Blekinge Institute of Technology
Not a member yet
13576 research outputs found
Sort by
Comparative Analysis of LSTM, GRU, and BERT Models for Fake News Detection
No full textBackground: The dissemination of misinformation through online platforms is a serious concern in today’s information-based world. As it has become easier to publish and share information online, fake news has emerged as a critical threat, influencing public perception and distorting facts. It is therefore important to correctly identify fake news in order to maintain the integrity of information and ensure public awareness. Objectives: The objective of this study is to perform a comparative analysis ofthe Deep Learning (DL) models namely Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), and Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) for fake news detection. By evaluating the performance of these models using metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score, the study aims toidentify the most effective method for detecting misinformation in text data. Methods: The research adopts an experimental approach, by training and testing various DL models on a labeled fake news dataset sourced from Kaggle. Preprocessing steps such as tokenization and sequence padding are applied to prepare the text data for model input. The LSTM and GRU models are implemented using recurrent neural network layers, while BERT is employed using transfer learning techniques. Each model is evaluated on the same dataset to ensure a fair and consistent comparison. Results: The evaluation indicates that transformer-based models perform significantly better than recurrent neural networks (RNNs) in fake news detection. The BERT model achieved the highest accuracy, reaching 99% among the evaluated models. The LSTM and GRU models achieved approximately 98% and 93% accuracy, respectively. The experimental results highlight the effectiveness of contextual word embeddings and multi-head attention mechanisms in capturing complex textual patterns. Conclusions: This work demonstrates the effectiveness of the BERT model compared to conventional RNNs for fake news detection. By leveraging contextual understanding of textual data, BERT proves to be a robust tool for detecting misinformation with high accuracy. These results highlight the importance of transformer-based methods in constructing more stable and trustworthy fake news detection systems
AI och framtidens lärande : Design av UniMate - en intelligent studieassistent för personligt stöd i universitetsutbildning
No full textHögre utbildning genomgår en alltmer påtaglig omvandling genom användningen av AI-verktyg för att förbättra lärandeupplevelsen, och denna studie syftar till att utforska AI-verktygens roll i att förbättra universitetsstudenters lärandeupplevelse, genom att utveckla en prototyp av en smartstudieassistent som ger personligt stöd till studenter. Data samlades in via enkäter och intervjuer med studenter från olika ämnesområden för att analysera deras utbildningsbehov, samt genom en granskning av verktyg som ChatGPT och Manus för att utvärdera deras effektivitet i att anpassa innehåll. Studien bygger också på en genomgång av tidigare forskning om AI:s påverkan på personligt lärande. Resultaten visar ett tydligt behov av ett intelligent utbildningsverktyg som svarar mot studenters individuella behov, och den föreslagna prototypen UniMate kan utgöra ett steg mot att utveckla mer adaptiva och effektiva lärandeverktyg inom högre utbildning
Large Language Models for Requirement Compliance Checking : A framework for road construction
No full textBackground: Requirement Engineering process is time consuming and very me-ticulous. Engineers may spend days trying to make sure requirements are struc-tured and worded correctly to avoid misinterpretation. To streamline the processthe Swedish Transport Administration in collaboration with IBM have developed aproof-of-concept system (Dokument-AI) for requirement compliance checking whichleverages an LLM to modify the input requirement to align with a pre-defined set oflinguistical and structural rules. However, being a proof of concept system which alsoleverages an LLM, it has to undergo an evaluation in order to assess its performance.Objectives: The objectives of this thesis are to create a framework for evaluatinghow Dokument-AI performs its given task, specifically we aim to measure precision.Method: The method consists of using LLM-as-a-Judge to judge whether the newproposed requirement