Publikationer från KTH
Not a member yet
57933 research outputs found
Sort by
Trafikljudsövervakning med neurala nätverk på mikrokontroller : En studie om klassificering och räkning av fordon
No full textThis study evaluates the feasibility of classifying and counting bypassing vehicles based on audio using Convolutional Neural Networks (CNNs) on a cost-efficient Microcontroller Units (MCUs). The classification task involved distinguishing four classes: car, motorcycle, commercial vehicle, and background noise. A lightweight CNN was trained on extracted Mel-frequency cepstrum coefficients (MFCCs) (audio features) from a pre-recorded dataset. Software-based tests were conducted to see if the model could perform well without the MCU, while lab-based tests were done after the model was deployed on the MCU. The software-based test used TensorFlow to evaluate the classification rate. In contrast, the lab-based test used a program built to simulate an audio stream to the MCU alongside a classification voting process to compensate for short audio frames. The results showed a classification accuracy of 84.8% and F1-score of 87.0% during the software-based test. While the lab-based test showed a higher classification accuracy of 88.4% and F1-score of 90.4%. The lab-based test also showed a vehicle counting accuracy of 99.8%. The study’s goal was to investigate the feasibility of using CNNs on-board MCUs for classifying and counting passing vehicles. By following the guidelines in the report, the results confirm that this is indeed a feasible alternative to other vehicle counting alternatives. It also serves as a foundation for using classification in real time.Denna studie utvärderar möjligheten att klassificera och räkna antalet förbiåkande fordon baserat på ljud, med hjälp av ett faltningsnätverk implementerat på en mikrokontroller. Ett lättviktigt faltningsnätverk tränades på extraherade ljudegenskaper såsom ‘mel frequency cepstral coefficients” (MFCC) från ett förinspelat dataset. Programvarubaserade tester genomfördes för att utvärdera modellens prestanda utan mikrokontrollern, medan laboratoriebaserade tester utfördes efter att modellen hade överförts till mikrokontrollern. Det programvarubaserade testet använde TensorFlow för att utvärdera klassificeringsgraden, medan det laboratoriebaserade testet använde ett program som simulerade en ljudström till mikrokontrollern, tillsammans med en röstningsprocess för att kompensera för korta ljudklipp. Resultaten visade en klassificeringsgrad på 84.8% och en F1-score på 87.0% i det programvarubaserade testet. Medans det laboratoriebaserade testet visade en högre klassificeringsgrad på 88.4% och en F1-score på 90.4%. Det laboratoriebaserade testet visade även en fordonsräkningsnoggrannhet på 99.8%. Målet med studien var att demonstrera möjligheten att använda fätningsnätverk på en mikrokontroller för att klassificera och räkna passerande fordon. Genom att följa de riktlinjer som anges i rapporten bekräftar resultaten att detta faktiskt är ett genomförbart alternativ till andra metoder för fordonsräkning. Resultatet fungerar även som en grund för möjligheten att använda klassificering i realtid
Automatisering av CV-anpassning med stora språkmodeller : En jämförelsestudie av modellers prestanda
No full textIn today’s competitive job market, job applications must be tailored to align with specific job listings to maximise the applicant’s chances. However, manually tailoring applications is time-consuming, and for consulting firms, this time quickly adds up, potentially limiting the number of opportunities they can pursue. This thesis addresses this problem by implementing a system that automates the tailoring process using Large Language Models, specifically OpenAI’s GPT-4o-mini and GPT-4.1 models. The system, which relies solely on prompt engineering, takes an existing resume and a job listing as input and produces a tailored resume as well as a motivational statement. This output is then evaluated in terms of quality, time efficiency, and cost-effectiveness. Results demonstrate that the system can generate tailored resumes that match the overall quality of manually tailored versions and even outperform in less personal sections, such as the skills and job experience sections. However, the motivational statements produced by the system were rated lower than those written by humans, and generated summaries also scored lower. These findings suggest that, although Large Language Models can streamline the process, human oversight remains essential for ensuring accuracy and personal relevance. Furthermore, the GPT-4.1 model did not outperform GPT-4o-mini in this use case, despite being approximately