1,721,026 research outputs found
EpiLPS: A fast and flexible Bayesian tool for estimation of the time-varying reproduction number
No full textIn infectious disease epidemiology, the instantaneous reproduction number [Formula: see text] is a time-varying parameter defined as the average number of secondary infections generated by an infected individual at time t. It is therefore a crucial epidemiological statistic that assists public health decision makers in the management of an epidemic. We present a new Bayesian tool (EpiLPS) for robust estimation of the time-varying reproduction number. The proposed methodology smooths the epidemic curve and allows to obtain (approximate) point estimates and credible intervals of [Formula: see text] by employing the renewal equation, using Bayesian P-splines coupled with Laplace approximations of the conditional posterior of the spline vector. Two alternative approaches for inference are presented: (1) an approach based on a maximum a posteriori argument for the model hyperparameters, delivering estimates of [Formula: see text] in only a few seconds; and (2) an approach based on a Markov chain Monte Carlo (MCMC) scheme with underlying Langevin dynamics for efficient sampling of the posterior target distribution. Case counts per unit of time are assumed to follow a negative binomial distribution to account for potential overdispersion in the data that would not be captured by a classic Poisson model. Furthermore, after smoothing the epidemic curve, a "plug-in'' estimate of the reproduction number can be obtained from the renewal equation yielding a closed form expression of [Formula: see text] as a function of the spline parameters. The approach is extremely fast and free of arbitrary smoothing assumptions. EpiLPS is applied on data of SARS-CoV-1 in Hong-Kong (2003), influenza A H1N1 (2009) in the USA and on the SARS-CoV-2 pandemic (2020-2021) for Belgium, Portugal, Denmark and France. Author summary The instantaneous reproduction number R-t is a key statistic that provides important insights into an epidemic outbreak as it informs about the average number of secondary infections engendered by an infectious agent. We present a flexible Bayesian approach called EpiLPS (Epidemiological modeling with Laplacian-P-Splines) for efficient estimation of the epidemic curve and Rt based on daily case count data and the serial interval distribution. Computational speed and absence of arbitrary assumptions on smoothing makes EpiLPS an interesting tool for estimation of the reproduction number. Our methodology is validated through different simulation scenarios by using the associated R software package (https://cran.r-project.org/package=EpiLPS). We also demonstrate the use of EpiLPS on real data from two historical outbreaks and on the SARS-CoV-2 pandemic
Filodinâmica de Elementos Transponíveis e seu uso no controle genético de vetores de doenças infecciosas
No full textFundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.As doenças transmitidas por mosquitos têm grande custo de vidas e socio-econômico, especialmente em países tropicais em desenvolvimento, e por isso é uma prioridade para a Organização Mundial da Saúde. Novas propostas para o controle destas doenças incluem a modificação genética dos vetores e para isso, além da identificação e inserção de genes de resistência ao patógeno no mosquito, é necessária a obtenção de métodos e cientes para difundir e fixar tais transgenes nas populações naturais. O uso de elementos transponíveis (TEs) tem sido proposto como mecanismo de propagação devido a suas características egoístas e capacidade de invasão em populações inteiras. Nesta tese examinamos modelos matemáticos sob a ótica de simulações dos fenômenos ecológicos e evolutivos envolvidos nos processos de invasão de uma população selvagem de mosquitos por uma família de TEs que carregue um gene de resistência que confira refratoriedade contra o patógeno de uma doença transmissível Elaboramos as premissas de um estudo recente que adaptou técnicas de filodinâmica usadas com sequências de vírus para sequências de TEs, e como essa analogia pode ser usada para estimar o tempo de invasão de TEs em uma população de mosquitos. Foi desenvolvido um simulador de novo baseado em indivíduos capaz de representar três níveis de organização biológica: a população dos mosquitos, as quantidades e loci dos elementos e as sequências individuais que sofrem mutações ao longo das gerações. Exploramos tanto a influência do custo de fitness dos