National Polytechnic School
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Virtualización de procesos industriales para la información de riesgos industriales en la planta de producción de cervecería nacional : diseño en implementación de la virtualización del proceso industrial de fermentación de la planta de producción de cervecería nacional para informar sobre riesgos industriales (mecánico, químico, físico o biológico) presentes
No full textEl presente trabajo describe el diseño e implementación de la virtualización del proceso de fermentación y su entorno próximo de la planta de producción de Cervecería Nacional, ubicada en Cumbayá, Quito. El objetivo fue desarrollar una herramienta tecnológica que facilite la capacitación en seguridad industrial, informando sobre riesgos industriales químicos, mecánicos y físicos. En este trabajo se detalla la reconstrucción 3D del entorno mediante fotogrametría para asegurar una representación precisa del área física y la implementación de ajustes y mejoras al modelo virtual utilizando software especializado para garantizar un alto nivel de realismo y funcionalidad. Finalmente, el entorno fue programado en Unreal Engine 5, en donde se incluyen un personaje virtual y pantallas informativas que permiten explorar el entorno y comprender los riesgos industriales de forma interactiva. El producto final es un software que genera un entorno de aprendizaje 3D con un enfoque práctico, de fácil comprensión y uso intuitivo para la asimilación de conceptos de seguridad industrial. Con la implementación del presente trabajo se evidencia el compromiso de Cervecería Nacional con la prevención de riesgos y se demuestra cómo las herramientas tecnológicas pueden transformar los métodos de capacitación para el personal, contratistas y visitantes de las industrias.This work describes the design and implementation of the virtualization of the fermentation process and its surrounding environment at the production plant of Cerveceria Nacional, located in Cumbayá, Quito. The objective was to develop a technological tool that facilitates industrial safety training by providing information on chemical, mechanical, and physical industrial hazards. This study details the 3D reconstruction of the environment using photogrammetry to ensure an accurate representation of the physical area, as well as the implementation of adjustments and enhancements to the virtual model using specialized software to guarantee a high level of realism and functionality. Finally, the environment was programmed in Unreal Engine 5, incorporating a virtual character and informational screens that allow users to explore the environment and understand industrial risks interactively. The final product is software that creates a 3D learning environment with a practical approach, easy comprehension, and intuitive use for assimilating industrial safety concepts. The implementation of this project demonstrates Cervecería Nacional's commitment to risk prevention and showcases how technological tools can transform training methods for employees, contractors, and industry visitors
Conversores DC-DC para aplicaciones en sistemas fotovoltaicos de baja potencia : diseño e implementación de un convertidor DC-DC elevador con tecnología SIC.
Get PDFEn este trabajo se presenta el diseño, implementación y caracterización de un convertidor DC-DC elevador de baja potencia, específicamente diseñado para aplicaciones fotovoltaicas. Dada la naturaleza de la fuente de energía (una celda fotovoltaica), el convertidor opera con una única entrada de voltaje. Para garantizar el funcionamiento correcto y aislar la etapa de potencia de la etapa de control, se han empleado convertidores DC-DC aislados que sirven para alimentar las fuentes de polarización. El dispositivo de conmutación principal del convertidor utiliza la tecnología de carburo de silicio (SiC), lo que permite alcanzar una alta eficiencia y una elevada densidad de potencia. El circuito de potencia del convertidor elevador se compone de un MOSFET de SiC, un diodo de SiC, una inductancia y capacitores de entrada y salida. Para el control del convertidor, se emplea una combinación de un controlador PWM TL594, un optoacoplador TLP2200 y un controlador de compuerta TC4420, lo que proporciona una solución flexible y robusta. Los resultados experimentales obtenidos demuestran la superioridad del convertidor propuesto en términos de eficiencia y rendimiento, en comparación con soluciones convencionales basadas en dispositivos de silicio (IGBT). El desarrollo de este proyecto abre nuevas perspectivas para el desarrollo de sistemas de energía más eficientes y compactos para aplicaciones fotovoltaicas y otras aplicaciones de electrónica de potencia.This work presents the design, implementation, and characterization of a low-power DCDC boost converter, specifically designed for photovoltaic applications. Given the nature of the energy source (a photovoltaic cell), the converter operates with a single input voltage. To ensure proper operation and isolate the power stage from the control stage, isolated DCDC converters have been employed to power the biasing sources. The main switching device of the converter utilizes silicon carbide (SiC) technology, allowing for high efficiency and high power density. The power circuit of the boost converter consists of a SiC MOSFET, a SiC diode, an inductance, and input and output capacitors. For the control of the converter, a combination of a PWM controller TL594, an optocoupler TLP2200, and a gate driver TC4420 is used, providing a flexible and robust solution. The experimental results obtained demonstrate the superiority of the proposed converter in terms of efficiency and performance when compared to conventional solutions based on silicon devices (IGBTs). The development of this project opens new perspectives for the development of more efficient and compact power systems for photovoltaic applications and other power electronics applications
Infraestructura hiperconvergente : soluciones de infraestructura hiperconvergente.
