358 research outputs found
METODE THRESHOLDING CITRA KOMPUTER BERDASARKAN HISTOGRANI CITRA: PENDEKATAN FUNGSI EKSPONENSIAL
No full textAnalisis suatu citra komputer (computer images) seringkali didasarkan pada format biner citra tersebut, sedangkan citra tersebut pada umumnya ditangkap dengan format keabuan (grey level images). Berdasarkan hal tersebut, diperlukan adanya mekanisme untuk mentransformasikan citra dalam format keabuan menjadi format biner, yang disebut metode thresholding. Transformasi yang dilakukan kadang kadang menyebabkan hilangnya beberapa informasi citra tersebut. Dengan demikian diperlukan mekanisme transformasi yang meminimalkan kehilangan informasi tersebut. Salah satu mekanisme thresholding didasarkan pada histogram citra tersebut. Penentuan thresholding dengan pendekatan fungsi eksponensial terhadap histogram citra
METODE TRESHOLDING CITRA KOMPUTER BERDASARKAN HISTOGRAM CITRA: Pendekatan Fungsi Eksponensial
No full textlihat pdf</p
Metode Thresholding Citra Komputer Berdasarkan Histogram Citra: Pendekatan Funsi Eksponensial
No full textAnalisis suatu citra komputer (computer images) seringkali didasarkan pada format biner citra tersebut, sedangkan citra tersebut pada umumnya ditangkap dengan format keabuan (grey level images). Berdasarkan hal tersebut, diperlukan adanya mekanisme untuk mentransformasikan citra dalam format keabuan menjadi format biner, yang disebut metode thresholding. Transformasi yang dilakukan kadang-kadang menyebabkan hilangny beberapa informasi citra tersebut. Dengan demikian diperlukan mekanisme transformasiyang meminimalkan kehilangan informasi tersebut. Salah satu mekanisme thresholding didasarkan pada histogram citra tersebut. Penentuan thresholding dengan pendekatan fungsi eksponensial terhadap histogram citra
Fuzzy AHP Non-Additive Pada Keputusan Pendirian Klinik Bersalin Daerah
Get PDFAbstrak— Tingginya jumlah kematian ibu dan anak menempatkan Indonesia di rangking teratas kawasan Asia Tenggara.Penelitian yang dilakukan untuk mengurangi jumlah angka kematian ibu dan anak yaitu penyedian sarana dalam hal ini klinik bersalin disuatu daerah, demi tercapainya Milenium Development Goals (MDGs) di tahun 2015.
Pengumpulan data yang mendukung penelitian ini, yaitu melakukan konsultasi dengan kepala Dinas Kesehatan Sulawesi Selatan sehingga dihasilkan kriteria-kriteria terbaik dalam pendirian klinik bersalin. Kriteria-kriteria tersebut disusun berdasarkan studi literatur, observasi, dan wawacara.Selanjutnya kriteria tersebut diberi penilaian perbandingan berpasangan dengan AHP untuk mencari bobot prior dengan skala penilaian antara 1 – 9, sedangkan untuk mencari bobot informasional dan upper excepted value menggunakan TFN (Triangular Fuzzy Number).
Hasil yang didapat dengan menggunakan Fuzzy AHP non-additive dalam pendirian klinik bersalin menunjukkan bahwa kriteria prevalensi, penduduk, kesakitan, petugas, dan sarana merupakan kriteria utama dalam pendirian klinik besalin. Metode Fuzzy AHP non-additive didalam penilaian tingkat konsistensi dilakukan pada setiap level struktur hirarki dan mampu mengakomodir ketidak konsistenan dalam penilaian.