twelve times more expensive and having higher theoretical capabilities. This suggests that lower-cost models may still meet performance requirements in many practical scenarios. The study demonstrates that LLMs effectively support resume writing, and a hybrid AI-and-human approach will likely deliver the best results. For the consulting firm Boulder, this system enables faster tailoring of resumes while maintaining quality and accuracy, ultimately increasing responsiveness to job opportunities. Future work could explore how more advanced prompt strategies or fine-tuned models might improve personalisation without compromising accuracy.Det råder hög konkurrens på dagens arbetsmarknad, och för att maximera sina chanser måste jobbsökande skräddarsy sina ansökningar efter jobbannonserna. Att manuellt skräddarsy varje ansökan är dock tidskrävande, och för konsultfirmor blir det här extra påtagligt, vilket potentiellt kan begränsa antalet jobb de hinner söka. Det här arbetet adresserar problemet genom att implementera ett system som automatiserar anpassningsprocessen med hjälp av stora språkmodeller, specifikt OpenAI:s GPT-4o-mini och GPT-4.1. Systemet, som enbart använder sig av olika prompt-tekniker, tar in ett befintligt CV och en jobbannons som indata och genererar ett skräddarsytt CV samt en motivering för kandidaten. Utdatan utvärderas sedan gällande kvalitet samt tids- och kostnadseffektivitet. Resultaten visar att programmet kan generera skräddarsydda CV:n som motsvarar kvaliteten hos manuellt anpassade versioner, och överträffar dem i mindre personliga delar, som färdigheter och arbetslivserfarenhet avsnitten. Däremot var kandidatmotiveringarna som programmet genererade av lägre kvalitet än de som skrivits manuellt, och de genererade sammanfattningarna fick också lägre poäng. Detta tyder på att även om stora språkmodeller kan effektivisera processen, är mänsklig granskning fortfarande viktig för att säkerställa både noggrannhet och personlig relevans. Vidare så presterade GPT-4.1-modellen inte bättre än GPT-4o-mini i det här fallet, trots att den är ungefär tolv gånger dyrare och har högre teoretiska kapaciteter. Detta tyder på att modeller med lägre pris fortfarande kan uppfylla prestandakraven i många praktiska scenarion. Studien visar att LLM:er kan effektivisera CV-skrivande, och att en hybrid lösning med AI och människor troligen ger bäst resultat. För konsultföretaget Boulder möjliggör detta system snabbare anpassning av CV:n samtidigt som kvalitet och noggrannhet bibehålls, vilket i slutändan ökar deras förmåga att snabbt svara på jobbannonser. Framtida arbete kan undersöka hur mer avancerade prompt-tekniker eller finjusterade språkmodeller kan förbättra personaliseringen utan att kompromissa med noggrannheten
Simulation of 4H-SiC IGBTs in an MVDC hybrid circuit breaker system
No full textWith the proliferation of high-voltage direct current (HVDC) and medium-voltage direct current (MVDC) systems in the grid, circuit breakers which can cost-effectively handle the more difficult fault isolation in DC systems become a necessity. This thesis explores the use of silicon-carbide (4H-SiC) insulated-gate bipolar transistors (IGBTs) to simplify and enhance a 10 kV (MV), 12 kA hybrid circuit breaker (HCB), implemented by ABB with silicon devices. A 22 kV 4H-SiC PT-IGBT was calibrated against experimental data and embedded in a mixed-mode Sentaurus TCAD simulation of the full breaker, with a 15 kV device variant derived from the calibrated model for comparison. Parametric sweeps varied stray inductance, gate resistance and chip area to quantify their impact on over-voltage, switching loss and self-heating. With 50 nH stray inductance and 0.30 Ω gate resistance, a single 100 cm² 22 kV SiC IGBT successfully interrupted 12 kA: the collector voltage peaked at 18.4 kV and the high-energy interval lasted about 1 μs with a negligible peak device temperature. Down-sizing the chip from 100 cm² to 15–20 cm² raised current density to 600–800 A/cm² while keeping peak device temperatures within 500–800 K—the practical limit for long-term gate-oxide reliability. For the 15 kV IGBT, the switching speed had to be significantly limited, by increasing the gate resistance, to prevent voltage spikes above the device voltage rating. This increased switching losses, reducing thermal overhead for the 15 kV device. If a snubber network is integrated to limit the over-voltage, the 15 kV device could be more viable due to its reduced on-state losses. Compared with ABB’s silicon-based HCB that needs three series-connected bimode insulated gate transistors (BIGTs) operating at ~200 A/cm² and integrating individual snubber networks, the SiC solution