26509 research outputs found
Sort by
Segmentation of three-dimensional abdominal CT images with deeplearning methods
Get PDFTanı koyma, tedavi planlaması ve hasta izlemi gibi klinik süreçlerde, iç anatomik yapıların hızlı ve doğru bir şekilde değerlendirilmesini mümkün kılan medikal görüntüleme teknikleri, modern tıbbın vazgeçilmez bir unsurudur. Üç boyutlu (3B) görüntüleme tekniklerinin gelişmesiyle birlikte, bu görüntülerden anlamlı bilgilerin otomatik olarak çıkarılmasını sağlayan segmentasyon yöntemleri, klinik uygulamalarda giderek daha fazla önem kazanmaktadır. Bu tez çalışmasında, 3B abdominal Bilgisayarlı Tomografi (CT) görüntüleri üzerinde çoklu organların otomatik olarak bölütlenmesi amaçlanmakta olup, derin öğrenme tabanlı modern segmentasyon mimarileri kullanılarak kapsamlı bir analiz gerçekleştirilmiştir. Çalışma kapsamında, 3D U-Net, UNETR ve Swin-UNETR gibi güncel derin öğrenme mimarileri detaylı biçimde karşılaştırılmakta; görüntü ön işleme adımları, veri artırma teknikleri, farklı kayıp fonksiyonları ve eğitim sonrası uygulanan işlemlerin segmentasyon doğruluğuna etkileri değerlendirilmiştir. Çalışmanın odak noktasını, segmentasyon başarımı düşük kalan, küçük ve yapısal olarak karmaşık organlar oluşturmaktadır. Bu doğrultuda, bağlam kaldırma ve veri setine özel olarak uygulanan transfer öğrenme gibi ileri düzey yöntemler kullanılmıştır. Bu tez çalışması, yalnızca farklı model yapılarını karşılaştırmakla kalmayıp, aynı zamanda klinik açıdan anlamlı segmentasyon hatalarının azaltılmasına yönelik bütüncül bir yaklaşım sunmaktadır. Elde edilen bulguların, 3B segmentasyon sistemlerinin klinik uygulamalara entegrasyonu açısından güçlü bir temel oluşturması ve bu alandaki literatüre nitelikli bir katkı sağlaması hedeflenmektedir. Çalışma sonucunda, farklı mimarilerin segmentasyon başarımı organ bazında detaylı şekilde analiz edilmiştir. Özellikle küçük ve düşük kontrastlı organlarda bağlamın korunmasının önemi ortaya konulmuş; transfer öğrenme ile desteklenen stratejilerin bu zorlu yapılarda daha tutarlı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. Ek olarak, sadece model başarımı açısından değil, uygulama güvenilirliği, eğitim stabilitesi ve genellenebilirlik gibi parametreler de dikkate alınarak yapılan kapsamlı değerlendirmeler, geliştirilen yaklaşımların gerçek klinik sistemlerde kullanım potansiyelini göstermektedir. Bu doğrultuda tez çalışması, sadece akademik katkı sunmakla kalmayıp, tıbbi görüntüleme alanında etkili ve uygulanabilir çözümler geliştirme noktasında da yol gösterici niteliktedir.Medical imaging techniques, which enable the rapid and accurate evaluation of internal anatomical structures in clinical processes such as diagnosis, treatment planning, and patient follow-up, are an indispensable component of modern medicine. With the advancement of three-dimensional (3D) imaging technologies, segmentation methods that automatically extract meaningful information from these images have gained increasing importance in clinical applications. This thesis aims to perform automatic multi-organ segmentation on 3D abdominal Computed Tomography (CT) images using deep learning-based modern segmentation architectures, accompanied by a comprehensive analysis. Within the scope of the study, contemporary deep learning architectures such as 3D U-Net, UNETR, and Swin-UNETR are compared in detail; the effects of image preprocessing steps, data augmentation techniques, different loss functions, and post-training operations on segmentation accuracy are evaluated. The main focus of the study is on small and structurally complex organs that tend to exhibit lower segmentation performance. Accordingly, advanced methods such as context removal and dataset-specific transfer learning have been employed. This thesis not only compares different model architectures but also presents a holistic approach to reducing clinically significant segmentation errors. The findings are intended to provide a strong foundation for the integration of 3D segmentation systems into clinical practice and to make a qualified contribution to the literature in this field. As a result of this study, the segmentation performances of different architectures have been analyzed in detail on an organ-specific basis. The importance of preserving anatomical context has been emphasized, especially for small and low-contrast organs, and it has been observed that strategies supported by transfer learning yield more consistent results in these challenging cases. Additionally, beyond segmentation performance alone, comprehensive evaluations have been conducted by considering parameters such as application reliability, training stability, and generalizability, highlighting the practical potential of the proposed approaches in real clinical systems. In this regard, the thesis not only provides academic value but also serves as a guiding framework for developing effective and applicable solutions in the field of medical imaging
