye aracı olarak görülür. Dervişler, maddi kazançtan ziyade mânevî zenginliğe odaklanır ve dilenciliği nefsi terbiye etmek veya hayatta kalmak için kullanırlar. Dilencilik, dünyevî kazanç amacı güden kişilerle dervişlerin bakış açısı arasında önemli farklar vardır. Tasavvuf ehli, dilenciliği biriktirme aracı değil, mânevî olgunlaşma ve teslimiyet olarak değerlendirir.Islam is a religion that encourages work and productivity. Begging, on the other hand, stands in contrast to this encouragement. Nevertheless, within Islamic society, there have been individuals who, for various reasons, turned to begging, and even groups who adopted it as a means of livelihood. Among these were certain Sufis and dervishes. This study explores the approach of Sufi thought toward the phenomenon of begging, focusing on the early period of Sufism spanning the 2nd to 6th centuries AH. It examines how begging was addressed in Sufi literature and in the sayings of prominent Sufis, analyzing the concept in relation to terms such as dervish, faqir (poor person), and zâhid (ascetic). Sufi texts contain examples of dervishes who resorted to begging during their travels or after giving away all their possessions to the poor. Such cases raise important questions about whether begging is acceptable from a Sufi perspective. The findings of the research indicate that, generally, Sufis did not view begging favorably. However, in certain exceptional situations, it was seen as a permissible act. These situations included begging due to life-threatening hunger, inability to earn a living because of illness, or instances where spiritual masters (murshids) instructed their disciples (murids) to beg as a means of cultivating humility. Still, such acts of begging were considered temporary and need-driven solutions. Turning begging into a profession was unequivocally criticized. By analyzing the Sufi view on begging through the lenses of spiritual training and social responsibility, this study seeks to reveal the attitudes adopted by Sufi scholars on the matter. Sufis did not regard begging as a profession; instead, it was sometimes seen as a transitional means or a tool for spiritual training. Dervishes focused not on material gain, but on spiritual wealth, using begging either to discipline the ego or as a last resort for survival. There is a significant distinction between those who beg for worldly gain and dervishes operating within the Sufi worldview. For the Sufi, begging is not a means of accumulation, but a path toward spiritual maturity and surrender
The effect of time management and self-efficacy on career expectancy among tourist guide candidates
No full textBu çalışmanın amacı, turist rehberi adaylarının zaman yönetimi, öz yeterlilik ve kariyer beklentisi düzeylerini belirleyerek, turist rehberi adaylarında zaman yönetimi ile öz yeterliliğin kariyer beklentisine etkisini ortaya koymaktır. Literatürde belirtilen üç değişken arasındaki bir çalışmaya rastlanılmadığından dolayı bu çalışmanın literatüre önemli katkılar sağlayacağı düşünülmektedir. Çalışmada, araştırmanın değişkenleri olan zaman yönetimi, öz yeterlilik ve kariyer beklentileri kavramlarıyla ilgili yerli ve yabancı literatür taraması yapılarak kuramsal çerçeve oluşturulmuştur. Uygulama aşamasında, veri toplama için anket tekniği kullanılmıştır. Araştırmanın evrenini Türkiye’de turizm rehberliği bölümünde okuyan öğrenciler oluşturmaktadır. Ancak evreninin tamamına zaman,maliyet gibi kısıtlamalar nedeniyle ulaşmak mümkün olmadığından dolayı örneklem alma yoluna gidilmiştir. Bu kapsamda, AKÜ (Afyon Kocatepe Üniversitesi), BAİBÜ (Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi), ve ISUBÜ (Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi)’nde turizm rehberliği bölümünde eğitim-öğretim gören 330 turist rehberi adayından veri toplanmıştır. Ankete katılan turist rehberi adaylarının demografik ve bazı bireysel özelliklerine ilişkin verilerin tespiti yüzde ve frekans tekniği ile yapılmıştır. Ayrıca, turist rehberi adaylarının zaman yönetimi, öz yeterlilik ve kariyer beklentisi düzeylerine