achieves the same interruption duty with one device and no snubbers. This reduced the required number of devices in series and the required area of each individual device by around a factor of three, while markedly reducing system complexity. The study demonstrates that SiC’s superior blocking voltage, thermal robustness and allowable current density has the potential to offset its higher material cost by enabling compact and less complex DC breaker designs. Experimental validation and assessment of gate-oxide degradation under the estimated thermal conditions over multiple cycles are recommended for future work.Med den ökande utbredningen av högspänd likström HVDC (high voltage direct current) och medelspänd likström MVDC (medium voltage direct current) i elnätet blir det nödvändigt med effektbrytare som kostnadseffektivt kan hantera den mer krävande felbortkopplingen i likströmsystem. Denna avhandling undersöker användningen av kiselkarbidbaserade (4H-SiC) bipolära transistorer med isolerat styre (IGBT) för att förenkla och förbättra en 10 kV, 12 kA MV-hybridbrytare (HCB) som ABB har implementerat med kiselkomponenter. En 22 kV 4H-SiC PT-IGBT (punch-through insulated gate bipolar transistor) kalibrerades mot experimentella data och integrerades i en Sentaurus TCAD-simulering av hela brytarsystemet. En 15 kV-variant av IGBT’n härleddes från den kalibrerade modellen för jämförelse. Parameterstudier varierade strö-induktans, styrets resistans och chipetsarea för att kvantifiera deras inverkan på överspänning, switchförluster och självuppvärmning. Med 50 nH strö-induktans och 0,30 Ω styrresistans bröt en 100 cm² 22 kV SiC-IGBT framgångsrikt 12 kA. Kollektorspänningen toppade på 18,4 kV och intervallet med hög förlustenergi varade omkring 1 μs med försumbar maxtemperatur i komponenten. När chipet krymptes från 100 cm² till 15–20 cm² ökade strömtätheten till 600–800 A/cm² samtidigt som maxtemperaturerna hölls inom 500–800 K—den praktiska gränsen för långsiktig styroxid-tillförlitlighet. För 15 kV-IGBT’n behövde switchhastigheten begränsas avsevärt, genom att öka grindresistansen, för att förhindra spänningstoppar över komponentens märkspänning. Detta ökade switchförlusterna och minskade det termiska överskottet för 15 kV-komponenten. Om ett snubbernätverk integreras för att begränsa överspänningen kan 15 kV-varianten bli mer gångbar tack vare sina lägre ledningsförluster. Jämfört med ABB:s kiselbaserade HCB, som kräver tre seriekopplade ”bimode insulated gate transistors” (BIGTs) som arbetar vid cirka 200 A/cm² och har individuella snubbernätverk, uppnår SiC-lösningen samma brytningskapacitet med en enda komponent och utan snubbers. Detta minskade både antalet seriekopplade enheter och den nödvändiga arean per enhet med ungefär en faktor tre, samtidigt som systemets komplexitet minskades markant. Studien visar att SiC:s överlägsna blockeringsspänning, termiska robusthet och tillåtna strömtäthet kan motivera dess högre materialkostnad genom att möjliggöra kompaktare och mindre komplexa likströmsbrytare. Experimentell validering och utvärdering av styroxid-degradering under de uppskattade termiska förhållandena över flera cykler rekommenderas för framtida arbete
“Vem släckte lampan?” En säkerhetsanalys av IKEA DIRIGERA : Utforskning av etisk hacking sårbarheter i IKEA DIRIGERA
No full textThe Internet of Things (IoT) has revolutionized modern living, offering unprecedented connectivity and automation. However, the rapid increase of IoT devices has outpaced the development of robust security measures, exposing users to potential threats. This thesis focuses on a comprehensive security assessment of IKEA's DIRIGERA smart hub, a central component of IKEA's IoT ecosystem. Despite its critical role, limited research exists addressing its security vulnerabilities, presenting an opportunity to bridge this gap. The DIRIGERA hub was selected due to its prominence within IKEA's smart home product line and the significant risks associated with compromised smart home devices. The project's scope involved systematic penetration testing, following a hybrid methodology combining the Penetration Testing Execution Standard (PTES) and the OWASP IoT Security Testing Guide (ISTG). These frameworks ensured a structured and thorough assessment focusing on IoT, integrating methods such as intelligence gathering, threat modeling, and exploitation. Key findings of this research indicate that no significant vulnerabilities were identified in the DIRIGERA hub using the applied methods. While a minor Denial of Service (DoS) attack was successfully executed, it did not compromise the integrity or functionality of the system. These results suggest that the security