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Raspberrino: una stazione dedicata alla fenologia
No full textViene presentato un nuovo prototipo di stazione fenologica. Si basa sul computer a scheda singola Raspberry Pi zero W per la raccolta e l'invio di immagini tramite WiFi e sul microcontrollore Arduino MKR WAN 1300 per misurare sia la temperatura dell'aria che l'umidità relativa e la bagnatura fogliare e per l'invio di dati tramite il protocollo LoRaWAN (Long Range e Wide Area Network). I componenti sono saldati su un circuito stampato (PCB) personalizzato, chiamato Raspberrino. Il dispositivo è composto anche da una scheda di gestione dell'alimentazione (Witty Pi 3 Mini) e dell'orologio interno, per programmare sequenze di accensione/spegnimento con un semplice script e, infine, come opzione, un pannello fotovoltaico, batteria e regolatore di tensione per fornire alimentazione autonoma. Alcune parti sono state ottenute mediante stampa 3D. Il prototipo è stato installato in un vigneto sperimentale ed ha soddisfatto le aspettative e sarà utilizzato per la creazione di una rete sperimentale, che fornirà dati e immagini utili per una corretta gestione del vigneto e per l'implementazione di modelli fenologici. Le nuove tecnologie consentono di creare strumenti innovativi in breve tempo ea basso costo per far fronte ad una maggiore esigenza di una gestione precisa delle colture
A low-cost phenological station as a support tool for viticulture
Full text linkA new prototype of phenological station is presented. It is based on the Raspberry Pi zero W single board computer for collecting and sending images via WiFi, and on the Arduino MKR WAN 1300 microcontroller to measure both air temperature and relative humidity, leaf wetness, and for sending data through the LoRaWAN protocol (Long Range and Wide Area Network). The components are soldered on a customized printed circuit board (PCB), called Raspberrino. The device also consists of a realtime clock and power management board (Witty Pi 3 Mini) to schedule ON/OFF sequences with a simple script, and finally, as an option, a photovoltaic panel, battery and voltage regulator to provide autonomous power supply. Some parts have been obtained by 3D printing. The prototype has been installed in an experimental vineyard and has met the expectations and it will be used for the creation of an experimental network, that will provide data and images, useful for a proper vineyard’s management and for the implementation of phenology models. New technologies make it possible to create innovative tools in a short time and at low cost to match an increased need for precise crop management
Smart Viticulture: dispositivi low cost a supporto della ricerca e della gestione sostenibile del vigneto
No full textLo sviluppo di tecnologie e sistemi per l’internet delle cose (IoT - Internet of Things) applicato a diversi settori dalla domotica all’industria automobilistica, dalla meccatronica alla didattica delle scienze, offre oggi nuove possibilità per il monitoraggio in continuo e multiparametrico del vigneto. I nuovi strumenti sono caratterizzati da un rapporto costi/benefici molto favorevole sia per i ricercatori sia per i tecnici viticoli o per il singolo viticoltore. Nel presente lavoro illustriamo un prototipo di camera fenologica per l’acquisizione di immagini temporizzate in vigneto
IoT technology as a support tool for the calculation of Crop Water Stress Index in a Vitis vinifera L. cv. Chardonnay vineyard in Northern Italy
Full text linkNowadays agriculure is one of the main sectors affected by climate change. The continuous increase of temperature and drought periods are posing serious problems in terms of shift of plants’ phenological phases and a reduction of crop yield quantity and quality. Among the indexes used to assess plant water status, the Crop Water Stress Index (CWSI) is one of the most studied due to its ease of calculation. We performed a study in a vineyard in Trentino (San Michele all’Adige, Northern Italy) where we took advantage of IoT Technology to build a device to measure leaf temperature and automatically calculate the CWSI. Parameters necessary to determine the CWSI were the temperature of a non-transpiring leaf, (artificial 3D printed black leaf), and the temperature of a fully-transpiring leaf (wet bulb temperature of the air). We compared various types of thermometers to measure temperatures of the real leaves, and with repeated measuring campaigns performed during the summer of 2022 we could obtain spatial maps of CWSI that could highlight the stress levels of the vineyard and therefore address the irrigation management in a context of precision agricultur
Sensoristica e mappe per il vigneto 4.0
No full textIl vigneto richiede una gestione agronomica specifica per soddisfare le esigenze della coltura sia in relazione alla variabilità spaziale e temporale all’interno dell’appezzamento sia per rilevare e controllare i risultati in un’ottica di miglioramento continu
Grapevine row orientation: a factor in microclimate, physiology, growth and yield
Full text linkUna sperimentazione in Sudafrica ha gettato ulteriore luce sugli effetti dell'orientamento dei filari su vari parametri viticoli come il microclima della chioma, la crescita della vite e la resa produttiva per un periodo di sette anniA South African trial has shed further light on the effects of row orientation on various viticultural parameters such as canopy microclimate, vine growth and yield over a seven-year perio
Assessment of grape bunch light environment and temperature variability in Vitis vinifera cv. Shiraz
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