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Average Modelling of State-of-the-Art Ultra-low Power Energy Harvesting Converter IC
Micro-energy harvesting from environmental sources is a promising technology for mobile or unobtrusive battery powered Internet of Things devices with constrains in terms of size and weight. Special integrated circuits aim to manage the voltage matching and power control in between the energy harvesting transducer and the storage. Hence, models to simulate the energy behaviour of these systems are important tools for system engineers. In this paper, a neuronal network model is presented to predict the performance of two state-of-the-art integrated circuits. Required model inputs are voltage and current from the energy harvesting transducer and the voltage level of the storage element. Model provides conversion efficiency as its output. Three different datasets have been collected with in-field experiments to build and evaluate the proposed model. Evaluation of the developed model on all datasets shows efficiency prediction root mean square error of less than 2 %
Cloud Computing für Logistik 2
Unter welchen Voraussetzungen sind Entscheider in Unternehmen bereit, Cloud-Computing-Ansätze für geschäftskritische Logistikanwendungen - wie z.B. Warehouse Management Systeme (WMS) - zu nutzen? Dies war die Leitfrage des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik IML bei der Analyse der Anforderungen von 102 Anbietern von Logistik-IT-Lösungen und 70 potentiellen Anwendern. In der Marktstudie wurde der Akzeptanzgrad für die "Logistics Mall" bestimmt
Software in der Logistik
Wohin entwickelt sich der Markt für Logistik-Software? Welche Anforderungen stellen sich heute und zukünftig? Welches System ist zukunftsfähig? All diese Fragen klärt der neue Band der Reihe Logistik-Praxis Software in der Logistik Markt-Spiegel. Die Ergebnisse aktueller Marktstudien des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik (IML) auf den Gebieten Warehouse Management, Enterprise Ressource Planning, Transportmanagement und Supply Chain Management, zeigen, wie sich der Software-Markt verändert, welche neuen Technologien Einzug halten und wie der Nutzer der Systeme sich fit machen kann für die Zukunft
Methode zur agenten-, ressourcen- und ereignisbasierten Steuerung logistischer Umschlagzentren
Human Drone Interaction
Die zugrundeliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Forschungsgebiet der Mensch-Drohnen Interaktion in der innerbetrieblichen Logistik. Ausgehend vom Stand der Technik sollen verschie dene Interaktionsmöglichkeiten vorgestellt werden, wodurch ein intuitiver und natürlicher Aus tausch zwischen Mensch und Drohne gewährleistet wird. Diese Technologien müssen ihre Funk tionalität in bestimmten Bereichen bewahren, ohne das weltumspannende Ortungssystem (GPS) zu nutzen. Zudem soll analysiert werden, ob Drohnenschwärme gegenüber Einzeldrohnen in in nerbetrieblichen Logistikketten bevorzugt werden. Des Weiteren werden neue Trends der Inter aktionstechnik vorgestellt und auf generelle Probleme aufmerksam gemacht, welche eine Imple mentierung beeinträchtigen können
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