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Estudio de barreras naturales para retención de hidrocarburos en agua: evaluación de la eficacia de barreras naturales fabricadas a partir de bagazo de caña de azúcar y Raquis de banano para la retención de hidrocarburos en agua.
Este estudio evaluó al bagazo de caña de azúcar y el raquis de plátano como materiales adsorbentes para su uso como barreras naturales para la retención de diésel en agua, enfocándose en su caracterización fisicoquímica, eficiencia de adsorción y viabilidad económica. Los resultados de la caracterización física y química mostraron que ambos materiales poseen propiedades estructurales adecuadas para la retención de hidrocarburos, con bajas humedades y densidades manejables. Sin embargo, su baja hidrofobicidad y flotabilidad parcial sugiere la necesidad de considerar estas limitaciones en el diseño de las barreras. El contenido de lignina, particularmente más alto en el raquis, favorece la adsorción de compuestos hidrofóbicos, mientras que la celulosa y hemicelulosa influyen en la absorción de agua y la estabilidad flotante. Además, la caracterización del agua pura en contacto con los materiales adsorbentes reveló que el raquis de plátano libera más compuestos solubles, lo que aumenta la conductividad y altera el pH y el color del agua en mayor medida que el bagazo. Por otra parte, bajo condiciones estáticas, ambos materiales naturales demostraron una alta eficiencia de remoción de diésel, superando el 86%, lo cual es comparable al material sintético de referencia. Los modelos de isotermas de adsorción indicaron que el modelo de Langmuir no es aplicable a los materiales de estudio, mientras que el modelo de Freundlich se ajustó consistentemente a ambos materiales, sugiriendo un proceso de adsorción favorable en superficies heterogéneas. No obstante, se observó una ausencia de saturación clara, lo que podría estar relacionado con un proceso de adsorción gradual o limitaciones del método. Adicionalmente, a pesar de la prometedora eficiencia técnica, el análisis de costos reveló que las barreras naturales son significativamente más caras (USD 109,80 por barrera) que las sintéticas (USD 42,35 por barrera).This study evaluated sugarcane bagasse and plantain rachis as adsorbent materials for use as natural barriers for diesel retention in water, focusing on their physicochemical characterization, adsorption efficiency, and economic viability. The results of the physical and chemical characterization showed that both materials possess adequate structural properties for hydrocarbon retention, with low humidities and manageable densities. However, their low hydrophobicity and partial buoyancy suggest the need to consider these limitations in barrier design. The lignin content, particularly higher in the rachis, favors the adsorption of hydrophobic compounds, while cellulose and hemicellulose influence water absorption and buoyancy stability. Furthermore, the characterization of pure water in contact with the adsorbent materials revealed that the plantain rachis releases more soluble compounds, which increases conductivity and alters the pH and color of the water to a greater extent than the bagasse. Furthermore, under static conditions, both natural materials demonstrated high diesel removal efficiency, exceeding 86%, which is comparable to the synthetic reference material. Adsorption isotherm models indicated that the Langmuir model is not applicable to the study materials, while the Freundlich model consistently fit both materials, suggesting a favorable adsorption process on heterogeneous surfaces. However, a lack of clear saturation was observed, which could be related to a gradual adsorption process or method limitations. Additionally, despite the promising technical efficiency, the cost analysis revealed that natural barriers are significantly more expensive (USD 109.80 per barrier) than synthetic barriers (USD 42.35 per barrier)
Cálculo del factor de crecimiento en teorías de formación de estructuras con una interacción de yukawa : estudio del amplificación del colapso de estructuras bajo del efecto de la interacción adicional de yukawa
El estudio de la formación de estructura a gran escala es muy importante para determinar las propiedades de la materia oscura y energía oscura. En este trabajo se buscó mejorar el entendimiento de la materia oscura, más allá del escenario estándar. Para esto se consideró una interacción adicional de tipo Yukawa en el sector de la materia oscura. Dicha interacción, entre otras cosas, cambia la ecuación de estado de la materia oscura w≠ 0. Adicionalmente, esta interacción, siendo atractiva, contribuye a acelerar el crecimiento de estructuras. A partir de esta nueva ecuación de estado, se dedujo de la conservación del tensor energía-momento y las ecuaciones de Einstein una ecuación máster modificada que gobierna el crecimiento de estructuras. Para valores w>0, se