Universitat Politècnica de Catalunya
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Diagonales
No full textVídeos docents de l'assignatura Representació Arquitectònica IV, impartida per Isidro Navarro, PDI de l'ETSABVídeos docentes de la asignatura Representación Arquitectónica IV, impartida por Isidro Navarro, PDI de la ETSA
Quantum computing for large-scale network optimization: opportunities and challenges
No full textThe complexity of large-scale 6G-and-beyond networks demands innovative approaches for multi-objective optimization over vast search spaces, a task often intractable. Quantum computing (QC) emerges as a promising technology for efficient large-scale optimization. We present our vision of leveraging QC to tackle key classes of problems in future mobile networks. By analyzing and identifying common features, particularly their graph-centric representation, we propose a unified strategy involving QC algorithms. Specifically, we outline a methodology for optimization using quantum annealing as well as quantum reinforcement learning. Additionally, we discuss the main challenges that QC algorithms and hardware must overcome to effectively optimize future networks.The work of Giovanni Geraci was in part supported by the Spanish Research Agency through grants PID2021-123999OB-I00 and CNS2023- 145384 and by the Maria de Maeztu Units of Excellence Programme (CEX2021-001195-M). The work of Elías F. Combarro was partially supported by grant PID2023-146520OB-C22, funded by MICIU/AEI/10.13039/501100011033, by grant IDE/2024/000734 funded by Principado de Asturias, and by the Ministry for Digital Transformation and of Civil Service of the Spanish Government through the QUANTUM ENIA project call – Quantum Spain project, and by the European Union through the Recovery, Transformation and Resilience Plan — NextGenerationEU within the framework of the Digital Spain 2026 Agenda. The work of Eduard Alarcón was partially supported by the ICREA Academia Award 2024.Peer ReviewedPostprint (author's final draft
Diseño digital e impresión 3D para una odontología más eficiente y accesible
No full textLa digitalización de los procesos clínicos y la incorporación de impresión 3D están redefiniendo los modelos de producción en odontología, especialmente en entornos públicos donde los recursos son limitados y la demanda de tratamientos personalizados es creciente. Esta monografía examina el potencial de la fabricación aditiva como estrategia para reducir costos, mejorar la eficiencia operativa y ampliar el acceso a dispositivos clínicos de precisión. A partir de una revisión comparativa de tecnologías como SLA, DLP, FDM, SLS/SLM y PolyJet, se analizan sus capacidades técnicas, los materiales disponibles y su viabilidad económica. Los resultados indican que la impresión 3D permite disminuir drásticamente los tiempos de fabricación, reducir el desperdicio de material y consolidar laboratorios internos que sustituyen modelos de externalización costosos. Asimismo, se evidencia que la adopción progresiva de equipos de bajo costo facilita un retorno de inversión temprano, mientras que la reducción de tiempos operatorios contribuye a una mayor sostenibilidad financiera del sistema. No obstante, su implementación requiere formación especializada y marcos regulatorios claros para garantizar calidad y seguridad. En conjunto, la impresión 3D emerge como un recurso estratégico para una odontología más accesible, eficiente y económicamente sostenibl
Digitalització i renovació tecnològica dels sistemes de protecció de la subestació de Mataró: anàlisi, disseny i impacte operatiu