belirlenmesine ilişkin ölçekte yer alan ifadelerin analizlerinin tespiti ise yüzde, frekans, aritmetik ortalama ve standart sapma değerleri hesaplanarak bulunmuştur. Güvenilirlik analizi kapsamında Cronbach’s Alpha değeri hesaplanmıştır. Geçerlilik analizi kapsamında faktör analizi yapılmıştır. Bunlara ek olarak, t testi, varyans analizi (ANOVA), korelasyon ve regresyon analizleri kullanılmıştır. Çalışmada elde edilen bulgular sonucunda, tartışma, sonuç ve önerilere yer verilmiştir. Tartışma, sonuç ve öneri kısmında araştırmadan elde edilen bulgular özetlenerek, ilgili kişi, kurum ve kuruluşlara önerilerde bulunulmuştur.The aim of this study is to determine the time management, self-efficacy, and career expectations of prospective tourist guides and to reveal the impact of time management and self-efficacy on career expectations. Since no studies have been found in the literature examining the relationship between these three variables, this study is believed to make significant contributions to the literature. In the study, a review of national and international literature was conducted on the research variables of time management, self-efficacy, and career expectations, and a theoretical framework was developed. In the application phase, a survey was used as the data collection method. The research population consisted of students studying at the department of tourism guidance in Türkiye. However, due to time and cost constraints, it was not possible to reach the entire population, so sampling was employed. Data were collected from 330 tourist guide candidates studying in the tourism guiding departments at AKU, BAIBÜ, and ISUBÜ. Data on the demographic and individual characteristics of the participating tourist guide candidates were determined using percentage and frequency techniques. Furthermore, the analyses of the statements included in the scale regarding the time management, self-efficacy, and career expectations of tour guide candidates were determined by calculating percentages, frequencies, arithmetic means, and standard deviations. Cronbach's alpha was calculated as part of the reliability analysis. Factor analysis was conducted as part of the current analysis. Additionally, t-tests, analysis of variance (ANOVA), and characteristic and regression analyses were used. The findings of the study are presented in the conclusion, discussion, conclusion, and recommendations. The findings of the study are summarized in the discussion, conclusion, and recommendations sections, and recommendations are made for relevant individuals, institutions, and organizations
The Innate Ideas Debate in Locke and Leibniz
Get PDFModern philosophy is known for being dominated by two major philosophical currents. One of these is rationalism and the other is empiricism. The leading thinkers of these two currents, Locke and Leibniz, engage in a debate about the origin of ideas, which, as a result of Descartes' teachings, became central to early modern philosophy and shaped modern philosophy. Locke, as an empiricist, argues that the source of all ideas is our experience, that our mind is initially passive, and therefore there are no innate ideas. As a rationalist, Leibniz, on the other hand, puts forward a theory stating that ideas are rational realities that are always preserved in the divine mind outside of us, and that these ideas are always potentially present not only in God's mind but also in our minds. The aim of this study is to discuss the debate between the empiricist Locke and the rationalist Leibniz on innate ideas and to draw attention to the consequences of the debate in the context of modern philosophy
HUVEC hücre hattında CRISPR/CAS9 için polimerik nanopartikül tabanlı transfeksiyon ajanının kullanılabilirliğinin araştırılması
No full textGenome editing technology is a promising, popular technology
for diagnosing and treating many diseases. One of the most
popular techniques utilized in genome editing research
nowadays is the CRISPR/Cas system. The CRISPR/Cas system
holds considerable potential for diagnostic and therapeutic