estudiaron las soluciones de esta ecuación de manera cuantitativa, y se obtuvo una amplificación del proceso de colapso gravitacional. Se obtuvo un ajuste nuevo del índice de crecimiento como función de w lo que podría ayudar en resolver unas tensiones del modelo ΛCDM con las observaciones. Se han contrastado los resultados obtenidos con las observaciones actuales de la formación de estructura a gran escala.The study of large-scale structure formation is crucial for determining the properties of dark matter and dark energy. In this work, we aim to improve the understanding of dark matter beyond the standard scenario. To this end, we consider an additional Yukawa-type interaction in the dark matter sector. This interaction, modifies the equation of state of dark matter, such that w≠0. Moreover, since the interaction is attractive, it contributes to accelerating the growth of structures. Based on this modified equation of state, and using the conservation of the energy-momentum tensor along with Einstein's equations, we derive a modified master equation governing the growth of structures. For values w>0, we study the solutions to this equation quantitatively, and find an amplification in the process of gravitational collapse. A new fit for the growth index as a function of w is obtained, which could help resolve some of the tensions between the ΛCDM model and current observations. The results have been compared with present observational data on large-scale structure formation
Resolución numérica de ecuaciones diferenciales evolutivas con difusión no lineal y aplicaciones : resolución de una ecuación de difusión no lineal con elementos finitos
En este trabajo se estudia un modelo de difusión no lineal del tipo Perona–Malik, en el que el coeficiente de difusión depende de la magnitud del gradiente de la solución. Este tipo de ecuaciones aparece en aplicaciones como el procesamiento de imágenes y la simulación de transporte en medios heterogéneos. El objetivo principal del proyecto es desarrollar e implementar una estrategia numérica para resolver el problema no estacionario asociado, bajo condiciones de Neumann homogéneas. Para ello, se utiliza una discretización espacial mediante elementos finitos lineales y un método de Euler en el tiempo. Como parte del marco teórico, se incluye una revisión bibliográfica sobre la ecuación y un análisis de las condiciones sobre el coeficiente de difusión que permiten garantizar existencia y unicidad de soluciones. Finalmente, se realizan simulaciones numéricas que ilustran el comportamiento del modelo y la estabilidad del esquema propuesto en distintas discretizaciones.This work focuses on a nonlinear diffusion model of Perona–Malik type, in which the diffusion coefficient depends on the magnitude of the solution’s gradient. Such equations arise in applications such as image processing and transport phenomena in heterogeneous media. The main objective of this project is to develop and implement a numerical strategy to solve the corresponding unsteady problem under homogeneous Neumann boundary conditions. The spatial discretization is performed using linear finite elements, while time integration is carried out via a Eulertype method. As part of the theoretical framework, we include a literature review and an analysis of the diffusion coefficient conditions that ensure existence and uniqueness of solutions. Finally, numerical simulations are presented to illustrate the behavior of the model and the stability of the proposed scheme across different mesh sizes.González Andrade, Sergio, Director
Marco de evaluación para modelos predictivos de series de tiempo heterogéneas usando inteligencia artificial : predecir utilizando un modelo estadístico Random Forest de clasificación aplicado a series de tiempo
Se propone un marco de evaluación de modelos predictivos usando series temporales binarias mediante inteligencia artificial, especialmente usando el algoritmo de bosque aleatorio de clasificación. Este algoritmo se selecciona por sus ventajas para manejar grandes volúmenes de datos y múltiples variables predictoras sin necesidad de una preselección. Además, puede adaptarse al comportamiento de las series temporales, ya que estas presentan variaciones en sus valores a lo largo del tiempo. Este algoritmo
muestra robustez frente al sobreajuste y, junto con su habilidad para tratar datos faltantes y atípicos, permite capturar patrones complejos. La medida de importancia de las variables proporcionada por este algoritmo puede identificar los factores más influyentes en los modelos, haciéndolos más precisos y robustos. Para justificar lo antes expuesto, se presenta una revisión teórica del algoritmo de bosque aleatorio de clasificación, en la cual se muestra cómo se va construyendo el algoritmo desde árboles de decisión, combinando otras técnicas de remuestreo y ensamblaje, para así lograr capturar lo mejor de cada técnica y obtener un modelo más fuerte.
