National Polytechnic School
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A privacy-preserving learning model to predict the risk level of suffering a traffic accident using heterogeneous data sources.
No full textLa Organización Mundial de la Salud afirma que, a partir de 2019, las lesiones por accidentes de tránsito son la principal causa de muerte entre niños y adultos jóvenes. Los accidentes de tránsito pueden ser causados por problemas mecánicos, condiciones climáticas adversas, fatiga, negligencia o una combinación de ellas. Usar modelos de aprendizaje basados en aprendizaje como mecanismo para reducir el número de accidentes de tránsito es una realidad. El éxito de estos modelos depende principalmente en como diferentes fuentes de datos pueden ser integradas y relacionadas. En la actualidad es más común enfrentar regulaciones de confidencialidad sobre el uso de información sensible en modelos de aprendizaje, generalmente en ambientes de computación en la nube. Esta investigación incluye la generación de un conjunto de datos de acceso público, la construcción de modelos de aprendizaje para predecir el nivel de riesgo de sufrir accidentes de tránsito y la implementación de una propuesta de privacidad basada en cifrado homomorfico para estos modelos. Así, se obtuvo un conjunto de datos de acceso público denominado POLIDriving, modelos de aprendizaje basados en máquinas de gradiente y de vector de soporte con funciones de base radial, perceptrones multicapa, redes convolucionales y redes neuronales de función de base radial, las cuales alcanzaron valores de exactitud de 95.6%, 96.7%, 98.6%, 95.9% y 97.8%, y modelos de aprendizaje que preservan la privacidad, usando cifrado totalmente homomorfico, basados en árboles de decisión, bosques aleatorios, máquinas de refuerzo de gradiente y redes neuronales totalmente conectadas, los cuales alcanzaron valores de exactitud de 85.9%, 85.0%, 84.8% y 80.1%. Como trabajo futuro, se debe mejorar POLIDriving integrando atributos de otras fuentes e instalando cámaras frontales para reconocimiento de estilos de conducción agresivos. Además, se debe implementar aprendizaje federado en el proveedor de servicios de computación en la nube como una alternativa para preservar la privacidad.The World Health Organization (WHO) affirms that as of 2019, road traffic injury was the leading cause of death among children and young adults (5–29 years old). Traffic accidents can be caused by, for instance, mechanical problems, adverse weather conditions, physical fatigue, negligence, potholes, or a combination of them. Using learning-based prediction models as mechanisms to reduce the number of traffic accidents is a reality. The success of prediction models depends mainly on how data from different sources can be integrated and correlated. Additionally, it is more common to face confidentiality regulations about using sensitive information in learning models generally hosted in cloud environments. Adversaries could exploit this information to infer more sensitive data or even to determine the structure of the prediction model. This research aims to build privacy-preserving learning models to predict the risk levels of suffering a traffic accident using heterogeneous data sources. This research includes the generation of a public-access driving dataset, the building of learning models to predict the risk level of suffering traffic accidents, and the implementation of a privacy approach based on homomorphic encryption for these models. We obtained the public-access driving dataset named POLIDriving, learning models based on gradient boosting machines, support vector machines with radial basis function, multilayer perceptrons, convolutional neural networks, and radial basis function neural network–that reached accuracies of 95.6%, 96.7%, 98.6%, 95.9%, and 97.8%, respectively–, and privacy-preserving learning models– using fully homomorphic encryption– based on decision trees, random forests, extreme gradient boosting, and fully connected neural networks– that reached accuracies of 85.9%, 85.0%, 84.8%, and 80.1%. Future work must improve POLIDriving by integrating attributes from traffic events and traffic flow and installing a front-facing camera to recognize aggressive driving styles. Also, we must implement federated learning on a cloud service provider as an alternative to preserving data privacy
Optimización del funcionamiento hidráulico del cuenco de disipación de energía de la obra de toma del aprovechamiento hidroeléctrico gala diseñado a nivel de prefactibilidad, mediante el empleo de dinámica de fluidos computacional : simulación numérica CFD mediante Ansys CFXdel azud y cuenco disipador tipo USBR de la obra de toma del proyecto gala, a fin de optimizar su desempeño hidráulico.
