National Polytechnic School
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Estudio del Desempeño Sísmico en Estructuras de Paredes Portantes : Muro de Bahareque.
Get PDFLa construcción con bahareque es una técnica tradicional utilizada en países de América Latina con alto riesgo sísmico. Consiste en muros de tierra soportados por un marco de miembros de caña guadua, que proporcionan integridad estructural. Un entramado tejido de tiras finas de caña guadua se fija al marco para soportar el material de relleno. Sin embargo, propiedades como rigidez, resistencia lateral, amortiguamiento y capacidad de desplazamiento pueden variar dependiendo del anclaje de la malla al marco de caña guadua. Este estudio evalúa cómo las tiras finas de guadua ayudan a soportar mayor carga y esfuerzo cortante en un muro con una construcción tradicional y un muro reforzado, en el que el refuerzo del muro consistió en un aumento de las tiras de caña guadua en la parte inferior y superior. Dado que esta técnica se usa en regiones sísmicas, se requiere caracterizar su comportamiento durante sismos. Se ensayaron muros bahareque cortos (relación de aspecto de 1) sometidos a cargas laterales cuasiestáticas, para determinar propiedades como rigidez, resistencia lateral, capacidad de desplazamiento, disipación de energía y nivel de daño. Se establecieron diferencias entre el muro reforzado y sin reforzar para definir las ventajas y limitaciones de esta técnica tradicional. La investigación buscó comparar específicamente cómo el número de las tiras de caña guadua influye en el comportamiento estructural general. Los resultados preliminares indican que el refuerzo adicional en zonas estratégicas mejora considerablemente la resistencia a cargas cíclicas, similares a las experimentadas durante un evento sísmico. Este conocimiento es fundamental para desarrollar prácticas constructivas mejoradas que mantengan la esencia cultural de la técnica tradicional.Bahareque construction is a traditional technique commonly used in Latin American countries with high seismic risk. It consists of earth walls supported by a bamboo frame, which provides structural integrity. A woven lattice of thin bamboo strips is attached to the frame to support the infill material. However, properties such as stiffness, lateral strength, damping, and displacement capacity may vary depending on the anchorage of the lattice to the bamboo frame. This study evaluates how thin bamboo strips help support higher loads and shear stresses in a traditional construction wall and in a reinforced wall, where the wall reinforcement consisted of increased bamboo strips at the bottom and top. Since this technique is used in seismic regions, it is necessary to characterize its behavior during earthquakes. Short bamboo walls (aspect ratio of 1) were tested under quasi-static lateral loads to determine properties such as stiffness, lateral strength, displacement capacity, energy dissipationand damage level. Differences between the reinforced and unreinforced wall were established to define the advantages and limitations of this traditional technique. The research sought to specifically compare how the number of guadua cane strips influences the overall structural behavior. Preliminary results indicate that additional reinforcement in strategic zones considerably improves resistance to cyclic loads, similar to those experienced during a seismic event. This knowledge is fundamental for developing improved construction practices that maintain the cultural essence of the traditional technique.Sosa Caiza, Diego Andrés, director
Aplicaciones para sistemas IOT implementación de un algoritmo de aprendizaje de máquina que permita reconocer el estado de estrés de una persona con base en un dataset obtenido a través de sensores fisiológicos
Get PDFLos estados mentales como el estrés y la ansiedad afectan el estilo de vida de las personas. Por otra parte, los sistemas IoT (Internet de las cosas), con los algoritmos de aprendizaje de máquina, ofrecen soluciones para detectar tempranamente estos estados mentales, permitiendo intervenciones oportunas y la adopción de hábitos saludables. El presente trabajo implementa varios algoritmos de aprendizaje de máquina para reconocer el estado de estrés en una persona, utilizando datos fisiológicos recolectados en tiempo real. El capítulo 1 presenta conceptos básicos del estrés, su impacto en las personas y los indicadores fisiológicos que permiten su detección, tales como ECG (electrocardiograma) y BVP (pulso de volumen sanguíneo). Además, se analizan parámetros relevantes, como: intervalos RR, intervalos entre latidos (IBI) y