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Variabilidad hidrometeorológica del ecosistema del páramo : variabilidad de la temperatura del aire y suelo en el ecosistema del páramo dentro del área de conservación hídrica Antisana.
No full textEste trabajo analiza la variabilidad de la temperatura del aire y del suelo en el ecosistema del páramo del Antisana, utilizando datos de una estación meteorológica de covarianza de vórtices ubicada a 4200 msnm en el Área de Conservación Hídrica Antisana (ACHA). La base de datos comprende un total de 52,560 mediciones registradas entre los años 2021 y 2023, incluyendo temperaturas del suelo a profundidades de 30, 58 y 100 cm durante el mismo periodo. Estas mediciones ofrecen una visión detallada del comportamiento térmico en este ecosistema de alta montaña, caracterizado por condiciones climáticas extremas y una gran importancia en la regulación hídrica regional. El procesamiento de datos, realizado en RStudio, permitió identificar patrones mensuales, diarios y diurnos en la variabilidad térmica del aire y del suelo. Los resultados muestran una marcada variabilidad de la temperatura del aire a lo largo del año, con extremos térmicos que ocurren con mayor frecuencia entre los meses de junio y octubre, coincidiendo con la temporada seca. En contraste, la temperatura del suelo presentó menor variabilidad y mayor estabilidad temporal y en profundidad. Además, se observó que la temperatura del aire responde de manera más rápida a los cambios diurnos, reflejado en su mayor amplitud térmica, mientras que el suelo mostró una amplitud térmica reducida, lo que evidencia su menor variabilidad. Estos hallazgos coinciden con estudios previos sobre ecosistemas de páramo. Sin embargo, al comparar con páramos del sur y norte de Ecuador, se identificó que los del sur presentan temperaturas ligeramente más elevadas. Además, se confirmó que la tasa de reducción de la temperatura del aire con la altitud es consistente con valores reportados en otros estudios de páramos ecuatorianos.This study analyzes the variability of air and soil temperature in the páramo ecosystem of Antisana, using data from a vortex covariance meteorological station located at 4200 meters above sea level in the Antisana Water Conservation Area (ACHA). The dataset comprises 52,560 measurements recorded between 2021 and 2023, including continuous monitoring of soil temperatures at depths of 30, 58, and 100 cm over the same period. These measurements provide valuable insights into the thermal dynamics of this high-altitude ecosystem, which plays a crucial role in water regulation and biodiversity conservation Data processing was conducted in RStudio, enabling the identification of seasonal, monthly, daily, and diurnal patterns in both air and soil temperatures. The results reveal significant variability in air temperature throughout the year, with extreme values occurring more frequently between June and October. This period coincides with the dry season, characterized by reduced cloud cover and increased radiative cooling at night, leading to a wider thermal amplitude. In contrast, soil temperature exhibited lower variability and greater temporal and depth stability compared to air temperature, demonstrating the insulating properties of the soil. Additionally, air temperature was observed to respond more rapidly to diurnal changes, as evidenced by its higher thermal amplitude, while soil temperature showed a reduced thermal amplitude, indicating lower variability. These findings align with existing literature on páramo ecosystems, supporting previous research on temperature dynamics in high-altitude environments. However, a comparison with páramos from the southern and northern regions of Ecuador revealed that southern páramos tend to be slightly warmer. Furthermore, the rate of air temperature reduction with altitude was confirmed to be consistent with values reported by other studies on Ecuadorian páramos, reinforcing the general thermal behavior of these ecosystems
Manual básico de diseño de subestaciones y líneas de transmisión : directrices y criterios para el diseño de equipos de control y protección usados en esquemas de protecciones
