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    Poveri.. presumo: la sfida della misurazione delle povertà in Europa

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    Questo lavoro tratta il tema della misurazione della povertà nell’Unione Europea. Partendo da una discussione sui diversi approcci concettuali, vengono presentati gli attuali indicatori di povertà adottati nella UE, evidenziandone alcune criticità. Il lavoro affronta anche alcune questioni ancora aperte nel dibattito sulla misurazione della povertà e delinea le sfide future della statistica ufficiale

    Misurare il beneserre. La sfida degli indicatori alternativi al Pil

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    Da decenni si discute della comune pratica di misurare il benessere di una società, ed il progresso in generale, con il Pil pro capite, ma solo negli ultimi anni il dibattito è uscito dal confine scientifico-accademico per entrare in modo rilevante nel dibattito politico. Chiudendo la conferenza mondiale intitolata “Beyond Gdp” tenutasi a Bruxelles nel novembre 2007, il presidente della Commissione Europea Josè Maria Barroso affermava che “non è possibile affrontare le sfide del futuro con gli strumenti del passato: è ormai tempo di andare oltre il Pil”. E’ dunque possibile sostituire il Pil con una misura alternativa più direttamente focalizzata al benessere? Ma cosa significa esattamente misurare il benessere? E quali sono state le principali iniziative a livello internazionale e nazionale che coinvolgono la “statistica ufficiale”? Quali sono le difficoltà che si incontrano uscendo dalla metrica monetaria, tipica del sistema dei conti nazionali, e si cerca invece di ottenere una misura di sintesi dei diversi aspetti che contribuiscono al benessere di una collettività? Possiamo misurare il benessere di una società a partire dalla valutazione soggettiva che i cittadini danno della propria felicità o della propria soddisfazione di vita? Questo libro cerca di rispondere a queste domande, affrontando una serie di criticità, di natura logico-concettuale e di natura statistica, che si devono affrontare per andare “oltre il Pil”

    Testing for changing shapes of income distribution: Italian evidence in the 1990s from kernel density estimates

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    By using nonparametric methods, this paper estimates the distribution of both household and size-adjusted real income in Italy between 1987-1998. Because of data sparseness in the distribution, an adaptive bandwidth is used, while to account for sample design a weighting variable is incorporated in the estimation procedure. The time invariance and the presence of modes in the distributions are tested by means of a nonparametric test and a bootstrap test, respectively. The empirical results suggest that the Italian income distribution significantly changed over time. During the eighties the density shifted rightwards, positively affecting the well being of a large fraction of Italian households. The 1993 recession altered the shape of income distribution increasing inequality and polarisation, and the following period of slow recovery did not show significant changes in the shape of distribution in terms of relative income with a consequent permanence of inequality. The polarisation of the distribution is more noticeable for size-adjusted income rather than whole household income, reflecting the influence of family size on income shape. © Springer-Verlag 2004
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