Kharkiv Polytechnic Institute

eKhNUIR Електронного архіву Харківського національного університету імені В.Н.Каразіна (Electronic Archive V.N. Karazin Kharkiv National University)
Not a member yet
    16991 research outputs found

    Європейська інтеграція. Збірник практичних завдань

    Get PDF
    Збірник містить практичні завдання, що дозволяють здобувачам вищої освіти оволодіти теорією та еволюцією створення Європейського Союзу,забезпечують засвоєння ними основних регулятивних документів Євроспільноти, сутності європейських інтеграційних процесів, напрямів співпраці країн-членів ЄС та країн, що знаходяться на шляху до вступу в Європейський Союз. Наведений матеріал буде корисним для здобувачів вищої освіти, викладачів закладів освіти, а також керівникам, які бажають поглибити свої знання щодо сучасних тенденцій розвитку євроінтеграційних процесів

    Особові меморіальні дошки в культурному ландшафті Харкова: історія та сучасність

    Get PDF
    Підрозділ присвячено дослідженню меморіальних дошок, що побутують в символічному ландшафті Харкова і встановлені на честь історичних діячів. Розглянуто процес поширення пам’ятних таблиць у просторі Харкова за майже сто минулих років (з 1920-х рр. до 2020 р.)

    Non-drug management of a patient

    Get PDF

    Development of the structural interacting technologies scheme for training of neural networks

    Get PDF
    An artificial neural network (NN) is a device of parallel computing, which consists of many interacting processors. Such processors are usually very simple, unlike those used in computers. Each of them works only with signals that it receives and sends at certain intervals. However, when combining such locally simple elements into a sufficiently large network with controlled interaction, it is possible to solve a wide range of quite complex problems. The most important property of NN is the ability to learn based on the processing of environmental data and as a result of learning to increase the level of system performance. Productivity increases over time, according to certain rules. NN training takes place through an interactive process of adjusting synaptic weights and thresholds. At best, NN acquires new knowledge about the environment at each iteration of the learning process. Natural language processing (NLP) is the application of computational methods to model and extract information from human language. With the rise of social media, conversational agents, and personal assistants, computational linguistics is increasingly relevant in creating practical solutions to modeling and understanding human language. In the course of this work, a study of technologies used to teach neural networks without a teacher (unsupervised learning), features and methods of teaching neural networks to solve NLP (Natural Language Processing). Features of natural language processing (NLP) for learning neural networks, methods of morphological, lexical, syntactic, semantic, discourse analysis, methods of classification and clustering of text data, the process of vocabulary formation were considered. Technologies of vector representation of the text, the process of predicate formation (Claim) and its negation (Claim Negation), as well as the process of synthesis of new predicates (Claim Synthesis) are described

    Актуальні проблеми сучасної медицини. Випуск 7

    No full text
    The journal is a professional in the field of sciences in Ukraine, сategory «Б», 22 Health care, Specialties 222 Medicine, 224 Technologies of Medical Diagnosis and Treatment, 228 Pediatrics, 229 Public Health. MES Ukraine Order № 1471 of 26.11.2020. Approved for publication by the Academic Council of V. N. Karazin KhNU (protocol № 6 from 31.05.2021). EDITOR-IN-CHIEF: Belozorov I. V., MD, PhD, Full Prof., V. N. Karazin KhNU.2021Наукове фахове видання України, категорії «Б», галузь знань: 22 Охорона здоров’я, спеціальність: 222 Медицина, 224 Технології медичної діагностики та лікування, 228 Педіатрія, 229 Громадське здоров’я. Наказ МОН України № 1471 від 26.11.2020. Затверджено до друку рішенням Вченої ради ХНУ імені В. Н. Каразіна (протокол № 6 від 31.05.2021 р). ГОЛОВНИЙ РЕДАКТОР: Белозьоров І. В., д. мед. н., проф., ХНУ імені В. Н. Каразіна