TEs como a influência de diferentes dinâmicas populacionais nas quantidades totais de elementos por indivíduo e na população, tomando como base uma família de TEs que se expande de acordo com um modelo master gene. Observamos que topologias reconstruídas de uma família com essa característica exibem as estruturas pectinadas previstas na literatura teórica, e em casos simples, o tempo entre eventos de transposi ção pode ser observado graficamente na arvore. Mostramos também o conflito entre a taxa de transposição, a perda de TEs ativos e o impacto individual no fitness do hospedeiro, e como essas grandezas devem ser consideradas em conjunto para futuros estudos. Mostramos que ao fazer a filodinâmica com sequências de TEs, e possível observar a influência da demografia dos hospedeiros na estimativa da população dos TEs.Mosquito-borne diseases present a severe socio-economical burden for tropical developing countries, and thus is a high priority for the World Health Organization. New proposals for the control of these diseases include the genetic modification of the vectors that transmit the pathogen, and to achieve this goal, not only it is required to identify and insert genes that inhibit the pathogen cycle in the mosquito, but also to drive these genes into whole wild populations. The use of transposable elements (TEs) has been suggested as a possible gene drive system due to its selfish behaviour and ability to invade whole populations. In this thesis we revisit mathematical models by the use of computer simulation of ecological and evolutionary processes involved in the invasion of a mosquito population by a family of TEs that carries a resistance gene against the pathogen of a transmitted disease. We elaborated on premises from a recent study that adapted phylodynamics techniques usually employed with virus sequences to TE data, and how this analogy can be used to estimate the time since invasion in a mosquito population A de novo individual-based computer simulation model was developed, capable of representing three levels of biological organization: the mosquito population, the quantities and loci of TEs and the individual DNA sequences that mutate over generations. We explored both the influence of the fitness cost from TEs and the influence of diferent population dynamics in the total quantities of TEs in individuals and in the whole population, considering a master gene model. We observed that phylogenies reconstructed from such a TE family meet theoretical properties predicted in the literature. Our simulations also show the compromise between the transposition rate, the loss of active TEs and the fitness impact in the host and how these variables must be jointly considered in future studies. We show that when phylodynamics is applied to TE sequences, the influence of the host demography can be observed in the estimated TE population
Epidemiology molecular of the human immunodeficiency virus type I: approaches of inferring phylogenies
No full textFundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.O crescimento das bases de dados moleculares referentes ao vírus da imunodeficiência
humana do tipo I (HIV-1) aumentou progressivamente desde 1991. Pesquisadores do
mundo inteiro têm se dedicado ao seqüenciamento de diferentes regiões do genoma do
HIV visando elucidar o processo evolutivo viral. Supõe-se que este processo evolutivo
esteja na base da pesquisa que determinará a produção de vacinas eficazes além de
novas drogas para o combate da Aids. Neste trabalho, procuramos introduzir alguns
aspectos da epidemiologia molecular do HIV-1 enfatizando a distribuição global dos
seus subtipos e os métodos de inferência filogenética utilizados no estudo de sua
evolução. Apresentamos, como aplicação dos métodos de inferência filogenética, um
artigo intitulado “Epidemiologia Molecular do Sub-subtipo F1 do HIV-1”, onde
discutimos a epidemiologia molecular do sub-subtipo F1 buscando comparar as
epidemias deste sub-subtipo no Brasil e na Romênia.The growth of the human immunodeficiency virus (HIV) sequence databases has been
staggering since 1991. Researchers all over the world are sequencing different regions
of the HIV genome to infer processes of HIV evolution. It has been supposed that this
process is on the top of the researches that will contribute to vaccine development and
the discovery of new drugs against Aids. In this work, we introduce some aspects of the
molecular epidemiology of HIV-1 linking to its world diversity and global distribution.