No full textAquest projecte analitza i documenta la renovació tecnològica i la digitalització integral de la subestació elèctrica de Mataró, una infraestructura clau del sistema elèctric del Maresme. L’actuació permet millorar la fiabilitat, la seguretat i la capacitat de supervisió de la instal·lació mitjançant la implantació de sistemes digitals avançats i protocols de comunicació estàndardEste proyecto analiza y documenta la renovación tecnológica y la digitalización integral de la subestación eléctrica de Mataró, una infraestructura estratégica dentro del sistema eléctrico del Maresme. La actuación mejora la fiabilidad, la seguridad y la capacidad de supervisión de la instalación mediante la implantación de sistemas digitales avanzados y protocolos de comunicación estándar.Este proyecto analiza y documenta la renovación tecnológica y la digitalización integral de la subestación eléctrica de Mataró, una infraestructura estratégica dentro del sistema eléctrico del Maresme. La actuación mejora la fiabilidad, la seguridad y la capacidad de supervisión de la instalación mediante la implantación de sistemas digitales avanzados y protocolos de comunicación estándar
Disseny d’un dispositiu portàtil per a la recuperació de burilles de tabac, millora de la sostenibilitat ambiental i la prevenció d’incendis
No full textEl consum de cigarrets industrials es manté estès arreu del món i comporta la generació de grans quantitats de burilles tòxiques. Normalment, s’acumulen als carrers de les ciutats però es poden trobar a gairebé tot arreu: platges, espais naturals, concerts a l’aire lliure... Els compostos químics que contenen contaminen el sòl i poden ser arrossegats per la pluja afectant greument la vida aquàtica i addicionant contaminants als nostres sistemes de tractament d’aigua. A més a més, esdevenen una font d’ignició si es troben a prop d’elements combustibles com fulles seques, brossa i fusta sent una de les principals causes dels incendis forestals. Per remeiar-ho el projecte proposa un disseny d’un dispositiu portàtil per a la recollida i eliminació segura de burilles de cigarretes. El que es busca és desenvolupar un producte compacte i ergonòmic, capaç de recollir burilles de manera segura, evitant cremades i controlant els olors. L’enginy inclou un compartiment semi-estanc per a dipositar burilles, un encenedor elèctric i una bateria recarregable. El cost de producció de cada unitat s’ha estimat que suposaria uns 20.83 €, amb un preu de venda de 21.83 € per unitat i unes emissions de 10592.57 g CO2eq. per unitat. Els materials inclouen components com el mòdul TP4056, bateria LiPo, filament Kanthal, i carcassa d’ABS-GF; aquesta última es podria imprimir amb impressora 3
The online data filter for the KM3NeT neutrino telescopes
No full text© 2025 The Authors. Published by Elsevier B.V. This is an open access article under the CC BY license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).The KM3NeT research infrastructure comprises two neutrino telescopes located in the deep waters of the Mediterranean Sea, namely ORCA and ARCA. KM3NeT/ORCA is designed for the measurement of neutrino properties and KM3NeT/ARCA for the detection of high-energy neutrinos from the cosmos. Neutrinos are indirectly detected using three-dimensional arrays of photo-sensors which detect the Cherenkov light that is produced when relativistic charged particles emerge from a neutrino interaction. The analogue pulses from the photo-sensors are digitised offshore and all digital data are sent to a station on shore where they are processed in real time using a farm of commodity servers and custom software. In this paper, the design and performance of the software that is used to filter the data are presented. The performance of the data filter is evaluated in terms of its efficiency, purity and capacity. The efficiency is measured by the effective volumes of the sensor arrays as a function of the energy of the neutrino. The purity is measured by a comparison of the event rate caused