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GSWA Gibb Rock uranium grid geodetic
No full textMaintenance and Update Frequency: notPlannedStatement: This GSWA Gibb Rock uranium grid geodetic is an airborne-derived radiometric uranium window countrate grid for the Gibb Rock, WA, 1997 survey. The survey was acquired in 1997 under the project No. 1076 for the geological survey of WA. The data consisted of 4250 line-kilometres of data at 200m line spacing and 40m terrain clearance. The radiometric count rate is contaminated by background radiation contributions from the aircraft, cosmic rays, and the presence of Radon gas escaping from the ground. It is also affected by the ground clearance of the detector, as well as the volume of the detector. This grid was produced after applying radiometric corrections to the uranium window data from the survey. The final grid is checked for quality by GA geophysicists to ensure that the final data released are fit-for-purpose. This GSWA Gibb Rock uranium grid geodetic has a cell size of 0.0005 degrees (approximately 51m) and shows the uranium window countrate of the Gibb Rock, WA, 1997 survey in units of counts per second (or cps). Noise-adjusted singular value decomposition (NASVD) has been applied to the data. NASVD is a spectral component analysis procedure for the removal of noise from gamma-ray spectra. Details of the specifications of individual airborne surveys can be found in the Fourteenth Edition of the Index of Airborne Geophysical Surveys (Percival, 2014). This Index is also available online at http://pid.geoscience.gov.au/dataset/79134.
References
Percival, P.J., 2014. Index of airborne geophysical surveys (Fourteenth Edition).This GSWA Gibb Rock uranium grid geodetic is an airborne-derived radiometric uranium window countrate grid for the Gibb Rock, WA, 1997 survey. The radiometric, or gamma-ray spectrometric method, measures the natural variations in the gamma-rays detected near the Earth's surface as the result of the natural radioactive decay of uranium (K), uranium (U) and uranium (Th). The data collected are processed via standard methods to ensure the response recorded is that due only to the rocks in the ground. The results produce datasets that can be interpreted to reveal the geological structure of the sub-surface. The processed data is checked for quality by GA geophysicists to ensure that the final data released by GA are fit-for-purpose.<br/>This GSWA Gibb Rock uranium grid geodetic has a cell size of 0.0005 degrees (approximately 51m). The data are in units of counts per second (or cps). The data used to produce this grid was acquired in 1997 by the WA Government, and consisted of 4250 line-kilometres of data at 200m line spacing and 40m terrain clearance
Gibb Rock, WA, 1997 (P1076), radiometric line data, AWAGS levelled
No full textMaintenance and Update Frequency: notPlannedStatement: This Gibb Rock, WA, 1997 (P1076), radiometric line data, AWAGS levelled is an airborne-derived radiometric data for the Gibb Rock, WA, 1997. The data was acquired under the project No. 1076 for the geological survey of WA. A total of 4250 line-kilometres of data at a line spacing of 200m were acquired during this survey. To constrain long wavelengths in the data, an independent data set, the Australia-wide Airborne Geophysical Survey (AWAGS) airborne magnetic data, was used to control the base levels of the survey data (Milligan et al., 2009). This survey data is essentially levelled to AWAGS. Noise-adjusted singular value decomposition (NASVD) has been applied to the data. NASVD is a spectral component analysis procedure for the removal of noise from gamma-ray spectra. Details of the specifications of individual airborne surveys can be found in the Fourteenth Edition of the Index of Airborne Geophysical Surveys (Percival, 2014). This Index is also available online at http://pid.geoscience.gov.au/dataset/79134.
References:
Milligan, P.R., Minty, B.R.S., Richardson, M. & Franklin, R., 2009. The Australia-wide Airborne Geophysical Survey accurate continental magnetic coverage. Preview, No. 138, p. 1-128,
Percival, P.J., 2014. Index of airborne geophysical surveys (Fourteenth Edition).The radiometric, or gamma-ray spectrometric method, measures the natural variations in the gamma-rays detected near the Earth's surface as the result of the natural radioactive decay of potassium (K), uranium (U) and thorium (Th). The data collected are processed via standard methods to ensure the response recorded is that due only to the rocks in the ground. The results produce datasets that can be interpreted to reveal the geological structure of the sub-surface. The processed data is checked for quality by GA geophysicists to ensure that the final data released by GA are fit-for-purpose.<br/> This Gibb Rock, WA, 1997 (P1076), radiometric line data, AWAGS levelled were acquired in 1997 by the WA Government, and consisted of 4250 line-kilometres of data at 200m line spacing and 40m terrain clearance. To constrain long wavelengths in the data, an independent data set, the Australia-wide Airborne Geophysical Survey (AWAGS) airborne magnetic data, was used to control the base levels of the survey data. This survey data is essentially levelled to AWAGS
Physical dance performance: An investigation into the development of a performance technique based on the integration of certain Korean dance technique and contemporary Western styles of dance and physical theatre
No full textThis thesis was submitted for the degree of Doctor of Philosophy and awarded by Brunel University, 04/10/2001.This development of a performer practice that integrates elements of traditional Korean dance technique and Western forms of physical theatre and contemporary dance is based on an approach to internal understanding and external execution. Central to the work is the concept of body energy, or Ki. This ancient Eastern term is translated into a contemporary practice that enables a performer to engage mental and physical training. Breath and the use of breath in performing are the principal means of achieving this level of engagement
Entwicklung einer flexiblen bioinformatischen Plattform zur Analyse von Massenspektrometriedaten
No full textSowohl in der Klinischen Labormedizin, der Klinischen Mikrobiologie als auch in der Pathologie ist die Massenspektrometrie (MS) ein bedeutender Bestandteil der Diagnostik geworden. Der Fortschritt in der Gerätetechnik ermöglicht in kurzer Zeit viele, hochaufgelöste Spektren zu generieren. Diese Informationsvielfalt macht die manuelle Auswertung durch den Anwender sehr kompliziert bis unmöglich. Aus diesem Grund ist die Unterstützung durch bioinformatische Programme notwendig. Für die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse und die Qualitätskontrolle ist es essentiell, dass die verwendeten Algorithmen transparent und die Programme als Open Source Software (OSS) frei verfügbar sind (Aebersold and Mann, 2003).
