Publikationer från KTH
Not a member yet
57933 research outputs found
Sort by
Increased fresh water availability in coastal water-scarce areas
No full textTillgången till färskvatten i kustnära områden i Sverige står inför ökade svårigheter till följd av dagens klimatförändringar, markens geologi samt den ökade urbaniseringen. Detta examensarbete har undersökt möjligheterna för att förbättra vattensituationen på Djurö i Värmdö kommun, genom implementering av regnvatteninsamlingssystem. Med hjälp av litteraturstudier, geologiska studier samt inhämtad data kartläggs området och undersöks kring förutsättningarna för att lagra och använda regnvatten i hushåll. Resultatet visar på att området har en väldigt begränsad grundvattenmagasinering på grund av geologiska förhållanden. Området visar på goda möjligheter för regnvatteninsamling då det finns en stor mängd takytor som kan nyttjas samt en hög årlig nederbörd. Beräkningar som gjorts visar på att regnvatten kan täcka en betydande andel av hushållens vattenbehov under sommarhalvåret. Regnvatteninsamling erbjuder en hållbar lösning på färskvattenproblematiken i geologiskt begränsade områden, och metoden har potential för en bredare tillämpning i Sverige.Climate change, geological limitations, and rising urbanization increasingly challenge freshwater availability in coastal regions of Sweden. Coastal areas, especially areas composed of crystalline bedrock and thin layers of soil, face limited groundwater storage capacity and are increasingly experiencing seasonal water shortages. This report will explore the feasibility of improving the freshwater supply on Djurö in Värmdö municipality by implementing rainwater harvesting systems. Combining literature studies, geological data, and gathered data, this study assesses the potential for collecting and utilizing rainwater in households. Simulations were done in GWBal to simulate current and alternative water use. The results indicate that the area has limited groundwater storage due to its geology. The area shows good potential for rainwater harvesting due to the high value of roof areas and a large amount of precipitation over the year. The calculations that have been done show that rainwater could cover a significant share of the household's water needs during the summer period. Rainwater harvesting systems offer a sustainable solution to freshwater problems in geologically constrained areas and the method has potential for a wider application in Sweden
Förbättrad bedrägeri-identifieringmed hjälp av grafbaserad maskininlärning
No full textCryptocurrency fraud is a growing problem, driven by the growth of digital assets and the anonymity they provide, that affects both individuals and financial systems. Detecting fraud in this space is difficult because it often takes place within networks of transactions that traditional machine learning models struggle to represent. These models typically treat each transaction as an isolated event, ignoring the relationships between wallets and transactions and in turn, neglecting relationships that could be key to spotting illicit behaviour. Graph-based models, such as Graph Convolutional Networks (GCNs) offer a way to include this structure, yet there is limited research on how newer methods such as Heterogeneous Graph Convolutional Networks (HGCNs) compare to more established models. To address this, the thesis applies HGCNs and GCNs to the task of cryptocurrency fraud detection. Wallets and transactions are modelled as nodes in a heterogeneous graph, allowing the model to learn from both features and the network structure. The graph-based models are then compared against baseline models, Random Forest and Logistic Regression, on multiple fronts: implementation complexity, predictive performance, computational cost, and ability to handleimbalanced data. Results show that HGCNs provide stronger fraud detection performance in network-rich environments, especially when compared to GCNs. Random Forest remains the best overall model, however, these findings suggest that the inclusion of heterogeneous graphs can improve graph-based methods significantly. Opening the door to building more advanced surveillance tools within financial crime preventionBedrägerier med kryptovalutor är ett växande problem, drivet av tillväxten av digitala tillgångar och den anonymitet de möjliggör, som påverkar både individer och finansiella system. Att upptäcka