by muons produced by cosmic ray interactions in the Earth’s atmosphere with the event rate caused by the background from decays of radioactive elements in the sea water and bioluminescence. The capacity is measured by the minimal number of servers that is needed to sustain the rate of incoming data. The results of these evaluations comply with all specifications. The count rates of all photo-sensors are measured with a sampling frequency of 10 Hz. These data are input to the simulations of the detector response and will also be made available for interdisciplinary research.The authors acknowledge the financial support of: KM3NeTINFRADEV2 project, funded by the European Union Horizon Europe Research and Innovation Programme under grant agreement No 10107 9679; Funds for Scientific Research (FRS-FNRS), Francqui foundation, BAEF foundation. Czech Science Foundation, Czechia (GAČR 24-12702S); Agence Nationale de la Recherche, France (contract ANR15-CE31-0020), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Commission Européenne (FEDER fund and Marie Curie Program), LabEx UnivEarthS, France (ANR-10-LABX-0023 and ANR-18-IDEX0001), Paris Île-de-France Region, Normandy Region (Alpha, Bluewaves and Neptune), France, The Provence-Alpes-Côte d’Azur Delegation for Research and Innovation (DRARI), the Provence-Alpes-Côte d’Azur region, the Bouches-du-Rhône Departmental Council, France, the Metropolis of Aix-Marseille Provence and the City of Marseille through the CPER 20National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules, France (IN2P3); Shota Rustaveli National Science Foundation of Georgia (SRNSFG, FR-22-13708), Georgia; This work is part of the MuSES project which has received funding from the European Research Council (ERC) under the European Union’s Horizon 2020 Research and Innovation Programme (grant agreement No 101142396). The General Secretariat of Research and Innovation (GSRI), Greece; Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN) and Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR), through PRIN 2022 program (Grant PANTHEON 2022E2J4RK, Next Generation EU) and PON R&I program (Avviso n. 424 del 28 febbraio 2018, Progetto PACK-PIR01 00021), Italy; IDMAR project Po-Fesr Sicilian Region az. 1.5.1; A. De Benedittis, W. Idrissi Ibnsalih, M. Bendahman, A. Nayerhoda, G. Papalashvili, I. C. Rea, A. Simonelli have been supported by the Italian Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR), Italy, Progetto CIR01 00021 (Avviso n. 2595 del 24 dicembre 2019); KM3NeT4RR MUR Project National Recovery and Resilience Plan (NRRP), Mission 4 Component 2 Investment 3.1, Funded by the European Union – NextGenerationEU, CUP I57G21000040001, Concession Decree MUR No. n. Prot. 123 del 21/06/2022; Ministry of Higher Education, Scientific Research and Innovation, Morocco, and the Arab Fund for Economic and Social Development, Kuwait; Nederlandse organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO), the Netherlands; The grant ‘‘AstroCeNT: Particle Astrophysics Science and Technology Centre’’, carried out within the International Research Agendas programme of the Foundation for Polish Science financed by the European Union under the European Regional Development Fund; The program: ‘‘Excellence initiative-research university’’ for the AGH University in Krakow; The ARTIQ project: UMO-2021/01/2/ST6/00004 and ARTIQ/0004/2021; Ministry of Research, Innovation and Digitalisation, Romania; Slovak Research and Development Agency, Slovak Republic under Contract No. APVV-22- 0413; Ministry of Education, Research, Development and Youth of the Slovak Republic; MCIN for PID2021-124591NB-C41, -C42, -C43 and PDC2023-145913-I00 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by ‘‘ERDF A way of making Europe’’, for ASFAE/2022/014 and ASFAE/2022/023 