Get PDFEl presente trabajo aborda el diseño y la simulación numérica mediante Ansys CFX del cuenco disipador tipo USBR en la obra de toma del Proyecto Hidroeléctrico Gala, con el objetivo de optimizar su desempeño hidráulico. Esta infraestructura, diseñada para un caudal máximo de 230 m³/s, enfrentaría desafíos en la disipación de energía hidráulica, presentando riesgos de erosión y afectaciones aguas abajo. Por ello, se diseñó un cuenco tipo USBR, conocido por su eficiencia en la disipación de energía y su adaptabilidad a diversas condiciones hidráulicas. La metodología incluyó simulaciones CFD tridimensionales para evaluar el desempeño del diseño frente a caudales representativos. Se analizaron variables como velocidades, calados y presiones, además del chequeo de los criterios de convergencia de malla (GCI) y continuidad del modelo. Los resultados demostraron una significativa reducción de la velocidad del flujo, pasando de 7.74 m/s en la entrada del cuenco a 2.98 m/s en la salida, y una mayor estabilidad en los calados, garantizando una operación eficiente y segura del sistema. El análisis comparativo con diseños originales y alternativos evidenció que el cuenco USBR optimiza la disipación de energía y controla las condiciones aguas abajo, alineándose con estándares internacionales de diseño hidráulico. Este enfoque contribuye a la sostenibilidad ambiental y financiera del proyecto, destacando la relevancia de las herramientas CFD en la ingeniería hidráulica.This study focuses on the design and numerical simulation of the USBR-type stilling basin at the intake structure of the Gala Hydroelectric Project, using Ansys CFX to optimize its hydraulic performance. Designed for a maximum flow of 230 m³/s, this infrastructure faces challenges in energy dissipation, presenting risks of erosion and downstream impacts. Consequently, a USBR-type basin was designed, renowned for its efficiency in energy dissipation and adaptability to diverse hydraulic conditions. The methodology involved three-dimensional CFD simulations to evaluate the design's performance under representative flow scenarios. Key variables such as velocities, depths, and pressures were analyzed, alongside grid convergence (GCI) and model continuity checks. Results revealed a significant reduction in flow velocity, from 7.74 m/s at the basin inlet to 2.98 m/s at the outlet, along with enhanced depth stability, ensuring efficient and safe system operation. Comparative analysis with original and alternative designs demonstrated that the USBR basin optimizes energy dissipation and effectively controls downstream conditions, aligning with international hydraulic design standards. This approach contributes to the project's environmental and financial sustainability, highlighting the importance of CFD tools in hydraulic engineering.Ortega Lara, Patricio Rubén, director
Análisis correlacional entre variables físicas y conductividad eléctrica de suelos de la ciudad de Quito : análisis correlacional entre variables físicas y conductividad eléctrica de suelos de la ciudad de Quito: humedad y temperatura
Get PDFEl presente Trabajo de Integración curricular se centra en obtener modelos matemáticos los cuales puedan predecir con cierto nivel de confianza la resistividad del suelo al tener variaciones de la humedad y temperatura para los tipos de suelos encontrados en el área urbana del DMQ. En la primera etapa de este trabajo escrito se explican las características principales de cada tipo de suelo junto a las variables que pueden provocar variaciones en la resistividad del mismo. Para la segunda instancia se plantea el problema de cómo obtener el modelo matemático que mejor describa el comportamiento de la resistividad del suelo, para lograr este fin se utiliza modelos de aprendizaje supervisado en Python, estos modelos fueron alimentados con las mediciones realizadas en el laboratorio obtenidas a partir de variar la humedad y temperatura de la muestra de suelo obtenida en las áreas designadas. Los resultados muestran el modelo encontrado para cada tipo se suelo junto a las predicciones hechas y el error cometido para cada valor predicho tomando como valor real a las mediciones del laboratorio, se analiza bajo qué contextos el modelo tiene mayor capacidad de predicción y en cuales contextos el modelo tiende a perder precisión. Este trabajo escrito junto a otros puede contribuir en las interpolaciones para estimar la resistividad del suelo ante situaciones extremas como sequías, donde obtener mediciones de campo de la resistividad del suelo sea muy difícil debido a la baja probabilidad de ocurrencia de dichas situaciones.This Curriculum Integration Project focuses on developing mathematical models capable of predicting, with a certain level of confidence, soil resistivity based on variations in moisture and temperature for the soil types found in the urban area of the Metropolitan District of Quito (DMQ). In the first stage of this written work, the main characteristics of each soil type are explained, along with the variables that can cause variations in soil resistivity. The second stage addresses the problem of obtaining the mathematical model that best describes soil resistivity behavior. To achieve this, supervised learning models in Python were used, which were trained with laboratory measurements obtained by varying the moisture and temperature of soil samples collected from designated areas. The results include the model identified for each soil type, along with predictions and the error for each predicted value, using laboratory measurements as the real values. An analysis is provided on the contexts in which the model has a higher predictive capacity and those in which it tends to lose precision. This written work, along with others, can contribute to interpolations for estimating soil resistivity in extreme situations such as droughts, where field measurements of soil resistivity are very difficult to obtain due to the low likelihood of such scenarios.Daniel Germánico, Orbe Játiva, director
Metodología de verificación de la aplicación tarifaria y subsidios a clientes residenciales del servicio público de energía eléctrica basada en tendencias de consumo : metodología de verificación de la aplicación tarifaria y subsidios a clientes residenciales del servicio público de energía eléctrica basada en tendencias de consumo.