bedrägerier inom området är svårt eftersom de ofta sker inom nätverk av transaktioner som traditionella maskininlärningsmodeller har svårt att representera. Dessa modeller behandlar vanligtvis varje transaktion som en isolerad händelse och bortser därmed från relationer mellan aktörer och transaktioner, relationer som ofta är avgörande för att identifiera mönster som tyder på något olagligt. Grafbaserade modeller, som Grafkonvolutionella Nätverk (GCNs) gör det möjligt att inkludera grafstrukturen, men det finns i dagsläget begränsad forskning om hur nyare metoder som Heterogena Grafkonvolutionella Nätverk (HGCN) står sig i jämförelse med mer etablerade modeller. För att undersöka detta tillämpar denna uppsats en HGCN- och GCN-modell för att upptäcka bedrägerier i kryptovalutanätverk. Aktörer och transaktioner modelleras som noder i en heterogen graf, vilket gör det möjligt för modellen att lära sig från både attribut och nätverksstrukturen. De grafbaserade modellerna jämförs sedan med mer traditionella modeller, Random Forest och Logistic Regression, utifrån flera faktorer: implementationskomplexitet, prestanda, beräkningskostnad och förmåga att hantera obalanserade data. Resultaten visar att HGCNs ger bättre prestanda för bedrägeri-identifiering i nätverkstäta miljöer, särskilt i jämförelse med GCNs. Random Forest förblir den bästa modellen totalt sett, men resultaten tyder på att införandet av heterogena grafer kan förbättra grafbaserade metoder avsevärt. Detta öppnar upp för möjligheten att bygga mer avancerade övervakningsverktyg för att förebygga finansiell brottslighe
Undersökning av hur agenters och kunders beteende påverkar försäljning i B2C callcenters med hjälp av stora språkmodeller och logistisk regression
No full textThis thesis investigates which agent and customer behaviours determine sales success in business-to-consumer call-centre conversations. A total of 8,479 inbound telecom calls were automatically transcribed using a Swedish-tuned Whisper model and annotated by GPT-4o against 34 agent and customer behaviour questions, derived from literature, thematic transcript coding, and semi-structured practitioner interviews with both agents and managers. Of these, 2,182 calls containing an explicit sales offer were analysed using logistic regression with sequential feature selection. The final 13-variable model (accuracy = 0.70) shows that sales probability rises sharply when agents (i) link their proposal to the customer’s stated needs (odds ratio x4.2), (ii) reassure hesitant customers by rephrasing benefits (x2.5), and (iii) solve the customer’s initial concern (x2.1). In contrast, offering multiple alternatives (x0.7), fact-heavy objection handling (x0.7), and from the customer side, stalls such as repeating previous answers (x0.5) or declaring the offer irrelevant (x0.2) strongly reduce sales conversion. This study demonstrates how large language models can scale sales-behaviour research from dozens to thousands of calls, while also highlighting the need for rigorous prompt design and validation to curb subjectivity. The results provide call-centre managers with concrete, data-backed coaching levers and offer a methodological template for future speech-analytics research.Denna studie undersöker vilka agent- och kundbeteenden som påverkar försäljning i samtal från ett business-to-consumer callcenter. Totalt transkriberades 8 479 inkommande telekomsamtal med hjälp av en svensk finjusterad Whisper-modell och annoterades med GPT-4o gentemot 34 frågor om agent- och kundbeteenden. Frågorna sammanställdes från tidigare forskning, tematisk kodning av transkript samt semistrukturerade intervjuer med yrkesverksamma, både agenter och chefer. Av dessa samtal analyserades 2 182 samtal som innehöll ett tydligt försäljningserbjudande med hjälp av en logistisk regression och stegvis variabelselektion. Den slutliga modellen med 13 variabler (accuracy = 0.7) visade att sannolikheten för försäljning ökar markant när agenter (i) kopplar erbjudandet till kundens behov (oddskvot x4,2), (ii) försäkrar tveksamma kunder genom att omformulera fördelar (x2,5), och (iii) löser kundens ursprungliga ärende (x2,1). Däremot minskar chanserna till försäljning betydligt när agenten erbjuder flera alternativ (x0.7), använder faktaorienterad invändningshantering (x0.7) och när kunden upprepar sina tidigare svar (x0.5) eller förklarar erbjudandet som irrelevant (x0.2). Denna avhandling visar hur stora språkmodeller kan skala upp beteendeforskning inom försäljning från tiotal till tusentals samtal, samtidigt som den understryker behovet av prompt design och validering för att begränsa subjektivitet. Resultaten ger callcenter-chefer konkreta, datadrivna coachningverktyg och erbjuder en metodologisk mall för framtida forskning inom talanaly