Para evaluar este tipo de modelo predictivo de series temporales binarias, se utilizan las siguientes métricas de clasificación: Precisión (Accuracy), Sensibilidad (Recall), Puntuación F1 (F1 Score), Área Bajo la Curva ROC (AUC-ROC) y la Matriz de Confusión. Estas métricas proporcionan una visión del rendimiento del modelo, permitiendo identificar las fortalezas y debilidades específicas en la predicción de series temporales binarias. En este trabajo de investigación, se utiliza como aplicación la predicción de si sube o baja el precio de cierre del índice Dow Jones Industrial Average (DJIA).An evaluation framework for predictive models using binary time series through artificial intelligence is proposed, particularly employing the Random Forest classification algorithm. This algorithm is selected due to its advantages in handling large volumes of data and multiple predictor variables without the need for preselection. Furthermore, it can adapt to the behavior of time series, since these exhibit variations in their values over time. This algorithm shows robustness against overfitting and, together with its ability to handle missing and outlier data, allows the capture of complex patterns. The variable importance measure provided by this algorithm can identify the most influential factors in the models, making them more accurate and robust.
To justify the above, a theoretical review of the Random Forest classification algorithm is presented, showing how the algorithm is built from decision trees, combining other resampling and ensemble techniques, in order to capture the best of each method and obtain a stronger model. To evaluate this type of predictive model for binary time series, the following classification metrics are used: Accuracy, Recall, F1 Score, Area Under the ROC Curve (AUC-ROC), and the Confusion Matrix. These metrics provide an overview of the model’s performance, allowing the identification of specific strengths and weaknesses in predicting binary time series. In this research, the application consists of predicting whether the closing price of the Dow Jones Industrial Average (DJIA) will rise or fall.Almeida Rodriguez, Carlos Alberto, director
Desarrollo de herramientas de software para recomendación de recursos educativos y para seguimiento de su uso : Desarrollo de una herramienta que brinde una lista de recursos educativos que un estudiante debe revisar considerando su nivel de conocimiento actual y su estilo de aprendizaje.
En el ámbito educativo actual, la personalización del aprendizaje se ha convertido en un factor clave para asegurar que todos los estudiantes accedan al conocimiento respetando sus características individuales. En este trabajo de integración curricular se presenta el desarrollo de una herramienta tipo extensión para la plataforma Moodle, la cual tiene como objetivo mostrar recursos educativos a un estudiante considerando el nivel de conocimiento y estilo de aprendizaje del estudiante. En el capítulo 1 se presenta los objetivos, el alcance del proyecto y el marco teórico que sustentan los criterios usados en la construcción de la herramienta. El capítulo 2 documenta todo el proceso de desarrollo de software que comprende la fase de análisis, diseño, implementación, pruebas, documentación y despliegue. La herramienta cuenta con seis interfaces diseñadas para el docente en las que podrá simular el nivel de conocimiento y el estilo de aprendizaje del estudiante, categorizar el estilo de aprendizaje de los recursos y enviar estos datos para ser analizados por un servicio externo y receptar los resultados. Por otro lado, el estudiante podrá visualizar una lista de recursos recomendados. Finalmente, en el capítulo 3 presenta los resultados a través del cumplimiento de los requisitos inicialmente establecidos, las conclusiones y recomendaciones. Estos elementos permiten palpar el aporte de esta herramienta hacia un futuro sistema de mayor personalización del aprendizaje del estudiante.In today’s educational environment, personalized learning has become a key factor in ensuring that all students can access knowledge in ways that honor their individual traits. This curricular integration project introduces the development of an extension-style tool for the Moodle platform, designed to display educational resources to students based on their level of knowledge and learning style. Chapter 1 lays out the project’s objectives, scope, and the theoretical framework that supports the criteria used in building the tool. Chapter 2 walks through the entire software development process, covering the stages of analysis, design, implementation, testing, documentation, and deployment. The tool includes six interfaces tailored for teachers, allowing them to simulate a student’s knowledge level and learning style, categorize resources accordingly, send the data to an external service for analysis, and receive the results. On the student side, a personalized list of resources is displayed based on their profile. Finally, Chapter 3 shows the results through the fulfillment of the initial requirements and presents the conclusions and recommendations. These elements help illustrate the tool’s contribution and its potential to pave the way for future systems that offer deeper personalization in student learning