    Неформальні інститути у процесі формування регіональних ідентичностей Донбасу

    Get PDF
    У даній роботі представлено дослідження впливу неформальних інститутів у процесі формування регіональних ідентичностей Донбасу. Актуальність даного дослідження полягає передусім в акценті на значенні в широкому сенсі культурної складової ідентичності, яка дає можливість більш переконливо пояснити процес формування та реформування політичних інститутів через вплив певного когнітивного набору (у нашому кейсі – через прояви регіональних самоідентифікацій мешканців Донбасу) на стратегії вибору і дії індивідів в умовах сучасного українського політичного процесу. Оскільки формальні політичні інститути в Україні є недостатньо дієспроможними, особливий дослідницький інтерес становить аналіз неформальних практик в якості важливих стійких компонентів, що системно відтворюються в рамках ідентичностей, а також визначення характеру взаємодії неформальних практик із формальними інститутами.Lytvyn V. A. Informal institutions in the process of formation of regional identities in Donbas. Qualification scholarly paper: a manuscript. Thesis submitted for obtaining the Doctor of Philosophy degree in Social and Behavioral Sciences, Speciality – 052. V. N. Karazin Kharkiv National University, Ministry of Education and Science of Ukraine, Kharkiv, 2021. This thesis presents a study of the influence of informal institutions in the process of formation of regional identities in Donbas. The relevance of this study lies primarily in the emphasis on the meaning in a broad sense of the cultural component of identity, which provides a more convincing explanation of the political institutions’ formation and transformation processes through the influence of a certain cognitive set (in our case – through regional self-identification of Donbas citizens) on the strategies of choice and action of individuals in the modern Ukrainian political process. Since formal political institutions in Ukraine are ineffective, the analysis of informal practices as important sustainable components that are systematically reproduced within identities as well as determining the nature of the interaction of informal practices with formal institutions are of particular interest

    Розробка та аналіз стеганографічних методів приховування даних в структуру файлових систем

    Get PDF
    Дисертація присвячена розробці та удосконаленню стеганографічних методів приховування інформації у структуру файлової системи шляхом перемішування кластерів. Розробці способів оцінки зазначених методів та можливого способу використання. Метою дисертаційної роботи є підвищення пропускної здатності кластерних стеганосистем при забезпеченні необхідної стійкості до несанкціонованого детектування прихованої інформації.Kyryl Yu. Shekhanin. Development and analysis of steganographic methods of hiding data in the structure of file systems. – Qualification scientific work is as a manuscript. Thesis submitted for obtaining the Doctor of Philosophy degree in Information Technologies, Speciality 125 – Cybersecurity. – V. N. Karazin Kharkiv National University, Ministry of Education and Science of Ukraine, Kharkiv, 2021. The dissertation is devoted to the development and improvement of steganographic methods of hiding information in the structure of the file system by mixing clusters. Development of a model for evaluating these methods and possible uses. The purpose of the dissertation is to increase the bandwidth of cluster steganosystems while ensuring the necessary resistance to unauthorized detection of hidden information

    Особливості мікроеволюції та адаптації чужорідних безхребетних тварин унаслідок інвазії в водойми Азово-Чорноморського басейну

    Get PDF
    Дисертаційна робота присвячена дослідженню інвазій безхребетних тварин в водойми Азово-Чорноморського басейну і виявленню особливостей перебігу мікроеволюції в цих популяціях та їх фенотипічного різноманіття. Чужорідні популяції тварини є зручними об’єктами для досліджень процесів географічної ізоляції, гібридизації з близькими видами та адаптації до нових природних умов. Дані таких досліджень роблять внесок у розуміння мікроеволюційних процесів, що виникають під час інвазії, адже генетичне різноманіття вселенців сформоване ефектом засновника (випадковими генотипами з нативного ареалу). Дані про чужорідних тварин додають до розуміння їхньої екології, систематики, поширення та мінливості видів, оскільки нові екологічні умови, відмінні від нативних, здатні сприяти морфологічним змінам у популяціях у новому ареалі.Morhun H.M. Features of microevolution and adaptation in alien invertebrate species due to invasion into the Azov-Black Sea basin. – Qualification scholarly paper: a manuscript. Thesis submitted for obtaining the Doctor of Philosophy Degree in Biology, Specialty 091 – Biology. – V. N. Karazin Kharkiv National University, Ministry of Education and Science of Ukraine, Kharkiv, 2021. This dissertation studies the invasions of invertebrate animals in water bodies of the Azov-Black Sea basin and specifies the features of microevolution in these populations as well as their phenotypic diversity. Exotic animals are believed to be useful objects to study the processes of geographical isolation, hybridization with closely related species, and adaptation to new natural environments. Such studies help to better understand microevolutionary processes occurring during invasion, since genetic diversity of non-native animals is determined by the founder effect (random genotypes from the native habitat). New information on non-native populations contributes to the knowledge of their ecology, systematics, distribution and the variability of these species that can be shaped by new ecological conditions that may be other than their native ones

    9,440

    full texts

    16,991

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    eKhNUIR Електронного архіву Харківського національного університету імені В.Н.Каразіна (Electronic Archive V.N. Karazin Kharkiv National University)
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