1752 research outputs found
Sort by
Untersuchung der Geodaten von Benutzern der Moodpath mHealth App mithilfe von Methoden des Maschinellen Lernens
No full textDepressive Störungen sind ein ernstzunehmendes weitverbreitetes Krankheitsbild. Sie bleiben häufig unentdeckt oder unbehandelt. Dies hat weitreichende Auswirkungen, nicht nur auf den Betroffenen und nahestehende Personen, sondern auch auf ökonomischer Ebene. Die indirekten Kosten, welche beispielsweise durch Produktionsausfälle aufgrund Krankschreibungen oder Frühpensionierungen entstehen, belaufen sich Schätzungen zufolge in der EU auf jährlich 260 Milliarden Euro. Um mögliche depressive Störungen zu erkennen bieten Smartphones und themenspezifische Applikationen eine große Möglichkeit. Man hat die Möglichkeit Verhaltensmuster der Nutzer aufzuzeichnen und so potenzielle depressive Episoden frühzeitig zu erkennen oder bei schon diagnostizierter Depression Faktoren für depressive Schübe zu identifizieren. Des Weiteren bieten Smartphones die Chance Bewegungsdaten aufzuzeichnen und legen somit die Grundlage um eventuelle Einflüsse der verschiedenen Aufenthaltsorte auf Depressionen zu untersuchen. In dieser Arbeit werden Geodaten verwendet, um den allgemeinen Gemütszustand vorherzusagen. Dafür werden Daten der Moodpath Applikation verwendet und es wird wie folgt vorgegangen. Mithilfe der Geodaten werden Cluster erstellt, die als exogene Variable dienen. Der sogenannte ‚Happiness Score‘, welchen die Nutzer mehrmals täglich in einem Fragebogen angegeben haben, stellt die endogene Variable dar. Nun soll festgestellt werden, ob ein Zusammenhang zwischen den Clustern und dem Happiness Score besteht. Dafür werden Methoden des maschinellen Lernens zur Klassifikation herangezogen: Support Vector Machine, Decision Trees und Random Forest. Die Performances der entwickelten Modelle werden anhand einer Kreuzvalidierung evaluiert. Das Ergebnis zeigt einen Zusammenhang zwischen den Geodaten und dem Gemütszustand. Die SVM erzielt eine minimal bessere geschätzte Klassifikationsgenauigkeit als der Decision Tree oder der Random Forest, allerdings mit einer höheren Rechenzeit. Auch andere Untersuchungen belegen eine Korrelation zwischen Bewegungsdaten und Depressionen. All diese Befunden sollten in größer angelegten Studien
repliziert werden
Analyse des Medizinproduktegesetz im Kontext moderner Webanwendungen
No full textMedizinprodukte sind entscheidend für die menschliche Gesundheit. Diese steuern, überwachen oder kontrollieren Systeme, die für die menschliche Gesundheit erforderlich sind. Zudem können Medizinprodukte Menschen helfen, gesünder zu leben oder ihre Gesundheit zu dokumentieren, wie es zum Beispiel bei der App „TrackYourTinnitus“ [1] der Fall ist. Mithilfe dieser Software kann das Wohlbefinden des Patienten, zum Zeitpunkt der Eintragung festgehalten werden. Diese Daten können dann an Betreuer oder Ärzte weitergegeben werden [1]. Es ist wichtig, das Hersteller von Produkten, insbesondere bei Medizinprodukten, sich an Regelungen und Vorschriften halten und diese in regelmäßigen Abständen kontrollieren lassen. Das ist sowohl für den Markt der Produkte als auch für die Patienten und ihr Wohlergehen entscheidend. Eine zentrale Gesetzesgrundlage für Medizinprodukte ist innerhalb Deutschlands, das Medizinproduktegesetz (MPG). Bei der Entwicklung von Medizinprodukten außerhalb Deutschlands, die in verschiedenen Ländern genutzt werden, gelten hier je nach Zweck und Land andere Vorschriften. In der vorliegenden Arbeit werden im Kontext von Webanwendungen, Gesetze und Verordnungen beleuchtet, die zu einer erfolgreichen und wirkungsvollen App eingehalten und beachtet werden müssen. Im Vordergrund steht in dieser Arbeit die Konformität mit dem MPG. Im Anschluss werden diese an einem exemplarischen Beispiel, dass sich im Kontext auf mobile Webanwendungen bezieht, erläutert und dargestellt. Ziel ist über die geltende Gesetzeslage zu informieren
The cycle of violence as a function of PTSD and appetitive aggression: A longitudinal study with Burundian soldiers
No full textDuring deployment, soldiers face situations in which they are not only exposed to violence but also have to perpetrate it themselves. This study investigates the role of soldiers' levels of posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms and appetitive aggression, that is, a lust for violence, for their engaging in violence during deployment. Furthermore, factors during deployment influencing the level of PTSD symptoms and appetitive aggression after deployment were examined for a better comprehension of the maintenance of violence. Semi‐structured interviews were conducted with 468 Burundian soldiers before and after a 1‐year deployment to Somalia. To predict violent acts during deployment (perideployment) as well as appetitive aggression and PTSD symptom severity after deployment (postdeployment), structural equation modeling was utilized. Results showed