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    Ricognizione sull'uso di strumenti dell'Intelligenza Artificiale in: tema di ambiente e trasporti,

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    Nel campo della pianificazione e programmazione urbana e territoriale, una grande rilevanza assume la fase di valutazione dei fenomeni. Nell’ambito di tale fase un ruolo fondamentale è giocato dalla simulazione di fenomeni reali, la cui evoluzione nel tempo e nello spazio, in contesti di crescente complessità, risulta molto spesso difficilmente prevedibile. La necessità di formalizzare tecniche valide ha spinto all’utilizzo di strumenti avanzati di simulazione derivati dall’Intelligenza Artificiale (Reti Neurali, Automi Cellulari, Sistemi Multiagenti, Agenti Autonomi, Algoritmi Genetici), i quali sono stati implementati e riadattati per renderli idonei al ‘contesto territoriale’. L’applicazione di questi nuovi principi e tecnologie offre, oggi, il potenziale per aumentare il livello quantitativo e qualitativo di conoscenza in funzione della capacità di previsione finalizzata al controllo e alla gestione di sistemi complessi. Il patrimonio di metodologie e di applicazioni che sono state condotte nel campo degli studi territoriali, facendo uso degli strumenti suddetti, è tale da richiedere un lavoro di approfondimento e classificazione bibliografica, volta all’ampliamento e al monitoraggio della conoscenza dello stato dell’arte: in questa sede viene presentata una sintesi del lavoro svolto, che ha preso in esame circa 104 documenti, derivanti da pubblicazioni cartacee o on-line (testi, riviste, contributi a seminari e convegni, ecc.). Tali materiali sono stati schedati e valutati con un sistema di schedatura a più livelli e costituiscono un data base aggiornato. Uno dei principali risultati cui è giunto lo studio riguarda, appunto, la predisposizione di una banca dati aggiornata, che risulta una valida piattaforma di partenza per la costruzione di un network di ricerca sugli strumenti dell'I. A. applicati alle analisi territoriali. Inoltre, gli strumenti e i modelli che affrontano in particolare lo studio di fenomeni e la loro simulazione in tema ambientale e di trasporti, sono stati valutati in relazione a: • il livello quantitativo e qualitativo raggiunto nel processo di simulazione; • quanto l’integrazione tra varie tecniche sia stata usata per migliorare la rispondenza tra fenomeni simulati e osservati; • l’applicabilità dei diversi modelli implementati a contesti different

    Sistemi cognitivi di supporto alla decisione per la valutazione di sostenibilità dei piani. Il tema “rifiuti” nella Regione Toscana

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    Nella Regione Toscana, a cinque anni dalla pubblicazione delle “Istruzioni Tecniche per la valutazione degli atti di programmazione e pianificazione territoriale degli enti locali” e a ridosso della recente pubblicazione delle “Istruzioni Tecniche per la predisposizione, organizzazione, informatizzazione degli strumenti di pianificazione territoriale elaborati ai sensi della L.R. 5/95”, le amministrazioni locali, sebbene siano in grado di fornire informazioni aggiornate sullo Stato dell’Ambiente, manifestano ancora la difficoltà a simulare e valutare scenari di possibili trasformazioni territoriali indotte dalle azioni dell’uomo e a cogliere le relazioni che si instaurano tra le componenti dei sistemi ambientali interessati. In questo contesto, la ricerca, di cui questo lavoro costituisce un primo stadio di avanzamento, ha l’obiettivo di individuare una metodologia per la costruzione di uno strumento di controllo e aiuto alle decisioni per la valutazione del livello di soddisfacimento degli obiettivi fissati dalle politiche e dagli strumenti di pianificazione. In particolare, si è affrontato il tema della raccolta, gestione e controllo dei rifiuti urbani nella regione Toscana, applicando strumenti di classificazione provenienti dal Data Mining (Knowledge Discovery in Database, KDD), per ricavare “relazioni” significative tra la produzione dei rifiuti e le caratteristiche strutturali e socio-economiche della popolazione e delle attività dei 287 comuni della regione Toscana
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