Get PDFLa infraestructura hiperconvergente (HCI) representa un enfoque innovador para la gestión y operación de tecnologías de la información (TI), al combinar virtualización, almacenamiento, redes y automatización en una única solución optimizada. Este trabajo analiza sus características principales, estructura y conceptos clave, abordando específicamente cómo la virtualización, el software de gestión y la automatización transforman las operaciones de TI. La metodología se centra en describir los elementos esenciales de una solución HCI, como la virtualización mediante hipervisores, máquinas virtuales y contenedores, así como el almacenamiento y las redes definidas por software. También se detalla la arquitectura de nodos hiperconvergentes y su funcionamiento en clústeres. Particular atención se da a la solución comercial Huawei FusionCube, destacando su arquitectura, plataforma de gestión (FusionCube Center), motor de almacenamiento distribuido y las capacidades de automatización y orquestación que ofrece. El documento está estructurado en tres fases: planteamiento, implementación y resultados. La primera parte introduce los objetivos y el alcance, mientras que el marco teórico proporciona una base conceptual sólida para comprender la HCI. En la fase metodológica se analiza la arquitectura y los componentes de Huawei FusionCube, ilustrando cómo esta solución responde a los desafíos modernos de TI. Finalmente, los resultados presentan una evaluación de la implementación y los beneficios obtenidos, concluyendo con recomendaciones prácticas para futuros desarrollos en HCIHyperconverged Infrastructure (HCI) represents an innovative approach to managing and operating information technologies (IT) by integrating virtualization, storage, networking, and automation into a single optimized solution. This paper examines its main characteristics, structure, and key concepts, specifically addressing how virtualization, automation, and management software transform IT operations. The methodology focuses on describing the essential components of an HCI solution, such as virtualization through hypervisors, virtual machines, and containers, as well as softwaredefined storage and networking. Additionally, the architecture of hyperconverged nodes and their operation in clusters are detailed. Special attention is given to the commercial solution Huawei FusionCube, highlighting its architecture, management platform (FusionCube Center), distributed storage engine, and its automation and orchestration capabilities. The document is structured into three phases: planning, implementation, and results. The first phase introduces the objectives and scope, while the theoretical framework provides a solid conceptual basis for understanding HCI. In the methodological phase, the architecture and components of Huawei FusionCube are analyzed, illustrating how this solution addresses modern IT challenges. Finally, the results present an evaluation of the implementation and the benefits achieved, concluding with practical recommendations for future developments in HC
Caracterización térmica y del estilo eruptivo de columnas eruptivas del volcán tungurahua en el período 2002-2016
Get PDFEl Volcán Tungurahua (5023 m snm) es un estratovolcán activo de composición andesítica de la Cordillera Real del Ecuador y es vigilado por el Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional (IG-EPN). El último periodo eruptivo ocurrió entre 1999 y 2016, con episodios de actividad estromboliana, vulcaniana y subpliniana; generando columnas eruptivas de diferente estilo.