Das Ziel dieser Arbeit war die Entwicklung von MALDIquant, einer unter der GNU General Public License (GPL) stehenden, flexiblen OSS, die für die o.g. Anwendungsbereiche modernste Algorithmen für die komplette Analyse bietet und in der freien Programmiersprache R (R Core Team, 2014) geschrieben ist. Im Zusammenspiel mit dem dazugehörigen Paket MALDIquantForeign ist MALDIquant in der Lage die üblichen Dateiformate der verschiedenen MS-Geräte zu verarbeiten. Dadurch ist MALDIquant hersteller- und geräteunabhängig und eignet sich nicht nur für MALDI/TOF, sondern für alle zweidimensionalen MS-Daten.
Angefangen vom Datenimport über die Prozessierung bis hin zur Analyse der Spektren bietet MALDIquant eine komplette Analyse-Pipeline und implementiert state-of-the-art Methoden. Neben weit verbreiteten Verfahren zur Baseline Correction und Peak Detection zeichnet sich MALDIquant besonders durch ein hervorragendes Peak Alignment aus. Dieses ist sehr genau und aufgrund des Fokus auf die Peaks schneller als die meisten anderen Verfahren und weitestgehend unabhängig von der Qualität der Intensitätenkalibrierung. Eine weitere Stärke von MALDIquant ist die Möglichkeit, eigene Algorithmen zu integrieren, sowie den Ablauf der Analyse den individuellen Bedürfnissen anzupassen.
In der beispielhaften Analyse der Daten von Fiedler et al. (2009) konnten durch MALDIquant Peaks gefunden werden, die Patienten mit Pankreaskarzinom von nicht erkrankten Probanden unterscheiden. Einige dieser Peaks wurden bereits in anderen Publikationen beschrieben. Neben diesem Beispiel hat MALDIquant seine Nützlichkeit bereits in verschiedenen Anwendungsbereichen und Publikationen bewiesen, wie etwa in Ouedraogo et al. (2013) oder Jung et al. (2014).:Bibliographische Beschreibung (III)
Abbildungsverzeichnis (V)
Tabellenverzeichnis (VII)
Abkürzungsverzeichnis (IX)
1 Einleitung (1)
1.1 Intention (1)
1.2 Eigene Beiträge (2)
1.3 Übersicht (3)
2 Hintergrund (5)
2.1 Proteomik (5)
2.2 Massenspektrometrie (6)
2.3 Bioinformatik (7)
3 Methoden (9)
3.1 Überblick (9)
3.2 Import der Rohdaten (9)
3.3 Transformation der Intensitäten (11)
3.4 Korrektur der Grundlinie (11)
3.5 Kalibrierung der Intensitäten (13)
3.6 Identifizierung von Merkmalen (15)
3.7 Kalibrierung der m/z-Werte (17)
3.8 Nachbearbeitung (19)
4 Ergebnisse (23)
4.1 Implementierung (23)
4.2 Anwendungsbeispiel Fiedler et al. 2009 (23)
4.3 Vorbehandlung der Daten aus Fiedler et al. 2009 mit MALDIquant (24)
4.4 Multivariate Analyse (24)
4.5 Mögliche Biomarker (26)
5 Diskussion (29)
6 Zusammenfassung (31)
7 Literaturverzeichnis (35)
A Publikation (45)
B Übersicht Codeumfang (49)
C Analyse Fiedler et al. 2009 (51)
D Erklärung über die eigenständige Abfassung der Arbeit (69)
E Lebenslauf (71)
F Danksagung (75
vct-or-mc
No full textProspektive, multizentrische Beobachtungsstudie zur Bestimmung der Effizienz von Aktivkohlefiltern sowie der Wiedergewinnung von im OP verwendetem Sevoflura
umg-minai/vct-or: NAT2023
No full text<p>Preliminary data presented at NAT2023 (Norddeutsche Anästhesietage 2023)</p>
ampel-leipzig/ameld: 0.0.28
No full textData and Model of End-Stage Liver Disease used in the AMPEL Projec
ampel-leipzig/ameld: 0.0.31
No full textData and Model of End-Stage Liver Disease used in the AMPEL Projec
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