with funding from the EU NextGenerationEU (PRTRC17.I01) and Generalitat Valenciana, for Grant AST22_6.2 with funding from Consejería de Universidad, Investigación e Innovación and Gobierno de España and European Union - NextGenerationEU, for CSICINFRA23013 and for CNS2023-144099, Generalitat Valenciana, Spain for CIDEGENT/2020/049, CIDEGENT/2021/23, CIDEIG/2023/20, ESGENT2024/24, CIPROM/2023/51, GRISOLIAP/2021/192 and INNVA1 /2024/110 (IVACE+i), Spain; Khalifa University internal grants (ESIG2023-008, RIG-2023-070 and RIG-2024-047), United Arab Emirates; The European Union’s Horizon 2020 Research and Innovation Programme (ChETEC-INFRA - Project no. 101008324).Peer ReviewedArticle signat per 200 autors/es: O. Adriani, S. Aiello, A. Albert, A.R. Alhebsi, M. Alshamsi, S. Alves Garre, A. Ambrosone, F. Ameli, M. Andre, L. Aphecetche, M. Ardid, S. Ardid, J. Aublin, F. Badaracco, L. Bailly-Salins, Z. Bardačová, B. Baret, A. Bariego-Quintana, Y. Becherini, M. Bendahman, F. Benfenati Gualandi, M. Benhassi, M. Bennani, D.M. Benoit, E. Berbee, E. Berti, V. Bertin, P. Betti, S. Biagi, M. Boettcher, D. Bonanno, S. Bottai, A.B. Bouasla, J. Boumaaza, M. Bouta, M. Bouwhuis, C. Bozza, R.M. Bozza, H. Brânzaş, F. Bretaudeau, M. Breuhaus, R. Bruijn, J. Brunner, R. Bruno, E. Buis, R. Buompane, J. Busto, B. Caiffi, D. Calvo, A. Capone, F. Carenini, V. Carretero, T. Cartraud, P. Castaldi, V. Cecchini, S. Celli, L. Cerisy, M. Chabab, A. Chen, S. Cherubini, T. Chiarusi, M. Circella, R. Clark, R. Cocimano, J.A.B. Coelho, A. Coleiro, A. Condorelli, R. Coniglione, P. Coyle, A. Creusot, G. Cuttone, R. Dallier, A. De Benedittis, G. De Wasseige, V. Decoene, P. Deguire, I. Del Rosso, L.S. Di Mauro, I. Di Palma, A.F. Díaz, D. Diego-Tortosa, C. Distefano, A. Domi, C. Donzaud, D. Dornic, E. Drakopoulou, D. Drouhin, J.-G. Ducoin, P. Duverne, R. Dvornický, T. Eberl, E. Eckerová, A. Eddymaoui, T. van Eeden, M. Eff, D. van Eijk, I. El Bojaddaini, S. El Hedri, S. El Mentawi, A. Enzenhöfer, G. Ferrara, M.D. Filipović, F. Filippini, D. Franciotti, L.A. Fusco, T. Gal, J. García Méndez, A. Garcia Soto, C. Gatius Oliver, N. Geißelbrecht, E. Genton, H. Ghaddari, L. Gialanella, B.K. Gibson, E. Giorgio, I. Goos, P. Goswami, S.R. Gozzini, R. Gracia, B. Guillon, C. Haack, H. van Haren, A. Heijboer, L. Hennig, J.J. Hernández-Rey, A. Idrissi, W. Idrissi Ibnsalih, G. Illuminati, R. Jaimes, O. Janik, D. Joly, M. de Jong, P. de Jong, B.J. Jung, P. Kalaczyński, J. Keegans, V. Kikvadze, G. Kistauri, C. Kopper, A. Kouchner, Y.Y. Kovalev, L. Krupa, V. Kueviakoe, V. Kulikovskiy, R. Kvatadze, M. Labalme, R. Lahmann, M. Lamoureux, G. Larosa, C. Lastoria, J. Lazar, A. Lazo, S. Le Stum, G. Lehaut, V. Lemaître, E. Leonora, N. Lessing, G. Levi, M. Lindsey Clark, F. Longhitano, F. Magnani, J. Majumdar, L. Malerba, F. Mamedov, A. Manfreda, A. Manousakis, M. Marconi, A. Margiotta, A. Marinelli, C. Markou, L. Martin, M. Mastrodicasa, S. Mastroianni, J. Mauro, K.C.K. Mehta, G. Miele, P. Migliozzi, E. Migneco, M.L. Mitsou, C.M. Mollo, L. Morales-Gallegos, N. Mori, A. Moussa, I. Mozun Mateo, R. Muller, M.R. Musone, M. Musumeci, S. Navas, A. Nayerhoda, C.A. Nicolau, B. Nkosi, B. Ó Fearraigh, V. Oliviero, A. Orlando, E. Oukacha, L. Pacini, D. Paesani, J. Palacios González, G. Papalashvili, P. Papini, V. Parisi, A. Parmar, E.J. Pastor Gomez, C. Pastore, A.M. Păun, G.E. Păvălaş, S. Peña Martínez, M. Perrin-Terrin, V. Pestel, M. Petropavlova, P. Piattelli, A. Plavin, C. Poirè, V. Popa, T. Pradier, J. Prado, S. Pulvirenti, C.A. Quiroz-Rangel, N. Randazzo, A. Ratnani, S. Razzaque, I.C. Rea, D. Real, G. Riccobene, J. Robinson, A. Romanov, E. Ros, A. Šaina, F. Salesa Greus, D.F.E. Samtleben, A. Sánchez Losa, S. Sanfilippo, M. Sanguineti, D. Santonocito, P. Sapienza, M. Scaringella, M. Scarnera, J. Schnabel, J. Schumann, J. Seneca, N. Sennan, P.A. Sevle