Möjligheter och Hinder för Framsteg mot Science Based Targets
No full textThe urgency of climate change necessitates coordinated action from policymakers, civil society, and the private sector to reduce greenhouse gas (GHG) emissions. Sciencebased- targets (SBTs) provide a structured approach for companies to align their emission reduction targets with the Paris Agreement. Therefore, SBTs help to counter corporate centric and self-laudatory sustainability reporting and provide an important label for genuine climate commitment. Despite their growing adoption, there is a lack of case studies and transparency on how companies work with their SBTs. In particular, factors affecting target progress are understudied. This thesis aims to address this research gap by exploring opportunities and barriers for science-based target progress for a manufacturing company. For this, a case study approach was used, in cooperation with the Swedish company Beijer Alma. Firstly, Beijer Alma’s current GHG inventory was calculated. Based on the identified GHG emission hotspots within scopes 3.1 (purchased goods and services) and 3.4 (upstream transportation and distribution), exploratory semi-structured interviews were conducted with a focus on scope 3 issues. The interviews were designed using Zhang et al.’s (2023) framework for net-zero transitions in multi-tier supply chains, which is grounded in institutional and stakeholder theory. The aim of the interviews was to gain an in-depth understanding of opportunities and barriers for science-based target progress, beyond mere numbers. The results show that some of the main opportunities include the chain reaction caused by customer pressure, synergies between cost and sustainability, metals with lower GHG emissions, and reduction in transport emissions. Main barriers consist of customer hesitation on price increase and experimentation, sustainability deprioritization in times of economic downturn, a focus on only strip solutions for greener steel, and lack of time to establish supply chain collaboration and learning procedures. The results provide evidence for efficiency-oriented motives, rather than legitimacy-oriented motives.Klimatförändringarnas akuta läge kräver gemensamma insatser från politik, civilsamhälle och näringsliv för att minska utsläppen av växthusgaser. Science-based targets (SBT) erbjuder företag ett verktyg för att sätta utsläppsmål i linje med Parisavtalets ambitioner. SBTs bidrar därmed till att motverka företagscentrerad och självförskönande hållbarhetsrapportering, och fungerar samtidigt som en trovärdighetsmärkning för ett företags klimatansvar. I nuläget finns det en brist på fallstudier inom detta område, och det saknas transparens kring hur företag faktiskt arbetar med SBT. I synnerhet är möjligheter och hinder som påverkar framsteg mot science-based targets otillräckligt granskade. Denna uppsats syftar till att fylla detta kunskapsgap genom att undersöka vilka möjligheter och hinder som påverkar framsteg mot science-based targets inom ett tillverkande företag. För att uppnå syftet har en fallstudie i samarbete med det svenska företaget Beijer Alma genomförts. Inledningsvis gjordes en kartläggning av företagets nuvarande växthusgasutsläpp. Kartläggningen visade att scope 3.1 (inköpta råvaror och tjänster) och 3.4 (uppströms transport och distribution) har störst utsläpp. Därefter genomfördes semistrukturerade intervjuer, med fokus på scope 3 utsläpp. Intervjuerna utformades utifrån ett ramverk för netto-noll transformationer i flerskiktade leverantörskedjor. Detta ramverk utvecklades av Zhang et al. (2023), som i sin tur baserade detta på institutionell teori och intressentteori. Syftet med intervjuerna var att skapa en djupare förståelse för hinder och möjligheter som påverkar arbetet med SBT, en förståelse som inte kan uppnås genom observation av data. Resultatet visar att de främsta möjligheterna inkluderar: kedjeeffekter som drivs av kundkrav, synergier mellan kostnad och hållbarhet, tillgång till metaller med lägre klimatpåverkan, samt minskade utsläpp från transporter. De främsta hindren utgörs av kunders tveksamhet till prisökningar och experimenterande, minskat fokus på hållbarhetsarbete i lågkonjunktur, gröna satsningar på endast bandstål, samt brist på tid för att bygga upp samarbeten och lärande i leverantörskedjan. Resultatet ger stöd till effektivitetsdrivna motiv snarare än legitimitetsdrivna motiv