that the number of violent acts perideployment was predicted by the level of appetitive aggression and by the severity of PTSD hyperarousal symptoms predeployment. In addition to its association with the predeployment level, appetitive aggression postdeployment was predicted by violent acts and trauma exposure perideployment as well as positively associated with unit support. PTSD symptom severity postdeployment was predicted by the severity of PTSD avoidance symptoms predeployment and trauma exposure perideployment, and negatively associated with unit support. This prospective study reveals the importance of appetitive aggression and PTSD hyperarousal symptoms for the engagement in violent acts during deployment, while simultaneously demonstrating how these phenomena may develop in mutually reinforcing cycles in a war setting
Technical Challenges of a Mobile Application Supporting Intersession Processes in Psychotherapy
Get PDFThe usage of mobile applications in healthcare is gaining popularity in recent years. The ubiquity of a sophisticated mobile appliance that is applicable to sample ecological patient data in real life by acquiring both mental state and environmental data has enabled new possibilities for researchers and healthcare providers. Collecting data using the mentioned approach is often called Ecological Momentary Assessment (EMA) and is characterized by an unidirectional data flow towards the platform provider. A more challenging approach, in turn, is called Ecological Momentary Intervention (EMI). The latter requires a bidirectional data flow in order to enable the possibility of sending feedback to the patients and controlling their experiences through interventions. Although both approaches are established parts of IT-supported treatments in the field of psychology and psychotherapy until now, the so-called intersession process has not been technically supported appropriately yet. Therefore, the Intersession-Online platform was developed in order to (a) assess intersession processes systematically, (b) monitor a patient, and (c) intervene by suppressing negative thoughts concerning the therapy. In this paper, the technical requirements, architecture, and features of the mobile application of the Intersession-Online platform are presented. In this context, the development of a patient data sampling mechanism, which consists of a sophisticated, inter-questionnaire dependent sampling schedule and synchronization strategy is particularly illustrated and discussed. Altogether, the technical challenges will show that a mobile application supporting intersession processes in psychotherapy is an endeavor which requires many considerations. However, on the other, such a mobile application may be the basis for new technical as well as psychological insights
Towards the Applicability of Measuring the Electrodermal Activity in the Context of Process Model Comprehension: Feasibility Study
Get PDFProcess model comprehension is essential in order to understand the Five Ws (i.e., who, what, where, when, and why) pertaining to the processes of organizations. However, research in this context showed that a proper comprehension of process models often poses a challenge in practice. For this reason, a vast body of research exists studying the factors having an influence on process model comprehension. In order to point research towards a neuro-centric perspective in this context, the paper at hand evaluates the appropriateness of measuring the electrodermal activity (EDA) during the comprehension of process models. Therefore, a preliminary test run and a feasibility study were conducted relying on an EDA and physical activity sensor to record the EDA during process model comprehension. The insights obtained from the feasibility study demonstrated that process model comprehension leads to an increased activity in the EDA. Furthermore, EDA-related results indicated significantly that participants were confronted with a higher cognitive load during the comprehension of complex process models. In addition, the experiences and limitations we have learned in measuring the EDA during the comprehension of process models are discussed in this paper. In conclusion, the feasibility study demonstrated that the measurement of the EDA could be an appropriate method to obtain new insights in process model comprehension
Eine Analyse zeitabhängiger Daten zur prädiktiven Instandhaltung von Werkzeugen in der Herstellung pressgehärteter Bauteile
