26509 research outputs found
Sort by
Molecular dynamics ınvestigation of uniaxial tensile and compressive deformation applied to nanotwin structured polycrystalline Au nanowire
No full textBu çalışmada nano ikiz yapılara sahip çok kristalli Au nano tellerine tek eksen doğrultusunda uygulanan çekme ve sıkıştırma deformasyon sürecinde meydana gelen mekanik ve yapısal özelliklerdeki değişimler Moleküler Dinamik (MD) benzetim yöntemi kullanılarak incelenmeye çalışıldı. Au nano tel yapılarında ikiz sınır aralığının bir fonksiyonu olarak Hall-Petch (HP) ve ters HP ilişkisi gözlendi. Ters HP ilişkisinin varlığından ikiz sınırlarının, çok kristalli nano tellerin sıkıştırma ve çekme deformasyon işlemlerinde önemli bir rol oynayabileceği belirlendi. Hem sıkıştırma hem de çekme deformasyonu altında nano tel yapılar içerisinde çok sayıda kısmi dislokasyonların oluşumu ve gelişimi tespit edildi.In this study, the changes in mechanical and structural properties occurring during the tensile and compression deformation process applied in the uniaxial direction to polycrystalline Au nanowires with nanotwin structures were tried to be examined using the Molecular Dynamics (MD) simulation method. Hall-Petch (HP) and inverse HP relationships were observed in Au nanowire structures as a function of twin boundary spacing. From the existence of the inverse HP relationship, it was determined that twin boundaries may play an important role in the compression and tensile deformation processes of polycrystalline nanowires. The formation and development of numerous partial dislocations within the nanowire structures were detected under both compression and tensile deformation
Deep-learning-based interferometric synthetic aperture radar time-series analysis for the monitoring and prediction of dam safety
Get PDFContinuous monitoring of large structures is crucial to ensure their optimal functionality. This paper presents a comprehensive study on dam monitoring using the interferometric synthetic aperture radar (InSAR) technique and prediction time series based on InSAR data. Two types of dams were the focus of the study: rock-fill Atat & uuml;rk Dam, the largest dam in T & uuml;rkiye, located in the eastern part of the country, and earth-fill B & uuml;y & uuml;k & ccedil;ekmece Dam in Istanbul. In our analysis, we applied the compressed InSAR approach, which provides a higher density of persistent scatter for InSAR analysis. Unlike other studies on dam monitoring using InSAR methods, we aimed to predict displacement using time series derived from both ascending and descending InSAR results, yet this aspect has received little attention. For this purpose, we employed the long short-term memory (LSTM) neural network deep learning method. Moreover, we conducted experiments in both dams with different training and testing ratios acquired in both ascending and descending orbits to evaluate the importance of sampling number. The maximum displacements observed were -15 mm/year for B & uuml;y & uuml;k & ccedil;ekmece Dam and -7 mm/year for Atat & uuml;rk Dam. For Atat & uuml;rk Dam, the root-mean-square error (RMSE) is consistently less than 0.9 mm, with percent root-mean-square error (%RMSE) ranging between 6.9% and 26%. In the case of B & uuml;y & uuml;k & ccedil;ekmece Dam, we observed an RMSE of less than 1.3 mm, with %RMSE values ranging between 9.3% and 36.5% for different training and testing scenarios. Our LSTM results demonstrated that as the training percentage increased, the %RMSE values generally lose as well. This indicates a considerably higher relative error when less training data are used, highlighting the importance of data quantity in the predictive accuracy of our model. The results demonstrated that the LSTM estimation method can be effectively applied to health monitoring of large structures, such as dams
Muslims' allegiance to Prophet Muhammad and their understanding of the sunnah in Yogyakarta, Java, Indonesia
Get PDFBu çalışmada Yogyakarta'daki Müslümanların Hz. Muhammed'e bağlılıkları ve sünnet anlayışları incelenmiş; dinî pratikleri, sosyal faaliyetleri, Hz. Muhammed ile ilgili dinî kutlamalara katılımları gibi çeşitli bağlılık ifade biçimleri değerlendirilmeye çalışılmış, sünnete bağlılıklarının günlük yaşam pratikleriyle ilişkisi araştırılmıştır. Çalışmada veri toplama ve analiz yöntemi kullanılmış, kapsamlılığı ve kapsayıcılığı sağlamak üzere yazılı literatür taramasında hem yurt içinde hem de yurt dışında yayınlanan çeşitli akademik çalışmalardan istifade edilmiştir. Bu çalışmadan elde edilen bulgulara göre Yogyakarta'daki Müslümanların Hz. Muhammed'e bağlılıklarının yüksek düzeyde olduğu, bu bağlılığın çeşitli topluluk faaliyetlerine yansıdığı, Hz. Muhammed'in sünnetini anlamada, onun