641 research outputs found
Adoption of additive manufacturing technology: drivers, barriers and impacts on upstream supply chain design
No full textPurpose – This paper investigates how the adoption of additive manufacturing (AM) impacts upstream supply chain (SC) design and considers the influence of drivers and barriers towards the adoption.
Design/methodology/approach – Ten case studies investigating AM adoption by Original Equipment Manufacturers (OEMs) in five industries were conducted. This research is driven by a literature-based framework, and the results are discussed according to the theory of transaction cost economics (TCE).
Findings – The case studies reveal four patterns of AM adoption that affect upstream SC design (due to changes in supply base or types of buyer–supplier relationships): make, buy, make and buy and vertical integration. A make or buy decision is based on the level of experience with the technology, on the AM application (rapid manufacturing, prototyping or tooling) and on the need of control over production. Other barriers playing a role in the decision are the high initial investments and the lack of skills and knowledge.
Originality/value – This paper shows how different decisions regarding AM adoption result in different SC designs, with a specific focus on the upstream SC and changes in the supply base. This research is among the first to provide empirical evidence on the impact of AM adoption on upstream SCs and to identify drivers of the make or buy decision when adopting AM through the theoretical lens of TC
The role of artificial intelligence in the supply chain finance innovation process
No full textLeveraging on ten case studies, the paper examines the Supply Chain Finance (SCF) innovation process through a multiple stakeholder perspective (buyers, suppliers, and SCF providers). The aim is to identify the phases of the process impacted by Artificial Intelligence (AI), as well as its benefits and challenges. AI affects several activities in the Initiation phase of the innovation process, supporting the SCF provider’s commercial activities and contributing to assessing the buyer’s creditworthiness, detecting fraud, or proposing the right SCF solution. In the Implementation phase, AI supports assessing the supplier’s credit rating, categorizing and onboarding suppliers, and fastening the administrative tasks. Formulating 9 propositions, this study supports the theory related to the SCF by providing empirical evidence about the role of AI in the SCF innovation process and also identifying the resulting benefits and challenges for all the actors involved
The Pottesman Collection in the British Museum. Early Dynastic and Sargonic administrative texts. With an Appendix on a Palmyrene Inscription
No full textEdizione, trascrizione, traduzione e commento di un frammento di iscrizione palmirena inedita presente nella collezione Pottesman del British Museum (Appendice Agostini).The British Museum houses a small collection of six cuneiform tablets and a Palmyrene dedicatory inscription purchased in 1987 from the private collection of Solomon Pottesman. The aim of the present contribution is to provide a catalog of this lot and an edition of the so far unpublished cuneiform texts. In the appendix, Alessio Agostini added the edition of the Palmyrene inscription, which would have otherwise gone beyond the capabilities of the present author
SCF innovation process: how do AI capabilities support the process?
No full textLAUREA MAGISTRALEScopo, originalità e valore: Questa tesi mira a identificare i possibili benefici
dell'integrazione tra Intelligenza Artificiale e Supply Chain Finance. Questa
esigenza è nata con la complicazione delle catene di fornitura globali e quindi anche
con la necessità di tecnologie più avanzate, con l'intelligenza artificiale che sta
emergendo come un fattore chiave per l'innovazione delle SCF. Tuttavia,
nonostante il suo potenziale, il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle SCF rimane
poco esplorato, soprattutto in termini di impatto sui processi di innovazione delle
SCF, di benefici per le persone coinvolte e di difficoltà di implementazione. Questo
studio si propone di colmare questa lacuna valutando come le capacità dell'IA
influenzino le attività del processo di innovazione dei SCF e contribuiscano al
raggiungimento di risultati finanziari e operativi.