Unleashing Urban Technology Dynamics: The Interplay of AI Patents, Metropolitan Area Population, and R&D Expenditures in Sustainable Urban Development
Get PDFIn light of escalating population growth in many metropolitan areas, there is an increasing need for sensibly managed technological innovations pertaining to the urban environment. To facilitate the development of such innovations in the realm of urban technology, it is imperative to explore the migration of patented artificial intelligence (AI) applications into the urban environment as well as to discuss the degrees of, prevalence of, and types of AI. However, scholarly research on urban technology tends to neglect the research and development (R&D) expenditures linked to this expansion. This present study focuses on AI patents as a fundamental driver for the proliferation of AI applications within cities, taking factors into account, such as the concentration of the population in urban centers and the levels/volume of allocation of R&D expenditure. By conducting a panel data analysis on 18 countries that have demonstrated internationally noted practices in smart city development, the study reveals compelling findings that underscore the positive impact of augmented R&D expenditures on the generation of AI patents, surpassing the effects of corresponding expenditure increases. These findings suggest that policymakers can reasonably view R&D investment as a favorable policy approach to foster advancements and applications in commercially underpinned but societally beneficial AI
Evolution of Financial Development Research: A Bibliometric Analysis
Get PDFThis study aims to analyze publications on financial development between 1986 and 2023 using bibliometric analysis methods. The analysis, based on data obtained from the Web of Science database, utilizes bibliometric tools such as keyword analysis, author collaboration networks, citation analysis, and bibliographic coupling to identify trends, key authors, influential journals, and emerging research topics in the field. The results indicate that financial development research is predominantly concentrated in the fields of economics, environmental sciences, and business finance, with economics having the highest number of publications. A significant increase in publications is observed after 2014, particularly after the COVID-19 pandemic. VOSviewer and R Studio programs were chosen in the study due to their strengths in terms of functionality. According to the results, the countries with the most citations were China, the USA, and Pakistan. The most cited authors are Shahbaz M. with 3926 citations, Zingales I. with 3252 citations, and Oztürk I. with 2710 citations. The authors in the top two are also in the top two in terms of total link strength. The analysis shows that key themes such as economic growth, energy consumption, CO2 emissions, and renewable energy have increasingly intersected with financial development, highlighting the growing focus on sustainability. China, Pakistan, and the USA are the most active countries in financial development research, with China leading both in terms of publication count and citations. © 2024 by the authors
Woman in Zeynep Kaçar’s theater works