Get PDFEl sistema de automatización de subestaciones (SAS) integra hardware y software para ejecuta funciones de comunicación, supervisión, control, protección y medición en subestaciones. Busca la reducción significativa de elementos físicos como dimensiones de trincheras, canaletas y uso cableado de cobre, así como la optimización de tiempos en puesta en servicio y mantenimiento. Mejora aspectos críticos como la confiabilidad en la actuación de los Dispositivos Electrónicos inteligentes (IEDs) incrementado su fiabilidad operativa y seguridad funcional. Enfatiza la selectividad para garantizar la continuidad del servicio. Estos objetivos se pueden cumplir mediante la adquisición de conocimiento, la utilización de tecnología actualizada y la adopción de estándares internacionales en la automatización de subestaciones eléctricas. El presente componente, fundamentado en el estándar internacional IEC 61850 Ed. 2, se estructura en tres capítulos: el primero establece objetivos y marco teórico para el diseño de subestaciones y líneas de transmisión, con direccionamiento a sistemas de control y protección; el segundo establece y presenta la metodología con las directrices del manual, agrupando aspectos básicos de una subestación digital, parámetros de elementos de protección, control, comunicación y esquemas lógicos de control y protección; y el tercero valida las directrices mediante un caso de aplicación en una subestación de prueba de 138kV. Finalmente, el presente trabajo de integración curricular presenta las conclusiones que lo darán por validado y mencionan recomendaciones para futuros trabajos relacionados a subestaciones digitales.The substation automation system (SAS) integrates hardware and software to perform communication, supervision, control, protection and measurement functions in substations. It seeks the significant reduction of physical elements such as trench dimensions, conduits and use of copper wiring, as well as the optimization of commissioning and maintenance times. Improves critical aspects such as reliability in the performance of intelligent electronic devices (IEDs), increasing their operational reliability and functional safety. Emphasizes selectivity to guarantee service continuity. These objectives can be met through the acquisition of knowledge, the use of updated technology and the adoption of international standards in the automation of electrical substations. This component, based on the international standard IEC 61850 Ed. 2, is structured in three chapters: the first one establishes objectives and theoretical framework for the design of substations and transmission lines, addressing control and protection systems; the second one establishes and presents the methodology with the manual guidelines, grouping basic aspects of a digital substation, parameters of protection elements, control, communication and logical schemes of control and protection; and the third one validates the guidelines through an application case in a 138kV test substation. Finally, the present work of curricular integration presents the conclusions that will validate it and mention recommendations for future works related to digital substations
Estudio del impacto en la calidad del producto y en el comportamiento horario de las redes de distribución desbalanceadas de medio y bajo voltaje en las que se considere la conexión de proyectos de generación distribuida ubicados de manera concentrada o dispersa : estudio del impacto en la calidad del producto en las redes de distribución desbalanceadas de medio voltaje tras la conexión de generación distribuida dispersa o concentrada
Get PDFEn este Trabajo de Integración Curricular (TIC), se establece un modelo de red de distribución de medio voltaje desbalanceada con el fin de analizar su comportamiento como red de prueba frente a la integración de generación distribuida (GD) fotovoltaica. Se propusieron doce casos de estudio con capacidades de generación de 1 MW, 2 MW y 3 MW, evaluando dos configuraciones principales: GD concentrada, ubicada estratégicamente al inicio, medio y final del alimentador, y GD dispersa, distribuida uniformemente a lo largo de la red. El estudio analizó indicadores clave como los niveles de voltaje, la Distorsión Armónica Total (THD) de voltaje y corriente, el desbalance de voltaje en el nodo de conexión para la GD concentrada y en toda la red, así como las pérdidas totales de potencia. Las simulaciones, realizadas con software especializado, incluyeron un análisis detallado de flujos de potencia y armónicos para cada escenario propuesto. Los resultados obtenidos proporcionaron una