measures implemented by IKEA were effective against the specific attack scenarios tested, though this does not rule out the presence of other vulnerabilities beyond the scope of the assessment. This research contributes to the broader field of IoT security by offering a replicable methodology for assessing smart home hubs, identifying common vulnerabilities, and demonstrating the efficacy of comprehensive penetration testing. The results serve as a foundation for future studies aimed at deepening the security assessment, particularly in areas excluded due to scope limitations, such as cloud-based interactions, APK reversing and hardware analysis. Ultimately, this thesis advances the understanding of IoT security challenges and underscores the importance of secure and resilient smart home ecosystems, fostering greater consumer trust and setting a precedent for similar future research initiatives.Sakernas internet (IoT) har revolutionerat det moderna livet genom att erbjuda en hög nivå av automatisering och uppkopplingsmöjligheter. Samtidigt har den snabba ökningen av IoT-enheter överträffat utvecklingen av robusta säkerhetsåtgärder, vilket utsätter användare för potentiella hot. Denna avhandling fokuserar på en omfattande säkerhetsbedömning av IKEAs DIRIGERA. En smart hubb som är en central komponent i IKEA:s IoT-ekosystem. Trots sin betydande roll finns det begränsad forskning som adresserar dess säkerhetsbrister, vilket ger en möjlighet att fylla denna kunskapslucka. DIRIGERA hubben valdes för undersökning för detta projekt på grund av sin centrala plats inom IKEAs smarta produktlinje samt de betydande risker som förknippas med de potentiellt komprometterande produkterna. Projektets omfattning innefattar systematisk penetrationstestning med en hybrid metodik som kombinerar Penetration Testing Execution Standard (PTES) och OWASP IoT Security Testing Guide (ISTG). Dessa ramverk säkerställer en strukturerad och noggrann analys med särskilt fokus på IoT-säkerhet och inkluderade metoder som informationsinsamling, hotmodellering och exploatering. Huvudresultaten från forskningen visar att DIRIGERA-hubben uppvisar en överlag robust säkerhetsstruktur, och inga allvarliga sårbarheter identifierades under utvärderingen. Även om en mindre överbelastningsattack (DoS) lyckades, utgjorde detta ingen omedelbar risk för hubbens integritet eller funktionalitet. Dessa resultat tyder på att de säkerhetsåtgärder som IKEA har implementerat var effektiva mot de specifika angreppsscenarier som testades, även om detta inte utesluter att andra sårbarheter kan finnas utanför bedömningens omfattning. Forskningen bidrar till det bredare IoT-säkerhetsfältet genom att erbjuda en reproducerbar metodik för att bedöma säkerheten hos smarta hubbar, identifiera vanliga sårbarheter och demonstrera effektiviteten hos omfattande penetrationstester. Resultaten utgör en grund för framtida studier som syftar till att fördjupa säkerhetsbedömningar, särskilt inom områden som exkluderades på grund av projektets avgränsningar, såsom molnbaserade interaktioner, applikations dekonstruktering och hårdvaruanalys. Denna avhandling bidrar till en bättre förståelse av IoT-säkerhetsutmaningar och understryker vikten av säkra och motståndskraftiga smarta hem, vilket främjar ökat konsumentförtroende och sätter en standard för framtida forskning
En datadriven modell för att förutsäga övergångssummor för fotbollsspelare : Att kombinera maskininlärning med branschspecifika lösningar
No full textThis thesis addresses the need for a more accurate and impartial method to football player valuation by developing a predictive model that incorporates performance data. In collaboration with Goalunit, a Swedish football analytics startup, the project aims to refine existing valuation techniques in order to satisfy the demands of contemporary football clubs looking for data-driven decision support. Goalunit currently provides clubs in European leagues with a proprietary Key Performance Index (KPI) that summarizes player attributes, including age, goals, and other performance indicators. While useful, this KPI cannot accurately convert performance into market prices. Our dataset comprises players from 40 major European men’s leagues and covers the period from 2014 to 2024. Two machine learning models were employed: a linear regression model using Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) and a tree-based model known as the Gradient Boosting Machine (GBM). These models were trained on a curated dataset of 5629 players and 139 features, encompassing a wide range of performance indicators and market-related variables to estimate realistic transfer fees for both current and future