111 research outputs found
MEANING OF LOVE IN THE VOCAL AND CHORAL LYRIC OF VASILE SPĂTĂRELU ON VERSES BY NICHITA STĂNESCU
No full textTh e article is dedicated to the analysis of some lieds and choral works written by the composer from Iaşi Vasile Spătărelu on the lyrics of the poet Nichita Stănescu. Th e lieds Short Ballad, Game with Planes and Evening Game, taken from the poet’s
debut volume, Meaning of Love, and the choral miniature To... are analyzed in this paper. Th e author focuses on the musical-stylistic language, the compositional aspect and other aspects related to the conceptualization and transposition into music of Stanescu’s works. Th e conclusions refer to the versatility and originality of the compositional approaches that capture the philosophical, deeply lyrical contents of Stanescu’s verb
ACCOUNTANCY POLICIES AND TREATMENTS FOR ASSESSING STOCKS
No full textAssessing the stocks is an important activity given its economic and financial implications on effectively managing the economic units’ patrimony. Organizing and managing the stocks accountancy relies more and more on effectively knowing the means and the resources, on operatively following the values movement, on carefully researching the structure and dynamics elements, but especially on decoding the future evolution tendencies of the phenomena that occur within the company and in its external environment. Through the matter approached, the author of the paper has in view to present the manners assessing stocks with the help of means specific to the financial accountancy and management accountancy. The theoretical aspects of the paper are combined with practical circumstances specific to entities in the timber processing industry.stocks, assessment, cost
Improved 3D modelling of CANDU reactors using transport-fitted diffusion coefficients
No full textTo model the neutronic physics behavior of the core in CANDU pressure tube type heavy water reactors with natural-uranium fuel, two levels of calculations are required. Initially, lattice-level transport calculations are carried out to obtain, with high detail and accuracy, the flux distribution inside the lattice cell and composition of the nuclear fuel. Lattice calculations use many (30- 180) energy groups and detailed geometric information to model the fuel channel and the fuel contained within.
Once the lattice calculations are complete, the fuel compositions obtained can be used to generate cell-homogenized macroscopic cross-sections condensed to two energy groups, for use in full-core diffusion calculations. Two-group cell-homogenized cross-sections work to acceptable levels of accuracy in most full-core configurations. However, challenges appear when modelling the neutron flux at the fuel-reflector interface (at the boundary of the reactor).
This work aims to improve the neutron flux estimates obtained in three-dimensional diffusion calculations by using diffusion coefficients fitted to transport results. It will be shown that significant improvements (>10%) can be made for modeling the neutron physics at the core-reflector interface.University of Ontario Institute of Technolog
A Unified Thermal-Reactive Compositional Simulation Framework for Modeling CO<sub>2</sub> Sequestration at Various Scales
No full textIn this work, we present a unified framework for the simulation of CO2 sequestration problems at various time and space scales. The parametrization technique utilizes thermodynamic state-dependent operators expressing the governing equations for the thermal-compositional-reactive system to solve the nonlinear problem. This approach provides flexibility in the assembly of the Jacobian, which allows straightforward implementation of advanced thermodynamics. We validate our simulation framework through several simulation studies including complex physical phenomena relevant to CCUS. The proposed simulation framework is validated against a set of numerical and experimental benchmark tests, demonstrating the efficiency and accuracy of the modeling framework for CCUS-related subsurface applications. Important physical phenomena resulting from the complex thermodynamic interactions of CO2 and impurities with reservoir fluids can be accurately captured now in detailed dynamic simulation. The investigated simulation scenarios include a reproduction of lab experiments at the core scale, investigation of macro-scale analog model and simulation of large-scale industrial application. The simulation time can also span from hours to years among various applications. Complex thermal-compositional-reactive phenomena can be addressed at each of these space and time scales. The unified thermodynamic description allows us to perform all these simulations for a reasonable CPU time due to advanced parametrization techniques and efficient GPU capabilities in our in-house reservoir simulator DARTS.Green Open Access added to TU Delft Institutional Repository ‘You share, we take care!’ – Taverne project https://www.openaccess.nl/en/you-share-we-take-care Otherwise as indicated in the copyright section: the publisher is the copyright holder of this work and the author uses the Dutch legislation to make this work public.Reservoir Engineerin
Neural Network Model Using Reinforcement Learning
No full textDíky velkému pokroku ve výkonnosti počítač v posledních letech rozvoj umělé inteligence a zájem o její využívání exponenciálně stoupá. Spousta algoritmů strojového učení byla vymyšlena už v minulém století, ale používaní těchto algoritmů bylo omezeno výkonností počítače·. Jedním z perspektivních a zajímavých algoritmů je algoritmus zpětnovazebního učení, který například dokáže naučit neuronovou síť hrát určité videohry na základě minimální informace, jak ukázal tým DeepMind na příkladě her Atari 2600. Tato práce se zabývá výzkumem současných algoritmů strojového učení, implementací neuronové sítě na základě algoritmu zpětnovazebního učení a aplikace naučeného modelu na jednoduchých videohráchWith great advances in computer performance in recent years the interest and development of artificial intelligence grows exponentially. Contrary to popular belief, a lot of machine learning algorithms were invented in the last century, but application of them was bounded by computers performance. An example of a perspective and interesting algorithms is Reinforcement learning, that can train neural networks to play some video games on the basis of minimal information like was demonstrated by DeepMind team with the example of Atari 2600 games. This paper focuses on researching contemporary algorithms of Machine Learning, implementing a neural network based on Reinforcement Learning and applying a trained model on simple video game