applications due to its ease of use, speed, and affordability. The
safe and effective delivery of the CRISPR-based genome editing
system to the intended human body cells is one of the system's
problems. This study investigated the silencing of the COX-2
gene via the CRISPR/Cas system using a PβAE-based transfection
agent in the HUVEC cell line. Western blot analysis was
performed to confirm COX-2 gene silencing in the HUVEC cell
line, and the effects of COX-2 gene silencing on cell migration in
these cells were examined. As a result, the transfection
efficiency of the PβAE-based transfection agent for the HUVEC
cell line was determined as 90-95%, and the CRISPR efficiency
was calculated as 57.12% based on the Western blot results. It
was revealed that the PβAE-based nanoparticles used in this
study can be used as a good transfection agent in CRISPR/Casmediated genome editing in the HUVEC cell line, especially in
plasmid transfection.Genom düzenleme teknolojisi birçok hastalığın teşhisi ve
tedavisi için umut vadeden, popüler bir teknolojidir. Günümüzde
genom düzenleme araştırmalarında kullanılan en popüler
tekniklerden biri CRISPR/Cas sistemidir. CRISPR/Cas sistemi,
kullanım kolaylığı, hızı ve uygun fiyatı nedeniyle teşhis ve tedavi
uygulamaları için önemli bir potansiyele sahiptir. CRISPR tabanlı
genom düzenleme sisteminin amaçlanan insan vücudu
hücrelerine güvenli ve etkili bir şekilde iletilmesi, sistemin
sorunlarından biridir. Bu çalışma, HUVEC hücre hattında PβAE
tabanlı bir transfeksiyon ajanı kullanılarak CRISPR/Cas sistemi
aracılığıyla COX-2 geninin susturulmasını araştırdı. HUVEC hücre
hattında COX-2 geninin susturulmasını doğrulamak için Western
blot analizi yapıldı ve COX-2 geninin susturulmasının bu
hücrelerdeki hücre göçü üzerindeki etkileri incelendi. Sonuç
olarak, HUVEC hücre hattı için PβAE bazlı transfeksiyon ajanının
transfeksiyon etkinliği %90-95 olarak belirlendi ve Western blot
sonuçlarına göre CRISPR etkinliği %57,12 olarak hesaplandı. Bu
çalışmada kullanılan PβAE bazlı nanopartiküllerin, özellikle
plazmid transfeksiyonunda, HUVEC hücre hattında CRISPR/Cas
aracılı genom düzenlemede iyi bir transfeksiyon ajanı olarak
kullanılabileceği ortaya konuldu
Statistical hypo-convergence in sequences of fuzzy sets
No full textBu c¸alı¸sma, bulanık ku¨me dizilerinin limit davranı¸slarını incelemek amacıyla geli¸stiri- len hypo-yakınsaklık kavramının istatistiksel bir genellemesini ele almaktadır. C¸ alı¸smada ¨oncelikle bulanık ku¨me, seviye ku¨meleri ve hipograf gibi temel yapılar tanıtılmı¸s; ardından hypo-limit infimum ve supremum gibi kavramlar aracılıg?ıyla hypo-yakınsaklıg?ın topolojik tanımı verilmi¸s ve dizisel karakterizasyonu tanımlanmı¸s- tır. Daha sonra istatistiksel hypo-limitler tanımlanmı¸s ve bu limitlerin topolojik ka- rakterizasyonları lemma ve teoremlerle desteklenmi¸stir. Elde edilen teorik sonu¸clar, optimizasyon teorisindeki maksimum noktaların yakınsaması ve supremum deg?erleri- nin limit davranı¸sı a¸cısından de?gerlendirilmi¸stir. Bu bag?lamda, istatistiksel hypo-yakınsaklı?gın klasik hypo-yakınsaklı?ga go¨re farklı durumlar i¸cin tamamlayıcı ve a¸cıklayıcı bir yapı sundu?gu ortaya konmu¸stur. Elde edilen bulgular, ¨ozellikle bulanık optimizasyon ve karar verme problemleri a¸cısından potansiyel uygulamalara ı¸sık tutmaktadır.This study addresses a statistical generalization of the concept of hypo-convergence, which was developed to examine the limit behavior of sequences of fuzzy sets. The study begins by introducing the fundamental structures such as fuzzy sets, level sets, and hypographs. It then presents a detailed characterization of hypo- convergence using hypo-limit infimum and supremum, supported by relevant topo- logical and sequential properties. Subsequently, statistical hypo-limits are defined, and their topological characterizations are provided through several lemmas and theorems. The theoretical results are further analyzed in the context of optimiza- tion theory, particularly regarding the convergence of maximizers and supremum values. In this context, it has been shown that statistical hypo-convergence offers a comp- lementary and explanatory structure for different situations compared to classical hypo-convergence. The findings shed light on potential applications, especially in terms of fuzzy optimization and decision making problems