tiempo de llegada de los pulsos (PAT), esenciales para el reconocimiento del estrés. El capítulo 2 presenta la implementación de los algoritmos KNN, Random Forest y SVM para identificar el mejor algoritmo para la detección de estrés. Para esto se utiliza un dataset existente de información de ECG y BVP de estudiantes universitarios. Además, se realiza la recolección de datos fisiológicos en tiempo real mediante un sistema embebido y sensores, para mediante los algoritmos implementados, determinar el estado de estrés de una persona. El capítulo 3 incluye los resultados de la implementación realizada. Se validan los modelos con el dataset existente, y con datos en tiempo real, permitiendo identificar el mejor algoritmo en la detección de estrés. Finalmente, se presentan las conclusiones y recomendaciones relacionadas con el trabajo.Mental states such as stress and anxiety affect people's lifestyles. On the other hand, IoT (Internet of Things) systems, with machine learning algorithms, offer solutions for early detection of these mental states, allowing timely interventions and the adoption of healthy habits. The present work implements several machine learning algorithms to recognize a person's stress state, using physiological data collected in real time. Chapter 1 presents basic concepts of stress, its impact on people, and the physiological indicators that allow its detection, such as ECG (electrocardiogram) and BVP (blood volume pulse). In addition, relevant parameters such as RR intervals, interbeat intervals (IBI), and pulse arrival time (PAT), essential for stress recognition, are analyzed. Chapter 2 presents the implementation of KNN, Random Forest, and SVM algorithms to identify the best algorithm for stress detection. For this, an existing dataset of university students’ ECG and BVP information is used. In addition, real-time physiological data collection is performed using an embedded system and sensors, to determine a person's stress state through the implemented algorithms. Chapter 3 includes the results of the implementation. The models are validated with the existing dataset and with real-time data, allowing to identify the best algorithm for stress detection. Finally, conclusions and recommendations related to the work are presented
Evaluación de la calidad del agua, alternativas de conservación de la vertieinte del sector miraflores parroquia Tambillo y su potencial uso para consumo humano : evaluación de la calidad del agua de la vertiente Miraflores, parroquia Tambillo cantón Mejía y aptitud para el mejor uso del recurso hídrico.
No full textEste trabajo de integración curricular tuvo como objetivo evaluar la calidad del agua de
la vertiente Miraflores, ubicada en la parroquia Tambillo, cantón Mejía, provincia de
Pichincha, y realizar ensayos de tratabilidad con fines de potabilización.
Inicialmente realizó una visita al área de estudio para identificar la accesibilidad a la
fuente y facilidades de medición del caudal y toma de muestras. Seguidamente, se
planificaron los muestreos de la fuente de agua considerando la variabilidad espacial y
temporal que puedan afectar al recurso hídrico. Se realizaron tres muestreos, algunos
parámetros fueron medidos en sitio y los demás en el Laboratorio Docente de Ingeniería
Ambiental (LDIA). Posteriormente, se ejecutaron ensayos de tratabilidad del agua para
remover parámetros objetables y establecer la dosis de cloro para desinfección.
Finalmente, con los resultados de las determinaciones analíticas y criterios de calidad
de agua para consumo humano, donde se detectó concentraciones de plomo (0.02 mg/l)
y color (20 Pt Co) superiores a los límites máximo permisibles, y para el caudal
disponible en la fuente, se realizó ensayos preliminares para la remoción de estos
parámetros y se analizó la mejor opción de uso del agua según las normativas vigentesThis curricular integration work aimed to evaluate the quality of the water of
the Miraflores slope, located in the Tambillo parish, Mejía canton, province of
Pichincha, and carry out treatability tests for purification purposes.
Initially, a visit was made to the study area to identify the accessibility to the
source and flow measurement and sampling facilities. Next, it
planned the sampling of the water source considering the spatial variability and
temporary that may affect the water resource. Three samples were carried out, some
parameters were measured on site and the others in the Engineering Teaching Laboratory
Environmental (LDIA). Subsequently, water treatability tests were carried out to
remove objectionable parameters and establish the dose of chlorine for disinfection.