Kata Kunci— AHP(Analitycal Hierarchy Process), non-additive, TFN (Triangular Fuzzy Number), upper excepted value
DSS for Keyboard Mechanical Selection Using AHP and Profile Matching Method
Get PDFMechanical keyboards are designed with various shapes, variations, and specifications that are different from other types of keyboards. The mechanical keyboard itself has an aesthetic function that allows users to customize it. There are various specifications on mechanical keyboards, causing various considerations, which can make it difficult for users to choose a mechanical keyboard that fits the desired criteria. Supported by observations in the Indonesia Mechanical Keyboard Group (IMKG), some users are still limited in their knowledge of mechanical keyboard products available in Indonesia, also, currently there is no solution that can handle this problem.Based on these problems, in this research, an DSS is built that can help overcome these problems, by providing recommendations for a mechanical keyboard according to the wishes of the user. DSS is implemented in web form using the AHP method for the weighting process and Profile Matching for the scoring process. The criteria used are determined by conducting a survey regarding the specifications that are the priority considerations in choosing a mechanical keyboard.At the end of the study, the DSS that was successfully built was able to provide mechanical keyboard priority recommendations according to user preferences and get an average evaluation result of 36.17 out of a total maximum value of 40
Artificial Intelligence on Computer Based Chess Game: An Implementation of Alpha-Beta-Cutoff Search Method
No full textAbstract
A chess program usually consists of three main parts, that is, a move generator to generate all legal moves, an evaluation function to evaluate each move, and a search function to select the best move. The search function is the core of thinking process. The goal of this research is to implement the alpha beta cutoff as a search method. This method is derived from minimax search method and is more optimal than the minimax search method.
In minimax, all nodes is searched and compared one by one to get the best value. On the other hand, the alpha beta cut of methd only searches nodes which make contribution to the previous value and cuts off nodes which are not useful. It means that the alpha beta method will not search and compare all nodes. The new node will be better than the previous one and replace the old value with the new one. This will make the alpha beta method requires smaller search time.
The proposed method is tested by doing a series of matches between humans and a computer. The results show that the computer has ability to think well and performs a good artcial intelligence though it is very open to be modified and more optimized.
Keywords: move generator function, evaluation function, search function, minimax, alpha beta cutof
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemenang Tender Pekerjaan Konstruksi dengan Metode Fuzzy AHP
Get PDFAbstrak
Pengambilan keputusan dalam penentuan pemenang tender pekerjaan konstruksi (tidak kompleks) pada pembangunan gedung kuliah Fakultas Ekonomi Univesitas Udayana (UNUD) oleh panitia tender di Bagian Perlengkapan Rektorat UNUD masih dilakukan secara manual (dengan software Microsoft Excel dan Word), sehingga untuk membantu dan mempercepat pengambilan keputusan tersebut (dalam situasi beberapa/banyak peserta tender memenuhi semua evaluasi kriteria dan memiliki harga penawaran terkoreksi terendah yang sama di bawah HPS) maka penelitian ini bertujuan untuk membangun SPK (Sistem Pendukung Keputusan) dengan metode Fuzzy AHP. Versi Fuzzy AHP yang dipakai adalah model Chang (1992) karena memiliki langkah-langkah sederhana dan mudah diaplikasikan pada penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPK yang dibangun menghasilkan perangkingan peserta 1, 2, dan 3 yang sama dengan sistem manual yang ada di Bagian Perlengkapan Rektorat UNUD, meskipun perangkingan 4, 5, 6 yang juga dihasilkan SPK ini tidak ada di sistem manual karena perangkingan 4, 5, 6 tidak memenuhi evaluasi kriteria kualifikasi (syarat untuk lulus tender adalah memenuhi semua evaluasi kriteria). Maka disimpulkan bahwa SPK yang dibangun menghasillkan informasi yang valid.
Kata kunci— sistem pendukung keputusan, fuzzy AHP, tender, pekerjaan konstruksi
Abstract
Decision-making to determine the winner of project tender (not complex one) on the construction of college buildings for Economics Faculty of Udayana University by tender committee at the Rectorate Equipment Section of Udayana University, still is carried out manually (applying Microsoft Excel and Word), so to assist and accelerate the decision (in this situation a few/many bidders met all evaluation criteria and have the same lowest bidding price corrected under HPS), this study aims to build a DSS (Decision Supporting System) with Fuzzy AHP method. The applied Fuzzy AHP version is Chang model (1992) because it has simple steps and easy to apply in this study. The results showed that SPK produced ranking method of 1, 2, and 3 that are similar to the existing manual system in Equipment Section of the Rectorate, though the ranking method of 4, 5, 6, which also produced by SPK, is not contained in the manual system because ranking method of 4, 5, 6 did not meet the qualifying criteria evaluation (a requirement for graduation is to fulfill all tender evaluation criteria). It, therefore, comes to conclude that the DSS produce valid information.