players. The GBM model yielded the best performance, evaluated using cross-validation with an 80/20 train-test split, and achieved results comparable to those in related data-driven studies. Market value consistently emerged as the most influential feature in the GBM model and ranked among the top three predictors in the LASSO model. This thesis contributes to both industry practice and academic research. The outcome is expected to improve how football clubs assess player investments and make transfer decisions, while also showcasing the author’s competencies in applied engineering, data analysis, and research.Detta examensarbete behandlar behovet av en mer exakt och opartisk metod för att värdera fotbollsspelare genom att utveckla en prediktiv modell som integrerar prestationsdata. I samarbete med Goalunit, ett svenskt företag inom fotbollsanalys, syftar projektet till att förbättra befintliga värderingstekniker för att möta kraven från moderna fotbollsklubbar som efterfrågar datadrivet beslutsstöd. Goalunit tillhandahåller för närvarande ett egenutvecklat Key Performance Index (KPI) till klubbar i europeiska ligor, vilket sammanfattar spelarens attribut såsom ålder, mål och andra prestationsindikatorer. Även om KPI:n är användbar kan den inte på ett tillförlitligt sätt omvandla prestation till marknadspris. Datasettet omfattar spelare från 40 Största europeiska ligor och sträcker sig över perioden 2014 till 2024. Två maskininlärningsmodeller användes: en linjär regressionsmodell baserad på Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) och en trädbaserad modell kallad Gradient Boosting Machine (GBM). Dessa modeller tränades på ett bearbetat dataset med 5 629 spelare och 139 variabler, vilka inkluderade ett brett spektrum av prestationsindikatorer och marknadsrelaterade faktorer för att uppskatta realistiska övergångssummor för både nuvarande och framtida spelare. GBM-modellen presterade bäst och utvärderades genom korsvalidering med en 80/20-tränings- och testfördelning. Resultaten var jämförbara med andra datadrivna studier inom området. Marknadsvärde visade sig vara den mest inflytelserika faktorn i GBM-modellen och rankades bland de tre viktigaste även i LASSO-modellen. Detta arbete bidrar till både industrins praxis och den akademiska forskningen. Resultaten förväntas förbättra hur fotbollsklubbar bedömer spelarinvesteringar och fattar beslut om övergångar, samtidigt som det demonstrerar författarens färdigheter inom tillämpad ingenjörskonst, dataanalys och forskning
Samarbetsutmaningar mellan designer och mjukvaruingenjör i indonesisk komplex organisation : en snabb etnografistudie
No full textMisunderstanding often occurred in social groups when talking about UX in software development, moreover, with distinct backgrounds and working behaviours. Furthermore, in a complex organization setting, user-centric design (UCD) often clashes with agile software development (ASD) because of the compromise implementation that must be made. This research focused on the challenges in designer and developer collaboration that could be discovered by using rapid ethnography in a complex organization. This study uncovered the direct relation of the collaboration challenges in collaboration-driven typology, which is influenced by the collaboration between designers and software engineers in most parts, and the structural or systemic typology, which judges how the scenarios are shaped primarily by company-wide decisions, team structures, or bureaucratic norms. Besides that, it exposed the related solutions based on the works of literature that were already contextualized for the organization, and provided a ready-to-execute strategy to plan for them.Missförstånd uppstår ofta i sociala grupper när UX diskuteras inom programvaruutveckling, särskilt när deltagarna har skilda bakgrunder och arbetsbeteenden. I komplexa organisationsmiljöer kolliderar dessutom användarcentrerad design (UCD) ofta med agil programvaruutveckling (ASD) på grund av de kompromisser som måste göras i praktiken. Denna studie fokuserar på utmaningarna i samarbetet mellan designers och utvecklare, vilka identifierades genom snabb etnografi i en komplex organisation. Studien blottlägger dels de samarbetsdrivna utmaningarna – en typologi som i hög grad påverkas av det direkta samspelet mellan designers och mjukvaruingenjörer – dels de strukturella eller systemiska utmaningarna, som främst formas av beslut på organisationsnivå, teamstrukturer och byråkratiska normer. Vidare presenteras kontextualiserade lösningar baserade på etablerad litteratur samt en genomförbar strategi för att omsätta dessa i praktiken
Multibounce : Minska energiförlust i en metod för dynamisk ljussättning