El Tungurahua es vigilado con diferentes técnicas incluyendo la térmica. En el presente trabajo se analiza la base de datos de imágenes térmicas terrestres del IG-EPN de este volcán entre 2002 y 2016, de dos cámaras térmicas infrarrojas de diferente resolución, con el fin de brindar una caracterización térmica y del estilo eruptivo de las columnas eruptivas de este volcán; a través de un análisis cualitativo y cuantitativo.
Las imágenes térmicas son clasificadas en base a su calidad, entre muy buena, buena y mala. Las imágenes de muy buena y buena calidad son analizadas y se estima las temperaturas máximas aparentes (TMA) de zonas sobre la cumbre y bajo la cumbre. Con el objetivo de determinar en qué medida las TMA del volcán Tungurahua pudieron verse afectadas por la resolución de las diferentes cámaras, se realiza una correlación de Pearson y regresiones lineales de datos de temperatura de la actividad actual del volcán El Reventador. Se toma en cuenta las cámaras utilizadas en Tungurahua y se incluye una tercera de mejor resolución. La correlación realizada entre las temperaturas de las cámaras de menor y mayor resolución se estima coeficientes de determinación de 0,94 y 0.98, indicando la validez del método. Mediante la aplicación de estas correlaciones en las medidas de temperatura del volcán Tungurahua se puede estimar temperaturas más aproximadas a la realidad.
Por otro lado, la caracterización del estilo eruptivo de las columnas se basa en la estimación de sus alturas, duración, velocidad de ascenso y de las partículas balísticas. De allí se puede caracterizar las columnas seleccionadas con estilo vulcaniano y estromboliano, este último con dos subtipos: tipo 2a y tipo 2b.
Este estudio refleja que el análisis cualitativo y cuantitativo multitemporal de imágenes térmicas de un volcán en erupción puede brindar información útil para caracterizar y realizar comparaciones entre diferentes niveles de actividad a través del tiempo.Tungurahua Volcano (5023 m asl) is an active andesitic stratovolcano in Ecuador's Cordillera Real and is monitored by the Geophysical Institute of the National Polytechnic School (IG-EPN). The last eruptive period occurred between 1999 and 2016, with episodes of Strombolian, Vulcanian, and sub-Plinian activity, generating eruptive columns of different styles.
Tungurahua is monitored using different techniques, including thermal imaging. In this work, the IG-EPN's ground-based thermal image database of this volcano from 2002 to 2016 is analyzed, using two infrared thermal cameras of different resolutions. This study provided a thermal and eruptive style characterization of the volcano's eruptive columns through qualitative and quantitative analysis.
The thermal images are classified based on their quality, ranging from very good, good, and bad. Very good and good quality images are analyzed, and the maximum apparent temperatures (MAT) of the above- and below-summit areas are estimated. To determine the extent to which the MAT´s of Tungurahua volcano could be affected by the resolution of the different cameras, a Pearson correlation and linear regression analysis of temperature data from the current activity of El Reventador volcano were performed. Two cameras used at Tungurahua were taken into account, and a third camera with higher resolution is included. The correlation between the temperatures of the lower- and higher-resolution cameras yielded coefficients of determination of 0.94 and 0.98, indicating the validity of the method. By applying these correlations to the temperature measurements at Tungurahua volcano, temperatures more accurately approximated reality are estimated.
The characterization of the eruptive style of the columns is based on estimates of their heights, duration, ascent velocity, and ballistic particle. From this, the selected columns are characterized as having a Vulcanian and Strombolian style, the latter with two subtypes: type 2a and type 2b.