Get PDFEn este trabajo de titulación se analizó a un grupo de clientes con subsidio de tercera edad de la Empresa Eléctrica Quito, enfocándose en la tarifa y el subsidio. Para el análisis tarifario, se aplicaron dos metodologías con una muestra de datos de enero de 2022 a diciembre de 2023. Primero, mediante clustering, los usuarios se clasificaron en consumos bajo, medio y alto. Aquellos fuera de estos grupos se analizaron como valores atípicos, generando un informe en Excel que detalla las cuentas irregulares y su impacto económico al comparar bases de datos con y sin anomalías. Esta metodología podría implementarse mensualmente, optimizando la detección y corrección de irregularidades. Adicionalmente, se desarrolló un código en Python para identificar el perfil típico de consumo de los usuarios con subsidio. Los resultados evidenciaron que el consumo promedio de los beneficiarios difiere del valor referencial de 138 kWh establecido. Respecto al subsidio, se implementó un proceso de cruce de cuentas para verificar inconsistencias. Se analizó el crecimiento de beneficiarios, detectando casos como fallecidos que aún recibían el subsidio o personas elegibles sin acceso al mismo. Esto se validó mediante una muestra comparada con información del Registro Civil. Estas inconsistencias revelaron fallas en la gestión del subsidio. Las metodologías propuestas permitirán a la empresa eléctrica realizar un monitoreo continuo de usuarios de tercera edad, asegurando una aplicación más eficiente y justa del subsidio, además de mejorar la calidad del servicio.In this degree project, a group of elderly subsidy clients from Empresa Eléctrica Quito was analyzed, focusing on the tariff and subsidy. For the tariff analysis, two methodologies were applied using a data sample from January 2022 to December 2023. First, through clustering, users were classified into low, medium, and high consumption groups. Those outside these groups were analyzed as outliers, generating an Excel report detailing irregular accounts and their economic impact by comparing databases with and without anomalies. This methodology could be implemented monthly, optimizing the detection and correction of irregularities. Additionally, a Python code was developed to identify the typical consumption profile of subsidized users. The results showed that the average consumption of beneficiaries differs from the reference value of 138 kWh established. Regarding the subsidy, an account-matching process was implemented to verify inconsistencies. The growth of beneficiaries was analyzed, detecting cases such as deceased individuals still receiving the subsidy or eligible individuals without access to it. This was validated using a sample compared with information from the Civil Registry. These inconsistencies revealed failures in subsidy management. The proposed methodologies will allow the electric utility to continuously monitor elderly users, ensuring a more efficient and fair application of the subsidy while improving the quality of service.Otero, Patricia Elizabeth, director
Desarrollo de una propuesta técnico – comercial para la implementación de centrales de generación en base a recursos renovables para autoconsumo eléctrico de edificios de condominios residenciales en Ecuador : propuesta de esquemas regulatorios y comerciales para el desarrollo de generación renovable para autoconsumo en condominios residenciales.