Finally, with the results of the analytical determinations and quality criteria
of water for human consumption, where concentrations of lead were detected (0.02 mg/l)
and color (20 Pt Co) higher than the maximum permissible limits, and for the flow
available at the source, preliminary tests were carried out for the removal of these
parameters and the best option for using water was analyzed according to current regulations
Cambios morfológicos en las cumbres de los volcanes Cotopaxi y El Reventador: relación con su actividad eruptiva reciente.
Get PDFEl volcán El Reventador es un estratovolcán con composiciones principalmente andesíticas y andesíticas basálticas ubicado en las provincias de Napo y Sucumbíos. Ha mantenido un proceso eruptivo desde el 2002 hasta el presente de carácter efusivo/explosivo.
El volcán Cotopaxi ubicado en las provincias de Cotopaxi y Pichincha y caracterizado por su forma cónica (estratovolcán), su composición bimodal (andesitas y riolitas) y su cobertura glaciar es considerado uno de los más peligrosos debido a su estilo eruptivo. El último periodo eruptivo comenzó a mediados de octubre del 2022 con emisiones de gases y ceniza y terminó en julio del 2023.
Este trabajo presenta nuevos Modelos Digitales de Elevación (MDEs) y ortomosaicos de alta resolución sub-métrica del Cotopaxi y El Reventador realizados gracias a la toma de imágenes aéreas con Aeronaves Pilotadas a Distancia o drones. Los resultados fueron procesados siguiendo tres metodologías (CloudCompare, zonas de muestreo sin cambio y curvas de nivel) para identificar cambios morfológicos. Se realizaron tres vuelos en El Reventador y se obtuvo que ha crecido 14 m en 11 meses y actualmente la elevación del volcán es de 3.586 m sobre el nivel del mar (s. n. m.). Para el Cotopaxi se realizaron dos proyectos que permitieron ver una disminución de 4 m en 23 meses interpretado como la pérdida del glaciar. Además, se realizó la cartografía a detalle, la cual permitió identificar flujos de lava, cráteres anidados y erosión en El Reventador. En el último vuelo realizado en El Reventador se observó un nuevo flujo de lava que se generó el 3 de junio del 2024 y se estimó un rango de volumen entre 0,9 – 1,1 millón m3 y un espesor de 7 ± 3,2 m.El volcán El Reventador es un estratovolcán con composiciones principalmente andesíticas y andesíticas basálticas ubicado en las provincias de Napo y Sucumbíos. Ha mantenido un proceso eruptivo desde el 2002 hasta el presente de carácter efusivo/explosivo.
El volcán Cotopaxi ubicado en las provincias de Cotopaxi y Pichincha y caracterizado por su forma cónica (estratovolcán), su composición bimodal (andesitas y riolitas) y su cobertura glaciar es considerado uno de los más peligrosos debido a su estilo eruptivo. El último periodo eruptivo comenzó a mediados de octubre del 2022 con emisiones de gases y ceniza y terminó en julio del 2023.
Este trabajo presenta nuevos Modelos Digitales de Elevación (MDEs) y ortomosaicos de alta resolución sub-métrica del Cotopaxi y El Reventador realizados gracias a la toma de imágenes aéreas con Aeronaves Pilotadas a Distancia o drones. Los resultados fueron procesados siguiendo tres metodologías (CloudCompare, zonas de muestreo sin cambio y curvas de nivel) para identificar cambios morfológicos. Se realizaron tres vuelos en El Reventador y se obtuvo que ha crecido 14 m en 11 meses y actualmente la elevación del volcán es de 3.586 m sobre el nivel del mar (s. n. m.). Para el Cotopaxi se realizaron dos proyectos que permitieron ver una disminución de 4 m en 23 meses interpretado como la pérdida del glaciar. Además, se realizó la cartografía a detalle, la cual permitió identificar flujos de lava, cráteres anidados y erosión en El Reventador. En el último vuelo realizado en El Reventador se observó un nuevo flujo de lava que se generó el 3 de junio del 2024 y se estimó un rango de volumen entre 0,9 – 1,1 millón m3 y un espesor de 7 ± 3,2 m
Desarrollo de un prototipo de sistema de reconocimiento facial: implementación de un modelo de reconocimiento facial para las aplicaciones.