No full textEdebiyatımıza tiyatroları ile farklı bir soluk getiren Zeynep Kaçar, kadını ve kadın sorunlarını oyunlarında öne çıkaran bir yazardır. Eserlerindeki genel temayı kentsel ve kırsal olmak üzere iki gruba ayıran yazar, her yaşamdan kadına temas eder. Oyunlarında, farklı hayatlardan kadın temsiliyetini, hayatın genelinde pek çok kadında görülen değersizlik hissini ve çoğu kez yok sayılan kadın imajını ele alır. Oyunları kadının toplum içindeki yeri ve önemi ile ilgili birçok problemi gözler önüne serer. Yazarın söz konusu kadın temini işleyen oyunlarının genel amacı kadını öteki olarak nitelendirmeden, başkalaştırmadan hayatın içine yerleştirmektir. İncelenen tiyatro eserleri ışığında çalışmanın amacı, Zeynep Kaçar’ın tiyatrolarını, “başta Türk kadını olmak üzere dünyadaki farklı milliyetlere mensup bütün kadınların özgür hayat mücadelesinin” bir parçası olarak okumak ve bu eksende değerlendirmek, yorumlamaktır. Bu çalışmada Zeynep Kaçar’ın tiyatro eserlerindeki kadın meselesi üzerinde durulmuştur. Çalışmanın birinci bölümünde; tiyatro teriminden ve dram sanatından bahsedilmiştir. Daha sonra toplumcu gerçekçilik ve edebiyat konusuna geçilmiş, tiyatronun, edebiyat ve toplumcu gerçekçilik anlayışı içerisinde kendisine nasıl bir yer edindiği ve nasıl şekilde değerlendirildiği açıklanmaya çalışılmıştır. Toplumsal meseleler ekseninde feminizm konusuna ışık tutulmuş, Türk edebiyatında feminist tiyatronun yeri ile ilgili bilgiler verilmiştir. “Tiyatro, toplumsal gerçeklik ve feminizm” konularını irdeleyen birinci bölümün ardından ikinci bölümde ise feminist yazar Zeynep Kaçar’ın hayatı, sanatı, edebi kişiliği, yazarlığa başlama serüveni, oyunlarındaki kadın meselesine bakışı ve eserlerine ait bilgiler aktarılmıştır. Üçüncü bölümde; basılı tiyatro eserlerindeki kadın konusu, eserlerde kadının konumlandırılışı ve hikâyenin tematik odak noktası dikkate alınarak çeşitli başlıklara ayrılmıştır. Bu başlıklar altında yazarın erkek hegemonyasına karşı duruşu, ataerkil sistemin kadına yüklediği toplumsal norm, kabul ve kalıp sınırlamaları dahilinde kadının var olma biçimi, özgür hayat mücadelesi gibi evrensel meseleler incelenmiştir.Zeynep Kaçar, who brought a new breath to our litarature with her plays, is a writer who highlights women and women’s issues. The general theme of her works revolves around women, who are separated into two groups, urban and rural. In her plays, she addresses women’s representation from different lives, the sense of inequality frequently encountered in life, and the marginalization of women. Her plays highlight many issues related to the place and importance of women in society. The general aim of her plays that deal with women’s voices and roles is to place women at the center of life without marginalizing or stereotyping them as “the other”. The purpose of this study is to examine Zeynep Kaçar’s plays in light of theater works and to read “the struggle of women from all ethnic backgrounds, especially Turkish women, for a free life” as a whole. This research focuses on how women’s issues are handled in Kaçar’s plays. The first section of the study explains the concept of theater and touches upon the relationship between reality and theater. Later, the concept of social reality and theater. Later, the consept of social reality is discussed, and theater is explained within the framework of social realty: how it is gained and how it is evaluated. This is followed by an evaluation of how women’s issues shed light on the concept of feminism in Zeynep Kaçar’s plays. The first part of the study examines “Theater, Social Reality, and Feminism”in general, followed by an analysis of Zeynep Kaçar’s life, art identity, and plays. The second part interprets women’s roles and perspectives on women in her works. In the third part, specific plays by the author are discussed in detail, examining the social issues that shape the position of women and the problems they face
Design of an LED and Laser Diode Based Optical Vehicle Alerting System
Get PDFThe quiet operation of electric and hybrid vehicles at low speeds can pose a risk to pedestrians. To enhance pedestrian safety, Acoustic Vehicle Alerting Systems (AVAS) have been developed. The objective of this study is to develop an Optical Vehicle Alerting System (OVAS) that is integrated with vehicle speed data, with the aim of improving pedestrian awareness. By processing speed data transmitted via the Controller Area Network (CAN) bus, a variety of light patterns were projected on the road surface using optical sources in daylight conditions. In the pro-posed system, the efficacy of linear laser-based warning patterns generated by laser sources was compared with that of circular light patterns produced by arrays of light-emitting diodes (LEDs) com-bined with lens structures. A vehicle simulation was conducted to measure the light intensity and illumination profiles of laser and LED-based systems in a test