This study demonstrates that the multitemporal qualitative and quantitative analysis of thermal images of an erupting volcano can provide useful information for characterizing and comparing different levels of activity over time
Diseño y fabricación de un prototipo de asistente autómata colaborativo de taller con inteligencia artificial
Get PDFEl objetivo del presente trabajo es diseñar y fabricar un prototipo de asistente autómata colaborativo para taller con la capacidad de funcionar con inteligencia artificial para
el diagnóstico en el sector automotriz. Con conexión a internet constante, tiene la capacidad de realizar búsquedas para retroalimentar su conocimiento o también expresar lo
que tiene dentro de su comprensión. Además de ser un robot móvil con la capacidad de moverse dentro del entorno de su espacio de trabajo o taller y asistir a los técnicos en
tareas de búsqueda de información. Para su construcción, se usa como base una hoverboard, en la cual se realizó modificaciones para transformarlo en un robot diferencial
con ruedas de soporte. En la parte superior, el componente principal para la visión es el uso de Kinect en técnicas de Mapeo y Localización tanto en 2D como en 3D. Con esto,
el mapa en 3D se puede fabricar fiel a lo mostrado en la vida real para saber la localización del robot y generación de trayectorias. La validación de la localización se realizó
colocando el robot en diferentes zonas del espacio de trabajo y verificado con medidas reales cuanto se ha trasladado del punto inicial. Obteniendo buenos resultados en la
localización en los espacios de trabajo y sus recorridos. En su interfaz, cuenta con conexión a un scanner universal automotriz como es ELM327, capaz de leer datos
importantes del funcionamiento del motor, así como códigos de error DTC. El asistente con inteligencia artificial basa sus respuestas en ChatGPT 3.5 turbo con su propio
código de API, en caso de no tener conocimiento del tema, éste se encargará de buscar en la web y retroalimentarse con esa información para mantener las respuestas de esas
preguntasThe goal of current work is to design and build a prototype of a collaborative autonomous assistant for automotive workshop, capable of operating with artificial intelligence
for diagnostics in the automotive sector. With a constant internet connection, it can perform searches to enhance its knowledge or express what it already knows. Additionally,
it is a mobile robot capable of navigating within its workspace or workshop and assisting technicians in information retrieval tasks.
For its construction, a hoverboard is used as the base, which was modified to transform it into a differential-drive robot with support wheels. On top, the main component for
vision is a Kinect sensor, which is used for mapping and localization in both 2D and 3D. This allows for the creation of a 3D map that accurately reflects the real environment
to determine the robot’s location and to generate trajectories.
Localization validation was carried out by placing the robot in different areas of the workspace and verifying with real measurements how far it had moved from the initial
point. Good results were obtained in terms of localization within the workspace and during its routes.
Its interface includes a connection to a universal automotive scanner, such as the ELM327, capable of reading important engine performance data as well as DTC error codes.
The artificial intelligence assistant bases its responses on ChatGPT 3.5 Turbo using its own API key. If it lacks knowledge on a particular topic, it will search the web and learn
from that information to provide accurate answer
Detección y clasificación de discontinuidades en materiales metálicos mediante redes neuronales convolucionales: aplicaciones en sistemas mecánicos y procesos de manufactura.
Get PDFLa presente tesis desarrolla un modelo de detección y clasificación de discontinuidades en materiales metálicos utilizando redes neuronales convolucionales (CNN), como una alternativa técnica avanzada frente a los métodos tradicionales de inspección no destructiva (END). Mediante el uso de la arquitectura Xception y técnicas de Deep learning, se implementó un sistema capaz de identificar defectos superficiales con alta precisión (>99%), procesando imágenes en tiempo real y reduciendo la dependencia del criterio humano. Se aplicaron estrategias de preprocesamiento, balanceo de clases y visualización mediante Grad-CAM, permitiendo interpretar las regiones críticas que influyen en la decisión del modelo. Los resultados evaluados mediante curvas de precisión, función de pérdida y matriz de confusión, demostraron la efectividad y generalización del enfoque propuesto, consolidándolo como una herramienta adecuada para su integración en procesos industriales de control de calidad y mantenimiento predictivo.This thesis develops a model for the detection and classification of discontinuities in metallic materials using convolutional neural networks (CNN), as an advanced technical alternative to traditional non-destructive testing (NDT) methods. By employing the Xception architecture and deep learning techniques, a system was implemented that is capable of identifying surface defects with high accuracy (>99%), processing images in real time and reducing reliance on human judgment. Preprocessing strategies, class balancing, and visualization through Grad-CAM were applied, allowing the interpretation of critical regions that influence the model’s decision. The results, evaluated using precision-recall curves, loss function, and confusion matrix, demonstrated the effectiveness and generalization of the proposed approach, consolidating it as a suitable tool for integration into industrial processes of quality control and predictive maintenance
Almacenamiento de hidrógeno con relación a la hoja de ruta del hidrógeno del Ecuador: almacenamiento del hidrógeno en el Ecuador.