Get PDFEn la actualidad, la policía Nacional de Ecuador cuenta con plataformas de identificación y seguridad. Sin embargo, carece de mecanismos tecnológicos que permitan el reconocimiento de perfiles delictivos, lo que representa un obstáculo para su capacidad de reacción ante circunstancias de emergencia. Esta carencia tecnológica incrementa el peligro en la lucha contra el crimen, ya que los métodos de identificación manuales son lentos y propensos a cometer errores. Como parte de este prototipo de sistema de reconocimiento facial, se propone brindar una solución a esta problemática, diseñando el módulo encargado del servicio de reconocimiento facial. Este componente está basado en un microservicio que utiliza el modelo de reconocimiento facial FaceNet, con el fin de generar representaciones digitales de rostros (embeddings) para luego ser comparadas con una base de datos que contiene imágenes almacenadas previamente, utilizando técnicas de distancias para poder evaluar las similitudes entre dichas imágenes.
El componente del prototipo de sistema de reconocimiento facial ha sido diseñado utilizando tecnologías nuevas, tales como Flask para la construcción de APIs RESTful, tambien DeepFace para el procesamiento de las imágenes y MongoDB como base de datos para el almacenamiento de los embeddings generados. La propuesta desarrollada en este módulo proporciona a entidades de la policía Nacional del Ecuador un prototipo que permitirá reconocer a personas de su interés, ofreciendo una mejora en la seguridad pública y optimizando sus procesos.Currently, the National Police of Ecuador has identification and security platforms. However, it lacks technological mechanisms that enable the recognition of criminal profiles, which poses an obstacle to its ability to respond to emergency situations. This technological deficiency increases the risk in the fight against crime, as manual identification methods are slow and prone to errors.
As part of this facial recognition system prototype, a solution is proposed to address this issue by designing the module responsible for the facial recognition service. This component is based on a microservice that utilizes the FaceNet facial recognition model to generate digital representations of faces (embeddings), which are then compared against a database containing previously stored images. Distance-based techniques are used to evaluate similarities between these images.
The facial recognition system prototype component has been designed using modern technologies, such as Flask for building RESTful APIs, DeepFace for image processing, and MongoDB as a database for storing the generated embeddings. The proposal developed in this module provides the National Police of Ecuador with a prototype that will allow them to recognize individuals of interest, enhancing public security and optimizing their processes
Sistema de recomendación turística: desarrollo de un sistema de recomendación turística basado en el análisis del clima
No full textEste documento presenta el desarrollo de un sistema de recomendación turística diseñado para proporcionar itinerarios personalizados y optimizados en función de las condiciones climáticas. A diferencia de los sistemas tradicionales, que pueden sugerir actividades al aire libre durante lluvias, este sistema mejora la experiencia del turista al ajustar las actividades según el clima, priorizando lugares cerrados en caso de mal tiempo y garantizando itinerarios más adecuados y satisfactorios.
El sistema utiliza un algoritmo genético diseñado para optimizar itinerarios turísticos como: condiciones climáticas previstas en los horarios seleccionados, disponibilidad de los sitios, optimización de distancias entre puntos de interés, punto de partida del turista y ranking de los lugares recomendados. A lo largo del documento se detallará cómo la penalización y recompensa de estos factores influyen en la generación de rutas eficientes y adaptadas a las necesidades específicas de cada turista.
