Blekinge Institute of Technology
Not a member yet
13576 research outputs found
Sort by
Filmisk estetik i vertikalt format : En studie om upplevelse, bildkomposition och visuella berättartekniker
No full textVertikala videor har blivit allt populärare på mobilplattformar, främst genom sociala medier. Trots deras popularitet och användarvänlighet har de ännu inte fått genomslag inom filmindustrin och uppfattas ofta som oseriösa. Denna studie undersöker om filmisk estetik kan appliceras på vertikala filmer och om detta format kan skapa en filmisk upplevelse för mobilanvändare. En sju minuter lång kortfilm visades individuellt på mobiltelefon för 31 deltagare, som därefter besvarade en enkät baserat på en etablerad analysmodell för visuell estetik, samt frågor om användarupplevelse. Resultatet visar att vertikal film kan upplevas som filmisk, särskilt genom element som ljus, ljud och rörelse. Bildrummet mötte både uppskattning och upplevda begränsningar. Rytm och tempo fick lägst betyg, särskilt bland Generation Y, medan Generation Z var mer positiv. Slutsatsen är att det vertikala formatet har potential för filmiskt berättande, men har ännu inte uppnått kulturell status som ett etablerat format för film. Resultaten pekar på behov av vidare studier kring bildrum samt rytm och tempo för att vidareutveckla formatets potential.Vertical videos have become increasingly popular on mobile platforms, primarily through social media. Despite their popularity and high usability, they have yet to gain traction within the film industry and are often perceived as lacking seriousness. This study investigates whether cinematic aesthetics can be applied to vertical films, and whether this format can create a cinematic experience for mobile users. A seven-minute short film was viewed individually on mobile phones by 31 participants, who participated in a survey based on an established analytical model for visual aesthetics, along with questions concerning user experience. The results show that vertical film can be perceived as cinematic, particularly through elements such as lighting, sound, and movement. The use of screen space was met with both appreciation and perceived limitations. Rhythm and pacing received the lowest ratings, especially among Generation Y, while Generation Z responded more positively. The conclusion is that the vertical format holds potential for cinematic storytelling but has not yet achieved cultural status as an established film format. The findings indicate a need for further research on spatial composition as well as rhythm and pacing to further develop the format’s potential
Planera efter vinden : Ett gestaltade arbete om vind i urbana miljöer
No full textUrbana miljöer drabbas påtagligt av konsekvenserna från det förändrande mikroklimatet och negativa vindförhållanden, som följd av urbaniseringen och klimatförändringarna. Stadskvaliteten och den termiska komforten är beroende av mikroklimatet, där ett negativt mikroklimat kan leda till minskad användning av urbana utomhusmiljöer. Detta sätter krav på att den fysiska planeringen skapar attraktiva och aktiva urbana utomhusmiljöer där människan inte påverkas av klimatmässiga påfrestningar. Kandidatarbetet behandlar den byggda miljöns påverkan på mikroklimatet och vindförhållanden, med fokus på hur dessa faktorer påverkar människans komfort och vistelse i urbana miljöer. Kunskapsöversikten skapar en förståelse för kandidatarbetets ämne genom att framföra olika och relevanta aspekter inom mikroklimat, vind, hur dessa faktorer påverkas av den byggda miljön samt dess effekter på komfort och vistelse. För att vidare undersöka ämnet användes datainsamlingsmetoderna kvalitativ dokumentstudie samt platsanalys på ett område i en vindutsatt stad på västkusten. Utifrån dokumentstudien, platsanalysen och kunskapsöversikten skapades ett designkoncept som applicerades på Eriksberg i Göteborg och resulterade i ett gestaltningsförslag. Resultatet visar på ett stadsområde med hänsyn till vindaspekterna för att skapa vindkontroll och vindkomfort i attraktiva och aktiva urbana utomhusmiljöer. Genom att implementera planeringsstrategier kopplat till vinden skapas urbana miljöer med goda vindförhållanden, vilket främjar vistelse för sociala interaktioner och utomhusaktiviteter. Hantering och kontroll av vindförhållanden leder till ett mildare och förbättrat mikroklimat eftersom vind och mikroklimat är styrande av varandra. För att motverka vindens negativa påverkan bör den fysiska planeringen ta hänsyn till vindaspekter för att skapa goda förutsättningar för vindkomfort och vistelse i urbana utomhusmiljöer.