Integrering av layoutplanering ochegenskaper hosmaterialhanteringsutrustning
No full textSo far, research has paid little attention to how layout planning can support the transition from a manual to a semi-automated warehouse. This thesis demonstrates an approach to addressing this gap by combining Systematic Layout Planning with discrete-event simulation. While traditional layout planning methods often assume straight-line travel distances between warehouse areas and overlook the impacts of congestion and structural limitations, this approach enables the comparison of layout alternatives under realistic routing constraints and material handling equipment (MHE) characteristics. The study focuses on picker-to-parts systems in the automotive sector, examining how variations in vehicle speed, handling time, operating time, and fleet size impact layout performance. With differences in speed and handling times, integrating mobile robots instead of manual forklifts can affect the number of vehicles required and cause potential congestion along routes. However, while human-operated forklifts require breaks, mobile robots can operate continuously, which may mitigate some of the possible drawbacks associated with increased vehicle numbers. Still, differences in vehicle characteristics introduce uncertainty as to whether a company’s current warehouse processes can support such a transition. Three layout configurations—a one-block layout, a chevron layout, and a narrow-aisle variant—were developed based on SLP closeness relationships and evaluated using Siemens Tecnomatix Plant Simulation. Results show that a one-block layout with a bidirectional flow might be better suited for a low number of manual forklifts, while a directed flow shows potential for AGV implementations with higher vehicle requirements. The findings also indicate that basing layout arrangements solely on short straight-line distances can lead to congestion and reduced operational efficiency. Layout decisions are closely tied to how a company intends to operate its warehouse and the MHE characteristics of selected order-picking vehicles. By integrating warehouse layout planning and vehicle characteristics, the proposed approach provides a practical tool for stress-testing warehouse layouts and assessing vehicle operations before realistic planning and implementation of a layout alternative.Forskning har hittills ägnat begränsad uppmärksamhet åt hur layoutplanering kan stödja övergången från manuella till semi-automatiserade lagerbyggnader. I examensarbetet presenteras ett angreppssätt för att undersöka detta genom att kombinera Systematic Layout Planning med diskret händelsesimulering. Traditionella layoutmetoder bygger ofta på antaganden om raka förflyttningssträckor mellan lagerytor och tar sällan hänsyn till trängsel, strukturella begränsningar eller egenskaper hos materialhanteringsutrustning. Det föreslagna angreppssättet möjliggör en utvärdering av detta och jämförelser av layoutalternativ under mer realistiska förhållanden. Studien fokuserar på picker-to-parts-system inom fordonsindustrin och analyserar hur variationer i fordonshastighet, hanteringstid, driftstid och fordonsantal påverkar en layouts prestanda. Potentiella skillnader i dessa faktorer kan innebära att införandet av mobila robotar i stället för manuella truckar påverkar hur många fordon som krävs för orderplock och hur utrymmen i lagerbyggnader utnyttjas. Dock, eftersom mobila robotar kan arbeta kontinuerligt utan raster – till skillnad från manuella truckar – kan eventuellt vissa av dessa nackdelar mildras. Hursomhelst, skillnader i fordonsegenskaper skapar osäkerhet kring huruvida befintliga lagerprocesser lämpar sig för en övergång från manuella truckar till mobila robotar. Tre lagerlayoutalternativ – en one-block-layout, en chevron-layout och en smalgångslayout – utvecklades baserat på närhetsrelationer enligt SLP och utvärderades i Siemens Tecnomatix Plant Simulation. Resultaten visar att en one-block-layout med tvåvägstrafik kan vara mer lämpad för initial drift av en