No full textDie Einleitung dieser Masterarbeit gibt zunächst eine erste allgemeine Motivation zum Thema, verortet die vorliegende Arbeit in der Wissenschaft und definiert die Forschungsfragen eingehend. Im theoretischen Teil wird ein Überblick über wissenschaftliche Methoden im Bereich der Time Series Analysis und zur möglichen Lösung der Forschungsfragen gegeben. Die Bewertung der Methoden für die Forschungsfragen liefert die Grundlage für die Auswahl der im praktischen Teil angewandten Methoden. Der theoretische Teil schließt mit einer kurzen, möglichst allgemein gehaltenen Vorstellung der Gesamtmethode zur Lösung der Forschungsfragen ab. Die Überleitung in den praktischen Teil der Arbeit liefert die Zielsetzung. Hier wird das Ziel der Arbeit erstmals detailliert in Verbindung mit dem Anwendungsfall beschrieben. Der Aufbau des praktischen Teils richtet sich nach dem CRISP-DM-Prozess, das In Kapitel 2.5.1 vorgestellt wird
Implementierung und Evaluation verschiedener Ansätze zur Performanceverbesserung einer Schnittstelle zur zentralen Stammdatensuche
No full textAn die Qualität einer Software können verschiedene Ansprüche gestellt werden. Eine Anforderungen die im konkreten Kontext eines Kundenprojekts der eXXcellent solutions GmbH, einem Dienstleister im Bereich der individuellen Softwareentwicklung und Beratung, aufkam, ist die der schnellen Datenverfügbarkeit. Diese kann durch verschiedene Ansätze erreicht werden. Das Ziel dieser Arbeit ist es, vorgegebene Ansätze auf ihre Kosten- und Nutzenfaktoren zu bewerten. Neben der prototypischen Implementierung der Ansätze wird ein Bewertungsmodell entwickelt, in das Messdaten, die mittels Last- und Performancetests erhoben werden, einfließen. Aufgrund der Verteiltheit der Anwendung gilt es hier, Störfaktoren weitestgehend auszuschließen, um die Vergleichbarkeit der Messdaten gewährleisten zu können. Die Messdaten fließen gemeinsam mit qualitativ erhobenen Daten zur Bewertung der Kosten in das Modell mit ein. Das Ergebnis der Evaluation zeigt, dass unter den betrachteten Ansätzen und Gesichtspunkten Azure Cognitive Search am Besten abschneidet. Das Ergebnis kann als eine Empfehlung an den Kunden und das Projektteam aufgefasst werden, diesen Ansatz weiter zu verfolgen und dient ausschließlich als Entscheidungshilfe
Design und Implementierung eines Webservices für die automatisierte Generierung von BPMN 2.0 Prozessmodellen
Get PDFMobile Health App Database - A Repository for Quality Ratings of mHealth Apps
Get PDFThe utilization of mobile technology in the field of medicine and healthcare has become a decisive aspect. The entire field is denoted as mobile health (mHealth). For mHealth, the development and use of mobile applications are crucial. The purposes and goals of mHealth apps, in turn, are manifold. As a consequence, a plethora of mHealth apps can be found in the app stores. Interestingly, for patients, users, and health care providers that consider to use mHealth apps one aspect has been less pursued so far: Systematic and standardized ways that help about the quality of an app or its medical evidence are mainly missing. The Mobile App Rating Scale (MARS) is a standardized instrument that aims at the systematic and comparable evaluation of the quality of mobile health apps as well as categorizing their goals and functions. It comprises 23 items, which are utilized to calculate a rating scale. Having MARS in mind, a database was developed that is called Mobile Health App Database (MHAD). The latter offers technical features to systematically utilize the MARS for researchers as well as clinicians and end-users that (i) want to evaluate apps as well as (ii) want an interactive and easy-to-use web interface that shows the results of the rating procedure. MHAD comprises a rating platform that supports the conduction of MARS ratings and their release process. With the information platform, a web application was developed that prepares the data stored in the rating platform for being freely viewed and studied by users, patients, and health care providers. The goal of MHAD constitutes to be an open science repository that encourages researchers to release their MARS ratings to a broader audience. Such repositories become more and more important in many fields, especially in the field of mHealth
Generische UI-Konzepte im Web-Frontend
No full textGerade durch das Aufkommen von Single Page Applications (SPAs) ist die Komplexität und der Umfang der Client-seitigen Web-Entwicklung deutlich gestiegen. Bei der Erstellung von User Interfaces (UIs) setzen Frameworks wie Angular auf einen komponentenbasierten Ansatz, um mitunter Wiederverwendbarkeit oder eine bessere Testbarkeit zu erreichen. Für die Entwicklung von UIs in neuen Projekten ist so allerdings jeweils das Einbinden vieler unterschiedlicher Abhängigkeiten sowie ein umfangreiches Setup nötig. Diese Arbeit umfasst eine Sammlung mehrerer Ansätze zur effizienten Entwicklung neuer UIs im Kontext von Intranet-Seiten zur Steuerung und Überwachung von Maschinen von Produktionsstraßen. So werden unter Anderem eine generische Komponentenbibliothek, sowie eine Möglichkeit des visuellen Testens der Komponenten entwickelt und vorgestellt. Die so gewonnenen Erkenntnisse sollen zu einer deutlichen Verringerung der Entwicklungszeit bei gleichzeitiger Erhöhung der Softwarequalität innerhalb von Web-Frontend-Projekten führen