Identification and Analysis of Variations in Material Properties during Sheet Metal Forming in the Automotive Industry
No full textDetta examensarbete har genomförts i samarbete med Volvo Cars i syfte att identifiera och kartlägga variationer i materialegenskaper för olika stål- och aluminiumvarianter som används i produktionen av karosskomponenter. Volvo Cars använder i dagsläget materialkort som är baserade på enstaka plåtrullar och de speglar inte alltid den verkliga variationen i materialegenskaper mellan olika leveranser. Detta kan leda till produktionsproblem såsom sprickbildning eller omarbetningar efter formning, trots att materialen uppfyller gällande standarder. Arbetet har delats upp i flera faser där arbetet inleddes med en litteraturstudie för att skapa en teoretisk grund inom hållfasthetslära, materiallära och statistik. Därefter insamlades dragprovsdata från leverantörer för sex olika materialvarianter, som analyserades med hjälp av Excel och MATLAB för att beräkna medelvärden, standardavvikelser och korrelationer mellan egenskaper som sträckgräns, brottgräns, anisotropikvoten och brottförlängning. Resultaten visualiserades i histogram, spektrumbilder och korrelationsdiagram. Slutligen genomfördes sigmasimuleringar i AutoForm för att utvärdera hur variationer i materialdata påverkar formningsresultatet. Resultaten visar att det i flera fall förekommer betydande avvikelser mellan leverantörsdata och de nominella värden som anges i Volvo Cars materialkort. Simuleringsresultaten indikerar att variationen kan påverka risken för formningsfel. För bilmodell A-fallet ökade variationen risken för lokal sprickbildning, medan ingen signifikant påverkan observerades för bilmodell B-simuleringen. Detta tyder på att andra faktorer såsom friktion och smörjning bör utredas vidare i framtida analyser.This bachelor thesis was conducted in collaboration with Volvo Cars with the aim of identifying and mapping variations in material properties among different steel and aluminum grades used in the production of car body components. Currently, Volvo Cars relies on material data sheets derived from individual coils, which do not always reflect the actual variations in mechanical properties across different deliveries. This discrepancy may lead to production issues such as cracking or rework during forming, even when the materials comply with relevant standards. The project was divided into several phases, beginning with a literature review to establish a theoretical foundation in solid mechanics, materials science, and statistics. Tensile test data from suppliers for six different material grades were then collected and analyzed using Excel and MATLAB to compute mean values, standard deviations, and correlations for key properties such as yield strength, tensile strength, anisotropy ratio, and elongation at fracture. The data were visualized using histograms, property spectrums, and correlation diagrams. Finally, sigma simulations were carried out in AutoForm to evaluate how variations in material data affect forming outcomes. The results show that significant deviations exist between supplier data and the nominal values specified in Volvo Cars material cards. The simulations suggest that such deviations can influence the risk of forming defects. In the car model A case, increased variation was associated with a higher risk of localized cracking, whereas the car model B simulation showed no significant effect. This indicates that other factors such as friction and lubrication should be further investigated in future work
Evaluating Server-Side and Client-Side Rendering for Content-Heavy Web Applications
No full textThis thesis researches the performance and SEO implications of Server-Side Ren-dering (SSR) and Client-Side Rendering (CSR) in content-heavy web applications. Using the Next.js 15 framework, two identical applications, one rendered via SSRand the other via CSR, were developed and tested across key performance metrics, Time to First Byte (TTFB), Largest Contentful Paint (LCP), and Interaction toNext Paint (INP). Tests were conducted under both fast (WiFi) and throttling (3G)network conditions. SEO performance was evaluated using both automated tools,Lighthouse and Screaming Frog, and manual inspection. Results showed that while CSR achieved slightly better average LCP under ideal con-ditions, it exhibited high variability and severe performance degradation on slowernetworks. SSR demonstrated more consistent performance and significantly better LCP under throttled conditions. In terms of SEO, both approaches achieved perfect Lighthouse scores, but only SSR pre-rendered full content and media assets in HTML,enabling more complete indexing by search engines. CSR’s reliance on Java Script delayed content visibility to crawlers, potentially hindering SEO.The study concludes that SSR is more suitable for content-heavy applications where consistent performance and robust SEO are priorities, whereas CSR is more viablein controlled, app-like environments with stable network conditions
I betraktarens öga : Attraktivitetens funktion, form och förväntan. En kritisk granskning av hur begreppet attraktivitet används i kommunala plandokument