lagerbyggnad med ett mindre antal manuella truckar, medan ett riktat flöde visar potential för implementationer av mobila robotar i högre fordonsvolymer. Slutsatserna visar att layoutbeslut som enbart grundas på korta, raka avstånd mellan lagerområden riskerar att leda till trängsel och minskad operationell effektivitet. Val av layout är nära kopplat till hur ett företag planerar att driva sitt lager samt till egenskaperna hos valda orderplocksfordonen. Genom att integrera layoutplanering med fordonsegenskaper erbjuder det föreslagna angreppssättet ett praktiskt verktyg för att stresstesta lagerlayouter och uppskatta fordonsbehov inför faktisk planering och implementering
Integrating AI in product development processes : A study on how management consulting firms use artificial intelligence and the perceived opportunities and challenges associated with it
No full textArtificiell intelligens (AI) är en teknologi som syftar till att efterlikna mänsklig kognition genom att tolka data, dra slutsatser och automatisera uppgifter som annars skulle kräva mänsklig intelligens. Teknologin har i större utsträckning börjat användas som ett stödverktyg inom diverse branscher och verksamheter, däribland konsultbranschen. Konsultföretagen utmärker sig från andra produktutvecklingsföretag för sitt nära samarbete med kunden genom hela utvecklingsprocessen. Syftet med detta arbete var därför att undersöka hur konsultföretag integrerar AI i sina utvecklingsprocesser, samt dess upplevda effekter av användandet. Arbetet utgår från befintlig litteratur inom området, samt en kvalitativ studie genom intervjuer. Litteraturen användes som underlag till problematiseringen och den teoretiska referensramen. Den kvalitativa studien genomfördes med fyra konsulter från olika företag. Resultatet från intervjuerna transkriberades, kodades efter nyckelord och kategoriserades efter forskningsfrågorna. Resultat från den kvalitativa studien analyserades och diskuterades mot litteraturstudien. Slutsatsen är att det finns en genomgående entusiasm kring AI inom konsultbranschen. Respondenterna använder verktyget främst för tidsreducerande ändamål och som stöd inom exempelvis språkgranskning. Däremot finns det en generell utmaning i AI:s trovärdighet. När både användaren och AI har bristande kunskap inom ett ämnesområde finns det en stor risk för att det genererade svaret är felaktigt. Respondenterna är därför noga med att alltid verifiera AI:s svar från andra externa källor.Artificial Intelligence (AI) is a technology intended to simulate human cognition by interpreting data, making inferences and automating tasks that would otherwise require human intelligence. The technology has increasingly been adopted as a support tool in various industries and sectors, including the consulting industry. Consulting firms differentiate themselves from other product development companies by their close collaboration with clients throughout the development process. The purpose of this study was to investigate how consulting firms integrate AI into their development processes and to understand the perceived effects of its use. The study is based on existing literature and a qualitative study through interviews. The literature study was used as a foundation for the problem statement and the theoretical framework. The qualitative study was conducted with four consultants from different companies. The results of the interviews were transcribed, coded based on keywords, and categorized according to the research questions. The findings were analyzed and discussed in relation to the literature study. The conclusion is that there is an overall enthusiasm for AI within the consulting industry. The respondents primarily use AI for time-saving purposes and as a supporting tool, for instance in proofreading. However, there is a general challenge regarding the credibility of AI. When both the user and the AI program have limited knowledge in a specific subject, there is a significant risk that the generated answer may be incorrect. Therefore, the respondents require verification of the generated answers by external sources
Data-Driven Analysis of Building Energy Performance Using Boverket Energy Declarations and Real-Time Data : Application to BRF Sjöstaden 2, The Village, and Strandkanten in Hammarby Sjöstad