visión clara del comportamiento de la red ante la penetración de GD y permitieron evaluar si esta integración cumplía con los estándares de calidad eléctrica establecidos. Este estudio contribuye al análisis y mejora de las redes de distribución, en el contexto de una creciente incorporación de energías renovables.In this Curricular Integration Work (TIC), an unbalanced medium voltage distribution network model is established in order to analyze its behavior as a test network against the integration of photovoltaic distributed generation (DG). Twelve case studies were proposed with generation capacities of 1 MW, 2 MW and 3 MW, evaluating two main configurations: concentrated DG, strategically located at the beginning, middle and end of the feeder, and dispersed DG, uniformly distributed along the network. The study analyzed key indicators such as voltage levels, Total Harmonic Distortion (THD) of voltage and current, voltage imbalance at the connection node for concentrated DG and throughout the network, as well as total power losses. The simulations, carried out with specialized software, included a detailed analysis of power flows and harmonics for each proposed scenario. The results obtained provided a clear view of the network's behaviour in the face of DG penetration and allowed an assessment of whether this integration complied with the established electricity quality standards. This study contributes to the analysis and improvement of distribution networks, in the context of a growing incorporation of renewable energies
Aplicaciones de machine learning en generación y obtención de imágenes : generación de imágenes utilizando ingeniería de prompts
Get PDFEn los últimos años ha surgido un gran interés en la capacidad de algunos modelos de inteligencia artificial (AI: Artificial Intelligence) para producir imágenes novedosas y originales a partir únicamente de descripciones textuales. Esto se conoce como generación de imágenes a partir de texto o “text-to-image generation”. Compañías tecnológicas de punta tales como OpenAI y Runway que han liberado modelos como DALL-E 2 y Stable Diffusion respectivamente. en este contexto se han observado diferentes tipos de modelos generativos en los cuales podemos destacar los siguientes 3: Redes Adversarias Generativas (GAN: Generative Adversary Network), los codificadores automáticas variacionales (VAE: Variational Autoencoders) y modelos de difusion, que permiten a cualquier persona crear eleboradas obras de arte digital introduciento descripciones textuales de la imagen conocidas como “prompts”. Sin embargo, se ha observado que la calidad y utilidad de las imágenes dependen fuertemente de cómo se formulan estos prompts. Pequeñas variaciones pueden generar desde imágenes con una mayor calidad perceptual hasta resultados totalmente inesperados. Este estudio busca comparar el rendimiento técnico de los modelos mencionados, las diferencias que presentan y entregar las prácticas en la formulación de prompts para generación de imágenes artísticas que generen resultados de mayor valor perceptual.In recent years, there has been a significant interest in the ability of some artificial intelligence models (AI: Artificial Intelligence) to produce new and original images solely based on textual descriptions. This is known as text-to-image generation. Leading technology companies such as OpenAI and Runway have released models like DALL-E 2 and Stable Diffusion, respectively. In this context, different types of generative models have been observed, with the following three standing out: Generative Adversarial Networks (GAN), Variational Autoencoders (VAE), and diffusion models. These models enable individuals to create elaborate digital artwork by inputting textual descriptions of the image, referred to as “prompts.” However, it has been noted that the quality and utility of the generated images heavily depend on how these prompts are formulated. Small variations can result in images with higher perceptual quality or entirely unexpected outcomes. This study aims to compare the technical performance of the mentioned models, highlight their differences, and provide best practices in formulating prompts for artistic image generation to achieve results of higher perceptual value
Análisis de aplicaciones en el ámbito de las tecnologías de la información : estudio sistemático de machine learning aplicado al fútbol profesional.