No full textGlobal illumination is a topic of active research in real-time graphics that has many potential areas of improvement. AMD’s GI-1.0 which was updated to GI-1.1, is a GI technique with probes in screen-space for caching radiance at the primary hit points, as well as caches in world-space, formed by the hash grid cells, for the secondary ray hits. Because the secondary hit caches only cache direct light as well as a lacking indirect estimate, it exhibits considerable energy loss compared to a path-tracer. Energy loss is seen in the reflections as well, particularly the specular reflections. When the reflector isn’t in view and the limited resolution of the world cache doesn’t cover the hit point, the reflection becomes black. In this thesis, an improved technique is presented with an additional bounce. The ray-path is extended from the secondary hits and another hash grid cell is created at the third hit point. The secondary hit cells are referred to as the first bounce cells and the cells at the third hit point are the second bounce cells. The direct radiance of the second bounce cells can be then be used as the indirect radiance for the first bounce cells, effectively adding a bounce. Because of this, the technique is referred to as multibounce in this paper. Over time, multibounce enlightens the scene with notably higher energy levels in the form of increased brightness, and the similarity to the path-tracer is increased in general, compared to GI-1.1 without multibounce, referred to as singlebounce. The reflections are especially affected when the reflector isn’t view, where the use of multibounce improves the quality of the reflections notably compared to singlebounce, due to the increased resolution of the hash grid cells. Even though multibounce improves the reflections and scene in general, some glossy reflections still seem to lack energy, possibly because of the direct light solution used. The frame time increases with multibounce with as much as 1ms in the Sponza scene, but there are simple optimizations that can be made to lessen the impact.Inom datorgrafik är dynamisk ljussättning, eller global illumination, ett problem som är under ständig utveckling. AMD’s GI-1.0 och GI-1.1 är en metod för global ljussättning som använder sig av olika datastrukturer som lagrar ljusinformationen i scenen och uppdateras när geometrin eller ljuset i scenen ändras. I deras ursprungliga teknik så fanns det flera ställen som var mörkare än de borde, på grund av energiförlust, eftersom att ljuset inte studsade lika mycket som i en path-tracer. I det här examensarbetet så är ljusets väg förlängt och en till studs är introducerad, därför kallas tekniken multibounce. Med liknande resonemang kallas tekniken utan multibounce för singlebounce. Tanken är att förlängningen av ljusets väg och en till studs kommer att minska energiförlusten som sker och att scenen kommer bli ljusare, och därför mer lik path-tracern. Specifikt undersöker arbetet påverkan av detta på glansiga ytor, men också scenen i helhet. Med multibounce så sker det mindre energiförlust än i singlebounce, och scenen blir mer ljus och liknar därför path-tracern mer. De spegelliknande reflektionerna blir tydligt mer liknande path-tracern med multibounce, speciellt när det reflekterande objektet inte är synligt på skärmen. Det verkar som att ytor med glansiga reflektioner fortfarande har energiförlust, möjligtvis på grund av metoden som sköter den direkta ljussättningen. Multibounce gör också så att mer tid behövs för att rendrera scenen, uppåt 1ms för vissa scener, men det finns optimeringar som kan göras
How Youtube trends affect destination popularity
No full textSocial media platforms such as Youtube have become a tool for creating travel interest and increasing destination popularity. This study investigates how Youtube trends affect destination popularity among Swedish travelers. The analysis is based on data from the Youtube API and data from flygresor.se which are then compared by inspecting anomalies and correlations in the data. This was done for a few locations, Japan, Italy and China and four of their cities. The results of this data analysis were correlation coefficients in the range of 10% to -20%, indicating a weak to negative correlation between the views and searches. Analysis of individual points in the data found only 19 potential points with correlation. The weak correlation could be due to other factors being more influential and/or be a result of methodological limitations. More research would be required to ensure a more informed conclusion.Sociala medieplattformar som Youtube har blivit medel för att skapa reseintresse och bidragande till ökad