141 research outputs found
Making sense of ‘new age data sets’: researching from afar
No full textThis chapter considers the central role of uncertainty for cognition and action in construction project organising with a focus on how project practitioners think about the future. It takes a cognitive approach to uncertainty in the context of a broader information processing approach to decision-making in organisations. The chapter’s main concern is the failure of this approach to connect cognition through to action. The chapter presents the UnCoCoH (Un-Certain Complex Complicated Hidden) model as a tool to assist in recognising the transition from individual cognition to collective action. It also highlights the role of narratives for stabilising uncertainty through this transition. This provides a foundation for working towards the development of a projectivity perspective in construction project organising and advancing a research agenda for this program of research.Green Open Access added to TU Delft Institutional Repository ‘You share, we take care!’ – Taverne project https://www.openaccess.nl/en/you-share-we-take-care Otherwise as indicated in the copyright section: the publisher is the copyright holder of this work and the author uses the Dutch legislation to make this work public.Integral Design & Managemen
Beyond the boundary and scale of the construction project
No full textGreen Open Access added to TU Delft Institutional Repository 'You share, we take care!' - Taverne project https://www.openaccess.nl/en/you-share-we-take-care. Otherwise as indicated in the copyright section: the publisher is the copyright holder of this work and the author uses the Dutch legislation to make this work public.Design & Construction Managemen
Improved reliability of fiber orientation estimation and graph theoretical analysis of structural brain networks with diffusion MRI
No full textVaahdon pinnankorkeuden laser-kolmiomittaus vaahdotusprosessin kuva-analyysin parantamisessa
No full textTranskraniaalisten magneettistimulaatiolaitteiden toiminta ja soveltaminen plastisiteetin indusoimisessa
No full textRepetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Detecting Convergence Areas of the Brain
No full text
Methods to measure real-time functional connectivity for TMS-induced alterations
No full textFor real-time control of EEG-TMS equipment, it is crucial to obtain as much information as possible on what occurs in the brain between TMS-pulses, to successfully update the stimulation parameters for the following TMS-pulses.
Functional brain connectivity describes the way different parts of the brain are statistically interconnected, providing valuable new information about brain dynamics that wouldn't be possible using other data processing methods. However, calculating functional connectivity from EEG during TMS treatment presents significant challenges: TMS pulses generate large artefacts in the EEG reading, making interpreting the data difficult. Additionally, the direct effects TMS has on the neural dynamics are visible only for a limited time. TMS pulses need to be timed in such a way that functional connectivity can be measured accurately while maintaining the shortest possible interval between pulses.
In this thesis, we aimed to determine the minimum time period needed for calculating reliably functional connectivity metrics from EEG time series. The analysis involved calculating several connectivity metrics between pairs of EEG signals, examining how signal length affects connectivity values. The study was conducted using EEG data with trial based audiovisual stimulation. Connectivity metrics were calculated between the right and left auditory cortices, as these regions are known to be interconnected during listening. The analysis showed for almost all connectivity measures that longer signals improved connectivity values up to a certain point, suggesting that an optimal minimal signal length could be determined for signals meeting specific conditions. For the data used in this study, the optimal length was approximately 500 ms.EEG-TMS-laitetteen reaaliaikaista ohjausta varten on tärkeää saada mahdollisimman paljon tietoa siitä, mitä aivoissa tapahtuu TMS-pulssien välillä. Näitä tietoja voidaan hyödyntää tulevien TMS-pulssien ohjaamiseen ja muiden stimulaatioparametrien päivittämiseen.
Aivojen eri alueiden välistä tilastollista riippuvuutta voidaan kuvata funktionaalisella konnektiivisuudella, jonka avulla aivoista voidaan saada uutta ja arvokasta informaatiota. Funktionaalisen konnektiivisuuden laskemiseen TMS-hoidon aikana liittyy kuitenkin ongelmia: TMS-pulssit saavat aikaan EEG-vasteessa suuria artefakteja, jotka vaikeuttavat datan tulkintaa. Artefaktien lisäksi TMS:n aiheuttamat aivovasteet ovat havaittavissa datasta vain rajoitetun ajan. TMS-pulssit halutaan voida ajoittaa niin, että funktionaalinen konnektiivisuus on mitattavissa tarkasti, mutta mahdollisimman lyhyellä aikavälillä.
Tässä kandityössä pyrittiin selvittämään, mikä on lyhin mahdollinen aika, jona funktionaalinen konnektiivisuus on mitattavissa luotettavasti. Analyysissä laskettiin kahden EEG signaalin välille muutama konnektiivisuusmittari, tarkastellen miten signaalien pituus vaikuttaa konnektiivisuusarvoon.
Työ toteutettiin EEG-datalla, jolla osallistujille annettiin johdonmukaisesti audiovisuaalista stimulaatiota. Konnektiivisuusmittarit laskettiin oikean ja vasemman kuuloaivokuoren välillä, sillä tiedetään, että kuuloon liittyvissä tehtävissä kuuloaivokuoret ovat yhteydessä toisiinsa.
Analyysissä huomattiin, että melkein kaikille kokeen konnektiivisuusmitoille pitempi EEG-signaali paransi konnektiivisuusarvoa tiettyyn pisteeseen saakka, joka viittaisi, että optimaalinen signaalipituus voisi olla löydettävissä signaaleille, jotka toteuttavat tietyt ehdot. Käyttämälleni datalle se oli noin 500 ms
Monipaikkaisen transkraniaalisen magneettistimulaatiojärjestelmän prototyyppiohjelmiston tuotteistaminen tutkimusympäristöön
No full textTranscranial magnetic stimulation (TMS) combined with electroencephalography (EEG) is a promising non-invasive method to study brain connectivity and neuronal excitability. While most research focuses on using EEG to analyze the effects of TMS, integrating EEG with TMS for real-time closed-loop processing could improve therapeutic applications of TMS, which currently face low efficacy and high non-response rates. Progress in this area has been limited by the lack of mature and reliable, openly available software for conducting EEG-TMS experiments.