environment. The findings revealed that an alerting pattern was generated with an illuminance of 90 lux at a distance of five metres when six LEDs with a wavelength of approximately 505 nm and an output power of 5 mW were employed. Similarly, a dynamic, speed-dependent linear alerting pattern was generated using three laser diodes operating at a wavelength of 532 nm and an output power of approximately 100 mW. The effectiveness of light intensity and illumination profiles was evaluated based on performance at different vehicle speeds. The OVAS system designed with LEDs was mounted at two different heights, 30 cm and 50 cm above the ground, and their performances were compared. It was observed that the OVAS positioned at 50 cm projected a light pattern covering 242% more area at a range of 1-3 metres compared to the system mounted at 30 cm. This emphasises the considerable impact of the installation height on the system's efficacy. © 2025 Society of Automotive Engineers Turkey. All rights reserved
The effect of foreign direct investments on economic growth: Comparison of green field investments with acquisitions and mergers
No full textDoğrudan yabancı sermaye yatırımlarının ev sahibi ülke ekonomisine etkilerinin çok çeşitli faktörlere göre farklılık gösterdiği bilinmektedir. Bu faktörleri ele alan birçok çalışma bulunmasına rağmen, literatürde söz konusu etkiler üzerine fikir birliği bulunmamaktadır. Bu çalışmada, doğrudan yabancı sermaye yatırımlarının ekonomik büyüme üzerindeki etkisinin farklılaşmasında rol oynadığı düşünülen faktörlerden yatırımın ev sahibi ülkeye giriş şekli ele alınmakta, doğrudan yatırımlar yeşil alan yatırımları ile satın alma ve birleşmeler itibariyle incelenmektedir. Çalışmada, doğrudan yatırımların ülkeye giriş şeklinin önemini tespit etmek üzere 2003-2021 döneminde en fazla doğrudan yabancı sermaye yatırımı girişine sahip 15 ülke incelenmiştir. Yürütülen analizlerle sınır ötesi yeşil alan yatırımları ve şirketler arası birleşme ve satın alma işlemlerinin ev sahibi ülkelerin ekonomisi üzerindeki etkilerinin farklılaştığı ortaya konulmaktadır. Elde edilen bulgulara göre, yeşil alan yatırımlarının ekonomik büyüme üzerindeki etkisi istatistiki olarak anlamlı ve pozitif yönde iken, satın alma ve birleşmeler ekonomik büyüme üzerinde anlamlı etki taşımamaktadır.It is known that the effects of foreign direct investment on the host country's economy differ according to a wide variety of factors. Although there are many studies addressing these factors, there is no consensus in the literature on these effects. In this study, the way the investment enters the host country, which is thought to play a role in the differentiation of the effect of foreign direct investment on economic growth, is discussed, and direct investments are examined in terms of (i) greenfield investments, and (ii) acquisitions and mergers. In the study, 15 countries with the highest foreign direct investment inflows in the 2003-2021 period were examined to determine the importance of the way direct investments enter the country. The analyses conducted reveal that the effects of cross-border greenfield investments and inter-company mergers and acquisitions on the economies of host countries differ. According to the findings, while the effect of greenfield investments on economic growth is statistically significant and positive, acquisitions and mergers do not have a significant effect on economic growth
The lexicon of turkmen newspaper language Example from literature and sungat newspaper
No full textBu çalışmanın konusu Türkmenistan'da yayımlanan "Edebiýat we Sungat" gazetesinde kullanılan söz varlığıdır. Bu gazete, hem Sovyetler döneminde hem de bağımsızlık döneminde yayımlanması ve özellikle edebiyat ve sanat konulu haberlere yer vermesi dolayısıyla bu çalışmanın konusu olmuştur. Amaç, Türkmen Türkçesinin en eski ve en önemli gazetelerinden biri olan "Edebiýat we Sungat" gazetesinin söz varlığını belirlemek suretiyle yazılı basın dilinde kullanılan sözcükleri ve kullanım sıklıklarını ortaya koymaktır. Bu gazete özelinde en çok kullanılan sözcüklerin listesini ortaya koymak yoluyla basın dili hakkında genel bir fikir elde edilmesi amaçlanmıştır. Bununla birlikte gazetede kullanılan gazetenin söz varlığının Türkmenistan’da bağımsızlık sonrası hazırlanmış olan “Türkmen Diliniň Düşündirişli Sözlügi’ndeki” temsil durumu sorgulanmıştır.