öğretilerini örnek almada manevi derinlik ve samimiyet gösterdikleri tespit edilmiştir. Yogyakarta Müslümanlarının Hz. Peygamber'i sadece tarihî bir figür veya dinî lider olarak değil, çok sevilen ve hayatın her alanında örnek alınan bir şahsiyet olarak gördükleri, sünneti yaşamlarına tatbik ederken İslâmî değerleri gelenekleriyle bütünleştirdikleri, metin ile bağlam arasında dengeli dinî pratikler ortaya koymaya çalıştıkları sonucuna varılmıştır.In this study, the devotion of Muslims in Yogyakarta to the Prophet Muhammad and their understanding of Sunnah were examined; various forms of expression of devotion such as religious practices, social activities, participation in religious celebrations related to the Prophet Muhammad were tried to be evaluated, and the relationship between their devotion to Sunnah and daily life practices was investigated. Data collection and analysis methods were used in the study, and various studies published both in Turkey and abroad were used in the literature review to ensure comprehensiveness and inclusiveness. According to the findings of this study, it has been determined that Muslims in Yogyakarta have a high level of devotion to the Prophet Muhammad, this devotion is reflected in various community activities, and they show spiritual depth and sincerity in understanding the Sunnah of the Prophet Muhammad and taking his teachings as an example. It has been concluded that Yogyakarta Muslims see the Prophet Muhammad not only as a historical figure or religious leader, but also as a beloved and exemplary figure in all aspects of life, integrating Islamic values with their traditions while applying the Sunnah in their lives, an
A bibliometric analysis of artificial intelligence and machine learning applications for human resource management
No full textThis study investigates the scientific development of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) applications in Human Resource Management (HRM) through bibliometric analysis. To this end, 522 academic publications indexed in the Scopus database between 2020 and 2024 were analyzed using the R-based bibliometrix package and VOSviewer software. Descriptive analysis, scientific productivity metrics, and content analysis techniques were employed. The findings revealed three main patterns. First, research on AI and ML applications in HRM has grown significantly-particularly between 2022 and 2024-driven by post-pandemic digital transformation. Second, India, China, and the USA lead in research output, while the UK and France demonstrate strong citation impact, indicating a globally expanding research ecosystem. Third, the thematic focus of research is shifting from technical infrastructure toward more human-centered and ethical dimensions. Additionally, keyword co-occurrence network analysis identified three major thematic clusters: HRM functions, AI applications, and machine learning analytics, highlighting the field's interdisciplinary nature. Compared to the previous studies, this research provides a more comprehensive bibliometric analysis of AI and ML applications in HRM. It is the first extensive study to map the intellectual evolution of the field from a multidisciplinary perspective. Furthermore, it charts research trends and collaboration networks, revealing a shift from technical implementations to strategic integration. In conclusion, this analysis offers new insights to the literature by illustrating the technological evolution in HRM and highlighting the growing significance of cutting-edge approaches such as AI and ML, reaffirming the field as a timely and impactful area of research
YOLO-based deep learning model for multi-class defect detection in the PCB manufacturing
No full textBu çalışmada, PCB üretim sürecinde karşılaşılan olası kusurları
otomatik olarak tespit ederek insan kaynaklı hataları en aza
indirmeyi ve üretim sürecini hızlandırmayı amaçlayan; görüntü
işleme tekniklerini ve derin öğrenme algoritmalarını kullanan bir
kusur tespit ve sınıflandırma yöntemi önerilmiştir. Özellikle PCB
üretim hattında böyle derin öğrenme tabanlı bir sistemin
uygulanabilirliği değerlendirilmiş ve bu doğrultuda gerçek
zamanlı bir simülasyon gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada farklı
kusur türlerini içeren görüntülerden oluşan açık kaynaklı
DeepPCB veri seti içinde yer alan 1194 PCB görüntüsü
kullanılmıştır. Veri setinde yer alan görüntüler üzerinde toplam
7897 kusur etiketlenmiş ve bunlardan 6385 adedi (%80) eğitim,
1512 (%20) adedi ise test için ayrılmıştır. Eğitim ve test setleri,
sınıflar arasında dengeli bir dağılım olacak şekilde rastgele
bölünmüştür. Kusurlar, Make Sense yazılımı kullanılarak
etiketlenmiş ve bu süreçte altı farklı kusur türü tanımlanmıştır.