Myhr, I. Sgura, R. Shanidze, Chengyu Shao, A. Sharma, Y. Shitov, F. Šimkovic, A. Simonelli, A. Sinopoulou, B. Spisso, M. Spurio, O. Starodubtsev, D. Stavropoulos, I. Štekl, D. Stocco, M. Taiuti, G. Takadze, Y. Tayalati, H. Thiersen, S. Thoudam, I. Tosta e Melo, B. Trocmé, V. Tsourapis, E. Tzamariudaki, A. Ukleja, A. Vacheret, V. Valsecchi, V. Van Elewyck, G. Vannoye, E. Vannuccini, G. Vasileiadis, F. Vazquez de Sola, A. Veutro, S. Viola, D. Vivolo, A. van Vliet, E. de Wolf, I. Lhenry-Yvon, S. Zavatarelli, D. Zito, J.D. Zornoza, J. ZúñigaPostprint (published version
Detection of gender-based violence by health services in Spain: a documentary analysis
No full textObjetivo principal: Examinar y analizar los actuales protocolos de detección y marcos de actuación de los servicios sanitarios en materia de violencia de género en España. Métodos: Se realizó un análisis documental de los marcos de actuación españoles que intervienen en la materia mediante un análisis de contenido cualitativo con un enfoque híbrido. Con el fin de triangular el análisis, dos investigadoras realizaron el análisis de contenido semántico y una tercera investigadora participó en la discusión de los resultados. Resultados principales: Los múltiples códigos obtenidos se organizaron en cuatro principales categorías: necesidad de detección, estrategia de detección, registro de casos de violencia de género y posicionamiento de los profesionales. Conclusión principal: Los servicios sanitarios desempeñan un papel fundamental en la detección, intervención y apoyo a las víctimas. Su posicionamiento en la atención a la mujer debe asociarse a sensibilización y a promoción de la formación, así como al apoyo a los profesionales.Peer Reviewed5 - Igualtat de Gènere3 - Salut i BenestarPostprint (published version
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No full textVídeos docents de l'assignatura Representació Arquitectónica IV, impartida per Isidro Navarro, PDI de l'ETSABVídeos docentes de la asignatura Representación Arquitectónica IV, impartida por Isidro Navarro, PDI de la ETSA
Localización de proteína filamentada en mitocondria en Saccharomyces cerevisiae
No full textLa capacidad de las proteínas para autoensamblarse en estructuras complejas como filamentos y fibrillas es fundamental para numerosas funciones celulares, incluyendo el metabolismo y la respuesta al estrés. Sin embargo, ciertas mutaciones puntuales pueden inducir la formación anómala de estas estructuras, afectando su función o provocando su pérdida. Este fenómeno está relacionado con diversas patologías, como la anemia de células falciformes o trastornos neurodegenerativos como el Alzheimer. Este trabajo se centra en el estudio del efecto de una proteína filamentada dirigida a un compartimento celular específico, concretamente la proteína 1-pok unida a YFP (Yellow Fluorescent Protein), en células de levadura Saccharomyces cerevisiae. Se trabajó con varias versiones de esta proteína: una versión silvestre (wild type), una mutante que
forma fibras (E239Y), una inactiva (R169M) y otra con ambas mutaciones. El objetivo principal fue comprobar si se forman fibras dentro de los compartimentos celulares y cómo reacciona la célula ante esto. Para ello, se diseñaron plásmidos con secuencias de localización específicas, se amplificarán por PCR, se clonaron en bacterias (Escherichia coli), y luego se transformaron células de levadura (S. cerevisiae). Durante el desarrollo del proyecto se completaron exitosamente las fases experimentales principales: diseño del plásmido mediante herramientas bioinformáticas, amplificación por PCR con recombinación homóloga, digestión con DpnI, clonaje y selección en E. coli, purificación del ADN plasmídico, linealización del constructor y transformación de células competentes de