Application of Neural Networks in Augmented Reality
No full textRozšířená realita (AR) je rapidně se rozvíjející technologie, která uživatelům pomáhá rozšířit reálné prostředí o virtuální objekty. Jedním ze základních stavebních kamenů rozšířené reality je snímání hloubky. Díky znalosti hloubky scény dokáže AR pochopit a rekonstruovat okolní prostředí a správně ho rozšířit o virtuální objekty. Deterministické algoritmy však obvykle nevytvářejí podrobné hloubkové mapy. Tato práce představuje způsob, jak lze tento proces vylepšit pomocí konvolučních neuronových sítí (NN). Během experimentu jsem vytvořil NN založenou na architektuře MobileNet, která dokáže generovat přesnou a detailní hloubkovou mapu z jediného obrazového vstupu. Zatímco jiní výzkumníci se pokoušejí dosáhnout přesnějších výsledků pomocí velmi výkonných GPU, já jsem místo toho vyvinul nenáročnou NN, kterou lze nasadit na běžném mobilním telefonu. Cílem další části této práce je ukázat, že spojením interaktivity AR a výkonu NN lze vyvinout úžasné aplikace. V prací vyvinutá aplikace je postavena na knihovnách Unity AR Foundation a TensorFlow Light. Pomocí této aplikace mohou uživatelé rozšířit prostředí o virtuální objekty obsahující textové informace o objektech detekovaných v obraze pomocí NN.Augmented Reality is a rapidly evolving technology, which helps user
Aplikace neuronových sítí při vývoji her
No full textV současné době jsou videohry důležitou součástí zábavy. Nástroje pro vytváření videoher jsou k dispozici pro každého, proto vývoj her nevyžaduje velkou společnost. Spolu s videohrami je velký zájem o hluboké učení. Kombinace těchto věcí dává skvělý výsledek ve výkonu, vývoji a herních zkušeností. Moderní herní enginy poskytují nástroje pro využití hlubokých neuronových sítí uvnitř vyvíjeného projektu. Nejlepší na herních enginéch je to, že je lze použít nejen k vytváření her, ale také k vytváření simulace prostředí pro provádění různých vědeckých experimentů. Abych ukázal možností těchto nástrojů, vytvořil jsem hru inspirovanou fotbalem pomocí enginu Unity, kde jednoho hráče ovládá člověk a druhého inteligentní AI
Koncz Zsuzsa
No full text1. Szállj költemény... / József Attila - Bródy János + 2. Virágének / Szilágyi Domokos - Móricz Mihály + 3. Víziorgona = Orga de apéa / Nichita Stéanescu - Szilágyi Domokos - Bornai Tibor + 4. Mondóka / Kányádi Sándor - Gerendás Péter + 5. Dúdoló / Farkas Árpád - Bródy János + 6. Tizenkilenc / Márai Sándor - Móricz Mihály + 7. Karácsonyéji ár(v)ulás [!] / Nagy Gáspár - Gerendás Péter + 8. Félelmen túli... / Nagy Gáspár - Bródy János + 9. Citerára / Kányádi Sándor - Móricz Mihály + 10. Te is tudod / Szőcs Kálmán - Koncz Zsuzsa + 11. A walesi bárdok / Arany János - Bornai Tibor + 12. Vörös Rébék / Szörényi Levente - Arany Jáno
Infrastructure for effective smart meter data warehouse
No full textTato práce se zabývá efektivním ukládáním a čtením dat z chytrých elektroměrů. Cílem je získat data pro analýzu kvality elektrické energie za účelem možných vylepšení jejího dodávání. Práce s daty musí být velmi rychlá, a proto je potřeba aplikovat několik přístupů k vytváření aplikace. Ta bude sloužit především k orientaci, čtení v datech a jejich porovnávání. Kromě rychlosti je třeba myslet na datový objem - každá proměnná získá údaj z každé sekundy. Práce začíná návrhem těchto systémů, jejich zhodnocením a uvedením do praxe. Schválené návrhy budou následně doladěny a podrobeny rychlostnímu testování. Závěrem se výsledky zhodnotí z hlediska efektivity, výhod i nevýhod daného modelu.This thesis deals with an efficient data storing and reading from smart electricity meters. The aim is to obtain the data for a quality of electricity analysis for possible improvement of its delivery. The work with the data has to be very fast and therefore implementation of several approaches to creation of an application is needed. This application will serve mostly for orientation, reading and comparing the data. Apart from the speed, it is necessary to assess the data volume - every variable obtains the data from every second. The thesis begins with a proposal of these systems, their evaluation and practical implementation. Approved proposals will be adjusted and will undergo speed tests. In the conclusion, the results are evaluated from the point of view of efficiency, advantages and disadvantages of a given model
EXPERIMENTAL RESEARCHE REGARDING BY USING RAPID TOOLING TECHNOLOGIES IN MANUFACTURING COMPLEX PARTS
No full textThis paper has described an indirect method of rapid tooling technique, using for made the mould to manufacturing a representative part with complex geometry shape, by injection. The different changes in the market requirements entail the necessity of a flexible and efficient manufacturing process. The flexible moulds are made of low - hardness materials, such as silicone rubber, epoxy resin, low - melting point alloys etc., using new techniques like Vacuum casting and metal spraying. The metal spraying techniques is one of the most common procedures used in flexible tools manufacturing. The mould manufacturing by metal spraying was made in the laboratory of Innovative Technologies, at Technical University of Cluj-napoca, as result of the theoretical and experimental research work of the author, in the framework of doctoral studies in the field of industrial engineering
- …