Comparación entre agua en estado natural y agua contaminada con combustible con base en la onda reflejada empleando tecnología rds y su posible aplicación en la detección de derrames de petróleo : análisis de las alteraciones espectrales que pueda sufrir la onda reflejada como resultado de una onda de radiofrecuencia que incide sobre agua potable luego de ser contaminada con combustible
Este trabajo de integración curricular presenta un esquema experimental diseñado para analizar la reflexión de microondas en agua limpia y agua contaminada con gasolina. Este esquema consta de dos antenas logarítmicas que operan en un rango de frecuencias de 1 a 3 GHz, piscinas con agua limpia y agua contaminada con gasolina como medios de prueba y un dispositivo SDR (ADALM-PLUTO) utilizado para generar y controlar la portadora con las señales transmitidas. El estudio se divide en tres capítulos: En el capítulo uno se analizan las frecuencias de resonancia del agua y los hidrocarburos, particularmente en la gasolina. Dicho análisis se centra en la frecuencia de 2.4 GHz, que pertenece al rango de las microondas, para estudiar la reflexión de esta frecuencia y sus alrededores. Además, se determina el mejor ángulo de reflexión para el experimento y se revisa el funcionamiento del SDR ADALM-PLUTO. En el segundo capítulo se describe en detalle la configuración experimental donde se incluye el banco de pruebas para realizar las mediciones. Se presentan los procedimientos utilizados para la adquisición de datos y la metodología aplicada para su análisis. En el capítulo tres, se presentan los resultados obtenidos y se analizan sus implicaciones, sugiriendo posibles aplicaciones del experimento. Finalmente, se proponen mejoras y se formulan conclusiones y recomendaciones derivadas del estudio.This curricular integration project presents an experimental setup designed to analyze the reflection of microwaves in clean water and water contaminated with gasoline. The setup consists of two logarithmic antennas operating in a frequency range of 1 to 3 GHz, pools containing clean water and gasoline-contaminated water as test media, and an SDR device (ADALM-PLUTO) used to generate and control the carrier signal for the transmitted waves. The study is divided into three chapters: In the first chapter, the resonance frequencies of water and hydrocarbons—particularly gasoline—are analyzed. This analysis focuses on the 2.4 GHz frequency, which lies within the microwave range, to study the reflection of this frequency and its surroundings. Additionally, the optimal reflection angle for the experiment is determined, and the operation of the ADALM-PLUTO SDR is reviewed. The second chapter describes the experimental setup in detail, including the test bench used for measurements. The procedures for data acquisition and the methodology applied for analysis are also presented. In the third chapter, the results obtained are presented and their implications are analyzed, suggesting potential applications of the experiment. Finally, improvements are proposed, and conclusions and recommendations derived from the study are formulate
Construcción de umbrales de régimen inflacionario para los países de la Alianza del Pacifico y el Ecuador en el periodo 2008-2023.
El análisis de la inflación es importante debido al impacto que tiene sobre el poder adquisitivo de los hogares, la competitividad de las empresas, la estabilidad de los mercados financieros y el diseño de políticas públicas óptimas. En economías emergentes como las latinoamericanas, caracterizadas por vulnerabilidad externas, choques fiscales y dependencia de precios internacionales, comprender el comportamiento de la inflación permite anticipar problemas estructurales y/o riesgos macroeconómicos, promover el bienestar de la población y promover un crecimiento sostenido. El presente trabajo analiza la dinámica inflacionaria en las economías de los países miembros de la Alianza del Pacífico (Chile, Colombia, México y Perú) y Ecuador como economía dolarizada, durante el periodo 2008-2023. El objetivo principal consiste en determinar los regímenes de inflación alta y baja a través de la construcción de umbrales macroeconómicos por medio de un modelo de Vectores Autorregresivos con Umbral (TVAR), metodología que permite capturar no linealidades y cambios estructurales en la relación entre inflación y variables macroeconómicas de los sectores fiscal, monetario y externo. Además, mediante funciones impulso respuesta generalizadas (GIRF), se evidenció que los efectos de choques macroeconómicos sobre la inflación varían dependiendo del régimen inflacionario, siendo más persistentes en contextos de alta inflación.The analysis of inflation is important due to its impact on household purchasing power, business competitiveness, financial market stability, and the design of optimal public policies. In emerging economies such as those in Latin America characterized by external vulnerabilities, fiscal shocks, and dependency on international prices understanding inflation dynamics allows for the anticipation of structural issues and/or macroeconomic risks, the promotion of population welfare, and the fostering of sustained economic growth.