El sistema es una aplicación móvil que utiliza Flutter, un framework multiplataforma, que integra servicios avanzados como Firebase, Google Cloud y Tomorrow.io para gestionar funcionalidades críticas como el almacenamiento de datos, obtención de información detallada de los puntos de interés y pronósticos meteorológicos. Finalmente, el proyecto fue desarrollado siguiendo la metodología ágil SCRUMThis document presents the development of a tourist recommendation system designed to provide personalized and optimized itineraries based on weather conditions. Unlike traditional systems, which may suggest outdoor activities during rain, this system enhances the tourist experience by adjusting activities according to the weather, prioritizing indoor locations in case of bad weather, and ensuring more suitable and satisfying itineraries.
The system uses a genetic algorithm designed to generate unique tourist itineraries by integrating a variety of key factors. These include the predicted weather conditions at the selected times, the availability of locations, the optimization of distances between points of interest, the tourist's starting point, and the ranking of recommended places. Throughout the document, it will be detailed how the penalty and reward of these factors influence the generation of efficient routes tailored to the specific needs of each tourist.
The system was implemented as a mobile application using Flutter, a cross-platform framework, and integrated advanced services such as Firebase, Google Cloud, and Tomorrow.io to manage critical functionalities such as data storage, obtaining detailed information about points of interest, and weather forecasts. Finally, the project was developed following the agile SCRUM methodology
Desarrollo de un ciclo de conducción adaptado a las condiciones de altitud de la ciudad de Quito, Ecuador, para la estimación precisa de la eficiencia energética y la autonomía de vehículos ICEV, EV y FCEV mediante simulaciones computacionales.
Get PDFLa presente investigación se centra en crear un ciclo de conducción adaptado a las particulares condiciones de Quito, Ecuador para la evaluación de la autonomía y eficiencia de los vehículos ICEV, EV Y FCEV a través de simulaciones computacionales La elevada altitud y el constante caos del tráfico en la ciudad representan un reto importante en consumo energético de varias tecnologías vehiculares. Para llevar a cabo este análisis, se recopilaron datos en un recorrido de 17,6 kilómetros que conecta el Instituto Mayor Pedro Travesari con el Parque Inglés, una ruta con intenso flujo vehicular. La información se recopiló utilizando sistemas GPS integrados en la herramienta Matlab, que registraron la velocidad de los vehículos cada segundo durante todo el trayecto. Este método permitió observar los patrones de aceleración y frenado que caracterizan la dinámica del tráfico en la ruta. Los datos fueron procesados por la metodología de K-means clustering y cadenas de Markov. Para el cálculo de los parámetros simulados se utilizaron ecuaciones de dinámica vehicular junto con a las variables características de los vehículos en prueba. Los resultados muestran el vehículo a gasolina consume 1.5 litros, el vehículo diésel 0.85 litros, el vehículo eléctrico registró un consumo energético de 9.08 megajulio, mientras que el consumo con celdas de hidrógeno fue de 17,68 megajulio, siendo el vehículo eléctrico el de mejores prestaciones en la ciudad de Quito.This research focuses on creating a driving cycle adapted to the particular conditions of Quito, Ecuador, for evaluating the autonomy and efficiency of ICEV, EV, and FCEV vehicles through computational simulations. The city's high altitude and constant traffic congestion pose a significant challenge in terms of energy consumption for various vehicle technologies. To conduct this analysis, data was collected over a 17.6-kilometer route connecting the Instituto Mayor Pedro Travesari with Parque Inglés, a path with heavy traffic flow. The information was gathered using GPS systems integrated into the Matlab tool, which recorded vehicle speed every second throughout the journey. This method allowed for observing the acceleration and braking patterns that characterize the traffic dynamics along the route. The data was processed using the K-means clustering methodology and Markov chains. To calculate the simulated parameters, vehicle dynamics equations were used along with the characteristic variables of the tested vehicles. The results show that the gasoline vehicle consumed 1.5 liters, the diesel vehicle 0.85 liters, the electric vehicle recorded an energy consumption of 9.08 megajoules, while the hydrogen fuel cell vehicle consumed 17.68 megajoules. The electric vehicle demonstrated the best performance in the city of Quito
Sobre la analiticidad y buen planteamiento del problema de Cauchy de la ecuación de Kuramoto-Sivashinsky no local bidimensional: buen y mal planteamiento de la ecuación de Kuramoto-Sivashinsky en espacios de Sobolev
Get PDFEste trabajo esta dedicado al estudio del problema de Cauchy asociado a la ecuación de Kuramoto-Sivashinsky no local bidimensional
() {█(_ + _(_1 ) +(−1) _(_1)^2 − _(_2)^2 −(−Δ)^(3/2) +Δ^2 = 0 ]0,]× ℝ^2, @(0,⋅)=_0 ℝ^2,)┤
donde >0 es una constante, _0 : ℝ^2⟶ℝ" "es el dato inicial del problema y :[0,]× ℝ^2⟶ℝ, con 0< ≤ +∞.