follows the grammatical and linguistical requirements set byDokument-AI, in addition to that we use BLEU and chrF to measure how similarthe new requirement is to the original requirement.Results: The results show that Dokument-AI managed to generate requirementsthat passed in 75.5% of the total cases and from the manual review we can see thatLLM-as-a-Judge should be accurate in 95.2% of the cases.Conclusions: In conclusion, while Dokument-AI shows considerable promise for fastevaluation of potential new requirements, with re-formulations passing in 75.5% ofcases, its accuracy is not sufficient for critical applications. Although it can providevaluable reasoning and insights, even when its judgments are disputed, the risk ofinaccuracies is too high for the requirements engineering process, where mistakes canhave long-term negative impacts on a project. However, if used in conjunction withhuman supervision, the system’s performance can be drastically improved, makingthe data far more reliable and usable for practical applications.Bakgrund: Kravhanteringsprocessen är en mycket krävande process där ingenjörerkan lägga flera dagar på att säkerställa att krav är korrekt strukturerade och for-mulerade för att undvika feltolkningar. För att effektivisera processen har Trafik-verket, i samarbete med IBM, utvecklat ett proof-of-concept-system (Dokument-AI)för validering. Systemet använder LLM för att omformulera krav i enlighet med ettfördefinierat regelverk för språk och struktur. Eftersom det är ett proof-of-concept-system som bygger på en LLM krävs en utvärdering för att bedöma dess prestandaoch pålitlighet.Syfte: Syftet med detta examensarbete är att skapa ett ramverk för att utvärderaDokument-AI utifrån hur väl systemet utför sin uppgift med avseende på precision.Metod: Metoden består i att använda LLM-as-a-Judge för att bedöma huruvidadet omformulerade kravet följer de grammatiska och språkliga regler som fastställtsav Dokument-AI. Därutöver används BLEU och chrF för att mäta hur likt den nyaformuleringen är den ursprungliga.Resultat: Resultaten visar att Dokument-AI lyckades generera krav som godkändesi 75.5% av fallen. Den manuella granskningen indikerar att LLM-as-a-Judge är kor-rekt i 95.2% av fallen.Slutsats: Sammanfattningsvis visar Dokument-AI stor potential för snabb utvär-dering av nya krav, där omformuleringarna godkändes i 75.5% av fallen. Dock ärträffsäkerheten inte tillräcklig för kritiska tillämpningar. Även om systemet kan till-handahålla värdefulla resonemang och insikter, även vid ifrågasatta bedömningar, ärrisken för felaktigheter för hög inom kravhantering, där misstag kan få långsiktigtnegativa konsekvenser för ett projekt. Om systemet däremot används tillsammansmed mänsklig granskning kan dess prestanda förbättras avsevärt, vilket gör res-ultaten betydligt mer tillförlitliga och användbara i praktiken
Charcoal production in the tropical woodlands of southern Mozambique leads to land cover changes-the case of Combomune
No full textThis study, conducted in Combomune, Mozambique, investigated land use and land cover changes (LULCC) from 2002 to 2021 and their causes, utilizing Landsat satellite imagery and the land change modeler (LCM). The research mapped vegetation changes and analysed identified explanatory variables. Sentinel-2 imagery was employed to identify charcoal production sites during 2016-2021. The findings indicate significant landscape transformations, with a 20.4% reduction in open forest area (approx. 126,000 ha) and an increase of 22.2% in Shrub (approx. 138,500 ha). Key explanatory variables include proximity to rivers influencing the transition of the class open forest to shrub and proximity to villages influencing the transition of open forest to agriculture and others. Despite these changes, the agriculture and others class exhibited minimal variation compared to open forest and shrub, likely due to a low agricultural productivity influenced by semiarid conditions and poor soil quality. Sentinel-2 imagery revealed numerous burned areas within open forests, suggesting that charcoal production is the primary driver of forest degradation. This finding is consistent with statements from key informants and previous studies that highlight the role of charcoal production in altering forest structure and reducing biomass. The study underscores the urgent need for sustainable forest management practices to mitigate resource depletion related to charcoal production and enhance community resilience against environmental challenges.