This study analyzes inflationary dynamics in the economies of the Pacific Alliance member countries (Chile, Colombia, Mexico, and Peru) and Ecuador as a dollarized economy during the period 2008–2023. The main objective is to identify high and low inflation regimes through the construction of macroeconomic thresholds using a Threshold Vector Autoregression model (TVAR), a methodology that captures nonlinearities and structural changes in the relationship between inflation and macroeconomic variables from the fiscal, monetary, and external sectors. In addition, through the use of Generalized Impulse Response Functions (GIRF), the study finds that the effects of macroeconomic shocks on inflation vary depending on the inflation regime, with more persistent effects observed in high-inflation contexts
Geodésicas de Schwarzschild en el formalismo de la métrica de Jacobi: estudio de estabilidad de las geodéscias de Schwarzschild.
La desviación de la trayectoria de la luz fue la primera evidencia experimental que predijo la teoría de la relatividad general. Según este marco teórico, la presencia de materia o energía curva el espacio-tiempo a su alrededor, provocando que las partículas se muevan en trayectorias de nominadas geodésicas, que representan la distancia más corta entre dos puntos. En este trabajo se estudia la estabilidad de las geodésicas nulas de la métrica de Schwarzschild, que describe el espacio-tiempo exterior de un cuerpo de masa M esféricamente simétrico y estático en el tiempo. El enfoque estará centrado en las geodésicas nulas, dado que están directamente relacionadas a partículas sin masa como los fotones. Para realizar este análisis, se aplican tres criterios distintos de estabilidad provenientes de distintas áreas como: el cálculo diferencial, la geometría riemanniana y la teoría de sistemas dinámicos. Esto incluye determinar el potencial efectivo, la curvatura gaussiana y el exponente de Lyapunov para partículas sin masa en el espacio-tiempo de Schwarzschild. Desde la perspectiva riemanniana, se busca emplear el formalismo de la métrica de Jacobi, lo que permite estudiar las geodésicas desde un punto de vista puramente geométrico. Entre los principales resultados obtenidos en este trabajo se destaca la demostración de la equivalencia entre los tres criterios de estabilidad. No obstante, la principal limitación es que esta equivalencia es válida solo para espacio-tiempos estáticos y con simetría esférica.The deflection of light trajectories was the first experimental evidence predicted by the theory of general relativity. According to this theoretical framework, the presence of matter or energy curves the surrounding space-time, making that the particles to move along paths known as geodesics, which represent the shortest distance between two points. In this work is examinated the stability of null geodesics in the Schwarzschild metric, which describes the external space-time generated by a spherically symmetric and static body of mass . The analysis focuses particularly on null geodesics, due to it is directly related to massless particles such as photons. To carry out this analysis, three distinct stability criteria derived from different mathematical fields are applied: differential calculus, Riemannian geometry, and dynamical systems theory. This includes determining the effective potential, Gaussian curvature, and the Lyapunov exponent for massless particles in Schwarzschild space-time. Additionally, from the Riemannian perspective, the Jacobi metric formalism is employed, allowing for the purely geometric study of geodesics. One of the main results highlighted in this work is the demonstration of equivalence between the three stability criteria. However, a primary limitation identified is that this equivalence is valid only for static and spherically symmetric space-times
Efecto del cambio de cobertura vegetal en la física de suelos del bosque nublado: calibración sensores de humedad de suelo en pasto y bosque secundario de Mindo.