Get PDFEn los últimos años, la interacción entre el deporte y la ciencia ha generado avances significativos, ayudando a los deportistas a alcanzar sus objetivos. El aprendizaje automático (ML: Machine Learning) ha sido clave en la generación de información valiosa para diversas disciplinas deportivas. En este contexto, el presente trabajo de integración curricular (TIC) realiza un estudio sistemático sobre la aplicación del ML en el fútbol profesional, centrado en dos áreas específicas: el rendimiento de jugadores y equipos, y la predicción de resultados de partidos. Para el presente TIC, se revisaron 172 artículos seleccionados de un total de 458 publicaciones académicas, con el propósito de identificar las áreas de aplicación correspondientes a los dos enfoques del estudio. De la revisión de la literatura se observó que áreas específicas como las acciones de juego (pases, tiros, penaltis, etc.), la posición de los jugadores, el rendimiento del equipo y de los jugadores, así como la predicción de resultados de partidos, son objeto de estudio en la aplicación de técnicas y algoritmos de ML. Entre las técnicas y algoritmos de ML empleados destacan modelos como Árboles de Decisión (Decision Tree), Refuerzo Extremo de Gradiente (XGBoost: Extreme Gradient Boosting) y Redes Neuronales Artificiales (ANN: Artificial Neural Networks), utilizados para optimizar tanto el rendimiento de jugadores y equipos como la predicción de resultados de partidos. Las técnicas de ML reportadas han proporcionado una perspectiva clara sobre el nivel de madurez de estas a lo largo del rango temporal definido (2019-2024), destacando el aprendizaje supervisado, profundo y los modelos combinados por técnicas integradas. Las áreas de aplicación mejoran con técnicas clásicas y recientes. Asi mismo, se analizó la disponibilidad de datasets, encontrando que menos de la mitad de los artículos proporcionan fuentes accesibles, lo que limita el acceso por restricciones y costos. Además, hay un uso limitado de herramientas de visualización robustas y una falta de dispositivos de adquisición de datos reales, como sensores. Estos desafíos ofrecen oportunidades para futuras investigaciones y mejoras.In recent years, the interaction between sports and science has led to significant advancements, helping athletes reach their goals. Machine Learning (ML) has been key in generating valuable information for various sports disciplines. In this context, the present curricular integration work (TIC) conducts a systematic study on the application of ML in professional football, focusing on two specific areas: player and team performance, and the prediction of match outcomes. For the present TIC, 172 articles were reviewed from a total of 458 academic publications, with the aim of identifying the application areas corresponding to the two approaches of the study. The literature review showed that specific areas such as game actions (passes, shots, penalties, etc.), player positions, team and player performance, as well as match outcome prediction, are the subjects of study in the application of ML techniques and algorithms. Among the ML techniques and algorithms used, models such as Decision Trees, Extreme Gradient Boosting (XGBoost), and Artificial Neural Networks (ANN) stand out, being employed to optimize both player and team performance as well as match outcome prediction. The reported ML techniques have provided a clear perspective on the maturity level of these techniques over the defined time range (2019-2024), highlighting supervised learning, deep learning, and combined models through integrated techniques. Application areas are enhanced by both classic and recent techniques. Moreover, the availability of datasets was analyzed, finding that less than half of the articles provide accessible sources, limiting access due to restrictions and costs. Additionally, there is limited use of robust visualization tools and a lack of real data acquisition devices, such as sensors. These challenges present opportunities for future research and improvements
Desarrollo de un sistema distribuido para gestión de alícuotas : subsistema de gestión de cliente
Get PDFEl presente Trabajo de Integración Curricular expone el desarrollo del subsistema de gestión de cliente, parte de un sistema distribuido para la gestión de alícuotas, compuesto por 3 subsistemas: el subsistema de gestión de cliente, el subsistema de gestión de información y el subsistema de gestión de almacenamiento. El subsistema de gestión de cliente tiene como objetivo proporcionar a los residentes de un condominio una aplicación mediante la cual puedan iniciar sesión y visualizar toda la información relacionada con las alícuotas; por otro lado, permite a los administradores gestionar información de la vivienda de cada residente, los servicios asociados al valor de la alícuota, y el registro mensual de pagos. Este desarrollo responde a la necesidad de mejorar la claridad en los procesos actuales de gestión de alícuotas. Para ello, se identificaron los requerimientos funcionales y no funcionales