Etiketleme işlemi, modelin eğitim aşamasında yüksek doğruluk
elde edilmesinde kritik bir adım olarak değerlendirilmiştir.
YOLOv4 algoritmasıyla eğitilen model, mAP@50 değeri %64,1
olarak hesaplanmıştır. Daha güncel bir algoritma olan YOLOv8
kullanılarak eğitilen modelde ise mAP@50 değeri %93,5'e
ulaşmıştır. Bu sonuçlar, YOLOv8 algoritmasının, PCB üretim
hatlarında yüksek doğruluk oranı ve daha az hata ile
uygulanabilir bir çözüm sunduğunu göstermektedir. Diğer
taraftan bu modellerde, YOLOv4 ve v8’in varsayılan standart
parametreleri kullanılmıştır. Ancak literatür taraması
yapıldığında bu parametrelerin optimize edilmesinin daha
yüksek performans elde edilmesinde önemli bir payı olduğu
görülmüştür.In this study, a defect detection and classification method using
image processing techniques and deep learning algorithms is
proposed, which aims to minimize human-induced errors and
speed up the production process by automatically detecting
possible defects encountered in the PCB production process. In
particular, the applicability of such a deep learning-based
system in the PCB production line was evaluated and a real-time
simulation was performed in this direction. In this study, 1194
PCB images were used in the open-source DeepPCBdataset,
which consists of images containing different types of defects.
A total of 7897 defects were labeled on the images in the data
set, of which 6385 (80%) were reserved for training and 1512
(20%) for testing. The training and test sets were randomly
divided to provide a balanced distribution among the classes.
Defects were labeled using Make Sense software and six
different defect types were identified during this process. The
labeling process was considered a critical step in achieving high
accuracy during the training phase of the model. The model
trained with the YOLOv4 algorithm had a mAP@50 value of
64.1%. In the model trained using YOLOv8, a more up-to-date
algorithm, the mAP@50 value reached 93.5%. These results
show that the YOLOv8 algorithm offers a viable solution with
high accuracy and fewer errors in PCB production lines. On the
other hand, the default standard parameters of YOLOv4 and v8
were used in these models. However, when the literature was
reviewed, it was seen that optimizing these parameters had an
important share in achieving higher performance
Harm Reduction Approaches of Professionals Working in Substance Addiction Treatment
Get PDFThe purpose of this study is to examine the importance of harm reduction practices in substance use treatment and to explore the views of professionals working in substance use treatment on harm reduction. Interviews with 16 professionals using semi-structured forms revealed four main themes: Perspectives on Harm Reduction in Substance Use Treatment, Harm Reduction Strategies Applied as a Treatment Method, Perceptions and Challenges of the Harm Reduction Approach, and Suggestions for the Harm Reduction Approach. Findings show that while some professionals find harm reduction effective, others believe it is not suitable for advanced cases. Generally, the harm reduction approach is seen as a diverse and holistic model in addiction treatment. It is valued for its motivational benefits and effectiveness for individuals with concurrent substance use and psychiatric disorders, offering strategies like reducing use and transitioning to less harmful alternatives. Techniques such as mindfulness for developing conscious responses to triggers, as well as the role of education, research, and awareness in advancing harm reduction strategies, are highlighted. Addressing the knowledge gaps in communities and families can enhance social integration and support processes. These results underline the importance of strategies to increase the effectiveness and acceptability of the harm reduction approach in addiction treatment