No full textNär allt fler kommuner använder begreppet attraktiv för att formulera sina mål, strategier och framtidsvisioner, väcks frågan om vad attraktivitet faktiskt innebär. Återspeglas de ambitioner som syftar till att skapa attraktiva miljöer och planeringsprojekt, eller råder det brist på en gemensam definition av ”attraktivitet”? I svensk kommunal planering används attraktivitet frekvent i översiktsplaner. Det förekommer ofta i objektiva sammanhang trots att begreppets innebörd är subjektiv, det vill säga vad som uppfattas som attraktivt varierar mellan individer. I avsaknaden av en tydlig definition medför denna subjektivitet en utmaning för kommunerna, som offentlig myndighet, att vara ärliga och transparenta gentemot deras invånare. Studien undersöker hur begreppet ”attraktiv” används i översiktsplaner från fyra svenska kommuner: Lund, Uppsala, Bromölla och Kalix, och hur detta reflekteras i deras respektive planeringsstrategi. Genom en kvalitativ analys av plandokument kombinerat med teoretiska perspektiv på sammanlänkade begrepp, syftar arbetet till att granska hur attraktivitet tolkas av kommuner, samt definieras och operationaliseras inom kommunal planering. Studien belyser även variationer i begreppets användning och hur detta synliggörs av kommuners val av planeringsstrategier.
Naming the Pain in machine learning-enabled systems engineering
No full textContext: Machine learning (ML)-enabled systems are being increasingly adopted by companies aiming to enhance their products and operational processes. Objective: This paper aims to deliver a comprehensive overview of the current status quo of engineering ML-enabled systems and lay the foundation to steer practically relevant and problem-driven academic research. Method: We conducted an international survey to collect insights from practitioners on the current practices and problems in engineering ML-enabled systems. We received 188 complete responses from 25 countries. We conducted quantitative statistical analyses on contemporary practices using bootstrapping with confidence intervals and qualitative analyses on the reported problems using open and axial coding procedures. Results: Our survey results reinforce and extend existing empirical evidence on engineering ML-enabled systems, providing additional insights into typical ML-enabled systems project contexts, the perceived relevance and complexity of ML life cycle phases, and current practices related to problem understanding, model deployment, and model monitoring. Furthermore, the qualitative analysis provides a detailed map of the problems practitioners face within each ML life cycle phase and the problems causing overall project failure. Conclusions: The results contribute to a better understanding of the status quo and problems in practical environments. We advocate for the further adaptation and dissemination of software engineering practices to enhance the engineering of ML-enabled systems.
Making Land Extractable : A Study of Spatial Planning in the Establishment of an Iron Ore Mine in Pajala Municipality
No full text Mineralutvinning är nära förknippat med föreställningar om ’utveckling’ och framställs ofta som uttryck för ett allmänintresse. Den ökande efterfrågan på mineraler, driven av klimatförändringar, förstärker denna koppling, samtidigt som konkurrensen om markanvändning intensifieras. Denna doktorsavhandling undersöker den fysiska planeringens betydelse i gruvdrift, med särskilt fokus på hur planeringspraktiker bidrar till att möjliggöra och legitimera utvinning som en markanvändning av ’allmänt intresse’. Genom en fallstudie av den snabba och till synes konfliktfria etableringen av en järnmalmsgruva i Pajala kommun undersöks hur fysisk planering bidrar till att forma och tillgängliggöra marken som en ’utvinningsbar’ resurs. Med teoretisk utgångspunkt i Deleuze och Guattaris assemblagetänkande konceptualiseras fysisk planering som en aktiv socio-materiell praktik, snarare än enbart ett reglerande verktyg. Avhandlingen identifierar tre centrala planeringspraktiker – ’teknifiering’, ’historisk förankring’ och ’påskyndande’ – som tillsammans bidrar till att forma och upprätthålla gruvdrift som en markanvändning av ’allmänt intresse’. Avhandlingen ger insikter i hur fysisk planering bidrar till att forma gruvdrift som en ’nödvändig’ väg för lokal och nationell utveckling, något som riskerar att osynliggöra de miljömässiga och sociala kostnader som gruvetableringar kan medföra. Mineral extraction is closely intertwined with notions of 'development' and is increasingly portrayed as an expression of public interest. The increasing demand for minerals, driven by climate change mitigation, strengthens these portrayals and exerts significant pressure on land use. This doctoral dissertation examines the role of spatial planning in mining, with a particular focus on how planning practices contribute to enabling and legitimizing extraction as a land use of ‘public interest’. Through a case study of the rapid and seemingly conflict-free establishment of an iron ore mine in Pajala Municipality in northern Sweden, the thesis explores how spatial planning contributes to shaping and rendering land as an ‘extractable’ resource. Drawing on Deleuze and Guattari’s assemblage thinking, spatial planning is conceptualized as an active socio-material practice, rather than merely a regulatory tool. The thesis identifies three central planning practices – ‘technification’, ‘historical anchoring’, and ‘acceleration’ – which together contribute to shaping and sustaining mining as a land use of ‘public interest’. The thesis thus offers insights into how spatial planning contributes to framing mining as a ‘necessary’ path for local and national development, in ways that risk obscuring the environmental and social costs associated with mining establishments