Get PDFEste trabajo analiza el potencial del Ecuador para el almacenamiento de hidrógeno, tomando como referencia la Hoja de Ruta del Hidrógeno publicada en 2023. El estudio integra perspectivas técnicas y estratégicas, evaluando la factibilidad de diversas tecnologías de almacenamiento en el contexto nacional. Se consideraron alternativas como el hidrógeno comprimido, el hidrógeno líquido, los hidruros metálicos, los portadores químicos, la adsorción en materiales porosos y el almacenamiento geológico. Cada opción fue examinada de acuerdo con su nivel de desarrollo tecnológico, los requerimientos de infraestructura, las condiciones operativas, los aspectos de seguridad, los costos de inversión y operación, así como sus implicaciones ambientales. Para facilitar la comparación, se aplicaron criterios técnicos y económicos que permitieron dimensionar su aplicabilidad en el país, tomando en cuenta la disponibilidad de recursos renovables, la capacidad industrial existente y el marco normativo vigente. El análisis identifica limitaciones importantes, como la falta de infraestructura especializada, la escasa disponibilidad de materiales avanzados y la dependencia de equipos importados. No obstante, también resalta fortalezas como una matriz eléctrica mayoritariamente renovable, la experiencia en el manejo de gases industriales y la existencia de acuerdos comerciales que favorecen la importación de tecnología. Este estudio aporta una visión técnica y estratégica del almacenamiento de hidrógeno en el Ecuador, evidenciando las brechas entre las condiciones actuales y los objetivos nacionales planteados en la Hoja de Ruta. Sus resultados constituyen una base de referencia para investigaciones posteriores, decisiones de inversión y el diseño de políticas públicas orientadas a consolidar el papel del hidrógeno como vector energético en la transición hacia un modelo sostenible.This study examines Ecuador’s potential for hydrogen storage, taking as reference the national Hydrogen Roadmap released in 2023. The research combines technical and strategic perspectives, analyzing the feasibility of different storage technologies within the national context. The work considers conventional and emerging alternatives such as compressed hydrogen, liquid hydrogen, metallic hydrides, chemical carriers, adsorption in porous materials, and geological storage. Each option was reviewed according to its technological development, infrastructure requirements, operational conditions, safety aspects, investment and operating costs, and environmental implications. Comparative criteria were applied to assess their suitability for Ecuador, taking into account the country’s renewable energy resources, existing industrial capacities, and regulatory framework. The analysis reveals significant challenges related to the absence of specialized infrastructure, the limited availability of advanced materials, and the dependence on imported equipment. At the same time, Ecuador’s largely renewable electricity matrix, experience in handling industrial gases, and favorable trade conditions represent important opportunities for implementation. This work contributes to understanding the technical and strategic dimensions of hydrogen storage in Ecuador, highlighting the main gaps between current national conditions and the objectives established in the Hydrogen Roadmap. The findings are intended to serve as a technical reference for future studies, investment decisions, and public policies aimed at strengthening the role of hydrogen in the country’s energy transition
Desarrollo de una aplicación móvil para la gestión de servicios de Hospedaje: componente móvil.