Get PDFEl presente documento desarrolla el dimensionamiento, simulación energética y evaluación económica – financiera de cinco centrales fotovoltaicas diseñadas para abastecer un proyecto residencial en Guayaquil, y una central FV para el abastecimiento de una edificación residencial en Quito. Este análisis responde a la creciente necesidad de optimizar el consumo energético en proyectos de gran escala mediante la integración de fuentes renovables, alineadas con los objetivos del Plan Nacional de Eficiencia Energética y las regulaciones establecidas por la Agencia de Regulación y Control de Energía y Recursos Naturales no Renovables. En este sentido se busca diseñar un sistema de generación distribuida que fomenta el autoabastecimiento eléctrico. Se incluye el dimensionamiento del sistema, considerando el consumo especifico de cada torre y servicios complementarios, empleando herramientas como PVsyst para la realización de simulaciones energética. Desde una perspectiva financiera, y contando con los datos relevantes se realiza la cotización de los equipos necesarios para cada central fotovoltaica, además, se calcula los indicadores financieros como el Valor Actual Neto (VAN), la Tasa de Retorno Energético (TERI) y la Tasa Interna de Retorno (TIR). Por otor lado, en el análisis económico se considera el cálculo de tarifas por cliente y las contribuciones ambientales en galones de diésel y emisiones de CO2 para el proyecto. Empleando los datos de dimensionamiento de cada SGDA, los costos de inversión y los indicadores financieros – económicos, se evalúa la viabilidad del proyecto y se establece un precedente en el desarrollo de modelos sostenibles de generación distribuida en Ecuador. Este estudio ofrece una solución escalable y adaptable para abordar los desafíos energéticos actuales.This document develops the sizing, energy simulation and economic-financial evaluation of five photovoltaic plants designed to supply a residential project in Guayaquil, and a PV plant to supply a residential building in Quito. This analysis responds to the growing need to optimize energy consumption in large-scale projects through the integration of renewable sources, aligned with the objectives of the National Energy Efficiency Plan and the regulations established by the ARCERNNR. In this sense, the aim of this study is to design a distributed generation system that promotes electrical self-sufficiency. The sizing of the system is included, considering the specific consumption of each tower and complementary services, using tools such as PVsyst to conduct energy simulations. From a financial perspective, and with the relevant data, the quotation of the necessary equipment for each photovoltaic plant is made, in addition, the financial indicators such as the Net Present Value (NPV), the Energy Return Rate (TERI) and the Internal Rate of Return (IRR) are calculated. On the other hand, the economic analysis considers the calculation of tariffs per client and the environmental contributions in gallons of diesel and CO2 emissions for the project. Using the sizing data of each SGDA, the investment costs and the financial-economic indicators, the viability of the project is evaluated, and a precedent is established in the development of sustainable distributed generation models in Ecuador. This study offers a scalable and adaptable solution to address current energy challenges.Salazar Yépez, Gabriel Benjamín, director
Plataformas en la nube para sistemas IOT : Implementación de un prototipo iot para sensado de parámetros ambientales utilizando la plataforma the thing network (TTN) en un ambiente Lorawan
Get PDFEl avance científico y tecnológico ha permitido el desarrollo de herramientas que facilitan la recolección, procesamiento y análisis de datos para tomar decisiones y resolver problemas de manera precisa en cualquier ámbito. Bajo esta idea surge el concepto de Internet de las Cosas (IoT), que permite la interconexión de dispositivos y sensores a través de Internet, facilitando el monitoreo y control remoto de sistemas. El crecimiento de estas tecnologías ha generado problemáticas como seguridad, fiabilidad, consumo de energía y alcance. Principalmente para estos dos últimos casos, como solución se ha dado paso a tecnologías de comunicación con protocolos como LoRaWAN. Además, su integración con la nube, como TTN (The Things Network), ha facilitado el desarrollo de proyectos de Internet de las Cosas de forma sencilla y accesible. En base a lo anterior, el presente Trabajo de Integración Curricular se enfoca en el diseño e implementación de un prototipo, que utilizando TTN, permita el sensado de parámetros ambientales utilizando un nodo y un gateway LoRaWAN. Con ello, en el primer capítulo se describen los fundamentos del protocolo LoRaWAN, incluyendo aspectos como su arquitectura y características de seguridad, consumo energético y cobertura. También se analiza el uso de plataformas en la nube, y se presentan los sistemas embebidos, destacando protocolos de comunicación y el uso de sensores para monitorear distintos parámetros ambientales. En el segundo capítulo, se hace el diseño e implementación de un prototipo para el sensado de 4 tipos de parámetros ambientales utilizando un nodo y un gateway LoRaWAN, cuyos datos serán almacenados y procesados en la nube que ofrece TTN, y por medio de un dashboard, se los puede visualizar de manera sencilla y práctica. Finalmente, en