Improving secondary school students' graph reading, drawing and interpretation skills in science class with activities supported by web 2.0 tools
No full textBu araştırmanın amacı, ortaokulöğrencilerinin Web 2.0 araçları kullanaraktablo ve grafik okuma, çizme ve yorumlama becerilerini geliştirmektir. Örneklem olarak Afyonkarahisar ili Başmakçı ilçesinde bir köy okulunda öğrenim gören 6. Sınıf öğrencileri seçilmiştir. Araştırma eylem araştırması olup, eylem planları hazırlanarak her derste düzenli olarak uygulanmıştır. Bu araştırmada veri toplama aracı olarak öğrenci ön test – son test uygulaması, öğrenci günlüğü, araştırmacı günlüğü, geçerlik komitesi ses kayıtları, ders video kayıtları ve yarı yapılandırılmış görüşme soruları kullanılmıştır. Araştırmada verilerin analizi ve verilerin toplanması her hafta düzenli bir şekilde incelenip, özetlenmiştir. Araştırma sonuçlarına bakıldığında, öğrencilerin Web 2.0 araçları sayesinde deney yaparak, gözlemleyerek ve etkileşimli öğrenme ortamlarında aktif rol alarak soyut fen kavramlarını somutlaştırdıkları görülmüştür. Başlangıçta teknoloji ve grafik oluşturma becerilerini kazanmada zorlanan öğrenciler, öğretmen rehberliği ve akran desteği ile bu becerileri kazanmış ve gelişim göstermişlerdir. Öğrenciler, tablo ve grafik okuma, çizme ve yorumlama alanlarında özgüven kazanmış; bu becerilerin sadece fen bilimleri değil, matematik ve diğer derslerde de faydalı olduğunu belirtmişlerdir. Ayrıca, grup çalışmaları ve web 2.0 araçlarla desteklenen etkinliklerin, öğrenciler arasında iş birliği ve motivasyonu artırdığı belirlenmiştir. Öğretmen gözlemleri ve öğrenci günlükleri, Web 2.0 araçlarının kullanıldığı öğrenme ortamlarının, öğrencilerin fen bilimlerine olan ilgisini ve katılımını artırdığını, öğrenmenin kalıcılığını ve anlamlılığını desteklediğini göstermiştir. Araştırma, teknoloji destekli eğitim yaklaşımlarının, öğrencilerin bilimsel okuryazarlık ve 21. yüzyıl becerilerini geliştirmede ii etkili olduğunu ortaya koymuştur. Sonuç olarak, Web 2.0 araçlarının fen bilimleri eğitiminde etkin kullanımı, öğrencilerin deneyimleyerek öğrenmelerini destekleyerek; tablo ve grafik oluşturma ve yorumlama becerilerinin gelişimine olumlu katkılar sağlamaktadır. 2025, xii + 108 sayfa Anahtar Kelimeler: Web 2.0 araçları, Fen Bilimleri, Grafik ve tablo okuma, çizme, yorumlama, eylem araştırması.The purpose of this research is to improve middle school students' skills in reading, drawing, and interpreting tables and graphs using Web 2.0 tools. The sample consisted of 6th-grade students attending a village school in the Başmakçı district of Afyonkarahisar province. This study was an action research study, and action plans were developed and implemented regularly in each lesson. Data collection tools used in this study were student pretests and posttests, student diaries, researcher diaries, validity committee audio recordings, lesson video recordings, and semi-structured interview questions. Data analysis and collection were reviewed and summarized regularly each week. The results of the research indicate that students concretized abstract science concepts through Web 2.0 tools, by conducting experiments, observing, and actively participating in interactive learning environments. Students who initially struggled with technology and graphing skills acquired these skills and improved with teacher guidance and peer support. Students gained self-confidence in reading, drawing, and interpreting tables and graphs, and noted that these skills were useful not only in science but also in mathematics and other subjects. Additionally, group work and activities supported by Web 2.0 tools have been found to increase collaboration and motivation among students. Teacher observations and student journals indicate that learning environments using Web 2.0 tools increase students' interest and participation in science and promote the retention and meaningfulness of learning. The research has demonstrated the effectiveness of technology-supported educational approaches in developing students' scientific literacy and 21st-century skills. iv In conclusion, the effective use of Web 2.0 tools in science education supports students' experiential learning and contributes positively to the development of their skills in creating and interpreting tables and graphs. 