Keywords— decision supporting system, fuzzy AHP, tender, construction projec
Decision Support System to Prioritize Ventilators for COVID-19 Patients using AHP, Interpolation, and SAW
Get PDFVentilator shortages is a common problem faced by hospitals during the COVID-19 pandemic era. Healthcare workers are forced to make choices because of how big the difference between resources and lives needing it. This issue rarely comes, because normally every patient has the same rights to receive treatment and resources, but it becomes a clear problem when there are barely enough resources. Therefore, a prioritization mechanism that can objectively decide the allocation must be made to achieve the best outcome.A decision support system is a system that can support humans using data as decision makers to help them decide semi-structured/unstructured problems. The goal of this research is to create a DSS to prioritize patients who need a ventilator by incorporating two different methods, which are AHP, Interpolation, and SAW. It is hoped that the result of the research can be used to rank patients based on predetermined criterias and policy
Perbandingan Algoritma Nearest Neighbour, C4.5 dan LVQ untuk Klasifikasi Kemampuan Mahasiswa
Get PDFAbstrak
Pada pelaksanaan acara perkuliahan atau saat proses balajar mengajar, dosen sering terkendala dengan kemampuan mahasiswa pada suatu matakuliah di satu kelas yang tidak merata. Oleh karena itu dosen terlebih dulu mengetahui kemampuan setiap mahasiswanya dengan salah satu caranya adalah dengan melihat karakteristik setiap mahasiswa dan kemudian dibandingkan dengan mahasiswa-mahasiswa sebelumnya dalam menyelesaian suatu mata kuliah.
Pada penelitian ini, akan dilakukan perbandingan tingkat akurasi antara tiga algoritma, yaitu : Nearest Neighbour, C45 dan LVQ, pada kasus klasifikasi kemampuan mahasiswa untuk keperluan penentuan pembagian kelas mahasiswa baru. Selain itu, juga akan diperbandingkan tingkat kecepatan setiap algoritma dalam mendapatkan kelas kasus lama yang paling mirip dengan kasus baru yang dimasukkan.
Kesimpulan yang didapatkan setelah sistem dibangun dan kemudian membandingkan ketiga algoritma tersebut adalah algoritma nearest neighbour dapat menghasilkan akurasi tertinggi.
Kata kunci— nearest neighbour, c45, jaringan syaraf tiruan, lvq, mahasiswa
Abstract
During the lecture or in teaching-learning process, a lecturer sometimes finds that heterogeneous classroom as the obstacles due to the differences in students’ performances. Thus, the lecturer should be aware of this phenomenon and one way to overcome this is to find out the characteristics of each student in order to compare them with the previous students while completing their study.
In this research, the three algorithms are compared, they are namely; Nearest Neighbor, C45, and LVQ, this is done to classify the students’ ability and to decide the class for the new students. In addition, the speed level of each algorithm is compared by means of getting the nearest previous case study to the new class.
Finally, the ideas coming up as the conclusion for this research is that after the system is developed and those three algorithms are being compared, the result shows that there is nearest neighbour algorithm can produce the highest accuracy.
Keywords—nearest neighbour, c45, artificial neural network, LVQ, students’ performances
Survey Model-Model Pencarian Informasi Rekam Medik Elektronik
Get PDFPertumbuhan jumlah data rekam medik yang pesat, menjadi masalah tersediri yang harus diantisipasi. Untuk menangani fenomena information overload dalam informasi rekam medis, perlu studi yang mendalam untuk dapat mengembangkan model filtering informasi rekam medik yang secara efektif mendukung peningkatan kualitas rekomendasi proses pencarian informasi. Berbagai penelitian terkait pencarian informasi medis telah banyak dilakukan, diantaranya mengembangkan penelitian dengan konsentrasi pada kebaruan dan keberagaman, menggunakan fuzzy ontology, berbasis factor tensor, memepertimbangkan niatan/intention pengguna ketika melakukan pencarian serta pendekatan dengan menggabungkan pencarian berbasis frasa dengan alat pemetaan konsep yang ada menggunakan MetaMap dan sumber data ULMS Metathesaurus
- …