Change Detection in SAR Images using Hypothesis Testing and Shannon Entropy based on the Rayleigh Distribution
No full textThis paper presents a change detection algorithm based on Shannon entropy and the Rayleigh distribution for both single-look and multi-look SAR images. While hypothesis testing has been widely used in SAR change detection, few studies have applied this approach to both types of data. To address this, we propose a method that utilizes Shannon entropy to detect changes between two samples. The performance of the algorithm was evaluated through Monte Carlo simulations using synthetic SAR data and further validated on real-world datasets, including single-look images from the CARABAS II dataset and multi-look data from the UAVSAR radar. The results demonstrate that the proposed method is effective in detecting changes. This paper highlights the versatility of the approach, which is capable of handling both single-look and multi-look SAR data, and reinforces the way for future research into alternative entropy measures and probability distributions in change detection tasks.
Karttjänster och tillgänglighet
No full textRiksantikvarieämbetet tillhandahåller tre olika karttjänster: Fornsök, Runor och Bebyggelseregistret. Den här uppsatsen undersöker tillgängligheten på dessa tjänster utifrån WCAGs riktlinjer och universell design. Dessutom undersöks hur väl webbaserade tillgänglighetsverktyg kan uppfatta kartan i de tre kartjänsteran och analysera den ur ett tillgänglighetsperspektiv. Undersökningen gjordes med Accessibility insights for web och Silktide, två tillgänglighetsverktyg för webben. Resultatet av studien var att tillgängligheten är till stor del god på de tre olika karttjänsterna men det var ett antal anmärkningar som återkom hos alla tre. Fokusordningen på alla tre webbsidorna ändrades inte när sidomenyer öppnades och användaren behövde navigera runt hela sidan för att landa på den öppnade menyn. Ett annat område som behöver ses över för att öka tillgängligheten var att inkludera ett sätt för en användare att kunna styra kartan med endast tangentbord eller ett klick. I horisontellt läge på en mindre skärm så försvann de nedersta knapparna i sidopanelen på kartan och kunde inte nås av användaren. Utöver dessa åtgärder så behöver tillgängliga namn och beskrivningar av element ses över för att öka tillgängligheten. Verktygen som användes i studien kunde inte själva plocka upp kartan i de tre tjänsterna, men Accessibility insights for web är ett delvis manuellt test och delstester kunde genomföras på kartorna. Slutsatsen är att en mix mellan automatiska och manuella tester är det bästa tillvägagångssättet, tillsammans med användartester, för att säkerställa tillgängligheten.The Swedish nation heritage board, Riksantikvarieämbetet, provides three different services containing maps: Fornsök, Runor and Bebyggelseregistret. This research paper examines the accessibility on these three services using the guidelines from WCAG and universal design. The research also contained looking into how well accessibility tools could analyse the map in the different services and access their accessibility. The research was done using Accessibility insights for web and Silktide, two different accessibility tools. The result of the study was that the accessibility is over all good on all three services but there were some recurring problems. The focus order on all three services did not change when menus were opened and a user had to navigate through the whole site before the menu got the focus. Another area to improve the accessibility was to include a way so that a user could navigate the map with only a keyboard or a single click. In a horizontal view on a smaller screen some buttons disappeared and could not be accessed. An overall look into accessible names and description of elements of the site would also increase the accessibility. The tools used could not by themselves analyse the map, but Accessibility insights for web is a partially manual test and the subtests could be done on the map. The conclusion is that a mix of automatic and manual test is the best approach together with user testing to ensure accessibility.