We also set forth the methods of inferring phylogenies. Finally, we present a paper
named “Epidemiologia Molecular do Sub-subtipo F1 do HIV-1” where we discuss the
molecular epidemic of the sub-subtype F1 of HIV-1 linking the Brazilian and Romanian
epidemic of this sub-subtype
Prioritising older individuals for COVID-19 booster vaccination leads to optimal public health outcomes in a range of socio-economic settings
No full textThe rapid development of vaccines against SARS-CoV-2 altered the course of the COVID-19 pandemic. In most countries, vaccinations were initially targeted at high-risk populations, including older individuals and healthcare workers. Now, despite substantial infection- and vaccine-induced immunity in host populations worldwide, waning immunity and the emergence of novel variants continue to cause significant waves of infection and disease. Policy makers must determine how to deploy booster vaccinations, particularly when constraints in vaccine supply, delivery and cost mean that booster vaccines cannot be administered to everyone. A key question is therefore whether older individuals should again be prioritised for vaccination, or whether alternative strategies (e.g. offering booster vaccines to the individuals who have most contacts with others and therefore drive infection) can instead offer indirect protection to older individuals. Here, we use mathematical modelling to address this question, considering SARS-CoV-2 transmission in a range of countries with different socio-economic backgrounds. We show that the population structures of different countries can have a pronounced effect on the impact of booster vaccination, even when identical booster vaccination targeting strategies are adopted. However, under the assumed transmission model, prioritising older individuals for booster vaccination consistently leads to the most favourable public health outcomes in every setting considered. This remains true for a range of assumptions about booster vaccine supply and timing, and for different assumed policy objectives of booster vaccination
Filodinâmica de Elementos Transponíveis e seu uso no controle genético de vetores de doenças infecciosas
No full textAs doenças transmitidas por mosquitos têm grande custo de vidas e socio-econômico, especialmente em países tropicais em desenvolvimento, e por isso é uma prioridade para a Organização Mundial da Saúde. Novas propostas para o controle destas doenças incluem a modificação genética dos vetores e para isso, além da identificação e inserção de genes de resistência ao patógeno no mosquito, é necessária a obtenção de métodos e cientes para difundir e fixar tais transgenes nas populações naturais. O uso de elementos transponíveis (TEs) tem sido proposto como mecanismo de propagação devido a suas características egoístas e capacidade de invasão em populações inteiras. Nesta tese examinamos modelos matemáticos sob a ótica de simulações dos fenômenos ecológicos e evolutivos envolvidos nos processos de invasão de uma população selvagem de mosquitos por uma família de TEs que carregue um gene de resistência que confira refratoriedade contra o patógeno de uma doença transmissível Elaboramos as premissas de um estudo recente que adaptou técnicas de filodinâmica usadas com sequências de vírus para sequências de TEs, e como essa analogia pode ser usada para estimar o tempo de invasão de TEs em uma população de mosquitos. Foi desenvolvido um simulador de novo baseado em indivíduos capaz de representar três níveis de organização biológica: a população dos mosquitos, as quantidades e loci dos elementos e as sequências individuais que sofrem mutações ao longo das gerações. Exploramos tanto a influência do custo de fitness dos TEs como a influência de diferentes dinâmicas populacionais nas quantidades totais de elementos por indivíduo e na população, tomando como base uma família de TEs que se expande de acordo com um modelo master gene. Observamos que topologias reconstruídas de uma família com essa característica exibem as estruturas pectinadas previstas na literatura teórica, e em casos simples, o tempo entre eventos de transposi ção pode ser observado graficamente na arvore. Mostramos também o conflito entre a taxa de transposição, a perda de TEs ativos e o impacto individual no fitness do hospedeiro, e como essas grandezas devem ser consideradas em conjunto para futuros estudos. Mostramos que ao fazer a filodinâmica com sequências de TEs, e possível observar a influência da demografia dos hospedeiros na estimativa da população dos TEs.Mosquito-borne diseases present a severe socio-economical burden for tropical developing countries, and thus is a high priority for the World Health Organization. New proposals for the control of these diseases include the genetic modification of the vectors that transmit the pathogen, and to achieve this goal, not only it is required to identify and insert genes that inhibit the pathogen cycle in the mosquito, but also to drive these genes into whole wild populations. The use of transposable elements (TEs) has been suggested as a possible gene drive system due to its selfish behaviour and ability to invade whole populations. In this thesis we revisit mathematical models by the use of computer simulation of ecological and evolutionary processes involved in the invasion of a mosquito population by a family of TEs that carries a resistance gene against the pathogen of a transmitted disease. We elaborated on premises from a recent study that adapted phylodynamics techniques usually employed with virus sequences to TE data, and how this analogy can be used to estimate the time since invasion in a mosquito population A de novo individual-based computer simulation model was developed, capable of representing three levels of biological organization: the mosquito population, the quantities and loci of TEs and the individual DNA sequences that mutate over generations. We explored both the influence of the fitness cost from TEs and the influence of diferent population dynamics in the total quantities of TEs in individuals and in the whole population, considering a master gene model. We observed that phylogenies reconstructed from such a TE family meet theoretical properties predicted in the literature. Our simulations also show the compromise between the transposition rate, the loss of active TEs and the fitness impact in the host and how these variables must be jointly considered in future studies. We show that when phylodynamics is applied to TE sequences, the influence of the host demography can be observed in the estimated TE population
Transmission of resistant Acinetobacter baumannii in an intensive care unit: approach to environmental and hand hygiene through a deterministic mathematical model
No full textFundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Introdução: Acinetobacter baumannii emergiu nos últimos trinta anos como um
patógeno relevante para ocorrência de infecções graves em pacientes gravemente
comprometidos pela doença de base. Altas taxas de morbi-mortalidade são associadas às
cepas resistentes de A. baumannii, as quais podem manter comportamento epidêmico
causando surtos extensos simultaneamente em diversas instituições de saúde.