No full textThis study compares official energy declarations from Boverket with results from a transparent model that follows the same overall methodology. The analysis focuses on three housing cooperatives (BRFs) in Hammarby Sjöstad: Sjöstaden 2, The Village, and Strandkanten. Due to limited transparency in the official procedure, the model applies several explicit assumptions. It uses real-time data from the DigiCityClimate project’s Digital Control Room. Key results, such as the primary energy number and energy class,are then compared with those stated in the declarations. Differences between modeled and declared values are discussed based on likely causes. For Sjöstaden 2 and The Village, the results align well with the declarations, and neither building has changed significantly since certification. Strandkanten, however, improves from class F to D, mainly due to a heating system change from district heating to groundsource heat pumps that is not yet reflected in its declaration. To assess the influence of different inputs, a sensitivity analysis was performed. Both measured and assumed parameters were varied, including total electricity use, heat pump SCOP, indoor temperature, household electricity use and more. The results show that electricity use in general has a strong impact on the outcome, particularly because of its high weighting factor in the calculation. While total electricity use is typically measured,household electricity must often be estimated and excluded according to current rules. This introduces additional uncertainty: if household electricity is overestimated, too much is deducted from the total, which can lead to an unrealistically low primary energy number and a better energy class than warranted. The model also includes regulatory elements like weighting factors for electricity and district heating. These have a strong influence, and future changes could significantly affect energy class outcomes. This is especially relevant under the revised EPBD, which places greater emphasis on climate impact. Lastly, the study estimates operational CO2 emissions, a metric expected to be part of future energy performance certificates. While the directive also references life-cycle GWP, no national calculation method has yet been defined. Future research should examine how upcoming changes to Boverket’s energy and climate declaration system may affect building classifications. Den här studien jämför officiella energideklarationer från Boverket med resultat från en transparent modell som följer samma övergripande metodik. Analysen fokuserar på tre BRF:er i Hammarby Sjöstad: Sjöstaden 2, The Village och Strandkanten. På grund av begränsad transparens i den officiella beräkningsproceduren innehåller modellen flera explicita antaganden. Den använder realtidsdata från DigiCityClimate-projektets Digital Control Room. Centrala resultat, så som primärenergital och energiklass, jämförs därefter med uppgifterna i deklarationerna. Skillnader mellan modellerade och deklarerade värden samt möjliga orsaker diskuteras. För Sjöstaden 2 och The Village överensstämmer resultaten väl med energideklarationerna. Strandkanten visar däremot en förbättring från klass F till D, främst på grund av ett byte av uppvärmningssystem från fjärrvärme till bergvärme, vilket ännu inte återspeglas i dess deklaration. För att undersöka hur olika indata påverkar resultaten genomfördes enkänslighetsanalys. Både uppmätta och antagna parametrar varierades, inklusive total elanvändning, SCOP för värmepumparna, inomhustemperatur, hushållsel med mera. Resultaten visar att elanvändningen är av stor vikt, särskilt på grund av elens höga viktningsfaktorn. Total elanvändning är vanligtvis uppmätt, men hushållselen måste ofta uppskattas och därefter exkluderas enligt nuvarande regelverk. Detta introducerar osäkerhet: om hushållselen överskattas dras ett för stort värde bort från den totala elanvändningen, vilket kan resultera i ett orimligt lågt primärenergital och en bättre energiklass än vad som egentligen är motiverat. Modellen inkluderar även aspekter från BBR så som viktningsfaktorer för el och fjärrvärme. Dessa har stort inflytande på resultaten, och framtida förändringar kan påverka energiklassificeringen avsevärt. Detta är särskilt relevant i samband med den reviderade EPBD, som lägger större vikt vid klimatpåverkan. Slutligen innehåller studien en uppskattning av BRF:ernas driftrelaterade koldioxidutsläpp, en indikator som väntas ingå i framtida energi- eller klimatdeklarationer. Direktivet nämner att klimatpåverkan ur livscykelperspektiv ska inkluderas, men i nuläget saknas en metod för detta. Framtida forskning bör undersöka hur förändringar i Boverketssystem för energi- och klimatdeklarationer kan påverka byggnaders klassificering