S. cerevisiae con marcador mitocondrial COX4-mScarlet para estudios de colocalización.La capacidad de las proteínas para autoensamblarse en estructuras complejas como filamentos y fibrillas es fundamental para numerosas funciones celulares, incluyendo el metabolismo y la respuesta al estrés. Sin embargo, ciertas mutaciones puntuales pueden inducir la formación anómala de estas estructuras, afectando su función o provocando su pérdida. Este fenómeno está relacionado con diversas patologías, como la anemia de células falciformes o trastornos neurodegenerativos como el Alzheimer. Este trabajo se centra en el estudio del efecto de una proteína filamentada dirigida a un compartimento celular específico, concretamente la proteína 1-pok unida a YFP (Yellow Fluorescent Protein), en células de levadura Saccharomyces cerevisiae. Se trabajó con varias versiones de esta proteína: una versión silvestre (wild type), una mutante que
forma fibras (E239Y), una inactiva (R169M) y otra con ambas mutaciones. El objetivo principal fue comprobar si se forman fibras dentro de los compartimentos celulares y cómo reacciona la célula ante esto. Para ello, se diseñaron plásmidos con secuencias de localización específicas, se amplificarán por PCR, se clonaron en bacterias (Escherichia coli), y luego se transformaron células de levadura (S. cerevisiae). Durante el desarrollo del proyecto se completaron exitosamente las fases experimentales principales: diseño del plásmido mediante herramientas bioinformáticas, amplificación por PCR con recombinación homóloga, digestión con DpnI, clonaje y selección en E. coli, purificación del ADN plasmídico, linealización del constructor y transformación de células competentes de S. cerevisiae con marcador mitocondrial COX4-mScarlet para estudios de colocalización.La capacidad de las proteínas para autoensamblarse en estructuras complejas como filamentos y fibrillas es fundamental para numerosas funciones celulares, incluyendo el metabolismo y la respuesta al estrés. Sin embargo, ciertas mutaciones puntuales pueden inducir la formación anómala de estas estructuras, afectando su función o provocando su pérdida. Este fenómeno está relacionado con diversas patologías, como la anemia de células falciformes o trastornos neurodegenerativos como el Alzheimer. Este trabajo se centra en el estudio del efecto de una proteína filamentada dirigida a un compartimento celular específico, concretamente la proteína 1-pok unida a YFP (Yellow Fluorescent Protein), en células de levadura Saccharomyces cerevisiae. Se trabajó con varias versiones de esta proteína: una versión silvestre (wild type), una mutante que
forma fibras (E239Y), una inactiva (R169M) y otra con ambas mutaciones. El objetivo principal fue comprobar si se forman fibras dentro de los compartimentos celulares y cómo reacciona la célula ante esto. Para ello, se diseñaron plásmidos con secuencias de localización específicas, se amplificarán por PCR, se clonaron en bacterias (Escherichia coli), y luego se transformaron células de levadura (S. cerevisiae). Durante el desarrollo del proyecto se completaron exitosamente las fases experimentales principales: diseño del plásmido mediante herramientas bioinformáticas, amplificación por PCR con recombinación homóloga, digestión con DpnI, clonaje y selección en E. coli, purificación del ADN plasmídico, linealización del constructor y transformación de células competentes de S. cerevisiae con marcador mitocondrial COX4-mScarlet para estudios de colocalización.Objectius de Desenvolupament Sostenible::3 - Salut i BenestarObjectius de Desenvolupament Sostenible::9 - Indústria, Innovació i Infraestructur
RV.S1.DR.V4 Plantillas Proyectos y Familias
No full textVídeos docents de l'assignatura Representació Arquitectònica II (REVIT) impartida per Isidro Navarro, PDI de l'ETSA