Historicamente A. baumannii tem habilidade para persistir em ambientes secos e
úmidos, o que torna o controle de disseminação de difícil execução Tanto a higienização
das mãos quanto a limpeza rigorosa do ambiente são estratégias fundamentais a serem
adotadas para essa finalidade. Objetivo: identificar através de simulações do modelo a
relação entre o tempo de contaminação do ambiente e o risco de disseminação de
Acinetobacter baumannii resistente e a relação entre inadequação da higienização das
mãos pelos profissionais de saúde e o risco de disseminação de Acinetobacter
baumannii resistente. Materiais e Métodos: um modelo matemático determinístico foi
elaborado para avaliar a dinâmica de transmissão de A. baumannii dentro de uma
unidade de terapia intensiva hipotética. O comportamento das variáveis de interesse foi
simulado ao longo do tempo para diferentes valores dos parâmetros inadequação da
higienização das mãos [ρ] e descontaminação do ambiente [κ]. As prevalências dos
indivíduos suscetíveis, colonizados e infectados foram avaliadas. O software utilizado
foi o XPP/WinPP. Resultados: após várias simulações do modelo onde as duas variáveis
de interesse foram simultaneamente avaliadas, o modelo prediz que melhores resultados
na prevalência de indivíduos colonizados e infectados (baixa prevalência de colonizados
e infectados em comparação com o modelo original [ρ=0,4 e κ=0,1]), são encontrados
quando profissionais de saúde aderem mais à prática de higienização das mãos (ρ=0,1)
associada à rápida descontaminação do ambiente (κ>0,1). Conclusão: embora no
modelo apresentado não tenha sido possível observar a interrupção da transmissão por
Acinetobacter baumannii resistente ao longo do tempo, as duas variáveis utilizadas nas
simulações mostraram impacto nas prevalências de indivíduos colonizados e infectados.
Novos estudos em modelagem com Acinetobacter baumannii resistente devem ser
desenvolvidos no sentido de compreender melhor a dinâmica de transmissão por este
patógeno para indivíduos gravemente enfermos.Introduction: Acinetobacter baumannii has emerged over the last thirty years as an
important pathogen for the occurrence of serious infections in patients severely
compromised by underlying disease. High rates of morbidity and mortality are
associated with resistant strains of A.baumannii, which can maintain epidemic behavior
causing large outbreaks in various health institutions simultaneously. Historically,
A. baumannii is able to survive under dry and humid environments, which makes
difficult to control its spread. Both hand washing and rigorous environmental cleaning
are key strategies to be adopted for this purpose. Objective: To identify through
simulations model the environment contamination time which contributes to further
spread of resistant Acinetobacter baumannii and hand hygiene adherence rate of health
professionals that predicts the best spread control of resistant Acinetobacter
baumannii. Materials and methods: A deterministic mathematical model was
developed to assess the dynamic transmission of A. baumannii in a hypothetical critical
care unit. The behavior of variable of interest was simulated over time for different
parameters values inadequate handwashing [ρ] and decontamination of the environment
[κ]. The prevalence of susceptible, colonized and infected individuals, was evaluated. It
was utilized the software XPP/WinPP. Results: After several model simulations where
the two variables of interest were simultaneously evaluated, the model predicts that
better results in the prevalence of colonized and infected individuals (low prevalence of
colonized and infected individuals compared to the original model [ρ=0,4 and κ=0,1]),
are found when health professionals have higher adherence to hand hygiene practice
(ρ=0,1) associated with the rapid decontamination of the environment
(κ>0,1). Conclusion: Although has not been possible to observe the interruption of
transmission by resistant Acinetobacter baumannii over time with the model presented,
the two variables utilized in the simulations showed the impact in the prevalence of
colonized and infected individuals. Further modeling studies with resistant
Acinetobacter baumannii should be developed to better understand the transmission
dynamics of this pathogen for severely ill individuals
Modeling of epidemiological data from leprosy contacts in a cohort followed at the Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, between 1987 and 1998
No full textFundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.A hanseníase continua sendo um problema de saúde pública neste início do
terceiro milênio da era cristã. Em particular, é um problema sério nas áreas tropicais do planeta. A campanha de eliminação da hanseníase, patrocinada pela OMS, e centrada na detecção e tratamento de casos novos da doença, alcançou um relativo sucesso na redução da taxa de prevalência global da doença. Seu objetivo é reduzir a taxa de prevalência para um valor abaixo de 1 caso por 10.000 habitantes até o ano 2000. Entretanto, em algumas áreas, o coeficiente de detecção de casos novos continua crescendo, inclusive no Brasil, que apresenta uma taxa de prevalência ainda
alta, de 4,33/10.000 e um coeficiente de detecção de 25,86/100.000.