Prediction of sheet metal part production robustness using advanced tribological models, thermo-mechanical modelling and stochastic FE-simulations
No full textThe automotive industry is currently facing increasing sustainability demands in order to reduce the environmental impact of their businesses and products. As a part of these demands, reduced amount of scrapped parts in current production is favourable since it contributes to both an increased productivity as well as improved environmental sustainability. Furthermore, in the near future, more sustainable sheet metals will be introduced in the production which could have a larger variation in properties which could increase the number of scrapped parts. These new demands and sheet materials have been the starting point for the study presented in this paper. It is based on results from a Volvo Cars stamping plant for a part in production that has experienced production disturbances. The information from the press shop stated which combinations of sheet metal coatings and lubricants that gave a robust production and which combinations that generated an unacceptable number of scrapped parts. These different tribological systems have then been simulated using the AutoForm R12 Sigma software with TriboForm models of the used tribological systems in the press shop. The simulations are also using the Cold Forming with Temperature Effects functionality in AutoForm R12 which makes it possible to also include the effects of temperature increase in the stamping die during the production of the part.CiSMA: Circular Steel for Mass Market Application
Sample Selection Methods for Federated Continual Learning in a Time Series Context
No full textThe complex dynamics in telecommunication networks that vary over time is due to network reconfiguration, hardware reinstallation, and other factors related to user behavior. This requires machine learning (ML) models that are robust to dynamic and time-varying data distributions in order to assist reliable network operations. This motivates us to focus on building a generalized ML model that is robust to temporal changes in data distributions by continuously training on various data distributions, that is, concepts, at different times. In a federated learning (FL) setting, when there is a concept drift at one client, iterative aggregation of client model weights causes model entanglement. This may slow down both the forgetting of the data concept learned at previous rounds and also the learning the new data concept in the current round. Traditionally, models are trained using both old and new datasets to prevent performance degradation due to catastrophic forgetting and to simultaneously adapt to new data. This requires the storage of old and new datasets. Continuous increase in the training set size with changing concepts leads to increased arithmetic operations on the data, which subsequently causes an increase in computation requirements. In this article, we propose and evaluate various sample selection methods to sustain the overall performance of ML models while reducing the number of training samples. The proposed methods reduced the training set size, addressed high computation requirement, reduced the impact of catastrophic forgetting, and helped to adapt to new data concepts better.
Towards Emergent Collective Cognitive Cyber Defense : Architectural Framework for Proactive Cybersecurity
No full textThe exponential growth and sophistication of cybersecurity threats have shown a rather an uncontrollable approaches, thus rendering traditional static defenses increasingly inadequate. This has necessitated the need for adaptive and intelligent reinforcements. In response, the authors of this paper propose a conceptual Emergent Collective Cognitive Defense (E-CCD) network-a novel architectural framework that unifies meta-cognition, theory-of-mind (ToM), and Emergent Collective Intelligence (ECI) into a cohesive, adaptive defense system. Unlike conventional systems that react solely to known threats, the E-CCD network endows individual agents with the ability to self-assess, continuously learn from experience, and anticipate adversarial behavior through probabilistic reasoning. The primary outcomes of this work include; a detailed architectural framework herein referred as E-CCD network, mathematical formulations for its core components, and a description of how the E-CCD framework enables proactive cyber defense, possible applicability, and key implementation considerations. In addition, the roles of federated learning and consensus algorithms, reinforcement learning, adversarial training are explored too. It is the authors’ opinion that this research lays the groundwork for next-generation cybersecurity systems capable of adapting to evolving threats in real-time.