2025, xii + 108 pages Keywords: Web 2.0 tools, Science courses, Graphic and table reading, drawing and interpreting, action research
Bacterial flora and antibiogram sensitivity in the preputium samples of healthy rams
Get PDFThis study was conducted to determine the presence of bacterial flora in the preputium samples of healthy rams in the province of Afyonkarahisar and identify the antibiotic sensitivity of the isolates. Preputial swab samples were collected from a total of 50 healthy 2-3-year-old rams in the center, districts, and villages of Afyonkarahisar, including 20 Merino, 10 Hampshire, and 20 Pirlak breed rams. Seventy-eight isolates obtained from the 50 clinically healthy rams were identified using standard microbiological and biochemical methods, as well as the VITEK-2 automated system device. Forty-four isolates were Gram-positive bacteria (56.4%), 29 isolates were Gram-negative bacteria (37.2%), and 5 isolates were yeasts (6.4%). Seventeen genera consisting of Acinetobacter lwoffii, Aerococcus viridans, Aeromonas hydrophila, Bacillus spp., Candida spp., Escherichia coli, Erysipelothrix rhusiopathiae, Kocuria kristinae, Kocuria rosea, Kytococcus sedentarius, Lactococcus lactis, Mannheimia haemolytica, Neisseria animaloris, Salmonella enterica ssp. diarizonae, Sphingobacterium thalpophilum, Sphingomonas paucimobilis, Staphylococcus capitis, Staphylococcus cohnii spp. urealyticus, Staphylococcus epidermidis, Staphylococcus lentus, Staphylococcus xylosus, Streptococcusovis, and Streptococcus thoraltensis were isolated. The most frequently isolated species in the tested animals were Staphylococcus spp. (25.6%), E. coli (21.8%), Streptococcus spp. (7.7%), A. viridans (6.4%), Lactococcus lactis ssp. (6.4%), and Candida spp. (6.4%). The susceptibility of the isolates to ampicillin, enrofloxacin, erythromycin, florfenicol, gentamicin, tetracycline, ceftiofur, and trimethoprim-sulfamethoxazole was tested using the Kirby--Bauer disk diffusion method (Bauer et al. 1966). Most isolates were susceptible to ceftiofur, enrofloxacin, gentamicin, and florfenicol, while most were resistant to erythromycin, tetracycline, and ampicillin
Classification of epilepsy seizure types in pediatrics based on Turkish EEG reports
No full textThis study focuses on the binary classification of pediatric epilepsy seizure types as focal or generalized using Turkish electroencephalography (EEG) reports, leveraging natural language processing (NLP) and machine learning methodologies. A novel dataset comprising 130 Turkish EEG reports was developed and publicly released, addressing the scarcity of resources in this domain. The study employed various text representation models, including TF-IDF, FastText, ElectraTR, XLM, and BERTurk, along with classifiers such as Logistic Regression, Support Vector Machines, and CatBoost. The highest classification performance was achieved using BERTurk embeddings combined with Logistic Regression, yielding an accuracy of 96.6 %. This work is significant for being the first to explore focal versus generalized seizure classification from text-based EEG reports in Turkish. It underscores the critical role of contextual embeddings in handling morphologically rich languages and demonstrates the potential of NLP techniques in advancing pediatric epilepsy diagnostics. The findings pave the way for automating diagnostic processes and improving efficiency in clinical settings. Future research aims to expand the dataset, incorporate EEG signal data, and refine the models for broader applicability