The effect of local resident's perception of tourism development on quality of life and emotional solidarity: The case of Afyonkarahisar Ayazini village
No full textBu araştırmanın amacı, Afyonkarahisar ili Ayazini Köyü’nde yaşayan yerel halkın turizm gelişimine yönelik algılarının, yaşam kalitesi ve duygusal dayanışma düzeyleri üzerindeki etkilerini belirlemektir. Çalışmada öncelikle turizm gelişim algısı, yaşam kalitesi ve duygusal dayanışma kavramlarına ilişkin kavramsal bir çerçeve oluşturulmuştur. Uygulama aşamasında veri toplama aracı olarak anket tekniğinden yararlanılmıştır. Araştırmanın evrenini Ayazini Köyü’nde yaşayan yerel halk oluşturmaktadır. Kolayda örnekleme yöntemiyle 240 kişiden veri toplanmıştır. Elde edilen veriler yüzde, frekans, aritmetik ortalama ve standart sapma gibi tanımlayıcı istatistiklerin yanı sıra; faktör analizi, güvenirlik analizi, çoklu grup analizi, çok değişkenli normallik testi ve Kısmi En Küçük Kareler Yapısal Eşitlik Modellemesi (PLS-SEM) analiz teknikleriyle değerlendirilmiştir. Araştırma bulgularına göre, yerel halkın turizm gelişimine yönelik algıları yaşam kalitesini anlamlı şekilde etkilemekte; bu etki ekonomik, sosyal ve çevresel boyutlarda farklı düzeylerde ortaya çıkmaktadır. Çalışmanın diğer bir önemli bulgusu turizm gelişimi algısının duygusal dayanışma üzerindeki etkisinin yalnızca sosyal boyutta anlamlı olduğu saptanmıştır. Araştırma sonuçları doğrultusunda, araştırmacılara, yerel yönetimlere ve sivil toplum kuruluşlarına yönelik çeşitli politika ve uygulama önerilerinde bulunulmuştur.The aim of this study is to determine the effects of the local residents' perceptions of tourism development on quality of life and emotional solidarity in Ayazini Village, located in the province of Afyonkarahisar. Initially, a conceptual framework was established regarding tourism development perception, quality of life, and emotional solidarity. In the implementation phase, data were collected using a questionnaire technique. The study population consisted of residents of Ayazini Village, and data were obtained from 240 individuals using the convenience sampling method. The collected data were analyzed using descriptive statistics such as percentage, frequency, arithmetic mean, and standard deviation, as well as analytical techniques including factor analysis, reliability analysis, multigroup analysis, multivariate normality test, and Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The findings revealed that the local community's perception of tourism development significantly affects their quality of life, with varying impacts across economic, social, and environmental dimensions. Another key finding is that the perception of tourism development influences emotional solidarity only in the social dimension. Based on the results, the study offers various policy and practice recommendations for researchers, local administrations, and non-governmental organizations
Virtual reality visualisation of automatic crack detection for bridge inspection from 3D digital twin generated by UAV photogrammetry
No full textThis research develops a UAV photogrammetry methodology to generate 3D digital twins (DT) of the Elvanl & imath; Bridge in Mersin, Turkey. These DTs are then analyzed using advanced image processing algorithms for automatic crack detection. The identified cracks were incorporated into the 3D model, creating a DT to damageaugmented digital twins (DADT). Subsequently, the DADT was rendered in virtual reality, offering an interactive alternative solution with remote access to on-site structural visual inspections in a digital environment. This approach has increased the objectivity and efficiency of inspections in the digital environment. The results demonstrate the potential of this integrated approach to enhance the accuracy and reliability