a través de la recopilación de opiniones de personas que residen en condominios. La metodología Kanban permitió estructurar las actividades mediante un tablero Kanban para el seguimiento semanal del trabajo. El subsistema utiliza se desarrolló usando React, Node.js, y JavaScript, siguiendo el patrón de diseño Modelo Vista Controlador. Para demostrar la funcionalidad del subsistema con los otros componentes se implementaron stubs que emulan las interacciones entre estos. Finalmente, el subsistema fue presentado a residentes quienes interactuaron con el mismo y proporcionaron su retroalimentación. Lo cual permitió validar que el desarrollo cumple con los requerimientos planteados. Este documento incluye la teoría requerida, la metodología utilizada, los resultados de las pruebas las conclusiones y recomendaciones, además de anexos con el código fuente.This Curricular Integration Project presents the development of the client management subsystem, which is part of a distributed system for managing condominium fees. This system consists of three subsystems: the client management subsystem, the information management subsystem, and the storage management subsystem. The subsystem aims to provide condominium residents with an application where they can log in and view all information related to their fees. Additionally, it allows administrators to manage information such as the residents' housing details, the services associated with the fee value, and the monthly payment records. This development addresses the need for greater clarity in the current processes of fee management. Functional and non-functional requirements were identified by gathering feedback and opinions from condominium residents. The Kanban methodology was used to structure activities through a Kanban board for weekly progress tracking. The subsystem was developed using React, Node.js, and JavaScript, following the Model-View-Controller design pattern. Stubs were utilized to simulate interactions with the other subsystems and demonstrate functionality. Finally, the subsystem was presented to the residents, who interacted with it and provided their feedback, allowing for the validation that the development meets the stated requirements. This document includes the required theoretical framework, the methodology used, the results of the tests, the conclusions and recommendations, and annexes with the source code
Desarrollo de equipos para determinar estado de salud de un cultivo, crecimiento de pasto y variables ambientales y de suelos : diseño e implementación de un equipo para la medición de variables ambientales (temperatura, humedad y precipitación) con comunicación loRa.
Get PDFEn el presente trabajo se desarrolla un sistema para la medición y transmisión de variables ambientales como temperatura, humedad y precipitación, empleando módulos Heltec WiFi LoRa 32 V3 para la comunicación a larga distancia. Se estudiaron las características y funcionamiento del protocolo de comunicación LoRa para garantizar su implementación adecuada. Los módulos LoRa fueron programados en el IDE de Arduino, estableciendo la comunicación entre un emisor y un receptor a través de radio frecuencia, con las consideraciones pertinentes a las bandas permitidas en el país de Ecuador. Se seleccionaron sensores como el DHT22 y el KY-025, los cuales fueron integrados en diseños impresos en 3D descargados de Thingiverse, incluyendo un pluviómetro y cajas protectoras para los componentes electrónicos. El sistema fue configurado para que el receptor envíe los datos recopilados a la plataforma Adafruit IO, permitiendo su almacenamiento y visualización desde cualquier dispositivo que pueda acceder a internet. Para comprobar que no haya corrupción de datos el sistema fue evaluado mediante pruebas de campo, que incluyen distancias de hasta 10 Km confirmando su funcionalidad y fiabilidad para la medición remota de variables ambientales.This work develops a system for measuring and transmitting environmental variables such as temperature, humidity, and precipitation using Heltec WiFi LoRa 32 V3 modules for longrange communication. The characteristics and operation of the LoRa communication protocol were studied to ensure its proper implementation. The LoRa modules were programmed in the Arduino IDE, establishing communication between a transmitter and a receiver with radio frequency, considering the frequency bands permitted in Ecuador. Sensors such as the DHT22 and KY-025 were selected and integrated into 3D-printed designs downloaded from Thingiverse, including a rain gauge and protective cases for the electronic components. The system was configured so that the receiver transmits the collected data to the Adafruit IO platform, allowing its storage and visualization from any device with internet access. To ensure data integrity, the system was tested through field trials, including distances of up to 10 km, confirming its functionality and reliability for remote measurement of environmental variables
Infraestructura hiperconvergente : infraestructura hiperconvergente.