El presente trabajo evaluó la influencia del tipo de cobertura vegetal sobre la calibración de sensores multiparamétricos CS650, utilizados para medir la humedad del suelo en dos estaciones ambas ubicadas en Mindo. Se trabajó con dos coberturas vegetales: pasto y bosque secundario. Para cada uno de los sitios se extrajeron muestras de suelo grandes y pequeñas, y se elaboraron curvas de calibración específicas a partir de la relación entre la permitividad dieléctrica y el contenido volumétrico de agua. También, se realizó un monitoreo continuo con sensores instalados en cada estación en campo. Los resultados obtenidos demostraron diferencias importantes entre ambas coberturas. En el sito de pasto, la humedad del suelo se mantuvo elevada y cercana al punto de saturación (0.68 cm³/cm³), con poca variabilidad temporal. Por otro lado, el sitio con cobertura de bosque secundario presentó menor humedad y mayor dinamismo, con respuestas más sensibles a eventos de precipitación. Las curvas de calibración obtenidas mostraron un mejor ajuste con respecto a la curva de Topp, lo cual muestra la importancia de una calibración tomando en cuenta las condiciones físicas del suelo. En conclusión, la cobertura vegetal es importante ya que influye de manera directa en el comportamiento hídrico del suelo y en la precisión de las mediciones que se quieran realizar. Este trabajo respalda el uso de sensores TDR calibrados localmente lo cual aporta información relevante para la gestión hídrica y la conservación de ecosistemas montanos.This study evaluated the influence of vegetation cover type on the calibration of CS650 multiparameter sensors used to measure soil moisture at two stations located in Mindo, Ecuador. Two types of cover were analyzed: grassland and secondary forest. For each site, both large and small soil samples were collected, and specific calibration curves were developed based on the relationship between electrical permittivity and volumetric water content. In addition, continuous monitoring was carried out using sensors installed at each field station. The results showed significant differences between the two covers. In the grassland site, soil moisture remained high and close to the saturation point (0.68 cm³/cm³), with little temporal variability. On the other hand, the site with secondary forest cover showed lower moisture levels and greater dynamism, with more sensitive responses to precipitation events. The calibration curves obtained showed a better fit compared to the Topp equation, highlighting the importance of calibration that considers the physical conditions of the soil. In conclusion, vegetation cover is important as it directly influences soil water behavior and the accuracy of the measurements to be performed. This study supports the use of locally calibrated TDR sensors, which provide relevant information for water resource management and the conservation of mountain ecosystems
Procedimiento de pruebas de los relés pertenecientes al laboratorio de protecciones eléctricas : procedimiento de pruebas y ajuste de la función de sobrecorriente del relé sel-421 perteneciente al laboratorio de protecciones eléctricas.
En los sistemas eléctricos actuales, se emplean dispositivos de detección y mitigación de fallas para garantizar la confiabilidad operativa, previo a su instalación y puesta en servicio, estos dispositivos deben someterse a pruebas que aseguren su correcto funcionamiento. En este contexto, los estudiantes de la Carrera en Electricidad de la Escuela Politécnica Nacional requieren desarrollar competencias prácticas en el manejo de dispositivos de protección y en la interpretación de sus respuestas ante condiciones de falla. Actualmente el Laboratorio de Protecciones Eléctricas dispone de equipos como el inyector de corriente PONOVO PW400 y el relé numérico SEL-421, cuya aplicación permite simular condiciones reales y evaluar el desempeño de las protecciones. Este trabajo tiene como objetivo familiarizar a los estudiantes con el ajuste, prueba y análisis de la función de sobrecorriente del relé SEL-421, utilizando el equipo de inyección y los programas computacionales AcSELerator QuickSet y PowerTest. Adicionalmente, se incorpora un caso de estudio en el software PowerFactory, que permite simular escenarios de falla y establecer parámetros de ajuste, los cuales posteriormente son validados mediante pruebas prácticas. El procedimiento propuesto incluye la parametrización de los dispositivos, la ejecución de ensayos y el análisis de resultados. Éste se estructura en un manual de usuario y una hoja guía, que permite al estudiante trabajar de forma autónoma bajo la supervisión del instructor en el Laboratorio de Protecciones Eléctricas.In modern power systems, fault detection and mitigation devices are essential to ensure operational reliability. Before being installed and commissioned, these devices must undergo specific electrical tests to verify their correct operation. Within this framework, Electrical Engineering students at the National Polytechnic School are required to develop practical competencies in configuring protection equipment and interpreting its response under different fault scenarios. Currently, the Introduction to Electrical Protection Laboratory is equipped with systems such as the PONOVO PW400 current injection unit and the SEL- 421 numerical relay, which enable the simulation of real-world operating conditions and the evaluation of protection system performance. This project aims to help students become familiar with the adjustment, testing, and analysis of the overcurrent protection function (50-51) of the SEL-421 relay, using the injection equipment and its associated software: AcSELerator QuickSet and PowerTest. Additionally, a case study was implemented in PowerFactory, where simulated fault conditions were used to define adjustable protection parameters, which were later validated through practical tests conducted in the laboratory environment. The proposed procedure includes device parameterization, the development of test scenarios, the execution of practical tests, and the evaluation of results. This methodology is organized into a user manual and a practical guide sheet, which provide students with a structured framework to carry out the activity independently under the supervision of the laboratory instructor