el tercer capítulo se muestran los resultados de las pruebas realizadas con el prototipo, en donde se abarcan aspectos como la cobertura, calidad de señal y fiabilidad de parámetros ambientales, dando la debida explicación de su comportamiento.Scientific and technological progress has enabled the development of tools that facilitate the collection, processing and analysis of data to make decisions and solve problems accurately in any field. Under this idea arises the concept of the Internet of Things (IoT), which allows the interconnection of devices and sensors through the Internet, facilitating the remote monitoring and control of systems. The growth of these technologies has generated problems such as security, reliability, energy consumption and range. Mainly for these last two cases, communication technologies such as LoRaWAN have been used as a solution. In addition, their integration with the cloud, such as TTN (The Things Network), has facilitated the development of Internet of Things projects in a simple and accessible way. Based on the above, this Curricular Integration Work focuses on the design and implementation of a prototype, using TTN, allowing the sensing of environmental parameters using a node and a LoRaWAN gateway. With this, the first chapter describes the basics of the LoRaWAN protocol, including aspects such as its architecture and security features, energy consumption and coverage. The use of cloud platforms is also analyzed, and embedded systems are presented, highlighting communication protocols and the use of sensors to monitor different environmental parameters. In the second chapter, the design and implementation of a prototype for the sensing of 4 types of environmental parameters using a node and a LoRaWAN gateway is made, whose data will be stored and processed in the cloud offered by TTN, and through a dashboard, they can be visualized in a simple and practical way. Finally, the third chapter shows the results of the tests performed with the prototype, where aspects such as coverage, signal quality and reliability of environmental parameters are covered, giving the due explanation of its behavior
Modelo de gestión de inventarios para reposición y control continuo bajo incertidumbre de la demanda en el almacén de la empresa alem cía ltda.
Get PDFEsta investigación desarrolla un modelo de gestión de inventarios para reposición y control continuo bajo incertidumbre de la demanda en el almacén de una empresa distribuidora de insumos médicos. El estudio implementa una metodología que combina la clasificación ABC-XYZ para la segmentación de productos, permitiendo una gestión diferenciada según la criticidad y variabilidad de cada ítem. Se utiliza un modelo de reposición continua (s,Q) para el control de inventarios, estableciendo puntos de reorden y cantidades óptimas de pedido. La validación del modelo se realizó mediante simulación de Monte Carlo, evaluando su comportamiento bajo diferentes escenarios de demanda y garantizando su robustez y adaptabilidad. El desarrollo del sistema (s,Q) permitió establecer puntos de reorden y cantidades de pedido optimizados para cada categoría de productos, logrando niveles de servicio superiores al 99% para productos críticos (categoría A) y superiores al 95% para productos de categoría B. El análisis de datos históricos reveló que el 30% de los productos presentan una demanda altamente variable, dificultando la planificación. La clasificación ABC-XYZ demostró que para la marca ALFA, 25 productos (24.5%) representan el 80% del valor del inventario, mientras que para la marca BETA, 52 productos (14.4%) representan el 80% del valor. La validación mediante simulación de Monte Carlo, con 1000 iteraciones por producto, confirmó la robustez del modelo y su capacidad para adaptarse a diferentes patrones de demanda, especialmente en productos de alta variabilidad.This research develops an inventory management model for continuous replenishment and control under demand uncertainty in a medical supplies distribution company warehouse. The study implements a methodology that combines ABC-XYZ classification for product segmentation, allowing differentiated management according to criticality and variability of each item. A continuous replenishment model (s,Q) is used for inventory control, establishing reorder points and optimal order quantities. The model validation was performed through Monte Carlo simulation, evaluating its behavior under different demand scenarios and ensuring its robustness and adaptability. The development of the (s,Q) system allowed establishing optimized reorder points and order quantities for each product category, achieving service levels above 99% for critical products (category A) and above 95% for category B products. Analysis of historical data revealed that 30% of products show highly variable demand, complicating planning. The ABC-XYZ classification demonstrated that for the ALFA brand, 25 products (24.5%) represent 80% of inventory value, while for the BETA brand, 52 products (14.4%) account for 80% of value. The validation through Monte Carlo simulation, with 1000 iterations per product, confirmed the model's robustness and its ability to adapt to different demand patterns, especially in high-variability products
Diseño y simulación de juntas para ensamblar estructuras sustentables de bambú : simulación de juntas para ensamblar estructuras de bambú.