Get PDFEn los últimos años, los turistas han empezado a buscar un mayor control sobre sus opciones de hospedaje, priorizando experiencias auténticas, cómodas y adaptadas a sus necesidades personales. Los hoteles y hostales tradicionales, aunque siguen siendo una opción, tienden a ofrecer servicios estandarizados que muchas veces no logran cumplir con las expectativas de quienes desean algo diferente. Esto ha generado una sensación de monotonía en los usuarios, quienes buscan sentirse parte del lugar que visitan, con la posibilidad de elegir libremente aspectos como el tipo de alojamiento, la ubicación, el precio o incluso la estética del espacio. Frente a esta realidad, surge la necesidad de contar con una alternativa moderna, flexible y personalizada. En este contexto, se plantea el desarrollo de una aplicación móvil centrada en la gestión de alojamientos turísticos. Esta herramienta está diseñada para que los usuarios puedan explorar diversas alternativas de hospedaje y tomar decisiones más ajustadas a sus intereses, presupuesto y estilo de viaje. Al mismo tiempo, brinda a los anfitriones la posibilidad de publicar propiedades como casas, departamentos o cabañas, ampliando así la oferta disponible para los viajeros. La solución descrita no solo busca mejorar la experiencia de quienes viajan, sino también dinamizar el turismo local y generar oportunidades económicas en diferentes regiones del país. Gracias a esta solución, se facilita el contacto directo entre anfitriones y huéspedes, promoviendo un turismo más humano, cercano y conectado con la esencia de cada destino y adaptándose a los nuevos hábitos de consumo turístico y que representando una opción atractiva frente a los modelos tradicionales de hospedaje.In recent years, travelers have increasingly sought greater control over their lodging options, prioritizing authentic, comfortable experiences tailored to their personal needs. While hotels and hostels remain a viable choice, they often offer standardized services that do not always meet the expectations of those seeking something different. This has led to a sense of monotony among users, who want to feel connected to the places they visit and value the ability to freely choose aspects such as the type of accommodation, location, price, or even the aesthetic of the space. In response to this reality, there arises a need for a modern, flexible, and personalized alternative. In this context, the development of a mobile application focused on the management of tourist accommodations is proposed. This tool is designed to allow users to explore a variety of lodging options and make decisions that best match their interests, budget, and travel style. At the same time, it provides hosts with the opportunity to publish properties such as houses, apartments, or cabins, thus expanding the range of available accommodations. This solution not only aims to enhance the travel experience but also to boost local tourism and create economic opportunities across different regions of the country. By facilitating direct contact between hosts and guests, it promotes a more human and meaningful form of tourism—one that is closely connected to the essence of each destination. In doing so, it adapts to new tourism consumption habits and presents itself as an attractive alternative to traditional lodging models
Plataforma de aprendizaje interactivo en línea : componente de infraestructura TI.
Get PDFLa monitorización de infraestructuras complejas, como aquellas que alojan plataformas edu
cativas basadas en Moodle, enfrenta el desafío creciente de gestionar grandes volúmenes
de datos. Los sistemas actuales generan miles de métricas por segundo y registros de
eventos (logs) de forma continua, lo que supera la capacidad de análisis manual y dificulta
la identificación de comportamientos anómalos de manera oportuna. Los métodos tradi
cionales, fundamentados en umbrales estáticos y búsquedas por palabras clave, resultan
insuficientes, ya que ofrecen respuestas reactivas en lugar de proactivas. Esta limitación
repercute negativamente en la disponibilidad, el rendimiento y la capacidad de diagnóstico
en servicios críticos.
El trabajo implementa una solución de observabilidad inteligente en una infraes
tructura de Moodle desplegada mediante contenedores. La solución se compone de dos
pilares complementarios: por un lado, Netdata con capacidades de Machine Learning, en
cargado de monitorizar en tiempo real miles de métricas del sistema y de identificar com
portamientos atípicos sin requerir configuraciones manuales; por otro, un script denominado
loginsights.py, que se integra con un modelo de lenguaje grande (Ollama utilizando tiny
llama:1.1b), orientado a realizar un análisis semántico automatizado de los logs generados
por los contenedores. Esta combinación proporciona una visión cuantitativa y cualitativa del
comportamiento de la infraestructura.