Från handelsplats till mötesplats : En flerfallstudie av stadskärnorna i Kristianstad och Skövde
No full textStadskärnan har länge utgjort en viktig funktion i våra städer och spelat en central roll i våra städer, genom plats för handel och möten mellan människor. Därför har stadskärnan som plats i staden stor betydelse för människors välbefinnande och samvaro. Under det senaste decenniet har begrepp såsom urban vitalitet och attraktivitet blivit synonymt med levande stad. Samtidigt har ett ökat förändringstryck inneburit att handeln flyttats till stadens perifera områden och online, vilket har lett till tomma butikslokaler och minskad urban vitalitet. Oförutsägbara händelser såsom covid-19-pandemin har även påverkat människors vardagliga vanor, och försvagat stadskärnans roll som handels- och mötesplats. Risken är att de sociala interaktioner som utgör grunden för en levande stad urholkas i samband med butikshandelns utarmning, vilket väcker frågor om vi går mot en framtid där stadskärnan blir en plats med allt färre människor. Syftet med kandidatarbetet är att söka förståelse för hur stadskärnan som social arena har förändrats, samt undersöka butikshandelns betydelse för sociala interaktioner. Studien bygger på en flerfallstudie av stadskärnorna i Skövde och Kristianstad. Tre metoder har tillämpats för att analysera dessa fall: dokumentstudie i form av en kvalitativ innehållsanalys, observation som bygger på Gehls metoder för att studera socialt liv, samt intervjuer. Det empiriska meterialet har analyserats med stöd i ett teoretiskt ramverk baserat på fem centrala begrepp: sociala interaktioner, urban vitalitet, mötesplats, handel och attraktivitet
Upplevd trygghet och den byggda miljön : Ett gestaltningsförslag av två olika offentliga rum i Ronneby
No full textDetta kandidatarbete undersöker sambandet mellan upplevd trygghet och användningen av offentliga rum, med fokus på hur stadsplanering kan bidra till ökad trygghetskänsla. Studien utgår från två platser i Ronneby, stråket från resecentrum till Rådhusparken samt bostadsområdet Älgbacken. Kvalitativa metoder används i arbetet såsom icke-deltagande observationer och dokumentstudier som har under arbetets gång identifierat både brister och styrkor i den fysiska och sociala utformningen av dessa platser. Resultatet visar att bristfällig belysning, otydliga siktlinjer, dåligt underhåll och avsaknad av socialt aktiva ytor bidrar till upplevd otrygghet. Samtidigt har det konstaterats att social närvaro, varierad användning och god överblickbarhet stärker trygghetskänslan. Arbetet presenterar två designförslag som syftar till att förbättra tryggheten genom fysisk gestaltning. För Rådhusparken föreslås bland annat bättre belysning, tydligare siktlinjer och socialt aktiverande inslag. För Älgbacken handlar förslagen om funktionsvariation, bättre belysning, ökad överblick och gemensamma mötesplatser. Studiens slutsats är att trygghet bör förstås som en subjektiv upplevelse, där fysisk utformning, social interaktion och platsens identitet spelar en central roll i skapandet av inkluderande och trygga offentliga rum
Soft Planning for climate-neutral Cities - Findings from Vienna, Oslo and Malmö
No full textSustainable transition and climate neutrality of cities requires profound changes and more radical planning practices, often outside the regular statutory planning systems. These practices are referred to in the literature as 'soft planning'. The aim of this article is to analyze how cities with ambitious climate goals use soft planning practices as a means to work around the hard institutional frameworks to achieve climate neutrality. We conducted indepth interviews with planners in three European cities with high ambitions for sustainability and climate neutrality: Vienna, Oslo and Malm & ouml;. These three cities have adopted policies for climate neutrality by 2030 or 2040. Our analysis focuses on four features of soft planning: informality, voluntarism, complementarity and effectiveness. Our findings suggest that the importance of soft and hard planning varies over time making their relationship somewhat ambiguous. They also suggest that there seems to be a breaking point at which soft planning could turn into less effective processes.Planerare som agenter för omställning till hållbara städer och regioner – implikationer för framtida behov inom expertis och utbildning (PLANTS
Champion, Activist or Intrapreneur? A Typology of Change Agents for Corporate Sustainability
No full textFocus on employee sustainability change agents is growing within corporate sustainability literature yet is fragmented across multiple research streams and disciplines. Increased consistency and clarity are needed for research to support these employees to enact change. In this quest for consistency and clarity, we sought to understand how sustainability change agents are represented within academic literature via a systematic literature review and found a wide variety of terms used to label individual employees who do, could, or should act in support of sustainability, including change agent, champion, changemaker, activist, leader, actor, and intrapreneur. There was almost no consistency in the use of terms relating to whether or not the employee is deliberately making change, the employee's seniority, or (lack of) formal sustainability role. To support both research and practice with improved consistency and clarity of terminology, we propose a typology of terms for employees who make change towards sustainability