No full textLas estructuras de bambú han sido utilizadas en distintas aplicaciones, destacándose por su alta resistencia mecánica y su bajo impacto ambiental. Sin embargo, las juntas usadas para armar las estructuras no han sido implementadas de forma técnica, pues requieren agujeros en los culmos que generan concentradores de esfuerzo. Por este motivo, en el presente proyecto se planteó el diseño de juntas sin afectar la estructura física del bambú, utilizando la metodología de simulación por elementos finitos. Este trabajo inició con un análisis del estado del arte de las juntas tradicionales y los parámetros que deben cumplir bajo la norma NEC-SE-GUADUA. Posteriormente, se realizó el diseño conceptual, basado en los requerimientos del cliente y del ingeniero. Seguido, se realizó el diseño de detalle con el módulo “static structural” de ANSYS. Finalmente, se realizaron los planos de conjunto, subconjunto y taller, con un total de 12 planos y se aproximó el precio de la junta principal dando un valor de 50.79. The design avoided the use of holes, which allowed the physical integrity of the bamboo to be maintained and eliminated a stress concentrator of 3.3 for tension and 2.8 for bending. Instead, bars and clamps were used, which allow controlled tightening without affecting the mechanical behavior of the bamboo elements. They were designed for a moment capacity of 443.37 Nm and tensile force of 1000 N applied to the beam
Análisis técnico-económico de la técnica HIWAY de fracturamiento hidráulico realizado en el Campo Shushufindi : Análisis técnico-económico de la técnica HIWAY de fracturamiento hidráulico realizado en el Campo Shushufindi y cálculo de la variación de recuperación final estimada (EUR) debido al fracturamiento de X pozos.
Get PDFLa técnica HIWAY de fracturamiento hidráulico mejora la conductividad de los pozos. En este estudio, se llevó a cabo un análisis técnico y económico considerando dos escenarios: sin fracturamiento y post-fractura, con tres posibles casos (pesimista, probable y optimista). Cuantificando los cambios en la recuperación final estimada (EUR). Esto incluye evaluar el impacto de la fractura en la productividad, realizar proyecciones de producción y calcular indicadores económicos clave para comparar los resultados obtenidos.
Inicialmente se evaluaron 11 pozos, de los cuales se seleccionaron 8 pozos: SHUSHUFINDI-74, SHUSHUFINDI-155D, SHUSHUFINDI-199D, SHUSHUFINDI-192D, SHUSHUFINDI-78, SHUSHUFINDI-234D, SHUSHUFINDI-98D y SHUSHUFINDI-126D, que son idóneos, debido a que presentan datos históricos de producción previos al fracturamiento. En el análisis técnico se utilizó datos históricos de producción y curvas de declinación proyectadas a 15 años desde la fecha del fracturamiento. Para ello, se empleó el software OFM, ajustando diferentes valores del exponente de declinación (b) según cada escenario, en el cual se obtuvo los valores de reservas, EUR de crudo y agua. También se consideraron los reportes de fracturamiento, las propiedades del reservorio y los historiales de Workovers. En el análisis económico, se calcularon los indicadores financieros: Tasa Interna de Retorno (TIR), Valor Actual Neto (VAN), Relación Costo-Beneficio (RCB) y Período de Recuperación de la Inversión (PRI), basados en los costos del Workover y el forecast del precio del crudo WTI a 15 años.
Después de realizar una evaluación técnica y económica, se concluye que la técnica de fractura HIWAY tuvo éxito en 6 de los 8 pozos analizados. En los pozos SHUSHUFINDI-74 y SHUSHUFINDI-98D, la técnica no tuvo éxito, ya que el EUR de petróleo en el escenario post-fractura fue menor al EUR de petróleo sin fractura.The HIWAY hydraulic fracturing technique improves well conductivity. In this study, a technical and economic analysis was carried out considering two scenarios: no fracturing and post-fracturing, with three possible cases (pessimistic, probable and optimistic). Quantifying the changes in the estimated ultimate recovery (EUR). This includes assessing the impact of fracturing on productivity, making production projections and calculating key economic indicators to compare the results obtained.