Los resultados evidencian que esta solución facilita la identificación de eventos relevantes
tanto en las métricas del sistema como en los logs, mejorando la capacidad de comprensión
sobre el comportamiento de la infraestructura. Si bien no se estableció una relación directa
entre las anomalías detectadas por Netdata y los errores reportados por el análisis de logs,
ambos enfoques resultan complementarios para fortalecer la capacidad de diagnóstico. En
conjunto, permiten disponer de información más estructurada y detallada para el análisis de
incidencias.The monitoring of complex infrastructures, such as those hosting Moodle-based educational platforms, faces the growing challenge of managing large volumes of data. Current systems generate thousands of metrics per second and continuous event logs, overwhelming manual analysis capabilities and hindering the timely identification of anomalous behavior. Traditional methods, based on static thresholds and keyword searches, are insufficient, offering reactive rather than proactive responses. This limitation negatively impacts the availability, performance, and diagnostic capacity of critical services.
This work implements an intelligent observability solution in a Moodle infrastructure deployed using containers. The solution is composed of two complementary pillars: on one hand, Netdata with Machine Learning capabilities, responsible for real-time monitoring of thousands of system metrics and identifying atypical behaviors without requiring manual configurations; on the other, a script named loginsights.py, which integrates with a large language model (Ollama using tinyllama:1.1b), aimed at performing automated semantic analysis of the logs generated by the containers. This combination provides both a quantitative and qualitative view of the infrastructure's behavior.
The results show that this solution facilitates the identification of relevant events in both system metrics and logs, enhancing the ability to understand the infrastructure's behavior. Although a direct relationship was not established between the anomalies detected by Netdata and the errors reported by the log analysis, both approaches are complementary in strengthening diagnostic capabilities. Together, they provide more structured and detailed information for incident analysis
Comparación técnico-económica entre una mezcla cemento-resina y cemento convencional en operaciones secundarias de cementación: comparación técnico-económico de una lechada base cemento-resina y del cemento convencional, evaluando propiedades físico-químicas.
No full textEn Ecuador existe una necesidad apremiante de implementar técnicas avanzadas para optimizar el sellado del espacio entre la tubería de revestimiento y la formación ya sea para sellar zonas que antes eran productoras y ya no se desea seguir produciendo de dicha zona, aislar zonas no productivas que puedan contener agua, o reparar daños en la tubería. Debido a esto se han implementado múltiples químicos ya sea para mejorar las propiedades del cemento convencional usado para operaciones de cementación secundaria o incluso fabricando otros fluidos capaces de solidificarse y sellar distintas zonas como es el caso de la resina.
El proyecto propuesto consiste en el estudio comparativo de la mezcla de cemento y resina, respecto a una lechada convencional desde el punto de vista Técnico-Económico. Se evalúan y analizan las propiedades de sellado, resistencia a las temperaturas y su durabilidad. Por otra parte, se estudiará la diferencia económica entre los dos productos y en que situaciones resulta beneficioso utilizar cualquiera de estas.
Esta iniciativa interdisciplinaria, que combina el estudio de reología de fluidos, estudio financiero e ingeniería de petróleos, tiene un gran potencial para generar conocimientos valiosos y soluciones prácticas que mejoren los procesos de Completación y Workover en el país.In Ecuador, there is an urgent need to implement advanced techniques to optimize the sealing of the space between the casing and the formation, whether to seal previously productive zones that are no longer desired for production, isolate non-productive zones that may contain water, or repair casing damage. Due to this, multiple chemicals have been implemented to enhance the properties of conventional cement used in secondary cementing operations or even to develop other fluids capable of solidifying and sealing different zones, such as resin.The proposed project consists of a comparative study of a cement-resin mixture versus a conventional slurry from a technical-economic perspective. The sealing properties, temperature resistance, and durability of both materials will be evaluated and analyzed. Additionally, the economic differences between the two products will be studied to determine in which situations each is most beneficial.This interdisciplinary initiative, which combines fluid rheology studies, financial analysis, and petroleum engineering, has significant potential to generate valuable knowledge and practical solutions that improve completion and workover processes in the country