Demostramos que el problema está bien planteado localmente en los espacios de Sobolev ^ (ℝ^2 ) para >−2. En adición, estudiamos la regularidad de la solución y analizamos el buen planteamiento global.
Finalmente, probamos que el problema de Cauchy de la ecuación de Kuramoto-Sivashinsky está mal planteado, en el sentido de que el mapa de flujo de esta ecuación no es de clase ^2 en ^ (ℝ^2 ), cuando <−2.This work is concerned with the study of the Cauchy problem associated with the two-dimensional nonlocal Kuramoto-Sivashinsky equation:
() {█(_ + _(_1 ) +(−1) _(_1)^2 − _(_2)^2 −(−Δ)^(3/2) +Δ^2 = 0 ]0,]× ℝ^2, @(0,⋅)=_0 ℝ^2,)┤
where >0 is a constant, _0 : ℝ^2⟶ℝ" "is the initial data of the problem and :[0,]× ℝ^2⟶ℝ, with 0< ≤ +∞.
We show that the problem is locally well-posed in the Sobolev spaces ^ (ℝ^2 ) for >−2. Additionally, we study the regularity of the solution and analyze global well-posedness.
Finally, we prove that the Cuachy problem for the Kuramoto-Sivashinsky equation is ill-posed, in the sense that the flow map of this equation is not of class ^2 in ^ (ℝ^2 ), for <−2.Cortez Estrella, Manuel Fernando, director
El costo económico de la violencia: el impacto del crimen organizado en la actividad económica de las distintas regiones geográficas del país: el impacto económico del crimen organizado y la violencia en la actividad económica de las empresas en el periodo 2015-2023: un análisis comparativo de las regiones geográficas del Ecuador
Get PDFEl crimen organizado representa una de las principales amenazas para el desarrollo
económico de los países. En Ecuador, donde el crimen organizado ha proliferado en los
últimos años, los altos niveles de inseguridad para los turistas e inversionistas han afectado
a sectores económicos como el turismo, limitando así su desarrollo.
El turismo constituye un sector importante para el crecimiento económico dado su alto
aporte al PIB ecuatoriano, posicionándose como una actividad crucial para el desarrollo del
país. Esta actividad económica ha sido capaz de generar fuentes de empleo para los
habitantes locales y ser una fuente importante de ingreso de divisas no petroleras.
En este estudio se analiza el efecto del crimen organizado sobre la actividad económica
empresarial en el sector turismo. Para medir tal efecto, se emplean datos sobre el nivel de
ventas por turismo y la tasa de homicidios por cada 100 mil habitantes a nivel provincial
para el periodo 2015 - 2023; y, se analizan mediante un modelo de diferencias en
diferencias.
Los resultados muestran que, a pesar del efecto negativo proveniente del incremento
del crimen organizado en Ecuador, el sector turístico no presenta disminuciones en cuanto
a su nivel de ventas. En conclusión, este efecto contraintuitivo podría tener su explicación
en los proyectos heterogéneos de reactivación turística implementados en el país luego de
la crisis sanitaria por COVID-19; y, por tanto, medir tal efecto implicaría tomar en cuenta
otros factores económicos y sociales de contextoOrganized crime represents one of the main threats to countries’ economic development.