Disegno, metodologia, approccio: La ricerca adotta una metodologia di studio di
caso, integrando le intuizioni del mondo reale con la letteratura precedente. Lo
studio si basa sul quadro di riferimento per l'innovazione del SCF proposto da
Ronchini et al. (2024) e sul quadro di riferimento per le capacità dell'IA di Jackson
et al. (2024) per analizzare come l'IA viene applicata nelle diverse fasi del SCF. Il
processo di ricerca prevede una revisione della letteratura, un censimento delle
startup e interviste semi-strutturate per comprendere il ruolo dell'IA. Durante
l'analisi del censimento sono state analizzate 64 startup; sono stati poi analizzati otto
casi di studio, uno dei quali consisteva in due interviste in quanto era il fornitore di
tecnologia per il fornitore di SCF. Lo studio identifica che le capacità dell'IA, come
l'apprendimento, la previsione, la percezione, l'interazione e il ragionamento,
migliorano diverse attività all'interno del processo di innovazione. La ricerca ha
dimostrato che ognuna delle funzionalità dell'IA ha un ruolo e crea vantaggi
specifici grazie alla sua specificità, ma la volontà di implementare la tecnologia
dell'IA si scontra con molte sfide, come la disponibilità e la qualità dei dati,
l'interoperabilità tra i sistemi finanziari, i problemi di conformità normativa e la
natura di “scatola nera” del processo decisionale guidato dall'IA. Inoltre, l'adozione
dell'IA rimane limitata alle attività relazionali e di negoziazione di SCF.
Implicazioni pratiche per la gestione: Lo studio fornisce indicazioni preziose per i
fornitori di SCF, le istituzioni finanziarie e gli acquirenti aziendali che intendono
integrare l'IA nelle loro operazioni. I fornitori beneficiano di pagamenti più rapidi
e di un migliore accesso ai finanziamenti, mentre gli acquirenti ottengono una
previsione ottimizzata dei flussi di cassa e una riduzione dei rischi. I fornitori di
SCF sperimentano una maggiore efficienza operativa grazie all'automazione, al
miglioramento dei meccanismi di rilevamento delle frodi e al risparmio sui costi del
processo decisionale finanziario.
Limitazioni e ricerche future: Tuttavia, i risultati evidenziano la necessità di una
governance etica dell'IA, di misure di sicurezza dei dati e di quadri normativi
rafforzati per realizzare appieno il potenziale dell'IA in SCF. La ricerca futura
dovrebbe esplorare il ruolo in evoluzione dell'IA nella SCF in diversi contesti
geografici, l'impatto dell'IA generativa sull'innovazione finanziaria e gli sviluppi
normativi per l'adozione dell'IA nei servizi finanziari.Purpose, originality and value: This thesis aims at identifying the possible benefits of
integrating Artificial Intelligence and Supply Chain Finance. This need has arisen with
the complication of global supply chains and therefore also the need for more
advanced technologies, with artificial intelligence emerging as a key enabler of SCF
innovation. However, despite its potential, the role of AI in SCFs remains
underexplored, particularly in terms of its impact on SCF innovation processes,
benefits to the people involved, and how difficult it is to implement. This study aims
to fill this gap by assessing how AI capabilities influence SCF innovation process
activities and contribute to financial and operational.
Design, methodology, approach: The research adopts a case study methodology,
integrating insights from the real world with previous literature. The study builds on
the SCF innovation framework proposed by Ronchini et al. (2024) and the AI
capabilities framework by Jackson et al. (2024) to analyze how AI is applied across
different phases of SCF. The research process involves a literature review, a startup
census, and semi-structured interviews to understand AI’s role. During the census
analysis 64 startups were being investigated; Eight case studies were then analyzed,
one of which consisted of two interviews as it was the technology provider for the SCF
supplier. The study identifies that AI capabilities, such as Learning, Prediction,
Perception, Interaction, and Reasoning enhance various activities inside the
innovation process. Research has shown that each of the AI features has a role and
creates specific benefits due to its specificity, but the willingness to implement AI
technology comes with many challenges such as data availability and quality,
interoperability between financial systems, regulatory compliance issues, and the
“black box” nature of AI-driven decision-making. Moreover, AI’s adoption remains
limited in relational and negotiation activities of SCF.
Practical managerial implications: The study provides valuable insights for SCF
providers, financial institutions, and corporate buyers looking to integrate AI into their
operations. Suppliers benefit from faster payments and improved access to financing,
while buyers gain from optimized cash flow forecasting and risk reduction. SCF
providers experience greater operational efficiency through automation, improved
fraud detection mechanisms, and cost savings in financial decision-making.
Limitations and future research: However, the findings highlight the need for ethical
AI governance, data security measures, and enhanced regulatory frameworks to fully
realize AI’s potential in SCF. Future research should explore AI’s evolving role in SCF
within different geographical contexts, the impact of generative AI on financial
innovation, and regulatory developments for AI adoption in financial services
Recensione di Cecilia Falchini (2023). Ruperto di deutz - Un’intima familiarità. Antologia, Edizioni Qiqajon (Comunità di Bose), Magnano (Bi), 281 pp.