of bridge inspections, reduce operational costs, and provide a comprehensive platform for structural health monitoring through non-invasive methods. The study transformative impact of combining emerging technologies such as UAV photogrammetry and VR in civil engineering, paving the way for more systematic and precise infrastructure assessments.Afyon Kocatepe University Scientific Research Projects Coordination Unit [23, FEN.BI bull; L.17]This study is supported by Afyon Kocatepe University Scientific Research Projects Coordination Unit. Project Number: 23.FEN.BI center dot L.1
Production and characterization of silicone rubber socket lining containing metal ion doped hydroxyapatite and chitosan
Get PDFBu çalışmada, biyomedikal uygulamalarda kullanılmak üzere silikon kauçuk matrisli, hidroksiapatit (HA) ve çeşitli katkı maddeleri (Zn, Mg, Sr, Ag ve kitosan) içeren polimer kompozitler hazırlanmış ve bu kompozitlerin mekanik, fiziksel, mikroyapısal ve antibakteriyel özellikleri detaylı bir şekilde incelenmiştir. Çekme testleri, katkıların kompozitin mekanik performansını etkilediğini ve özellikle Zn, Sr ve Ag katkılı numunelerde mekanik dayanımın arttığını göstermiştir. Yoğunluk ve su emme testleri, katkıların yapısal bütünlüğü artırarak düşük su emme değerleri sağladığını ortaya koymuştur. Antibakteriyel testlerde, özellikle Ag katkılı numune (K6), gram negatif E. Coli ve gram pozitif S. Aureus bakterilerine karşı en yüksek antibakteriyel etkinliği göstermiştir. Sonuçlar, metal iyon katkılarının kompozitin biyouyumluluk ve fonksiyonel özelliklerini iyileştirdiğini ortaya koymuştur. Bu çalışma, metal iyon katkılı hidroksiapatitlerin polimer matrislere entegre edilmesinin, biyomedikal uygulamalar için yenilikçi malzemeler geliştirilmesi adına etkili bir yöntem olduğunu göstermektedir.In this research, in this study, polymer composites with a silicone rubber matrix containing hydroxyapatite (HA) and various additives (Zn, Mg, Sr, Ag, and chitosan) were prepared and their mechanical, physical, microstructural, and antibacterial properties were thoroughly investigated. Tensile tests demonstrated that the additives significantly influenced the mechanical performance of the composites, with Zn, Sr, and Ag-doped samples exhibiting enhanced mechanical strength. Density and water absorption tests revealed that the additives improved structural integrity, resulting in lower water absorption values. In antibacterial tests, particularly the Ag-doped sample (K6) showed the highest antibacterial activity against gram-negative E. Coli and gram-positive S. Aureus bacteria. The results revealed that metal ion additives improved the biocompatibility and functional properties of the composites. This study highlights that the integration of metal ion-doped hydroxyapatite into polymer matrices is an effective approach for developing innovative materials for biomedical applications
Hint-fars dünyası ve hicaz’da bir kitabın izini sürmek: Hatîb et-tabrîzî’nin el-ikmâl’inin dolaşımı ve hint ilim geleneğine katkısı
No full textThroughout Islamic history, certain works have stood out for both their scholarly significance and their wide geographical dissemination, leaving lasting impressions across diverse Muslim societies. In this context, Mishkāt al-Masābīh, a compilation of foundational hadith sources by al-Khatīb al-Tabrīzī (d. after 740 AH [?]), and his biographical companion work al-Ikmāl fî Asmâʾ al-Rijāl, which presents the transmitters featured in the compilation, are among the seminal texts that not only held influence during their own time but also guided hadith scholarship across various Islamic regions in subsequent centuries. One of the regions where these works had the most profound impact was the Indian subcontinent. Among the scholars who showed particular interest in al-Ikmâl within the intellectual