A vigilância de contatos se constitui um instrumento importante no controle da doença. No Ambulatório Souza Araújo da Fiocruz, Rio de Janeiro, foi iniciado um programa de acompanhamento de contatos em 1987, apoiado pela OMS. Até o momento, mais de 3000 contatos já foram registrados no programa. O objetivo deste trabalho foi o de estimar as taxas de incidência na coorte de contatos da Fiocruz, bem como caracterizar fatores de risco associados ao adoecimento e à infecção. Foram utilizados modelos estatísticos para a consecução destes objetivos, como modelos de
regressão logística, modelos de sobrevida não paramétricos, semi-paramétricos e paramétricos. A taxa de incidência da doença entre os contatos foi estimada em 0,01694 pessoas-ano em cinco anos de acompanhamento (os cinco primeiros anos da coorte), a partir do momento do diagnóstico do caso primário. Os fatores associados
ao adoecimento foram: 1) não vacinação pelo BCG; 2) reação de Mitsuda negativa; e 3) forma clínica multibacilar do caso primário, em especial os casos com um Índice Baciloscópico elevado ao final do tratamento (> 1). Os fatores associados à infecção, avaliada enquanto soropositividade para IgM anti-PGL1, foram: 1) Idade baixa (< 20 anos); 2) Medidas baixas da reação de Mitsuda (menor do que 5 mm); 3) Índice baciloscópico do caso primário elevado. As conclusões do trabalho apontam para a necessidade de medidas adicionais de controle da incidência da hanseníase nos países
com alto coeficiente de detecção, incluindo a vacinação dos contatos pelo BCG, dosagem de IgM anti-PGL1, além de controle dos pacientes recém-tratados, em especial a caracterização de seu índice baciloscópico.Leprosy is still a public health problem worldwide in the dawning of the third
milenium of the christian era. Particularly, it is a serious trouble in the tropical zones of the planet. The leprosy elimination program, sponsored by the World Health Organisation (WHO), which is aimed at the detection and treatment of newly detected cases, has reached a relative success in the reduction of global prevalence of the disease. WHO’s objetive is to reduce the prevalence rate below 1 case by 10.000 inhabitants in a worldwide scale untill year 2000. Nevertheless, detection rate of new cases continues to grow in some areas, including Brazil, whose prevalence rate is still
high: 4.33/10.000, and the detection rate is also high: 25.86/100.000. Contact surveillance is a valuable strategy for leprosy control. At the Ambulatório Souza Araújo da Fiocruz, Rio de Janeiro, a dynamic cohort study for leprosy contactants was initiated in 1987, partially financed by WHO. Upto now about 3,000 thousand contacts have been registered in the study. The objective of this work was a triple one:
a) estimate incidence rates in the cohort; b) identify major risk factors for infection stage of the disease; and c) characterize risk factors for disease among followed contacts. Statistical models used in Epidemiology have been utilized to achieve these objectives: these were a) logistic regression models; and b) non-parametric, semiparametric and parametric survival models for studying incidence. The incidence rate of leprosy among contacts was estimated as 0,01694 persons-year in five years of
follow-up (the first five years of follow-up). The starting time for follow-up was the moment of diagnosis of the primary case. The factors associated with becoming diseased were: 1) non-vaccination with BCG; 2) a negative Mitsuda reaction; and 3) a multibacilary clinical form of leprosy. Particularly, contacts whose index-cases had a high Baciloscopic Index at the end of treatment (> 1) were at risk. Factors associated with infection, evaluated as seropositivite reactions for anti-PGL1 IgM, were: 1) low
age (< 20 years of age); 2) low measures of Mitsuda reaction (below 5 mm); 3) high Baciloscopic Index of the primary case. The main conclusions of this study point to additional strategies for leprosy control in areas with a high incidence of the disease, including vaccination with BCG, detection of anti-PGL1 IgM, besides follow-up of newly treated patients, specially characterization of their Baciloscopic Index
Evaluating the use of social contact data to produce age-specific short-term forecasts of SARS-CoV-2 incidence in England.