No full textReview of Cecilia Falchini (2023). Ruperto di deutz - Un’intima familiarità. Antologia, Edizioni Qiqajon (Comunità di Bose), Magnano (Bi), 281 pp.
Author: Alessio MagogaRecensione di Cecilia Falchini (2023). Ruperto di deutz - Un’intima familiarità. Antologia, Edizioni Qiqajon (Comunità di Bose), Magnano (Bi), 281 pp.
Autor: Alessio Magog
Handheld-Impedance-Measurement System with seven-decade capability and potentiostatic function
No full textThis paper describes design and test of a new impedance-measurement system for nonlinear devices that exhibits a seven-decade range and works down to a frequency of 0.01 Hz. The system is specifically designed for electrochemical measurements, but the proposed architecture can be employed in many other fields where flexible signal generation and analysis are required. The system employs an unconventional signal generator based on two pulsewidth modulation (PWM) oscillators and an autocalibration system that allows uncertainties of less than 3% to be obtained over a range of 1 kΩ to 100 GΩ. A synchronous demodulation processing allows the noise superimposed to the low-amplitude input signals to be made negligibl
Constrains on the physics of the prompt emission from a distant and energetic gamma-ray burst GRB 220101A
No full textThe emission region of -ray bursts (GRBs) is poorly constrained.
The uncertainty on the size of the dissipation site spans over 4 orders of
magnitude ( cm) depending on the unknown energy
composition of the GRB jets. The joint multi-band analysis from soft X-rays to
high energies (up to 1 GeV) of one of the most energetic and distant
GRB 220101A (z = 4.618) allows us for an accurate distinction between prompt
and early afterglow emissions. The enormous amount of energy released by GRB
220101A ( erg) and the spectral cutoff at
MeV observed in the prompt emission spectrum
constrains the parameter space of GRB dissipation site. We put stringent
constraints on the prompt emission site, requiring and
cm. Our findings further highlights the
difficulty of finding a simple self consistent picture in the
electron-synchrotron scenario, favoring instead a proton-synchrotron model,
which is also consistent with the observed spectral shape. Deeper measurements
of the time variability of GRBs together with accurate high-energy observations
(MeV-GeV) would unveil the nature of the prompt emission.Comment: 16 pages, 7 figures. Accepted for ApJ publicatio
El Tlacuache Núm. 16 (2001). 16 Año 1 (2001) octubre. El Tlacuache
No full text- ¿Entre la Guerra Santa y la Cruzada? por Aníbal Quijano. - Nuestro patrimonio desconocido por Teresita Loera y Anaite Monterforte. - El Yahutli por Margarita Avilés y Macrina Fuentes. - Haciendas por Carlos Fernando Alessio Robles
El Tlacuache Núm. 19 (2001). 19 Año 1 (2001) noviembre. El Tlacuache
No full text- Patrimonio cultural y monumento histórico: Tlayacapan un monasterio Agustino por Carlos Alessio Robles. - Nuestro patrimonio desconocido por Teresita Loera y Anaite Monterforte. - El Yauhtli por Margarita Avilés y Macrina Fuentes. - ¿Entre la Guerra Santa y la Cruzada? por Aníbal Quijano
Il GEIE "italiano" tra impresa e società
No full textA quasi trent’anni dall’emanazione del Regolamento comunitario 2137/1985 che ne segna la data di nascita, e a venticinque dalla effettiva possibilità di costituzione, il gruppo europeo di interesse economico (GEIE) è ancora percepito, nella migliore delle ipotesi, come una specie di “oggetto misterioso” nel panorama giuridico italiano ed europeo. Lo scopo di questo studio, che ha beneficiato del sostegno economico della Commissione Europea e della Provincia autonoma di Trento nell’ambito del Settimo Programma Quadro, Azione Marie Curie COFUND, progetto “TRENTINO”, è di tentare una riconduzione ragionata del GEIE a categorie che siano di maggiore familiarità per il giurista italiano, indagandone le problematiche principali (su tutte l’assenza del beneficio della responsabilità limitata dei membri per le obbligazioni assunte dal gruppo) ed offrendo ipotesi di soluzione
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