This thesis evaluates the current state of a prototype software for real-time multi-locus TMS (mTMS) to assess its potential as a widely usable tool for researchers. The evaluation focused on the topics of user requirements, software quality, and adherence to standard development practices. Each of these is necessary for creating reliable, maintainable, and user-friendly software.
The prototype satisfies most essential requirements for closed-loop EEG-TMS experiments but lacks advanced features such as dynamic adjustment of pulse properties and stimulation targeting, as well as compatibility for different EEG devices. On the software quality front, deficiencies were noted, including a lack of automated testing, enforcement of coding standards, and robust version control practices, which undermine reliability and maintainability in the long term.
To address these gaps, an mTMS device simulator was created to enable automated testing, and an adapter-pattern based EEG interface was implemented to enhance compatibility with various EEG devices. While the software is feature-complete and well-designed, future improvements in development practices are critical to ensuring broader adoption and long-term maintainability.Transkraniaalinen magneettistimulaatio (TMS) yhdistettynä aivosähkökäyriin (EEG) on lupaava kajoamaton menetelmä aivojen kytkeytyvyyden sekä hermosolujen viritettävyyden tutkimiseen. Vaikka suurin osa tutkimuksesta keskittyy EEG:n käyttöön TMS:n vaikutusten analysoinnissa, EEG:n integroiminen TMS:ään reaaliaikaisella takaisinkytkennällä voisi parantaa TMS:n lääkinnällisiä sovelluksia, jotka tällä hetkellä kärsivät huonosta hoitovasteesta ja alhaisesta tehokkuudesta. Edistys tällä osa-alueella on ollut rajallista kehittyneiden ja vakaiden avoimesti saatavilla olevien ohjelmistojen puutteen myötä EEG-TMS-kokeiden suorittamiseen.
Tämä diplomityö arvioi reaaliaikaisen monipaikkaisen TMS (mTMS) prototyyppiohjelmiston nykytilaa, arvioidakseen sen potentiaalia laajalti käytettävänä työkaluna tutkijoille. Arviointi keskittyi selvittämään käyttäjävaatimuksia, ohjelmiston laatua ja ohjelmistokehitysstandardien hyödyntämistä, jotka kaikki ovat oleellisia osa-alueita vakaan, ylläpidettävän ja käyttäjäystävällisen ohjelmiston luomiseen.
Prototyyppi täyttää valtaosan EEG-TMS-kokeiden suorittamiseen tarvittavista välttämättömistä vaatimuksista, mutta siitä puuttuu kehittyneempiä ominaisuuksia, kuten pulssien ominaisuuksien tai stimulaation kohdentamisen dynaaminen säätäminen. Tämän lisäksi ohjelmistosta puuttuu tuki eri EEG-laitteiden käyttämiseen. Ohjelmiston laadun osalta puutteita havaittiin automaattisten testien, koodausstandardien noudattamisen ja tehokkaiden versionhallintakäytäntöjen hyödyntämisessä, jotka heikentävät ohjelmiston vakautta ja ylläpidettävyyttä pitkällä aikavälillä.
Näiden puutteiden ratkaisemiseksi tässä diplomityössä luotiin mTMS-laitteen simulaattori automaattisten testien mahdollistamiseen sekä uudelleen kirjoitettiin EEG-laitteiden rajapinta sovitin malliin perustuvalla arkkitehtuurilla, joka helpottaa tuen lisäämistä muille EEG-laitteille. Vaikka ohjelmisto on ominaisuuksiltaan kattava ja hyvin suunniteltu, ohjelmistokehityskäytäntöjen parantaminen tulevaisuudessa on välttämätöntä ohjelmiston laajemman käyttöönoton ja pitkäaikaisen ylläpidettävyyden varmistamiseksi
Topological Structural Brain Connectivity Alterations in Aspartylglucosaminuria: A Case-Control Study
No full textBACKGROUND AND PURPOSE: We investigated global and local properties of the structural brain connectivity networks in aspartylglucosaminuria, an autosomal recessive and progressive neurodegenerative lysosomal storage disease. Brain connectivity in aspartylglucosaminuria has not been investigated before, but previous structural MR imaging studies have shown brain atrophy, delayed myelination, and decreased thalamic and increased periventricular WM T2 signal intensity. MATERIALS AND METHODS: We acquired diffusion MR imaging and T1-weighted data from 12 patients with aspartylglucosaminuria (mean age, 23 [SD, 8] years; 5 men), and 30 healthy controls (mean age, 25 [SD, 10] years; 13 men). We performed whole-brain constrained spherical deconvolution tractography, which enables the reconstruction of neural tracts through regions with complex fiber configurations, and used graph-theoretical analysis to investigate the structural brain connectivity networks. RESULTS: The integration of the networks was decreased, as demonstrated by a decreased normalized global efficiency and an increased normalized characteristic path length. In addition, the average strength of the networks was decreased. In the local analyses, we found decreased strength in 11 nodes, including, for example, the right thalamus, right putamen, and, bilaterally, several occipital and temporal regions. CONCLUSIONS: We found global and local structural connectivity alterations in aspartylglucosaminuria. Biomarkers related to the treatment efficacy are needed, and brain network properties may provide the means for long term follow-up.Peer reviewe
- …