destinationspopularitet. Denna studie undersöker hur Youtube-trender påverkar destinationspopularitet hos svenska resenärer. Analysen är baserad på data från Youtube API:n och data från flygresor.se som sedan jämförs genom undersökning av oregelbundheter och korrelationer i data. Detta gjordes för ett fåtal platser, Japan, Italien och Kina samt fyra av deras städer. Resultaten av denna data-analys visade korrelations koefficienter mellan 10% och -20%, som medför en svag till negativ korrelation mellan visningar och sökningar. Undersökningen av individuella punkter gav enbart 19 potentiella punkter med korrelation. Den svaga korrelationen kan vara ett tecken på att andra mer påverkande faktorer finns och/eller metodiska begränsningar. Mer undersökningar skulle behövas för en mer välgrundad slutstats
Värdet av flexibilitet: Bedömning av kortsiktiga kontorshyresavtal och finansiell risk för fastighetsägare : En studie om den finansiella bärkraften och de strategiska konsekvenserna av ökad flexibilitet i kontorsuthyrning för fastighetsägare och hyresgäster
No full textThe changing landscape of office leasing driven by economic uncertainty, changing tenant preferences and a transforming market with the rise of hybrid work models has amplified demand for greater lease flexibility. This study examines the financial viability and strategic implications of adopting shorter lease terms in the Swedish commercial office market, focusing particularly on their effects on Net Operating Income (NOI), capitalization rates, risk premiums and property values.Through a simulation-based quantitative methodology, three lease term scenarios - short (one year), medium (three years) and long (five years) - were evaluated using benchmarked financial inputs. Key financial metrics such as NOI, cap rates and vacancy rates were analyzed to assess how varying lease durations influence financial performance and risk exposure for landlords and investors. The findings indicate that shorter lease terms offer adaptability and can command premium rents, however, they also introduce increased income volatility and higher vacancy risks. These risks translate into elevated cap rates and reduced valuations due to the perceived instability of revenue streams. Conversely, longer leases contribute to more predictable revenue streams, lower risk premiums and ultimately higher asset valuations. The study highlights the tradeoff between income flexibility and investment stability, emphasizing the need for real estate owners to align lease structures with border market conditions and investment strategies. It also underscores the relevance of key financial metrics, particularly NOI and cap rate, as drivers of valuation outcomes under different leasing models. This study concludes that while shorter lease terms introduce greater operational flexibility and the potential for premium pricing, they also significantly elevate financial risk through higher vacancy rates and income volatility. This, in turn, affects key investment metrics such as cap rates and property valuations. Longer leases, on the contrary, provide more predictable revenue streams and lower perceived risk, resulting in more favorable valuation outcomes. A hybrid leasing approach, combining both short- and long-term leases, may offer a balanced path forward. It provides landlords with income security while meeting the market's growing demand for adaptable workspace solutions.Det föränderliga landskapet för kontorsuthyrning som drivs av ekonomisk osäkerhet, förändrade hyresgästpreferenser och en marknad i förändring med framväxten av hybrida arbetsmodeller har ökat efterfrågan på större flexibilitet i hyresavtalen. Denna studie undersöker den finansiella lönsamheten och de strategiska konsekvenserna av att införa kortare hyresavtal på den svenska kommersiella kontorsmarknaden,med särskilt fokus på deras effekter på driftnetto (NOI), kapitaliseringsgrad, riskpremier och fastighetsvärden. Med hjälp av en simuleringsbaserad kvantitativ metod utvärderades tre scenarier för kortare hyrestider - kort (ett år), medellång (tre år) och lång (fem år) - med hjälp av jämförbara finansiella data. Viktiga finansiella nyckeltal som nettointäkter, cap rate och vakansgrad analyserades för att bedöma hur olika hyresperioder påverkar det finansiella resultatet och riskexponeringen för hyresvärdar och investerare. Resultaten visar att kortare hyresperioder erbjuder anpassningsbarhet och kan ge premiumhyror, men de medför också ökad volatilitet i intäkterna och högre vakansrisker. Dessa risker leder till förhöjda cap rates och lägre värderingar på grund av den upplevda instabiliteten i intäktsströmmarna. Omvänt bidrar längre hyresavtal