Identifiering av spåroregelbundenheter med hjälp av ombordmätningar
No full textMonitoring track irregularities from accelerations measured on in-service trains wouldrepresent a way to provide more efficient, less costly, and more frequent inspection of the railwayinfrastructure.The objective of this Master’s Thesis is to investigate the reconstruction of lateral trackirregularities from accelerations recorded in the axle-boxes of commercial trains. This isa challenging inverse problem due to the complex lateral wheel/rail interaction. The studyexamines the various couplings between the wheel and the rail: the vertical coupling forreconstructing vertical track defects from on-board accelerations, and the lateral couplingthrough the development of a simplified dynamics model of a wheelset.This work further explores the reconstruction of lateral irregularities in situations where flangecontact occurs, using a double-integration method. It also defines a criterion to validate thisapproach, particularly in relation to cant deficiency. Finally, this thesis sets the groundwork forfuture research on lateral irregularities reconstruction by investigating the influence of variousparameters on a wheelset’s lateral dynamic behavior, highlighting the impact of the frictioncoefficient.Övervakning av spårlägesfel genom accelerationer som mäts på tåg i drift skullerepresentera ett sätt att erbjuda en mer effektiv, billigare och frekvent inspektion avjärnvägsinfrastrukturen.Syftet med detta masterarbete är att undersöka rekonstruktionen av laterala spårlägesfelfrån accelerationer registrerade i axelboxarna på kommersiella tåg. Detta är ett utmanandeinversproblem på grund av den komplexa laterala interaktionen mellan hjul och räls. Studienundersöker de olika kopplingarna mellan hjulet och rälsen: den vertikala kopplingen för attrekonstruera vertikala spårdefekter från ombordaccelerationer och den laterala kopplingengenom utveckling av en förenklad dynamikmodell för ett hjulset.Arbetet undersöker vidare rekonstruktionen av laterala irregulariteter i situationer därflänskontakt uppstår, med hjälp av en dubbelintegrationsmetod. Det definieras också ettkriterium för att validera denna metod, särskilt i relation till spårens rälsförhöjningsbrist.Slutligen lägger detta arbete grunden för framtida forskning om rekonstruktion av lateralairregulariteter genom att undersöka inflytandet av olika parametrar på ett hjulsets lateraladynamiska beteende, med betoning på friktionskoefficientens påverkan
Innovative flower care using UV-C technology
No full textDenna rapport undersöker hur UV-C teknologi kan användas för att förlänga snittblommors livslängd, gällande rosor. Genom att utnyttja UV-C ljusets antibakteriella egenskaper, kan bakterietillväxten i vasvattnet minska. Fyra test utfördes med varierande exponeringsintervaller och de visade varierande resultat. Vissa visade någon typ av förbättrad livslängd medan andra inte gav någon märkbar effekt. Utifrån research och analyser togs ett slutkoncept anpassat enligt kravspecifikationen och problemformuleringen fram. Produkten är kompakt, vattentät med trådlös laddning och automatisk utstrålning av UV-C. Materialen, ABS plast för botten och sidor samt kvartsglas till locket, valdes för att uppfylla tekniska och hållbarhetsmässiga krav. Trots utvecklat koncept som bedöms att ha potential, krävs ytterligare tester för att fastställa optimalt tidsintervall och exponeringstid och därmed avgöra om produkten är lönsam för konsumenten eller inte.This report investigates the use of UV-C technology to extend the lifespan of cut flowers, focusing on roses. By utilizing antibacterial properties of UV-C light, the project aims to reduce bacterial growth in vase water. Four tests were conducted with varying exposure intervals, yielding mixed results. Some showed a slight improvement in flower longevity, while others demonstrated no noticeable effect. Based on research and analysis, a final product concept was developed in accordance with the project’s requirements and problem statement. The product is compact, waterproof and equipped with wireless charging and automatic UV-C emission. Materials were selected to meet technical and sustainability criteria, ABS plastic for the base and sides, and quartz glass for the lid. Although the concept shows potential, further testing is needed to determine the optimal exposure time and interval and ultimately assess whether the product is viable and valuable for consumers
