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Mondi in movimento
No full textMondi in movimento è il titolo dietro al quale si dispiega un originale mosaico di identità e di percorsi interdisciplinari avviati dall’Università iulm. Pur partendo da prospettive differenti, queste esperienze hanno in comune l’orizzonte di un dialogo tra ricerca e social engagement e la necessità di instaurare un confronto con i temi più urgenti della contemporaneità. La prima parte del volume raccoglie tre ricerche caratterizzate da un approccio prettamente quantitativo che spazia dai big data alla valutazione delle strategie di dialogo imprese/stakeholder in contesto digitale. La seconda parte contiene invece studi storico-geografici e sul rapporto tra memoria e processi di modernizzazione. Si tratta in generale di cinque ricerche che indagano il rapporto tra storia, società e immaginari, utili a decifrare alcune contraddizioni del presente attraverso il filtro identitario e comunicativo. Un ambito, quello della mutazione della comunicazione che nella sua accezione più ampia va dai mass media alle arti, dalla public history al text mining, nei cui riguardi iulm ha da tempo sviluppato un approccio multipolare
Proposta di un modello generatore delle competenze acquisite attraverso la formazione universitaria
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Lavagna per la pace e Natural Language Processing
No full textThis study has a threefold objective: a) to verify consistency between recurrent terms and the
value context; b) to discover latent topics of peace; and c) to verify the syntactic invariance
of the peace construct by comparing two subgroups characterized by distinct sensitivities:
subjective and objective. For the first objective, a singularity has been captured: the terms that
normally have a positive valence are placed in a negative value context, and this confirms the
need to develop more and more analytical methodologies capable of combining the analysis
of linguistics with that of textual statistics since the simple BoW (Bag of Words) approach may
not faithfully reproduce the value context in a scenario of small size and short texts. The use
of latent topic modeling allows identification of the underlying topics for the second goal, and
the Glove algorithm, developed for similarity detection, has been used for the third aspect. In
detail, the freedom construct was highlighted in the subjective group, while for the objective
group, the most characterizing similarity was identified in the lemma vivere
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