1,720,977 research outputs found
EVALUASI AKURASI TEMATIK CITRA SATELIT QUICKBIRD DAN IKONOS UNTUK PENGADAAN PETA HABITAT TERUMBU KARANG SKALA BESAR
No full textThis study was using 1 m resolution of panchromatic ikonos image and 2.44 m resolution of\ud
multispectral quickbird image for mapping coral reef habitat at subtidal zone. The habitat map was\ud
produced by using unsupervised method combined with visual RGB image verification at two map\ud
scales, 1:10.000 and 1:5000. Simple field observation found that 4 habitat classes may evaluated:\ud
live coral, seagrass mixed with sand, sand and mixed coral. Different map scale results on different\ud
level of accuracy. In case of quickbird image, the larger map scale may result on more accurate level,\ud
meanwhile opposite condition may found at ikonos image
Aplikasi Sistem Informasi Geografis dan Penginderaan Jauh Satelit untuk Evaluasi Pemanfaatan Ruang Budidaya Rumput Laut di Pantai Amal, Kota Tarakan, Kalimantan Utara
No full textBudidaya rumput laut di sepanjang pantai timur Kota Tarakan berkembang pesat dalam empat tahun\ud
terakhir. Kawasan budidaya ini awalnya berada di sekitar pantai, namun sekarang meluas ke arah\ud
laut hingga berjarak 5-7 km. Masalah yang telah teridentifikasi oleh pemerintah daerah adalah\ud
potensi konflik dalam perebutan lahan budidaya, dan terhalangnya akses transportasi laut untuk\ud
keluar masuk pantai. Tujuan studi ini adalah untuk mengevaluasi status kesesuaian, luas perairan\ud
yang telah dimanfaatkan untuk budidaya rumput laut di Tarakan dan kemungkinan mengatur\ud
pemanfaatan ruang untuk budidaya tersebut. Sistem informasi geografis telah digunakan untuk\ud
mengintegrasi data lapangan, analisis spasial, dan meng-evaluasi status kesesuaian lokasi.\ud
Penginderaan jauh satelit telah digunakan untuk pemetaan lokasi eksisting kawasan budidaya.\ud
Pengukuran lapangan dilakukan di 25 lokasi, mencakup parameter: kedalaman, padatan tersuspensi,\ud
oksigen terlarut, nitrat, phosphat, salinitas, pH dan arus. Data pengukuran tersebut digeorefensi dan\ud
diinterpolasi agar dapat dilakukan analisis spasial. Analisis spasial untuk kesesuaian lokasi\ud
dilakukan dengan metode matching. Hasilnya berupa luasan potensial perairan untuk budidaya\ud
rumput laut yang di validasi dengan luasan budidaya eksisting dari citra satelit Landsat 8 OLI. Hasil\ud
analisis citra satelit Landsat 8, memperlihatkan bahwa usaha budidaya rumput laut dilokasi studi\ud
saat ini menempati wilayah perairan sekitar 6.203,5 hektar, namun sekitar 16,5% tidak berada di\ud
lokasi yang sesuai. Hasil operasi matching pada sistem informasi geografis menunjukkan bahwa\ud
budidaya rumput laut di lokasi studi saat ini hanya memanfaatkan 58,9% dari luas potensial dalam\ud
wilayah kewenangan daerah 4 mil. Fakta ini menunjukkan masih terbukanya peluang bagi pihak-\ud
pihak terkait untuk mengoptimasi usaha budidaya rumput laut di Taraka
MODEL RELASI ENTITAS UNTUK BASIS DATA PADA SISTEM INFORMASI DAERAH PENANGKAPAN IKAN TUNA
Full text linkKeberhasilan operasi penangkapan ikan tuna tradisional, ditentukan oleh kemampuan\ud
fishing master mengenali keberadaan kelompok ikan tuna di suatu perairan.\ud
Tujuan studi ini adalah memindahkan abstraksi fishing master ke sistem informasi spasial, melalui\ud
pendekatan relasi entitas (model E-R) dan menguji secara logik serta statistik kehandalan model\ud
untuk prakiraan daerah penangkapan ikan tun
APLIKASI MODEL RELASI ENTITI UNTUK BASISDATA KEANEKARAGAMAN LAMUN DI KEPULAUAN SPERMONDE
No full textSuatu basisdata digital telah dibangun untuk dapat menjawab informasi keanekaragaman lamun di Spermonde. Pendekatan yang dilakukan adalah dengan model relasi entiti, yaitu melalui pemilihan entiti dari aliran data, penentuan hubungan entiti dan penetapan atribut. Hasil implementasi model menunjukkan kebutuhan informasi lamun secara teks dapat terpenuhi. Basisdata yang dibentuk masih dapat dikembangkan lagi untuk pemenuhan informasi lamun secara spasial
Modul SIG Analisis Kesesuaian Budidaya Rumput Laut
No full textthe AHP implemented to seaweed site selection (simulation
BATHYMETRIC MAPPING USING SPOT SATELLITE OF PANDANGAN ISLAND WATERS IN THE MAKASSAR STRAIT
No full textAbout 1800 water depth points were analyzed to determine the bathymetry of Pandangan\ud
Island waters in the Makassar Strait. The results after Jupp (1988) algorithm showed that\ud
the depth penetration for XS1, XS2, XS3 bands on SPOT satellite were -8 to -10 m, -6 to -8\ud
m, and <-2 m deep below mean sea level, respectively. Overall, employing Jupp???s\ud
algorithm (1988) to estimate water depth from satellite data exhibited a good agreement\ud
(R2=0.821) with in situ measurements. In general, water depths determined by satellite\ud
overestimated (78% of total data) in situ measurements with positive Mean Relative Error\ud
of 26%. This results indicated that satellite data could be used to produce a bathymetric\ud
map for clear and relatively shallow water
Evaluasi Citra Quickbird untuk Pemetaan Batimetri Gobah
Full text linkBathymetric mapping using satellite image could be done by using specific algorithm. This algorithm\ud
usually needs sounding spot of the study area in order to build correlation between brightness value of\ud
satellite image and depth variation. This paper evaluates deployment of sounding data and satellite\ud
data from karang lebar small lagoon to produce bathymetric image of Pulau Panggang mini lagoon.\ud
Correlation between 140 sounding point at karang lebar with digital value of band 2 and 3 of\ud
quickbird sensor showed that band 2 and 3 have better correlation, hence these two bands can be used\ud
to estimate water depth using Jupp algorithm. This process produces a depth penetration zone (DOP)\ud
for karang lebar dan Pulau panggang simultaneously. The Implementation of this DOP at Pulau\ud
Panggang shows many overestimate depth value, hence giving a conclusion that DOP is specific to its\ud
bathymetric location
ZONASI GEOMORFOLOGI DAN KOREKSI KOLOM AIR UNTUK PEMETAAN SUBSTRAT DASAR MENGGUNAKAN CITRA QUICKBIRD
Full text linkBias may occur on attenuation coefficient ratio estimated from water column correction method. This bias then contribute\ud
to thematic accuracy of bottom substrate images. This study used geomorphologic spatial zonation to improve thematic accuracy of\ud
bottom substrate maps that produced from water column correction method. Quickbird pixel values were converted to the top of\ud
atmosphere radiance and followed by water column correction to make bottom substrate map with three themes i.e. sand, seagrass\ud
and coral reef. Field data were grouped using Bray Curtis method and become basis of image reclassification. Geomorphological\ud
profile was extracted from green and red composite images, refer to a bathymetric survey. This combined method was significantly\ud
reach the thematic accuracy up to more than 80%
- …