Get PDFEn este trabajo se analiza la evolución de la Infraestructura Convergente (CI) hacia la Infraestructura Hiperconvergente (HCI), destacando cómo la virtualización contribuye a optimizar la gestión y el uso eficiente de los recursos. Se examinan los componentes principales de la CI, como servidores, redes y almacenamiento, y se introduce la HCI como una solución basada en software que integra virtualización de servidores, almacenamiento definido por software (SDS) y redes definidas por software (SDN). Además, se exploran tecnologías clave como hipervisores, clústeres de nodos y centros de datos definidos por software. Se estudia cómo la HCI y el cloud computing permiten a las organizaciones crear nubes privadas y entornos híbridos, aprovechando la flexibilidad y escalabilidad de las nubes públicas. Se abordan los modelos IaaS, PaaS y SaaS, y se destacan características de la HCI: gestión centralizada, alta disponibilidad, escalabilidad y compatibilidad con entornos virtualizados, además de estándares de seguridad. También se analiza cómo estas tecnologías optimizan la administración, reducen costos operativos y garantizan la continuidad de servicios críticos. Finalmente, este análisis se enfoca en una solución comercial de infraestructura hiperconvergente, con atención a Nutanix. Se examina su evolución de hardware modular a soluciones basadas en software, junto con componentes como Prism, Acropolis y Flow. Además, se analizan tecnologías como deduplicación, compresión y codificación de borrado, así como ventajas como escalabilidad, optimización de recursos y resiliencia. También se consideran desafíos, como la replicación multisite y la dependencia de componentes específicos. Este análisis subraya el papel crucial de la HCI en la modernización de infraestructuras TI.This paper examines the evolution of Converged Infrastructure (CI) towards Hyperconverged Infrastructure (HCI), highlighting the impact of virtualization on improving resource management and efficiency. The main components of CI, such as servers, networks, and storage, are examined, and HCI is introduced as a software-based solution that integrates server virtualization, software-defined storage (SDS), and software-defined networking (SDN). In addition, key technologies such as hypervisors, node clusters, and software-defined data centers are explored. It delves into how HCI and cloud computing enable organizations to create private clouds and hybrid environments, taking advantage of the flexibility and scalability of public clouds. It addresses IaaS, PaaS, and SaaS models, and highlights HCI features: centralized management, high availability, scalability, and support for virtualized environments, as well as security standards. It also analyzes how these technologies optimize administration, reduce operational costs, and ensure the continuity of critical services. Finally, the study focuses on a commercial hyperconverged infrastructure solution, with a focus on Nutanix. It examines its evolution from modular hardware to software-based solutions, along with components such as Prism, Acropolis and Flow. In addition, technologies such as deduplication, compression and erasure coding are discussed, as well as benefits such as scalability, resource optimization and resilience. Challenges such as multi-site replication and dependency on specific components are also considered. This analysis underlines the crucial role of HCI in IT infrastructure modernization
Streaming de contenido multimedia en tiempo real: innovaciones, telecomunicaciones.
Get PDFEn el acelerado mundo digital actual, donde el acceso instantáneo a la información y la comunicación en tiempo real es la norma, la latencia de la red se ha convertido en una preocupación importante tanto para las empresas como para los individuos. La latencia se refiere al retraso o retraso experimentado cuando los datos viajan desde su origen a su destino, lo que resulta en tiempos de respuesta más lentos y una experiencia de usuario reducida. Para superar este desafío, optimizar la infraestructura de red se vuelve crucial. Al implementar diversas estrategias y tecnologías, las organizaciones pueden minimizar la latencia y garantizar una transmisión de datos fluida y eficiente. Desde la perspectiva de las empresas, reducir la latencia de la red es esencial para mantener una ventaja competitiva en el mercado. Los tiempos de respuesta lentos pueden generar clientes frustrados, menor productividad e incluso pérdida de oportunidades de ingresos. Por lo tanto, invertir en optimizar la infraestructura de red no sólo es beneficioso sino también necesario para tener éxito en el panorama digital actual. Desde el punto de vista del usuario, la latencia reducida se traduce en una experiencia en línea perfecta. Ya sea transmitiendo vídeos de alta definición como son: los juegos en línea, transmisiones en vivo o realizando videoconferencias, la baja latencia garantiza retrasos e interrupciones mínimos. Finalmente, al mirar hacia el futuro, es evidente que la continua optimización de la latencia será esencial para desbloquear el verdadero potencial de la próxima generación de aplicaciones y tecnologías.In today's fast-paced digital world, where instant access to information and real-time communication is the norm, network latency has become a major concern for both businesses and individuals. Latency refers to the lag or lag experienced when data travels from its source to its destination, resulting in slower response times and a reduced user experience. To overcome this challenge, optimizing network infrastructure becomes crucial. By implementing various strategies and technologies, organizations can minimize latency and ensure smooth and efficient data transmission. From an enterprise perspective, reducing network latency is essential to maintaining a competitive advantage in the market. Slow response times can lead to frustrated customers, lower productivity, and even lost revenue opportunities. Therefore, investing in optimizing network infrastructure is not only beneficial but also necessary to succeed in today's digital landscape. From the user's point of view, reduced latency translates into a seamless online experience. Whether streaming high-definition videos, playing online games or video conferencing, low latency ensures minimal delays and interruptions. Finally, as we look to the future, it is clear that continued latency optimization will be essential to unlocking the true potential of the next generation of applications and technologies
Diseño de un proceso metalúrgico piloto ambientalmente sostenible para la recuperación de oro, plata y cobre de tarjetas de circuito impreso de computadores y celulares.