Veriler, gazetenin 2023 yılında yayımlanan bütün sayılarından toplanmıştır. İnternet gazetesinden elde edilen metinler Word dosyasına dönüştürülmüş, kopyalama ve yazım hatalarından kaynaklanan yanlışlıklar düzeltilmiş ve Türkçe yazım kurallarına uygun olmayan işaretlemeler/metin dışı simgeler çıkarılmıştır. Hazırlanan metinler önce tek bir dosyada birleştirilerek kapsamlı bir genel sözcük listesi oluşturulmuştur. Bu liste temel alınarak sözcüklerin kullanım sıklıkları hesaplanmış ve sözcük türleri belirlenmiştir; buna göre, kaç adet isim, kaç adet fiil ve kaç adet görevli sözcük olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca, sözcük listesinde yer almayan sözcükler ile Rusça alıntılar, ikilemeler ve özel isimler için ayrı listeler hazırlanmıştır. Bunun yanı sıra, gazete metinleri edebiyat, siyaset ve kültür-magazin olmak üzere üç ana başlık altında ayrılmış ve her başlık için ayrı kullanım sıklığı analizleri gerçekleştirilmiştir.
Bu çalışmayla gazetede kullanılıp güncel Türkmen Türkçesi sözlüğüne alınmamış sözcüklerin de tespit edilmiştir. Çalışmamız bu yönüyle sözlüğün yeni baskılarına katkı sağlayacaktır.The subject of this study is the vocabulary used in the newspaper Edebiýat we Sungat, published in Turkmenistan. This newspaper was chosen as the subject of the study because it was published both during the Soviet period and the independence period, and particularly because it features news on literature and art. The aim is to identify the vocabulary of Edebiýat we Sungat, one of the oldest and most important newspapers of Turkmen Turkish, and thereby to reveal the words used in the written press language and their frequencies of use. By presenting a list of the most frequently used words specific to this newspaper, it is aimed to obtain a general idea about the press language. In addition, the representation of the vocabulary used in the newspaper in the Türkmen Diliniň Düşündirişli Sözlügi, which was prepared in Turkmenistan after independence, has been questioned.
The data were collected from all issues of the newspaper published in 2023. The texts obtained from the online newspaper were converted from PDF to Word format, and errors resulting from copying and typographical mistakes were corrected. Non-standard characters and symbols inconsistent with Turkish orthography were removed. The cleaned texts were then merged into a single file to create a comprehensive general word list. Based on this list, the frequencies of words were calculated and their types identified, determining the number of nouns, verbs, and function words. Additionally, words not included in the list, Russian borrowings, reduplications, and proper names were compiled into separate lists. Furthermore, the newspaper texts were categorized under three main sections: literature, politics, and culture/entertainment, and frequency analyses were performed for each category.