Visual sound - : Conceptual Development of a Modular Lighting System
No full textI denna rapport konkretiseras utvecklingen av ett konceptuellt bärbart ljussystem som synkroniserar ljus till musik. Ljussystemet, som uppdragsgivaren har utvecklat består av en styrenhet och ett skalbart antal ljusmoduler som kopplas samman trådlöst. Styrenheten ansluts till en ljudkälla och analyserar spelad musik, varpå den skickar signaler till ljusmodulerna för att åstadkomma en ljusshow som är speciellt anpassad till musiken. Under förundersökningen framgick det att det fanns ett hål i festbelysningsmarknaden, konkurrenter var antingen billiga men av låg kvalitet och erbjöd en låg prestanda. Eller så uppvisade de en hög prestanda, men var dyra och avancerade att använda. Genom att göra en kundundersökning framgick det att denna produkt skulle passa unga vuxna som studerade. Denna kundgrupp efterfrågade funktioner som smidig placering av ljusmoduler och möjligheten att rika ljus. En avgränsning för projektet var att den underliggande teknologin var framtagen och utvecklad av uppdragsgivaren med små möjligheter för fysisk påverkan. Ytterligare en avgränsning som gjordes under arbetet var att det huvudsakliga fokuset skulle läggas på ljusmodulerna och att en mindre vikt skulle läggas på utvecklingen av styrenheten. Under arbetet utvecklades tre systemkoncept varav ett valdes att vidareutveckla. Detta koncept namngavs Polaris och valdes att realiseras på grund av grad av analysuppfyllnad vägt mot kompatibilitet med uppdragsgivarens resurser. Det slutgiltiga konceptet erbjuder användaren möjlighet att fästa upp ljusmodulerna, möjligheten att rikta ljus realiserades på ett nedlåst sätt för att minimera användarfel och därigenom förbättra produktuppfattning. Projektets slutgiltiga problemformulering var: "Hur kan vi designa ett ljussystem som tilltalar studenters behov samtidigt som det tar hänsyn till företagets ekonomiska resurser och inte påverkar den underliggande teknologin negativt?"This report outlines the conceptual development of a mobile lighting system designed to synchronize lighting effects with music. The core system, developed by the client, consists of a control module and a scalable number of light modules that communicate wirelessly. Once connected to an audio source, the control unit analyses received audio signals and transmits timing and intensity data to the light modules. The effect is a light show, tailored to the audio being played. Initial market research revealed a gap in the party lighting segment. Existing competitors’ products were either low-cost but of low quality with low-fidelity light shows, or capable of delivering highfidelity light shows but expensive and complex to operate. By analyzing the market and performing a customer survey it was realized that one of the most profitable target demographics were young adults who studied. The target demographic requested features such as easy and flexible placement of light modules and the ability to direct light. An imposed restriction on the project was that the form factor of the underlying technology, developed by the client, had limited possibilities for physical changes. Furthermore, the decision was made to focus development efforts on the light module and to deprioritize the control module. This decision was made due to more development related potential being identified in the light module. Three conceptual product families were created during the project, of which one was selected for further development. The chosen concept was named Polaris and it was chosen for realization based on its alignment with analytical findings and its compatibility with the client’s resources The final concept offers the user flexible mounting solutions, the ability to direct light has been realized in a controlled, restrictive manner, to limit the possibility of user errors and thereby potentially enhancing product perception. The project’s final problem statement was: “How can we design a lighting system that appeals to students’ needs while taking the company’s financial resources into account, without affecting the underlying technology?