Get PDFLos residuos eléctricos y electrónicos (RAEE) representan una fuente importante de recursos metálicos que pueden ser aprovechados por medio del reciclaje mecánico químico de los componentes importantes como lo son las tarjetas de circuito impreso (PCB). Las PCB contienen metales base y preciosos de forma pura, a diferencia de sus minerales primarios, lo que vuelve rentable la explotación de este recurso. El presente trabajo muestra el diseño de un proceso metalúrgico aplicable a escala piloto para la recuperación de cobre, oro y plata de tarjetas de circuito impreso. Las PCB fueron obtenidas de computadores y celulares de campañas de recolección auspiciadas por MetalCycle. Estas fueron caracterizadas en torno a su composición y separadas en grupos según su contenido de metales de interés. Las fracciones de material se sometieron a ensayos de lixiviación con ácido sulfúrico para extracción de cobre y ensayos de cianuración para extracción de oro y plata con cianuro. Se usaron además técnicas de electrodeposición, cristalización, cementación y adsorción en carbón activado para la recuperación de metales de las soluciones. El material tiene porcentajes de cobre entre 7-31 % y leyes de oro y plata entre 18-138 g ton-1 y 72-642 g ton-1. Los procesos con mejor recuperación fueron seleccionados para formar parte del proceso a escala piloto donde se ha logrado la recuperación de 92 % de cobre con la lixiviación ácida y 100 % de recuperación de oro y plata en solución cianurada; mientras que de las operaciones de re-extracción se retiró el 95 % de cobre en forma de cobre metálico, 81 % de oro y 88 % de plata en el carbón que se ha llevado a calcinación y fundición donde se obtuvo el doré.Electronic waste (E-waste) is a significant source of metallic resources that may be recovered by mechanical and chemical processes. These recovery processes are focused on the printed circuit boards (PCBs), which hold most of the electronic components of discarded equipment. The PCBs have base and precious metals in almost pure form, which contrasts with the primary minerals; this fact makes the recovery profitable. This study shows the design of a pilot metallurgical process designed to recover copper, gold, and silver from PCBs. The RAEE was obtained mainly from computers and smartphones from community campaigns sponsored by MetalCycle. Chemical characterization was conducted to classify waste according to its content. Several fractions were leached using sulfuric acid to extract copper; other fractions were leached using sodium cyanide in order to extract gold and silver. Additionally, techniques such as electrodeposition, crystallization, cementation, and activated carbon absorption were tested in the recovery processes. The feed material had copper content from 7 to 31% while gold and silver were 18 to 138 g/ton, and 72 to 642 g/ton, respectively. The processes with the best recovery at laboratory scale were selected for pilot scale tests, which yielded 92% copper recovery via acid leaching and 100% gold and silver recovery via cyanidation. For the reextraction operations of copper, 95% of copper was recovered via electrodeposition, and 81% and 88% of gold and silver, respectively, via activated carbon calcination and smelting.Guevara Caiquetán, Alicia Del Carmen, director