Full text linkMathematical and statistical models can be used to make predictions of how epidemics may progress in the near future and form a central part of outbreak mitigation and control. Renewal equation based models allow inference of epidemiological parameters from historical data and forecast future epidemic dynamics without requiring complex mechanistic assumptions. However, these models typically ignore interaction between age groups, partly due to challenges in parameterising a time varying interaction matrix. Social contact data collected regularly during the COVID-19 epidemic provide a means to inform interaction between age groups in real-time. We developed an age-specific forecasting framework and applied it to two age-stratified time-series: incidence of SARS-CoV-2 infection, estimated from a national infection and antibody prevalence survey; and, reported cases according to the UK national COVID-19 dashboard. Jointly fitting our model to social contact data from the CoMix study, we inferred a time-varying next generation matrix which we used to project infections and cases in the four weeks following each of 29 forecast dates between October 2020 and November 2021. We evaluated the forecasts using proper scoring rules and compared performance with three other models with alternative data and specifications alongside two naive baseline models. Overall, incorporating age interaction improved forecasts of infections and the CoMix-data-informed model was the best performing model at time horizons between two and four weeks. However, this was not true when forecasting cases. We found that age group interaction was most important for predicting cases in children and older adults. The contact-data-informed models performed best during the winter months of 2020-2021, but performed comparatively poorly in other periods. We highlight challenges regarding the incorporation of contact data in forecasting and offer proposals as to how to extend and adapt our approach, which may lead to more successful forecasts in future
EpiBeds: Data informed modelling of the COVID-19 hospital burden in England
Full text linkThe first year of the COVID-19 pandemic put considerable strain on the
national healthcare system in England. In order to predict the effect of the
local epidemic on hospital capacity in England, we used a variety of data
streams to inform the construction and parameterisation of a hospital
progression model, which was coupled to a model of the generalised epidemic. We
named this model EpiBeds. Data from a partially complete patient-pathway
line-list was used to provide initial estimates of the mean duration that
individuals spend in the different hospital compartments. We then fitted
EpiBeds using complete data on hospital occupancy and hospital deaths, enabling
estimation of the proportion of individuals that follow different clinical
pathways, and the reproduction number of the generalised epidemic. The
construction of EpiBeds makes it straightforward to adapt to different patient
pathways and settings beyond England. As part of the UK response to the
pandemic, EpiBeds has provided weekly forecasts to the NHS for hospital bed
occupancy and admissions in England, Wales, Scotland, and Northern Ireland
Maternal plasma adiponectin in the perinatal period: effect of type of delivery and association with depressive symptoms
No full textFundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Introdução: As co-morbidades associadas ao parto cirúrgico ainda são fonte de debate. Por ser uma cirurgia e, consequentemente, um fator de estresse, a cesárea pode estar associada a um estado inflamatório capaz de diminuir as concentrações de adiponectina. Por sua vez, esse hormônio pode estar inversamente associado com o desenvolvimento da depressão no período perinatal. Porém, não foram encontrados estudos que tenham testado essas hipóteses. Objetivo: Avaliar a associação do tipo de parto com as concentrações plasmáticas de adiponectina no período de 30 a 45 dias após o parto e verificar a relação dessa adipocitocina com a ocorrência de depressão perinatal. (...) Conclusão: O parto cesáreo está associado a menores concentrações de adiponectina no período de 30 45 dias pós-parto,quando comparado ao parto vaginal. Além disso, a adiponectina plasmática parece estar inversamente associada com sintomas de depressão durante o período perinatal, apesar de os resultados não serem estatisticamente significativos.Background: The comorbidities associated with operative delivery are still source of debate. As a surgery and therefore a stress factor, CS may be associated with an inflammatory condition capable of decreasing concentrations of adiponectin. In turn, this hormone may beinversely associated with the development of depression in the perinatal period. However, there are no studies that have tested these hypotheses. Objective: To evaluate the association between mode of delivery and plasma concentrations of adiponectin within 30 to 45 days after delivery and to determine the relation of this adipocytokine with the occurrence of perinatal depression. (...) Conclusion: The cesarean deliveryis associated with lower adiponectin concentrations in the period of 30-45 days after birth compared with vaginal delivery. In addition, plasma adiponectin seems to have an inverse relationship with symptoms of depression during the perinatal period, although the results arenot statistically significant
- …