tradition of the Indian subcontinent, ʿAbd al-Haqq Dihlavī (d. 1052/1642) played a pivotal role in introducing the work to this region and integrating it into hadith education, through his engagement with Mishkāt al-Masābīh. This article aims to examine the nature of al-Ikmāl, composed in Tabriz during the 8th/14th century under Shî‘î Ilkhanid rule yet firmly rooted in Sunni tradition, and to assess its influence on the Islamic scholarly tradition that developed in 11th/17th century India. Furthermore, by tracing the circulation of the work across different geographical regions, the study evaluates its position within classical biographical historiography and analyzes how al-Ikmāl was recontextualized in the Indian landscape, particularly through the scholarly approach of ʿAbd al-Haqq Dihlavī. The study employs a content analysis approach supported by comparative readings of relevant sources. It analyzes the textual content, isnad structures, and selection of transmitters to illuminate the interpretative frameworks through which al-Ikmāl was received and reinterpreted. In doing so, it evaluates both the original context of the text’s composition and its subsequent transformations in new intellectual and regional settings. The article argues that ʿAbd al-Haqq Dihlavī’s engagement with Tabrīzī’s works—particularly following his education in the Hijaz at the turn of the first millennium—had a significant impact on the trajectory of hadith scholarship in the Indian subcontinent. This interaction laid the groundwork for the reinterpretation and transmission of the classical hadith tradition within local scholarly frameworks, thereby ensuring its continuity across generations.İslâm tarihinde bazı eserler hem ilmî değeri hem de geniş coğrafyalara yayılmalarıyla öne çıkmış ve birçok İslam toplumunu etkilemiştir. Bu çerçevede, Hatîb et-Tebrîzî’nin (ö. 740/1339 sonrası?) temel hadis kaynaklarını bir araya getirdiği Mişkātü’l-Meṣābīḥ ile bu kitabın râvîlerini ele aldığı biyografik eseri el-İkmāl fī Esmāi’r-Ricāl, yalnızca yazıldıkları dönemde değil sonrasında da çeşitli İslâm beldelerinde hadis çalışmalarına yön veren temel metinler arasında yer almıştır. Söz konusu iki eserin etkisini en güçlü biçimde ortaya koyan bölgelerden biri Hint alt kıtasıdır. Hint alt kıtasındaki ilim geleneğinde el-İkmāl’e özel bir ilgi gösteren isimlerden biri olan Abdülhak Dihlevî (ö. 1052/1642), Mişkātü’l-Meṣābīḥ vasıtasıyla eserin bu coğrafyada tanınmasında ve hadis tedrisatına entegre edilmesinde önemli bir rol oynamıştır. Bu çalışma, 8./14. yüzyılda Tebriz’de Şiî İlhanlı yönetimi altında, ancak Sünnî geleneğe uygun şekilde telif edilen el-İkmāl’in 11./17. yüzyıl Hindistan’ında şekillenen ilim geleneği üzerindeki etkisini incelemeyi amaçlamaktadır. Ayrıca, eserin farklı coğrafi bölgelerdeki dolaşımı üzerinden, klasik dönem biyografik tarih yazımındaki yeri ve konumu değerlendirilmekte ve özellikle Abdülhak Dihlevî’nin ilmî yaklaşımı çerçevesinde el-İkmāl’in Hint coğrafyasında nasıl yeniden konumlandığı analiz edilmektedir. Çalışmada yöntem olarak, ilgili kaynakların karşılaştırmalı okumalarıyla desteklenen muhteva analizi yaklaşımı benimsenmiştir. Metnin içeriği, isnad yapısı ve râvî tercihleri analiz edilerek el-İkmāl’in nasıl yeniden anlamlandırıldığı aydınlatılmaya çalışılmıştır. Böylelikle el-İkmāl’in telif edildiği dönemdeki değeri ve sonrasında farklı bölgeler üzerindeki dönüşüm süreci birlikte değerlendirilmiştir. Sonuç olarak bu makale, Dihlevî’nin özellikle ilk bin yılın sonunda Hicaz’da aldığı eğitimin ardından Hatîb et-Tebrîzî’nin eserleriyle kurduğu ilişkinin, Hint alt kıtasındaki hadis ilminin gelişim seyrini anlamlı ölçüde etkilediğini savunmaktadır. Nitekim bu etkileşim, klasik hadis mirasının bölgesel ilmî gelenekler içinde yeniden yorumlanarak sonraki nesillere aktarılmasına da zemin hazırlamıştır