Initially, 11 wells were evaluated, from which 8 wells were selected: SHUSHUFINDI-74, SHUSHUFINDI-155D, SHUSHUFINDI-199D, SHUSHUFINDI-192D, SHUSHUFINDI-78, SHUSHUFINDI-234D, SHUSHUFINDI-98D and SHUSHUFINDI-126D, which are suitable because they present historical production data prior to fracturing. The technical analysis used historical production data and decline curves projected 15 years from the date of fracturing. For this, the OFM software was used, adjusting different values of the decline exponent (b) according to each scenario, in which the values of reserves, EUR of crude oil and water were obtained. Fracturing reports, reservoir properties and Workovers histories were also considered. In the economic analysis, the following financial indicators were calculated: Internal Rate of Return (IRR), Net Present Value (NPV), Cost-Benefit Ratio (CBR) and Payback Period (PRI), based on the Workover costs and the 15-year WTI crude oil price forecast.
After performing a technical and economic evaluation, it is concluded that the HIWAY fracturing technique was successful in 6 of the 8 wells analyzed. In the SHUSHUFINDI-74 and SHUSHUFINDI-98D wells, the technique was not successful, since the EUR of crude oil in the post-fracturing scenario was lower than the EUR of crude oil without fracturing
Desarrollo del sistema integrado de gestión para el club de ciclismo de la EPN (SIG-CC-EPN): módulo de asistencia técnica.
Get PDFEl proyecto de titulación, “Desarrollo del Módulo de Asistencia Técnica”, es parte del “Sistema Integrado de Gestión para el Club de Ciclismo de la EPN (SIG-CC-EPN)”. Se ha diseñado este módulo para proporcionar a los ciclistas una herramienta que facilite la gestión de emergencias y la localización de puntos de servicio técnico durante sus rutas. Utilizando tecnologías como DART y FIREBASE, el módulo incluye un botón de emergencia que permite a los usuarios notificar al entrenador/líder de ruta en caso de necesitar ayuda en caso de accidentes. Además, se agregó una función en el menú de “mapa”, donde los usuarios podrán visualizar puntos de servicio técnico disponibles cerca de su ubicación, optimizando la planificación de entrenamientos y recorridos.
Este documento se compone de cinco capítulos:
CAPÍTULO 1: Introducción, en esta sección se presenta el problema, se establecen los objetivos, tanto generales como específicos del proyecto, se delimita el alcance y se incorpora el marco teórico.
CAPÍTULO 2: Desarrollo del módulo de Asistencia técnica, abarcando la implementación de las funcionalidades con Dart y Firebase.
CAPÍTULO 3: Presentación de los resultados obtenidos, incluyendo pruebas de funcionamiento, análisis de desempeño y evaluación de la usabilidad del módulo desarrollado.
CAPÍTULO 4: Conclusiones y recomendaciones tras culminación del proyecto, destacando las aportaciones realizadas y proponiendo mejoras futuras.
CAPÍTULO 5: Bibliografía y referencias bibliográficas utilizadas.The graduation project, “Development of the Technical Assistance Module,” is part of the “Integrated Management System for EPN’s Cycling Club (SIG-CC-EPN).” This module is designed to provide cyclists with a tool to facilitate emergency management and the location of tech support spots along their route.
Using technology such as DART and FIREBASE, the module features an emergency button that allows its users to notify their trainer/ride leader if they need assistance in case of accidents. Additionally, a “map” function has been added to the menu with which users will be able to find available tech support spots near them, optimizing planning for trainings and routes.
The document is made up of five chapters, structured like so:
CHAPTER 1: Introduction, in which the problem is presented, the project’s objectives are described, and the theoretical framework is presented.
CHAPTER 2: Development of the Technical Assistance Module, including the implementation of its functionalities with DART and FIREBASE.
CHAPTER 3: Presentation of the obtained results, including tests, performance analysis, and assessment of the developed module’s usability.
CHAPTER 4: Conclusions and suggestions at culmination of the project, highlighting the contributions made and proposing future improvements.
CHAPTER 5: References and bibliography used for the development of the project