With this study, words that are used in the newspaper but not included in the current dictionary of Turkmen Turkish were also identified. In this respect, our study will contribute to the new editions of the dictionary
Acute Gangrenous Mastitis Observed Following Diarrhea in the Postpartum Period in a Queen
Get PDF[Abtract Not Available
Examining The Relationship Between Secondary School Students' Reflective Thinking Skills for Problem Solving and Metacognitive Awareness
Get PDFThis study examines the relationship between secondary school students' reflective thinking skills toward problem solving and their metacognitive awareness. Using the correlational survey method, this study selected a sample of 571 secondary school students from Afyonkarahisar province during the 2022-2023 academic year using the convenient sampling method. The study used the 'Reflective Thinking Skills Scale for Problem Solving' and the 'Metacognitive Awareness Scale for Children' as data collection tools. Descriptive statistics, correlation analysis, and simple linear regression analysis were used to analyze the collected data. According to the findings of the study, secondary school students' reflective thinking skills for problem solving and their metacognitive awareness are positively and highly related. Furthermore, the study determined that the reflective thinking skills of secondary school students for problem solving significantly predict their metacognitive awareness
Analysis of factors affecting health expenditures (application on Afyonkarahisar)
No full textBu çalışmada, Afyonkarahisar ilinde sağlık harcamalarını etkileyen sosyo-ekonomik ve makroekonomik faktörlerin ekonometrik yöntemlerle analiz edilmesi amaçlanmıştır. Modelde kullanılan değişkenler, ilgili resmi kurum ve kuruluşların veri tabanlarından belirli bir dönem aralığı için yıllık/dönemsel verilerle temin edilmiştir. Kurulan ekonometrik modelde bağımlı değişken Afyonkarahisar sağlık harcamaları olup, bağımsız değişkenler ise gayri safi yurt içi hasıla (GSYİH), döviz kuru, kamu bütçesi, enflasyon, rezerv ve kişi başı milli gelir verilerini içermektedir. Analiz kapsamında öncelikle, değişkenlere ilişkin genel özellikler ve dağılımlar tanımlayıcı istatistikler ve grafikler aracılığıyla ortaya konmuştur. Zaman serilerinin durağanlık özelliklerini tespit etmek amacıyla hem Augmented Dickey-Fuller (ADF) hem de Phillips-Perron (PP) birim kök testleri kullanılmıştır. Uygulanan birim kök testleri sonucunda değişkenlerin farklı entegrasyon derecelerine sahip olması nedeniyle, ele alınan faktörler arasında uzun dönemli ilişkiyi belirlemek için Gecikmesi Dağıtılmış Otoregresif (Autoregressive Distributed Lag - ARDL) sınır testi yaklaşımı benimsenmiştir. ARDL sınır testi sonuçları, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında uzun dönemde bir eşbütünleşme ilişkisinin varlığını ortaya koymuştur. Daha açık bir ifadeyle, Afyonkarahisar ilinde belirlenen dönem aralığında GSYİH, döviz kuru, kamu bütçesi, enflasyon, rezerv ve kişi başı milli gelir gibi faktörlerin sağlık harcamalarını uzun dönemde anlamlı bir şekilde etkilediği sonucuna ulaşılmıştır. Uzun dönem eşbütünleşme ilişkisinin varlığı tespit edildikten sonra, kısa dönem dinamikleri Hata Düzeltme Modeli (Error Correction Model - ECM) ile incelenmiş ve değişkenlerin uzun dönem dengesine doğru bir uyum süreci gösterdiği gözlemlenmiştir. Son olarak, modelin yapısal kararlılığını değerlendirmek amacıyla CUSUM ve CUSUM Kare testleri de uygulanmış ve modelin istikrarlı olduğu belirlenmiştir.In this study, it is aimed to analyze the socio-economic and macroeconomic factors affecting health expenditures in the province of Afyonkarahisar using econometric methods. The variables used in the model were obtained from the databases of the relevant official institutions and organizations for a specific period with annual/periodic data. In the established econometric model, the dependent variable is Afyonkarahisar's health expenditures, while the independent variables include gross domestic product (GDP), exchange rate, public budget, inflation, reserves, and per capita national income data. Within the scope of the analysis, the general characteristics and distributions of the variables were first presented through descriptive statistics and graphs. To determine the stationarity properties of the time series, both the Augmented Dickey-Fuller (ADF) and Phillips-Perron (PP) unit root tests were used. As a result of the unit root tests applied, due to the variables having different integration degrees, the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) bounds testing approach was adopted to determine the long-term relationship among the factors considered. The results of the ARDL boundary test have revealed the existence of a long-term cointegration relationship between the dependent and independent variables. In clearer terms, it has been concluded that factors such as GDP, exchange rate, public budget, inflation, reserves, and per capita national income significantly affect healthcare expenditures in the long term within the specified period in Afyonkarahisar province. After the presence of a long-term cointegration relationship was determined, the short-term dynamics were examined using the Error Correction Model (ECM), and it was observed that the variables showed a process of adjustment towards the long-term equilibrium. Finally, CUSUM and CUSUM of Squares tests were also applied to evaluate the structural stability of the model, and it was determined that the model is stable