till mer förutsägbara intäktsströmmar, lägre riskpremier och i slutändan högre värdering av tillgångarna. Studien belyser avvägningen mellan inkomstflexibilitet och investeringsstabilitet, vilket understryker behovet av att fastighetsägare anpassar sina hyresavtal till rådande marknadsförhållanden och investeringsstrategier. Den understryker också relevansen av viktiga finansiella mått, särskilt NOI och caprate, som drivkrafter för värderingsutfall under olika leasingmodeller. Denna studie drar slutsatsen att även om kortare leasingperioder ger större operativ flexibilitet och potential för premiumprissättning, ökar de också avsevärt den finansiella risken genom högre vakansgrader och inkomstvolatilitet. Detta påverkar i sin tur viktiga investeringsmått som cap rate och fastighetsvärderingar. Längre hyresavtal ger tvärtom mer förutsägbara intäktsströmmar och lägre upplevd risk, vilket leder till mer gynnsamma värderingsresultat. En hybridleasingstrategi, som kombinerar både kort- och långfristiga leasingavtal, kan vara en balanserad väg framåt. Det ger hyresvärdarna inkomsttrygghet samtidigt som det tillgodoser marknadens växande efterfrågan på anpassningsbara lösningar för arbetsytor
Implementering av strategier för cirkulär ekonomi i små och medelstora företag : En flerfallsstudie av drivkrafter/möjliggörare och barriärer
No full textCircular economy (CE) is viewed as a promising pathway to achieving sustainability. The shift from a linear to a circular system is gaining traction among scholars, policymakers, and companies. Many consider the adoption of business practices that align with circular principles as essential for this transition. Despite the significant role of small and medium-sized enterprises (SMEs) in the overall economy, there is limited research on their engagement in the CE. This thesis addresses this gap by examining the drivers/enablers and barriers influencing the implementation of CE strategies within SMEs. A conceptual framework is built based on existing literature as well as the 9R framework and innovation process models. Through a multiple case study of nine SMEs, 17 distinct factors are identified. These are grouped into five subject categories and span the entire CE implementation process – from idea generation to full-scale implementation. Among the key drivers/enablers are financial viability and firm commitment. In terms of barriers, technical challenges are the most common. These challenges stem more from concerns about practical feasibility rather than the adoption of new technologies. Notably, many factors – such as circular material potential, market demand or firm commitment – can simultaneously act as both drivers/enablers and barriers within the same case, reflecting the complex nature of CE adoption. The thesis concludes by emphasizing the need for a nuanced and context-specific understanding of CE drivers/enablers and barriers, highlighting the dynamic interplay between positive and negative influences.Cirkulär ekonomi (CE) ses som en lovande väg för att uppnå hållbarhet. Skiftet från ett linjärt till ett cirkulärt system får allt större uppmärksamhet bland forskare, beslutsfattare och företag. Många anser att införandet av affärsmetoder som är i linje med cirkulära principer är avgörande för denna övergång. Trots den betydande roll som små och medelstora företag (SMF) har för den övergripande ekonomin, finns det begränsat med forskning om deras engagemang i CE. Denna uppsats adresserar detta gap genom att undersöka de drivkrafter/möjliggörare och barriärer som påverkar implementeringen av CE-strategier inom SMF. Ett konceptuellt ramverk byggs baserat på befintlig litteratur samt 9R ramverket och modeller för innovationsprocessen. Genom en flerfallsstudie av nio SMF identifieras 17 distinkta faktorer. Dessa grupperas i fem ämneskategorier och sträcker sig över hela CE-implementeringsprocessen – från idéutveckling till fullskalig implementering. Bland de viktigaste drivkrafterna/möjliggörarna återfinns ekonomisk bärkraft och företagsengagemang. När det gäller barriärer är tekniska utmaningar de vanligaste. Dessa utmaningar handlar mer om bekymmer för praktisk genomförbarhet snarare än om införandet av ny teknik. Noterbart är att många faktorer – såsom cirkulär materialpotential, marknadsefterfrågan eller företagsengagemang – kan fungera både som drivkrafter/möjliggörare och barriärer samtidigt inom samma fall, vilket reflekterar den komplexa naturen av CE implementering. Uppsatsen avslutas med att betona behovet av en nyanserad och kontextspecifik förståelse av cirkulära drivkrafter/möjliggörare och barriärer, och belyser det dynamiska samspelet mellan positiva och negativa influenser