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Using DICOM in medical grids: Secure image communication and integration of external DICOM devices in globus grids
No full textThe MediGRID Project: Grid computing in medical image processing,Das MediGRID Projekt: Gridcomputing in der medizinischen Bildverarbeitung
No full textUsing DICOM in medical grids: Secure image communication and integration of external DICOM devices in globus grids
No full textThe MediGRID Project: Grid computing in medical image processing,Das MediGRID Projekt: Gridcomputing in der medizinischen Bildverarbeitung
No full textSegmentation of biopsy needles in transrectal ultrasound images of the prostate,Segmentierung von Biopsienadeln in transrektalen Ultraschallaufnahmen der Prostata
No full textSegmentation of biopsy needles in transrectal ultrasound images of the prostate,Segmentierung von Biopsienadeln in transrektalen Ultraschallaufnahmen der Prostata
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Aktive Konturen für die robuste Lokalisation von Zellen
No full textTscherepanow M, Zöllner F, Kummert F. Aktive Konturen für die robuste Lokalisation von Zellen. In: Meinzer H-P, Handels H, Horsch A, Tolxdorff T, eds. Proceedings of the Workshop 'Bildverarbeitung für die Medizin' (BVM). Berlin: Springer; 2005: 375-379.In diesem Beitrag wird ein Verfahren zur automatischen Lokalisation und Segmentierung ungefärbter Zellen in Hellfeld-Mikroskopbildern vorgestellt. Hierfür erfolgt insbesondere eine Nutzung von aktiven Konturen und morphologischen Operatoren, da diese Techniken eine Einbeziehung von Vorwissen über den Zellaufbau und die Zellform zulassen und somit Ansätzen, die ausschließlich auf der Auswertung von Bildpunkt-Intensitäten basieren, überlegen sind. Die verwendeten Algorithmen wurden dabei an die spezifischen Eigenschaften von Hellfeld-Bildern, wie z.B. starke Störungen, angepasst
Subcellular Localisation of Proteins in Living Cells Using a Genetic Algorithm and an Incremental Neural Network
No full textTscherepanow M, Kummert F. Subcellular Localisation of Proteins in Living Cells Using a Genetic Algorithm and an Incremental Neural Network. In: Horsch A, Deserno TM, Handels H, Meinzer H-P, Tolxdorff T, eds. Proceedings of the Workshop 'Bildverarbeitung für die Medizin' (BVM). Berlin: Springer; 2007: 11-15.The subcellular localisation of proteins in living cells is a crucial means for the determination of their function. We propose an approach to realise such a protein localisation based on microscope images. In order to reach this goal, appropriate features are selected. Then, the initial feature set is optimised by a genetic algorithm. The actual classification of possible protein localisations is accomplished by an incremental neural network which not only achieves a very high accuracy, but enables on-line learning, as well
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