5 research outputs found
Prediction of Network Delay with Variable Standard Deviation, Skewness and Kurtosis
No full textThis paper is focused on prediction of the network delay using wedged moving average (WMA) and least linear squares (LLS). The main task is estimation of predictions accuracy at variable moments and autocorrelation of network delay.
Samples of network delay with defined moments and exponential autocorrelation are generated by program generator. Three fields of network delay samples are obtained: with variable standard deviation and autocorrelation, with variable skewness and autocorrelation, with variable kurtosis and autocorrelation.
Numerical simulation of network delay prediction is performed. The accuracy of prediction is estimated by mean absolute error (MAE). Parameter of predictor with less prediction error is fixed.
Simulation results illustrate the correlation of WMA and LLS predictors accuracy with moments of network delay frequency distribution and autocorrelation
Prediction of Network Time Delay with Poisson Distribution
No full textPrediction of a network time delay is presented and discussed. Moving average, exponential moving average and linear least square prediction methods are applied. The accuracy of prediction is estimated with mean absolute error. It is assumed that network time delay have no predefined distribution and can come from Poisson probability distribution family with given range of lambda. Two types of autocorrelation are considered: zero autocorrelation and exponential autocorrelation. The simulation of prediction is realized in Matlab. The results of simulation are visualized and presented
Global Positioning Technology Implementation in Location-Based Services System = Globālās pozicionēšanas tehnoloģiju pielietojums lokācijas pakalpojumu sistēmā
No full textComparison of Network Delay Prediction Methods in the Real-Time Mode
No full textTīkla vadības sistēmas ir plaši pielietotas industriāla automātikā. Vadības sistēmas iekārtu savienošana ar komunikācijas tīkla palīdzību ļauj samazināt elektroinstalācijas izmaksas un atvieglot papildu elementu pieslēgšanu sistēmai. Neregulāra datu pārraides laika aizkave pakešu komutācijas tīklos var pieviest pie sistēmas nestabilitātes. Raksts ir veltīts Internets tīkla laika aizkaves prognozēšanas simulācijai reāla laika režīmā. Izmantotas vidēja, slīdoša vidēja, eksponenciāla slīdoša vidēja un mazāko kvadrātu metodes. Prognozēšanas modeļu parametri ir nodefinēti ar apmācošas izlases palīdzību. Prognozēšanas simulācija ir veikta MATLAB programmā. Simulācijas programma ģenerē „echo request” paketes caur DOS sistēmu attālinātam hostdatoram ar nodefinētu laika intervālu un atpakaļ saņem atbilde ar nomērītu aprites laika vērtību. Nākama aprites laika prognoze un iepriekšējas prognozes precizitāte tiek aprēķinātās reāla laikā. Prognozes precizitātes novērtēšanai pielieto absolūtu un vidējo kvadrātisko kļūdas. Ir doti simulācijas programmas un laika aizkaves mērīšanas apraksti. Raksta beigās attēloti simulāciju rezultāti un prognozēšanas novērtējumi. Secinājumos var atrast nākotnes pētījumu virzienus tīkla vadības sistēmu nozare
