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    Metodiche progettuali per Personal Learning Environments in ambiente Grid e Cloud Computing

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    Negli ultimi anni, l’impiego di tecnologie e-learning è aumentato considerevolmente, introducendo nuove metodologie di apprendimento basate principalmente su piattaforme software, oggi sempre più personalizzabili, che gestiscono i coursewares. Per quanto concerne l’erogazione dei contenuti multimediali di cui tali corsi sono costituiti, l’elevata richiesta di storage e di capacità computazionale, affiancate spesso a problematiche economiche inerenti i budget disponibili, hanno portato all’adozione, sempre più frequente, di soluzioni esternalizzate. L’intento di questo lavoro è di illustrare gli aspetti progettuali, architetturali e tecnologici che riguardano la creazione di una piattaforma di e-learning basata su tecnologie di Grid e Cloud Computing, elementi base quando si parla di fornitura su vasta scala di servizi software. Per il caso di studio si è presa in considerazione la MAG (Metropolitan Area Grid) del Consorzio COSMOLAB di Cagliari implementata nell’ambito del progetto CYBERSAR volto a realizzare una Cyberinfrastructure per la ricerca scientifica e tecnologica in Sardegna

    A Cloud Computing based Real Time Financial System

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    The “Cloud Computing” is becoming an increasingly popular term. The new “XaaS” category of services introduced will slowly replace many types of computational resources currently used. In this perspective, grid computing, the basic element for the large scale supply of cloud services, will play a fundamental role in defining how those services will be provided. This paper is concerned with the study and preliminary design of a real time financial system based on cloud computing technologies that enable macroeconomic analysis and forecasts of the financial markets and their instruments. Cloud and Grid paradigms can generate different added values which are examined in detail in the paper. This work utilises the results obtained during the Cybersar Project managed by the COSMOLAB Consortium (Italy). The system analyzed and described herein will be implemented in the Cybersar Computational Grid by autumn 2009

    XESS, Sistema di Supporto alle Decisioni per la valutazione di soluzioni e-Learning

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    La valutazione e la comparazione di differenti soluzioni di e-Learning presenta spesso notevoli criticità, legate alla molteplicità dei fattori in gioco, alle specificità di ogni singola soluzione, alla difficoltà di valutazione del rapporto tra costi e benefici dei differenti elementi, e alla difficoltà di valutazione dei benefici indotti dall’utilizzo combinato dei fattori in gioco. In questo lavoro verrà discusso un metodo per la valutazione di soluzioni di e-Learning attraverso un Sistema di Supporto alle Decisioni chiamato XESS (eXtended E-learning Support System), che permette la comparazione di differenti tecnologie e l’individuazione della soluzione ottima tra differenti infrastrutture, attraverso l’utilizzo combinato di un modello matematico, di un algoritmo di soluzione e di un software di interfacciamento

    An approach to a cloud computing network

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    “Cloud Computing” is becoming increasingly relevant, as it will enable companies involved in spreading this technology to open the doors to Web 3.0. In this work the basic features of cloud computing are presented and compared with those of the original technology: Grid Computing. The new categories of services introduced will slowly replace many types of computational resources currently used. In this perspective, grid computing, the basic element for the large scale supply of cloud services, will play a fundamental role in defining how those services will be provided. The paper describes the concept of computational resources outsourcing, referred to computational grids and a real application. This work utilises the results by the Cybersar Project managed by the COSMOLAB Consortium (Italy)
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