In Ecuador, where organized crime has proliferated in recent years, high levels of insecurity
for tourists and investors have affected economic sectors such as tourism; thus, limiting
their development.
Tourism is an important sector for economic growth because of its high contribution to
Ecuador's GDP, positioning itself as a crucial activity for the country's development. This
economic activity has generated employment for residents and is a vital source of non-oil
foreign currency income.
This study analyzes the effect of organized crime on business economic activity in the
tourism sector. To measure this effect, we use data on tourism sales and the homicide rate
per 100,000 inhabitants at the provincial level for the period 2015-2023, using a differencein-differences model.
The results show that, despite the negative effect of the increase in organized crime in
Ecuador, tourism sector sales have not decreased. In conclusion, this counterintuitive effect
could be explained by the heterogeneous tourism reactivation projects implemented in the
country after the COVID-19 health crisis; therefore, measuring this effect would require
considering other economic and social factors.Gonzalez Fuenmayor, Silvia Paola, director
Recuperación de litio y cobalto a partir de baterías de ion litio recicladas mediante lixiviación con oxalina.
Get PDFEl litio y el cobalto son elementos principales constituyentes del material activo del cátodo en las baterías de ion litio (LIBs), ampliamente utilizadas en dispositivos electrónicos y vehículos eléctricos debido a su alta capacidad de almacenamiento energético. Estos metales son extraídos de fuentes primarias (minería), en este estudio se propone la recuperación de litio y cobalto a partir de LIBs recicladas mediante lixiviación con Oxalina, una mezcla de ácido oxálico y cloruro de colina en relación molar 1:1. El proceso inicia con la recolección, descarga, lavado, secado, desmantelamiento de las LIBs, y separación de sus componentes. Posteriormente, se realizó la caracterización química y mineralógica de los componentes de las LIBs, preparación y caracterización de la Oxalina mediante termogravimetría (TGA) y espectroscopía infrarroja (FT-IR), luego se procedió con las pruebas de lixiviación variando: temperatura, tiempo y % de sólidos. Con los datos obtenidos en la investigación se elaboró un diagrama de flujo. El material activo del cátodo se lixivió con Oxalina teniendo como resultados: 6.5% de Li y 54.45% de Co, mediante difracción de rayos X confirmaron la abundancia de LiCoO₂. La Oxalina demostró ser efectiva en la lixiviación selectiva de estos metales. Las pruebas de lixiviación evaluaron variables como temperatura, tiempo y porcentaje de sólidos. Los resultados mostraron una recuperación óptima del 100% para litio y del 80% para cobalto, trabajando a 90°C, con 1-2% de sólidos y agitación constante a 400 rpm. Los metales se recuperaron en forma de oxalato mediante lavados repetidos con agua por diferencia de solubilidad.Lithium and cobalt are key components of the active cathode material in lithium-ion batteries (LIBs), which are widely used in electronic devices and electric vehicles thanks to their high energy storage capacity. While these metals are usually extracted from primary sources, such as mining, this study proposes recovering lithium and cobalt from recycled LIBs by leaching them with an Oxaline mixture of oxalic acid and choline chloride at a 1:1 molar ratio. The process begins with the collection, discharge, washing, drying and dismantling of the LIBs, followed by the separation of their components. The LIB components were then chemically and mineralogically characterised, followed by the preparation and characterisation of Oxaline using thermogravimetric analysis (TGA) and Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR). Leaching tests were then conducted by varying temperature, time and the percentage of solids. Based on the collected data, a process flow diagram was developed. Active cathode material was leached using Oxaline, yielding 6.5% lithium and 54.45% cobalt. X-ray diffraction confirmed the presence of LiCoO₂. Oxaline proved effective in selectively leaching these metals. The leaching experiments assessed the effects of variables such as temperature, time, and solid content. Optimal recovery was achieved at 100% for lithium and 80% for cobalt under the following conditions: 90 °C, 1–2% solids and constant stirring at 400 rpm. The metals were recovered as oxalates through repeated water washing based on their solubility differences